„Algokratija“, „Valdymas pagal algoritmą“ arba „Algoritminis reguliavimas“ nėra tiksliai apibrėžta ar aiški sąvoka. Tačiau galime apibendrinti taip: algoritmai + valdymas (įstatymai ar tam tikros rūšies taisyklės). Šia prasme galime kalbėti apie algokratiją, kai tam tikro tipo algoritmais pagrįsta sistema, ar tai būtų išmanioji sutartis, dirbtinis intelektas (AI), ar bet kuri kita, visiškai ar iš dalies kontroliuoja tam tikros platformos, projekto, įmonės ar institucijos sprendimų priėmimo procesus.
Tai labai skiriasi nuo e-valdžios (valdžios, naudojančios skaitmenines priemones), ir kelia tam tikrų galimų problemų. Algoritmas yra daugiau nei paprasta skaitmeninė programa; tai struktūrizuotas tikslių instrukcijų rinkinys, skirtas sudėtingoms problemoms spręsti, kartu galintis kurti naujas. Pavyzdžiui, Danielio Suarezo romane „Daemon“ (2006) galime pamatyti, kaip algoritmas slapta užvaldo pasaulį, net žudo žmones, po jo kūrėjo mirties.
Savo pasaulyje nesame pasiekę tokio distopinio lygio, bet galbūt tiesiame tam kelią. Priimdami sprendimus, asmenys, įmonės ir vyriausybės jau naudoja algoritmus. Ir tuo pačiu svarbūs sprendimai.
Jei susimąstėte: taip, kriptovaliutos veikia su algoritmais. Išmaniosios sutartys veikia su algoritmais, o ištisi kriptovaliutų tinklai yra sukurti remiantis algoritmais. Jie naudoja šias sudėtingas matematines instrukcijas, kad pakeistų brangius ar nepasitikinčius tarpininkus tikrinant sandorius. Algoritmai taip pat padeda žmonėms priimti bendrus sprendimus dėl savo platformų, suteikdami jiems balsavimo infrastruktūrą (
2017 m. Durhamo (JK) policija pristatė Žalos vertinimo rizikos įrankį (HART), AI sistemą, kuri numato įtariamojo pakartotinio nusikaltimo tikimybę. Jame asmenys buvo suskirstyti į rizikos kategorijas, padedantys nuspręsti, ar jie sulaikyti, ar tinkami reabilitacijai. Panašūs nuspėjamosios policijos metodai, dažnai paremti mašininiu mokymusi ir duomenų analize, naudojami JAV ir Kinijoje.
Išmanieji miestai yra dar vienas realaus algoritminio valdymo pritaikymas. Dirbtinio intelekto valdoma infrastruktūra, pvz., išmanusis gatvių apšvietimas ir automatizuotos eismo sistemos, optimizuoja išteklių naudojimą. Tokiuose projektuose kaip futuristinis miestas „The Line“ Saudo Arabijoje planuoja integruoti dirbtinį intelektą aktyvioms paslaugoms. Vyriausybės taip pat įtraukia dirbtinį intelektą į sprendimų priėmimą – nuo mokesčių audito automatizavimo iki socialinių paslaugų prognozavimo modelių naudojimo. AI teisėjai, išbandyti Kinijoje ir Estijoje, gali nagrinėti nedidelius teisinius ginčus, o nuspėjamieji algoritmai padeda priimti teismo bausmes. Švietimas mato panašų automatizavimą su tokiomis platformomis kaip „Knewton“, kuri koreguoja mokymosi medžiagą pagal mokinių rezultatus.
Kalbos modeliai, tokie kaip „ChatGPT“ ar „DeepSeek“, yra sukurti remiantis algoritmais. „Google“ paieška naudoja algoritmus rezultatams reitinguoti. „YouTube“, „Netflix“ ir „Spotify“ naudoja algoritmus, kad pasiūlytų suasmenintą turinį, o „Amazon“ tai daro, kad pritaikytų pirkimo pasiūlymus. Algoritmai yra naudingi, ir mes jau esame jų apsupti.
Algoritmai padidina efektyvumą ir sumažina žmonių dalyvavimą, tačiau jie taip pat gali tapti distopiniais. Vienas iš pagrindinių rūpesčių yra tai, kas
Kadangi suvaržymai nėra aiškūs, žmonės mano, kad elgiasi laisvai, nors jų galimybes kruopščiai kuravo nematomos jėgos. Ši tyli kontrolė gali susilpninti laisvę, sumažindama kritinį mąstymą ir sustiprindama jau esamus įpročius, užuot skatinusi savarankišką sprendimų priėmimą. Kitaip tariant, žmonės be proto seka algoritmo pasiūlymus, nežinodami, kaip algoritmas veikia, nežinodami, kad jais gali būti manipuliuojama, bet bijo pasirinkti alternatyvius kelius, kurie gali jiems pakenkti.
Pavyzdžiui, nuspėjamosios policijos priemonės buvo kritikuojamos dėl nesąžiningo taikymo marginalizuotoms bendruomenėms, o dirbtinio intelekto pagrįstos kredito vertinimo sistemos neproporcingai nulėmė tam tikras grupes. Kai šios priemonės formuoja finansines galimybes, teisėsaugą ir užimtumą, šališko automatizavimo rizika tampa didelė.
Realūs pavyzdžiai iliustruoja, kokią žalą gali sukelti blogai sukurti algoritmai. 2018 metais Nyderlandų vyriausybė dislokavo
Panašiai 2021 m. JAV ATLAS programinė įranga
Nors algoritmai gali supaprastinti sprendimų priėmimą, netinkamas jų naudojimas gali įtvirtinti sistemines problemas, apriboti laisvę ir sumenkinti pasitikėjimą. Be skaidrumo, atskaitomybės ir etinės priežiūros centralizuoti algoritmai gali tapti kontrolės, o ne įgalinimo įrankiais.
Bent jau kol kas galime pasakyti, kad patys tironiškiausi algoritmai kilę iš centralizuoto pasaulio. Visada centrinė partija (įmonė ar vyriausybė) kontroliuoja visą reikalą, kad pasiektų savo abejotinus tikslus, arba sujaukia dalykus vien dėl aplaidumo. Mūsų laimei, algoritmai vis dar gali būti naudojami siekiant laisvės ir teisingumo, ypač jei jie decentralizuoti. Kaip galite spėti, dauguma kriptovaliutų algoritmų yra atvirojo kodo ir decentralizuoti, kuriuos gali patikrinti ir naudoti visi. Ir mes jau turime kai kurias algoritmines decentralizuoto teisingumo sistemas.
Pavyzdžiui, pagrindinis decentralizuoto valdymo elementas yra Decentralizuota autonominė organizacija (DAO), kuri veikia naudodama išmaniąsias sutartis – savarankiškai vykdomus susitarimus. DAO leidžia nariams dalyvauti priimant sprendimus balsuojant, užtikrinant, kad kontrolė būtų paskirstyta dalyviams, o ne centrinei institucijai. Tai grandinės valdymo tipas, kai taisyklės ir sprendimai vykdomi naudojant DLT patikrintus procesus ir padeda išlaikyti skaidrumą bei saugumą, tuo pačiu užkertant kelią galingų asmenų ar organizacijų manipuliavimui.
Be to, decentralizuotas teisingumas sukurtas taip, kad būtų skaidrus, o taisyklės ir sprendimų priėmimo procesai būtų atviri tinkle. Tai garantuoja nuspėjamumą, nuoseklumą ir atsparumą šališkumui ar korupcijai.
Tinkamas algoritminis tinklas teisingesnėms teisingumo sistemoms kurti
Be to, „Obyte“ siūlo
Populiarus vektorinis vaizdas pagal vector4stock /