생각하는 법을 잊은 스탠포드 졸업생

스탠포드 대학 졸업생의 뇌가 점심시간에 버퍼링을 시작했습니다.

어제 그렉 아이젠버그가 올린 흥미로운 트윗을 보고 갑자기 움직이기 시작했어요.

그는 22세 스탠포드 졸업생과 점심을 먹었는데, 그는 문장 중간에 멈추어서 기본적인 단어를 찾았습니다. 복잡한 용어나 업계 전문 용어가 아니라 일상적인 어휘였습니다. 이유는? 졸업생이 ChatGPT에 너무 의존해서 생각을 완성하지 못하면 뇌가 "느리게" 느껴졌기 때문입니다.

그 관찰은 나에게 큰 충격처럼 다가왔다. 놀라운 일이어서가 아니라, 내가 어디서나 눈치채고 있었지만 정확히 말할 수 없었던 것에 마침내 말을 붙였기 때문이다.

이런 진행에 대해 생각해 보세요.

3년 전 , 우리는 AI가 일관된 문장을 쓸 수 있을지에 대해 논쟁했습니다.

2년 전 , 우리는 GPT-3가 우리의 생각을 완성하는 능력에 경탄했습니다.

작년에 우리는 이메일과 보고서에 ChatGPT를 사용하기 시작했습니다.

지금? 우리는 인간의 마음이 사고 과정을 아웃소싱하기 시작할 때 무슨 일이 일어나는지 첫 징후를 지켜보고 있습니다.

그리고 스탠포드 졸업생은? 그는 인지 탄광의 카나리아일 뿐이야.

이는 AI가 우리의 일하는 방식을 바꾸는 것에 대한 또 다른 이야기가 아닙니다. 생산성이나 자동화 또는 일자리의 미래에 대한 이야기가 아닙니다. 이는 훨씬 더 근본적인 것, 즉 우리의 뇌가 인공 지능에 적응하는 방식, 혹은 아마도 항복하는 방식에 대한 이야기입니다.

다음 몇 분 안에, 저는 여러분을 이 현상 속으로 데려갈 것입니다. 우리는 다음을 살펴볼 것입니다:

• AI 지원 사고에 대해 우리가 지불하는 숨겨진 대가
• 이것이 어떻게 전체 세대의 정신적 능력을 재편할 수 있을까?
• 숫자가 보여주는 우리의 증가하는 의존도에 대한 사실
• 우리의 인지적 독립성을 보호하기 위해 우리가 할 수 있는 일

하지만 먼저 중요한 사실을 알아야 합니다. 우리는 역사상 최초로 인간 인지에 대한 대규모 실험을 진행하고 있지만, 아무도 동의서에 서명하지 않았습니다.

가장 무서운 부분? 우리 대부분은 자신이 실험의 일부라는 사실조차 깨닫지 못합니다. 우리는 AI에게 이메일을 쓰고, 문제를 해결하고, 생각을 완성하도록 요청하는 데 너무 바빠서 AI가 없을 때 우리의 생각 방식을 어떻게 바꾸는지 알아차리지 못합니다.

그리고 그것이 바로 우리의 이야기가 진짜로 시작되는 곳입니다...

왜냐하면 제 AI 사용 패턴에 주의를 기울이기 시작했을 때 제가 발견한 것은 놀라운 일이 아니라 무서웠기 때문입니다. 하지만 그 이유를 이해하려면 우리 중 누구도 추적하지 않는 몇 가지 숫자를 살펴봐야 합니다.

디지털 의존의 숨겨진 비용

그렉의 트윗을 보고 나서, 저는 AI와의 관계를 영원히 바꿀 무언가를 하기로 결심했습니다. 저는 인공적인 도움을 받을 때마다 추적하기 시작했습니다.

그 결과는 나에게 큰 충격을 주었습니다.

단 1주일 만에:

월요일: 기본 이메일에 대한 37개 AI 완료

화요일: 더 나은 단어 선택에 대한 42개 요청

수요일: AI에게 "이 소리를 더 좋게 만들어 줘"라고 요청한 횟수 28회

목요일: 메시지에 응답하는 방법에 대한 51개 질문

금요일: 개념 설명에 대한 도움 요청 사례 44건

일주일 동안 제 사고 과정을 아웃소싱한 횟수가 202회 입니다. 정신적 근육을 강화할 수 있었지만 계단 대신 엘리베이터를 타는 것과 같은 인지적 등가물을 선택한 횟수가 202회입니다.

그리고 정말 무서운 점은 제가 제 자신을 의식적인 AI 사용자라고 생각한다는 것입니다.

정신 위축의 수학

이 문제를 좀 더 구체적으로 생각해 보겠습니다.

매일 직면하는 단어 찾기 과제의 수를 생각해 보세요. 올바른 용어를 생각해 내거나, 문장을 구성하거나, 아이디어를 개발해야 하는 작은 순간들. 보수적으로 추산하면 약 100회 정도입니다.

AI 이전에는 스스로 이런 문제를 해결하고 매번 신경 경로를 강화했습니다. AI를 사용하면 이런 순간 중 70개를 ChatGPT에 아웃소싱할 수 있습니다.

계산해 보세요. 1년 동안 인지 운동이 25,550회 줄었습니다. 하지만 숫자는 이야기의 일부만을 말해줄 뿐입니다. 정말 중요한 것은 이 순간 뇌 안에서 일어나는 일입니다.

적절한 단어를 찾는 데 어려움을 겪을 때 뇌는 다음과 같이 합니다.

• 어휘 네트워크를 활성화합니다
• 문맥과 의미를 고려합니다
• 감정적 공명을 평가합니다
• 문화적 의미를 처리합니다
• 대안 옵션을 평가합니다

그것은 하나의 간단한 단어 찾기 연습에서 5단계의 인지 처리 입니다. 이것을 AI에 아웃소싱하면 정신적 작업 하나만 건너뛰는 것이 아니라 전체 신경 운동을 우회하는 것입니다.

패턴이 나타난다

편의성으로 시작한 것이 금세 의존성이 됩니다. 저는 15년 경력의 선임 카피라이터가 ChatGPT에 팀에 보내는 두 문장 이메일을 개선해 달라고 20분 동안 요청했을 때 이 패턴이 실시간으로 전개되는 것을 보았습니다.

생각해 보세요. 10년 이상의 전문 경력을 가진 프로 작가가 두 문장을 쓸 수 있는 자신의 능력을 더 이상 신뢰하지 않았습니다.

이건 더 이상 단순히 글쓰기에 대한 것이 아닙니다. 우리가 정신을 사용하지 않을 때 정신에 무슨 일이 일어나는지에 대한 것입니다. 그리고 그 효과는 내가 보는 모든 곳에서 나타나기 시작했습니다.

제가 이제 공유하려는 내용은 그저 걱정스러운 것이 아니라, 인지적 아웃소싱이 우리의 마음, 일, 관계를 파괴하는 네 가지 방식에 대한 경각심을 일깨워주는 내용입니다.

그리고 이러한 패턴을 한 번 보면 다시는 보지 않을 수 없게 됩니다...

4가지 파괴적인 효과

제가 공유하려는 내용은 여러분을 불편하게 할 수도 있습니다. 충격적이기 때문이 아니라, 여러분 자신과 주변 사람들에게서 이런 패턴을 알아볼 가능성이 높기 때문입니다.

수개월간의 관찰과 업계 전반의 전문가들과의 수많은 대화 끝에 저는 우리의 AI 의존도 증가로 인한 파괴적인 영향 4가지를 파악했습니다. 각각은 다른 영향을 바탕으로 하여 점점 벗어나기 어려운 하향 나선을 형성합니다.

1. 자신감 나선

미묘하게 시작합니다. 당신은 당신의 첫 번째 초안이 충분히 좋은지 의심해서 AI에게 개선을 요청합니다. AI 버전은 더 부드럽고 전문적으로 들립니다. 그래서 다음에는 조금 더 일찍 AI를 찾습니다.

얼마 지나지 않아, 당신은 AI를 당신의 작업을 다듬는 데 사용하는 것이 아니라, 작업을 시작하는 데 사용합니다. 그런 다음 당신의 작업에 대해 생각합니다. 그런 다음 작업을 전혀 수행할 필요가 있는지 결정합니다.

AI에게 양보할 때마다 자신의 능력에 대한 자신감이 조금씩 더 침식됩니다. 나선이 좁아집니다.

2. 창의성 세금

흥미로운 점은 바로 여기입니다. AI가 새로운 아이디어와 관점을 제공함으로써 창의성을 향상시킨다고 생각할 수 있습니다. 하지만 표면 아래에서는 다른 일이 일어나고 있습니다.

뇌의 사고 근육이 약해지고 있습니다. 독창적인 사고가 더 어려워집니다. 창조하는 대신 패턴 매칭을 하게 됩니다.

몇 년 동안 개발해 온 여러분의 독특한 목소리가 점점 다른 사람들의 AI 강화 의사소통 능력과 비슷해지기 시작합니다.

우리가 덜 창의적이 되는 것만이 문제가 아닙니다. 우리는 창의성이 생길 때 우리 자신의 창의성을 인식하는 능력이 점점 떨어지고 있습니다.

3. 학습 블록

이것은 가장 교활한 효과일 수 있습니다. 문제를 파악하는 생산적인 투쟁을 건너뛸 때, 문제를 해결하는 데서 오는 통찰력을 놓치게 됩니다. 도움 없이 새로운 기술을 배우는 능력이 감소합니다.

악기를 배우는 것을 생각해 보세요. 잘못된 음을 치는 것에 대한 좌절은 근육 기억을 개발하는 과정의 일부입니다. 이제 AI가 당신이 어려움을 겪을 때마다 완벽한 음을 연주할 수 있다고 상상해 보세요. 당신은 정말로 연주하는 법을 배울 수 있을까요?

미래의 학습을 위한 기초가 당신의 발 밑에서 무너져 내립니다. 그리고 당신은 그것을 밟아야 할 때까지 알아차리지 못할 수도 있습니다.

4. 사회적 영향

여기서 개인의 인지적 쇠퇴가 집단적 문제가 됩니다. 실시간 대화가 더 어려워집니다. 자연어 처리 기술이 저하됩니다. 인간 대 인간 소통이 점점 더 어려워집니다.

회의에서 그걸 봅니다. 사람들은 AI 조수 없이 단어를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 그들은 문장 중간에 멈추고, 거기에 없는 전화기를 잡습니다. 진정한 연결은 우리가 이제 막 이해하기 시작한 방식으로 어려움을 겪습니다.

집단 비용

온 세대가 이런 패턴으로 자라면 어떻게 될까요? 학생들이 AI의 도움 없이는 글을 쓰는 법을 배우지 못한다면? 전문가들이 도움 없이는 자신의 능력에 자신감을 갖지 못한다면?

우리는 곧 알아낼 것입니다. 만약...

AI의 역량으로부터 혜택을 받으면서도 인지적 독립성을 유지할 방법이 있습니다. 하지만 우리 대부분이 하지 않았던 것, 즉 우리 자신의 인지 패턴에 대한 의식적인 개입이 필요합니다.

이제 제가 여러분께 보여드릴 내용이 바로 그것입니다...

우리의 길을 찾는다

제가 처음에 언급한 스탠포드 졸업생 기억나세요? 그 사람처럼 되지 마세요. AI와의 관계를 영원히 바꿀 결정을 내려야 합니다. 운동선수가 몸을 대하듯이 마음을 대하는 것부터 시작해야 합니다 . 의도적인 운동, 휴식 시간, 훈련 계획이 필요합니다.

오늘 오후에 앉아서 시스템을 개발하기 시작했습니다. AI를 포기하는 것이 아니라 AI의 역량으로부터 혜택을 받으면서 인지적 독립성을 유지하는 것입니다.

독립 프레임워크

뇌를 위한 헬스장 루틴이라고 생각해보세요. 로봇이 모든 신체 운동을 하게 두지 않듯이, AI가 모든 정신 운동을 하게 두는 건 왜일까요?

작동 원리는 다음과 같습니다.

1. 솔로존 (아침)

당신의 뇌는 아침에 가장 상쾌합니다. 사용하세요. 30분 동안 전혀 도움 없이 일하면서 하루를 시작하세요:

• 첫 번째 초안을 작성하세요
• 첫 번째 문제를 해결하세요
• 하루를 계획하세요
• 마음을 최대한 활용하세요

2. 강화 구역 (정오)

이제 AI는 당신을 대체하는 것이 아니라 감시하는 사람이 됩니다.

• 완성된 작업을 다듬는 데 사용하세요.
• 솔루션 검증
• 대안적인 관점을 고려하세요
• 이미 만든 것을 더욱 향상시키세요

3. 가속 구역 (오후)

AI가 생산성 파트너가 되는 순간입니다.

• 일상적인 업무를 처리합니다
• 문서 형식 지정
• 연구 지원
• 속도를 높이고 대체하지 마세요

작동하게 만들기

중요한 부분은 다음과 같습니다. 모든 것을 추적하세요. 제가 일주일 동안 실험했던 것처럼, 다음 사항을 기록하세요.

• AI에 도달하면
• AI를 선택한 이유
• 당신이 독립적으로 할 수 있었던 일
• 도움 없이 밀어내는 느낌

당신의 움직임

행동이 없는 지식은 그저 오락일 뿐입니다. 그러니 지금 당장 여러분이 하길 바라는 것은 다음과 같습니다.

1. 마지막 이메일 초안을 살펴보세요. 직접 썼나요, 아니면 AI가 도와주었나요?
2. 최근 메시지를 확인하세요. AI에게 답변에 대한 도움을 요청한 횟수는 얼마인가요?
3. 현재 진행 중인 프로젝트를 검토하세요. 사고를 위해 AI에 의존하는 부분은 어디인가요?

그리고 이렇게 다짐하세요. 앞으로 7일 동안 아침을 Solo Zone에서 시작하세요. 처음 30분 동안은 AI의 도움을 받지 마세요. 어려움을 기록하세요 . 뇌가 힘을 회복하고 있다는 증거입니다.

기억하세요, 당신의 뇌가 버퍼링하는 건 망가졌기 때문이 아닙니다. 새로운 정상에 적응하기 때문에 버퍼링하는 겁니다. 그리고 당신은 그 정상이 어떤 모습일지 결정할 수 있습니다.

진짜 문제는 AI가 우리 미래의 일부가 될지 여부가 아니라, 우리가 스스로 생각하기로 선택할 때 명확하고 독립적인 사고를 할 수 있을지 여부입니다.

이제 우리가 그렇게 할 수 있다는 것을 확인해야 할 때가 된 것 같습니다.

그 스탠포드 졸업생 때문에? 그는 몇 년 후에 우리 중 누구라도 될 수 있습니다. 아니면 너무 늦기 전에 우리의 인지적 독립성을 유지하는 데 도움이 되는 경종일 수도 있습니다.

선택은 당신의 것입니다. 당신은 다음 생각으로 무엇을 할 것인가요?

다음 주까지

스콧