Продуктивност на разработчиците с GitHub Copilot & AI Tools от Aditya Mishra

GitHub Copilot, използвайки Codex на OpenAI, е инструмент, задвижван от изкуствен интелект, безпроблемно интегриран в вашия редактор на код. Той надхвърля традиционното автоматично попълване, като предлага предложения в реално време за код, функции, откъси и дори цели блокове въз основа на вашите входове.Обучени в милиони хранилища с отворен код, Copilot действа като интелигентен, съзнателен за контекста асистент, който ускорява кодирането, минимизира грешките и подобрява цялостния опит за разработване.

Copilot е чудесен инструмент за програмиране, който позволява на разработчиците да работят ефективно и да решават сложни програми бързо.Това е лесен за използване инструмент за AI, който е конфигуриран във визуално студио по подразбиране.Ако потребителят има валиден лиценз, тогава потребителят може да го използва, за да намали натоварването с помощта на копилот.

Има два основни начина да се даде тласък на съ-пилот-

на
1. Чрез коментар: ако разработчикът коментира и даде молба, тогава копилотът ще предостави решението за него
на

на
2. Използване на прозореца за чат copilot
на

Copilot има страхотни вградени функции, където разработчикът може да види обясненията на кода, да създаде тестови случаи, да оптимизира кода, да поправи грешките, да добави документация и да получи помощ.

По-долу са някои от най-добрите функции на копилот, където се обяснява защо това е много полезен инструмент

Context-Aware Suggestions:

Copilot надхвърля простото предсказване; той разбира контекста на вашия код. Чрез анализиране на променливи, функции и импортирани библиотеки, той предлага много подходящи предложения. Това опростява процеса на кодиране, което го прави по-интуитивен и намалява необходимостта разработчиците често да търсят синтаксис или функции имена.

Enriched Productivity:

Copilot ускорява процеса на разработване, като предоставя подходящи предложения за код, автоматични допълнения, което позволява на разработчиците да се съсредоточат повече върху решаването на сложни проблеми.

Например, тук можем да видим, че току-що дадохме покана да генерираме код за качване на документ в папката temp и копилотът предложи код в рамките на секунди.

Property Defining:

Разработчикът може да създаде свойства или dto в рамките на секунди с помощта на копилот, защото копилотът може да усети какви свойства могат да бъдат необходими въз основа на името на класа.

Documentation:

Copilot ни помага да документираме кода като методи, свойства и т.н. правилно.

Тук в примера по-долу разработчикът може да документира всички свойства с помощта на копилот с командата /doc в чат прозореца на копилот.

Improved Code Quality:

С интелигентни предложения, базирани на най-добрите практики, Copilot помага за намаляване на грешките и подобрява цялостното качество на кодовата база, като гарантира спазването на стандартите за кодиране.

Например тук можем да видим, че има грешка в нашия код, защото този метод не съществува в нашия код.

Копилот е предложил код в рамките на секунди, за да създаде липсващия метод, следвайки всички стандарти за кодиране като документация и всичко.

Unit Testing:

Generates unit tests for controllers, services, or business logic. Suggests test cases based on methods being tested, supporting tools like xUnit or NUnit.

Например, тук можем да видим, че с командата /test, co-pilot е създал единичните тестови случаи в рамките на една секунда. можем да изберем кода или можем да дадем референтния файл и номера на реда, за които се изисква да бъдат създадени тестови случаи

След като кликнете върху Enter, Co-Pilot предлага тестови случаи, които са необходими за конкретните случаи.

Code Optimization:

Copilot помага на разработчиците да оптимизират кода, така че да идентифицира повтарящ се код и да предлага методи или модели, които могат да се използват повторно.

В примера по-долу можем да видим, че като дадем командата /optimize, copilot е предложил оптимизирания код с обяснение за това какво е направено за оптимизацията и как ще бъде от полза за разработчика.

Learning and Skill Development:

За начинаещи разработчици или тези, които се занимават с нови езици за програмиране, той предлага чудесна възможност да изследват библиотеки, инструменти и техники.Той може да предостави примери за илюстриране на специфични функционалности и да ви помогне да напишете идиоматичен код на езици, с които не сте запознати.

Final Thoughts

GitHub Copilot и подобни инструменти, задвижвани от AI, трансформират ландшафта на софтуерното развитие, като увеличават производителността, намаляват грешките и подобряват качеството на кода. Тези иновативни решения дават възможност на разработчиците да кодират по-ефективно, да си сътрудничат безпроблемно и да откриват нови техники през целия процес. Въпреки това, те идват със собствен набор от предизвикателства, които изискват внимателно обмисляне и внимателно изпълнение. Като съчетават възможностите на инструментите за AI със собствения си опит, разработчиците могат да постигнат забележителна ефективност и да създават висококачествен софтуер с ускорено темпо. Независимо дали сте амбициозен разработчик, който започва пътуването си или опитен

Тази статия от Aditya Mishra е поставена като бегач в Рунд 1 на R Systems Blogbook: Глава 1.