Nueva Historia

Productividad del desarrollador con GitHub Copilot y herramientas de IA de Aditya Mishra

por R Systems4m2025/04/15
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Como runner-up en R Systems BlogBook, Aditya Mishra revela el impacto de GitHub Copilot en los flujos de trabajo de codificación, desde las sugerencias impulsadas por la IA hasta la calidad del código, las pruebas y el aprendizaje.
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GitHub Copilot, utilizando el Codex de OpenAI, es una herramienta alimentada por la IA que se integra sin problemas en su editor de código. va más allá del autocomplete tradicional al ofrecer sugerencias en tiempo real para código, funciones, fragmentos e incluso bloques enteros basados en sus entradas.


Copilot es una herramienta de inteligencia artificial que permite a los desarrolladores trabajar de manera eficiente y resolver programas complejos rápidamente.Es una herramienta de inteligencia artificial fácil de usar que se configura en el estudio visual por defecto.Si un usuario tiene una licencia válida, entonces el usuario puede usarla para reducir la carga de trabajo con la ayuda de co-pilot.


Hay principalmente dos maneras de dar la prompt al co-pilot-


  1. Por comentario: si un desarrollador comenta y da la prompt entonces co-pilot proporcionará la solución para ello
  • Por comentario: si un desarrollador comenta y da la prompt entonces co-pilot proporcionará la solución para ello
  • Por el comentario:


    1. A través de la ventana de chat copilot
  • A través de la ventana de chat copilot

  • Copilot tiene una gran funcionalidad en la construcción donde un desarrollador puede ver las explicaciones del código, crear casos de prueba, optimizar el código, corregir los errores, agregar documentación y obtener la ayuda.» BR

    Bajo están las pocas mejores características de co-pilot donde se explica por qué esta es una herramienta muy útil

    Context-Aware Sugerencias:

    Context-Aware Sugerencias:Copilot va más allá de la simple predicción; comprende el contexto de tu código. Al analizar variables, funciones y bibliotecas importadas, ofrece sugerencias altamente relevantes. Esto simplifica el proceso de codificación, lo que lo hace más intuitivo y reduce la necesidad de que los desarrolladores busquen frecuentemente nombres de sintaxis o funciones.


    Productividad enriquecida:

    Productividad enriquecida:Copilot acelera el proceso de desarrollo al proporcionar sugerencias de código relevantes, completos automáticos, permitiendo a los desarrolladores centrarse más en la resolución de problemas complejos.


    e.g. Aquí, podemos ver que, acabo de dar una solicitud para generar un código para cargar un documento en la carpeta temp y co-pilot sugirió un código en segundos

    » BR

    Propiedad Definición:

    Propiedad Definición:

    Un desarrollador puede crear propiedades o dto's en segundos con la ayuda de co-pilot porque co-pilot puede sentir qué propiedades podrían ser requeridas basándose en el nombre de la clase.


    Documentación:

    Documentación:

    Copilot nos ayuda a documentar correctamente el código como métodos, propiedades, etc.


    En el siguiente ejemplo, un desarrollador puede documentar todas las propiedades con la ayuda de co-pilot con el comando /doc en la ventana de chat co-pilot


    Mejor calidad de código:

    Mejor calidad de código:Con sugerencias inteligentes basadas en las mejores prácticas, Copilot ayuda a reducir los errores y mejora la calidad general de la base de código, asegurando el cumplimiento de las normas de codificación.


    por ejemplo, aquí podemos ver que, hay un error en nuestro código porque este método no existe en nuestro código.


    Post dando un comando, podemos ver aquí, copilot ha sugerido un código en segundos para crear el método que falta siguiendo todos los estándares de codificación como la documentación y todo.


    Test de la unidad:

    Prueba de la unidad:

    Genera pruebas de unidades para controladores, servicios o lógica de negocio.Sugere casos de pruebas basados en métodos que se están probando, soportando herramientas como xUnit o NUnit.


    por ejemplo, aquí podemos ver que con el comando /test, co-pilot ha creado los casos de prueba de la unidad en un segundo.Podemos seleccionar el código o podemos dar la referencia del archivo y el número de línea para el cual se requieren casos de prueba para ser creados


    Después de hacer clic en entrar, co-pilot sugiere un caso de prueba que se requiere para los casos específicos


    Optimización de código:

    Optimización de código:Copilot ayuda a los desarrolladores a optimizar el código para que identifique el código repetitivo y sugiera métodos o patrones reutilizables.



    En el ejemplo siguiente, podemos ver que, al dar el comando /optimize, copilot ha sugerido el código optimizado con la explicación de lo que se ha hecho para la optimización y cómo será beneficioso para un desarrollador.


    Desarrollo de habilidades y aprendizaje:

    Desarrollo de habilidades y aprendizaje:

    Copilot sirve como más que un asistente, es un valioso recurso de aprendizaje. Para los desarrolladores novatos o aquellos que se aventuran en nuevos lenguajes de programación, ofrece una gran oportunidad para explorar bibliotecas, herramientas y técnicas. puede proporcionar ejemplos para ilustrar funcionalidades específicas y ayudarle a escribir código idiomático en lenguajes con los que no está familiarizado.

    Pensamientos finales

    Pensamientos finales

    GitHub Copilot y herramientas de IA similares están transformando el paisaje del desarrollo de software aumentando la productividad, reduciendo errores y mejorando la calidad del código. Estas soluciones innovadoras permiten a los desarrolladores codificar de manera más eficiente, colaborar sin problemas y descubrir nuevas técnicas a lo largo del proceso. Sin embargo, vienen con su propio conjunto de desafíos, que requieren una consideración cuidadosa y una implementación cuidadosa. Al combinar las capacidades de las herramientas de IA con su propia experiencia, los desarrolladores pueden lograr una eficiencia notable y crear software de alta calidad a un ritmo acelerado. Ya sea que usted sea un desarrollador aspirante a comenzar su viaje o un ingeniero experimentado abordando proyectos complejos, GitHub Copilot y otras tecnologías de IA son recursos invaluables en el entorno

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