GitHub Copilot და AI ინსტრუმენტები by Aditya Mishra

GitHub Copilot, utilizing OpenAI's Codex, is an AI-powered tool seamlessly integrated into your code editor. It goes beyond traditional autocomplete by offering real-time suggestions for code, functions, snippets, and even entire blocks based on your inputs. Trained on millions of open-source repositories, Copilot acts as a smart, context-aware assistant that accelerates coding, minimizes bugs, and enhances the overall development experience.

Copilot არის დიდი ორმაგი პროგრამირების გენერალური AI ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს განვითარებელს ეფექტურად მუშაობა და სწრაფად გადაიხადოს კომპლექსური პროგრამები. ეს არის მარტივი გამოყენება AI ინსტრუმენტი, რომელიც განკუთვნილია ვიზუალური სტუდია default. თუ მომხმარებლის ხელმისაწვდომია საკმარისი ლიცენზიის შემდეგ მომხმარებლის შეუძლია გამოიყენოთ იგი შეამციროს სამუშაო დატვირთვის დახმარებით co-pilot.

არსებობს ძირითადად ორი გზა, რათა დაეხმაროს co-pilot-

ეს არის
1. შეტყობინებით: თუ შემუშავებელი შეტყობინებს და გთხოვთ, შემდეგ co-pilot უზრუნველყოფს გადაწყვეტილება.
ეს არის

ეს არის
2. Copilot Chat Window გამოყენება
ეს არის

Copilot has a great in-build features where a developer can see the code explanations, create test cases, optimizing code, fix the errors, add documentations and get the help. To do so users just need to type / in copilot chat window.

ქვემოთ არის რამდენიმე საუკეთესო ფუნქციები co-pilot, სადაც ეს გააჩნია, რატომ ეს არის ძალიან სასარგებლო ინსტრუმენტი

Context-Aware Suggestions:

Copilot გააუმჯობესებს მარტივი პროგნოზი; ეს შეამციროს კონტაქტი თქვენი კოდი. ანალიზი მორგებლები, ფუნქციები, და ინვესტირებული ბიბლიოთეკები, ეს უზრუნველყოფს ძალიან მნიშვნელოვანი suggestions. ეს გააუმჯობესებს კოდირების პროცესი, რაც უფრო intuitive და შეამციროს საჭიროება, რომ განვითარებლები ხშირად ეძებს სიტაქტიის ან ფუნქციების სახელი.

Enriched Productivity:

Copilot აჩქარებს განვითარების პროცესს, რათა უზრუნველყოს დაკავშირებული კოდი suggestions, ავტომატიფიკაციები, საშუალებას გაძლევთ განკუთვნილია შემუშავებული პრობლემების გადაწყვეტა. ეს უზრუნველყოფს კოდი suggestions, რომელიც მნიშვნელოვანია კოდირება Framework.

მაგალითად, აქ, ჩვენ შეგვიძლია ნახოთ, რომ, ჩვენ უბრალოდ გთხოვთ, რომ შექმნათ კოდი ჩამოტვირთვა დოკუმენტში temp პლატფორმა და co-pilot გთავაზობთ კოდი წამში

Property Defining:

პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება შექმნას თვისებები ან dto-ები წამში co-pilot- ის დახმარებით, რადგან co-pilot- ის საშუალებით შეუძლია იპოვოს, რა თვისებები შეიძლება მოითხოვდეს კლასის სახელი.

Documentation:

Copilot დაგეხმარებათ კოდი, როგორიცაა მეთოდები, თვისებები და ა.შ. სწორი დოკუმენტაცია.

აქ ქვემოთ მაგალითად, განვითარებელი შეუძლია დოკუმენტის ყველა თვისებები დახმარებით co-pilot ერთად /doc ბრძანება co-pilot ჩატი window

Improved Code Quality:

Copilot ეხმარება შეამციროს შეცდომები და გააუმჯობესებს კოდი ბაზის საერთო ხარისხის, უზრუნველყოფს კოდირების სტანდარტებს. ეს გთავაზობთ middleware setup და უსაფრთხო პრაქტიკები უსაფრთხოების მონაცემების დაცვა.

მაგალითად, აქ ჩვენ შეგვიძლია იხილოთ, რომ, არსებობს შეცდომა ჩვენი კოდი, რადგან ეს მეთოდი არ არსებობს ჩვენი კოდი. ახლა, მე გაძლევთ მოთხოვნა co-pilot გააკეთა.

პოსტი, რომელიც გაძლევთ ბრძანებას, ჩვენ შეგვიძლია იხილოთ აქ, CopyPot- ის კოდი სთავაზობს წამში, რათა შექმნათ დაკარგული მეთოდი ყველა კოდირების სტანდარტებს, როგორიცაა დოკუმენტაცია და ყველა. ახლა განვითარებლები შეუძლიათ მიიღოს ან დახურვა შეთავაზებული კოდი მათი მოთხოვნების მიხედვით.

Unit Testing:

კონტროლერების, მომსახურების ან ბიზნეს ლოგიკების ერთეულის ტესტირების შექმნა. გთავაზობთ ტესტირების შემთხვევაში, რომელიც დაფუძნებულია ტესტირების მეთოდები და მხარს უჭერს ინსტრუმენტებს, როგორიცაა xUnit ან NUnit

მაგალითად, აქ ჩვენ შეგვიძლია ნახოთ, რომ /test კონტაქტი, co-pilot შექმნა ერთეული ტესტი შემთხვევაში წამში. ჩვენ შეგვიძლია აირჩიოთ კოდი ან ჩვენ შეგვიძლია უზრუნველყოს ფაილი რეაგირება და ხაზის ნომერი, სადაც ტესტი შემთხვევაში უნდა შექმნას

Post დააჭირეთ Enter, co-pilot გთავაზობთ ტესტი შემთხვევაში, რომელიც საჭიროა კონკრეტული შემთხვევაში

Code Optimization:

Copilot დაგეხმარება აწარმოებს ოპტიმიზაციის კოდი, ასე რომ იგი უნდა აღიარებს რეპუტაციის კოდი და გთავაზობთ რეპუტაციის მეთოდები ან ნიმუშები.

ქვემოთ მაგალითად, ჩვენ შეგვიძლია ვხედავ, რომ, გაძლევით ბრძანება /optimize, copilot გთავაზობთ ოპტიმიზირებული კოდი, რომელიც გააჩნია, რომ რა გაკეთდა ოპტიმიზაციისთვის და თუ როგორ ეს იქნება სასარგებლო განვითარებელს.

Learning and Skill Development:

Copilot ფუნქციონირებს უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ მხატვერი - ეს არის ღირებულ კვლევების რესურსა. ინდივიდუალური განვითარებლებისთვის ან მათთვის, ვინც ახალი პროგრამირების ენებზე აწარმოებს, ეს უზრუნველყოფს შესანიშნავი შესაძლებლობა, რათა შეისწავლოთ ბიბლიოთეკები, ინსტრუმენტები და ტექნოლოგიები. მას შეუძლია უზრუნველყოს მაგალითებს, რათა აჩვენოთ კონკრეტული ფუნქციონალებს და დაგეხმაროთ იბომატიკური კოდი განიცდიან ენებზე.

Final Thoughts

GitHub Copilot და მსგავსი AI-driven ინსტრუმენტები გადარჩენა პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება, გაზრდის წარმოუდგენას, შეამციროს შეცდომები, და გაუმჯობესოს კოდი ხარისხის. ეს ინოვაციური გადაწყვეტილებები საშუალებას აძლევს სტრატეგორებს, რათა კოდექსი უფრო ეფექტურად, თანამშრომლობას უჭერს, და აღმოაჩინოთ ახალი ტექნოლოგიები მთელი პროცესში. თუმცა, ისინი მოდის საკუთარი კომპლექტი მოვლენები, რომელიც მოითხოვს ზუსტი მიმოხილვა და განიხილული განახლება. მიერ შეერთებული შესაძლებლობები AI ინსტრუმენტები მათი საკუთარი გამოცდილება, სტრატეგორები შეუძლიათ მიღწევა უნიკალური ეფექტურობა და შექმნათ მაღალი ხარისხის პროგრამ

ეს სტატია byAditya Mishraგამოქვეყნდა R Systems Blogbook: Chapter 1.