ახალი ისტორია

GitHub Copilot და AI ინსტრუმენტები by Aditya Mishra

მიერ R Systems4m2025/04/15
Read on Terminal Reader

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

როგორც R Systems BlogBook- ში, Aditya Mishra გააუმჯობესებს GitHub Copilot- ის ეფექტი კოდირების სამუშაო გზაზე - AI- ს მხარდაჭერით მოწყობილობებისგან კოდი ხარისხის, ტესტირების და სწავლისთვის.
featured image - GitHub Copilot და AI ინსტრუმენტები by Aditya Mishra
R Systems HackerNoon profile picture
0-item

GitHub Copilot, გამოყენებით OpenAI- ის Codex, არის AI-powered ინსტრუმენტი, რომელიც შეუზღუდავი ინტეგრირებული თქვენი კოდი რედაქტორი. იგი გააგრძელებს ტრადიციული ავტომატიფიკაციის მიერ უზრუნველყოფს რეალურ დროში რჩევები კოდი, ფუნქციები, snippets, და მაშინაც კი მთელი ბლოკები დაფუძნებული თქვენი ინტენსიები. ტრენინგი მილიონი open-source repositories, Copilot ფუნქციონირებს, როგორც სასიამოვნო, კონტაქტზე ინტეგრირებული მხარდაჭერით, რომელიც გააუმჯობესებს კოდიფიკაციის, შეამციროს bugs, და გაუმჯობესებს საერთო განვითარების გამოცდილება.


Copilot არის დიდი ორმაგი პროგრამირების გენერალური AI ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განვითარებელს ეფექტურად მუშაობა და სწრაფად გადაწყვეტა კომპლექსური პროგრამები. ეს არის მარტივი გამოყენება AI ინსტრუმენტი, რომელიც განკუთვნილია ვიზუალური სტუდია default. თუ მომხმარებლის ხელმისაწვდომია valid ლიცენზიის შემდეგ მომხმარებლის შეუძლია გამოიყენოთ იგი შეამციროს სამუშაო დატვირთვის დახმარებით co-pilot.


მართოდ ორი გზა, რათა გაძლევთ შეტყობინება co-pilot-


  1. კონტატორებით: თუ შემუშავებელი კომენტარი და გთხოვთ, შემდეგ co-pilot უზრუნველყოფს გადაწყვეტა მას
  • კონტატორებით: თუ შემუშავებელი შეტყობინებს და გთხოვთ, შემდეგ co-pilot უზრუნველყოფს გადაწყვეტილება.
  • დაწვრილებით:


    1. მომხმარება copilot ჩატი ფანჯარა
  • მომხმარება copilot ჩატი ფანჯარა

  • Copilot აქვს დიდი ინდივიდუალური ფუნქციები, სადაც განვითარებელი შეგიძლიათ იხილოთ კოდი აღწერა, შექმნა ტესტი შემთხვევაში, ოპტიმიზაცია კოდი, შეცდომები, დაამატოთ დოკუმენტაცია და მიიღოთ დახმარება. ამისთვის მომხმარებელს უბრალოდ უნდა დააჭირეთ / in copilot chat window.


    ქვემოთ არის რამდენიმე საუკეთესო ფუნქციები co-pilot, სადაც ეს გააჩნია, რატომ ეს არის ძალიან სასარგებლო ინსტრუმენტი

    კონტაქტო შეტყობინებები:

    Context-Aware შეტყობინებები:

    Copilot გააუმჯობესებს მარტივი პროგნოზი; ეს შეამციროს კონტაქტი თქვენი კოდი. ანალიზი მორგებლები, ფუნქციები, და ინვესტირებული ბიბლიოთეკები, ეს უზრუნველყოფს ძალიან მნიშვნელოვანია suggestions. ეს გააუმჯობესებს კოდირების პროცესი, რაც უფრო intuitive და შეამციროს საჭიროება, რომ განვითარებლები ხშირად ეძებს სიტაქტიის ან ფუნქციების სახელი.

    მუშავებული პროდუქტი:

    მუშავებული წარმოუდგენელი:

    Copilot აჩქარებს განვითარების პროცესს, რათა უზრუნველყოს დაკავშირებული კოდი suggestions, ავტომატიფიკაცია, საშუალებას გაძლევთ განვითარებლები უფრო ფოკუსირება გადაწყვეტა კომპლექსური პრობლემები. იგი უზრუნველყოფს კოდი suggestions, რომელიც დაკავშირებულია კოდირების framework.


    მაგალითად, აქ, ჩვენ შეგვიძლია იხილოთ, რომ, ჩვენ უბრალოდ გაძლევთ მოთხოვნა გენერირება კოდი ჩამოტვირთვა დოკუმენტში temp პლატფორმა და co-pilot გთავაზობთ კოდი წამში


    პრონიკა განმარტება:

    პრონიკა Defining:

    გვერდერი შეუძლია შექმნათ თვისებები ან dto-ები წამში co-pilot- ის დახმარებით, რადგან co-pilot შეუძლია იმიტომ, რა თვისებები შეიძლება მოითხოვდეს კლასის სახელი.


    მომარაგება:

    დოკუმენტაცია:

    Copilot დაგეხმარებათ სწორი დოკუმენტაცია კოდი, როგორიცაა მეთოდები, თვისებები და ა.შ.


    აქ ქვემოთ მაგალითად, განვითარებელი შეუძლია დოკუმენტაცია ყველა თვისებები დახმარებით co-pilot ერთად /doc ბრძანება co-pilot chat window


    მუმჯობესებული კოდი ხარისხი:

    მუმჯობესებული კოდი ხარისხი:Copilot- ის საუკეთესო პრაქტიკაში დაფუძნებული ინტელექტუალური რჩევები დაგეხმარებათ შეამციროს შეცდომებს და გაუმჯობესოს კოდიბაის საერთო ხარისხი, რათა უზრუნველყოს კოდირების სტანდარტებს. ეს გთავაზობთ middleware კონფიგურაციის და უსაფრთხოების პრაქტიკების დაცვა.



    მაგალითად, აქ ჩვენ შეგვიძლია იხილოთ, რომ, არსებობს შეცდომა ჩვენი კოდი, რადგან ეს მეთოდი არ არსებობს ჩვენი კოდი. ახლა, მე გაძლევთ მოთხოვნა co-pilot გააკეთა.


    Post giving a command, ჩვენ შეგვიძლია ნახოთ აქ, copilot გთავაზობთ კოდი წამში, რათა შექმნათ დაკარგული მეთოდი შემდეგ ყველა კოდირების სტანდარტების, როგორიცაა დოკუმენტაცია და ყველა. ახლა განვითარებლები შეიძლება მიიღოს ან დახურვა გთავაზობთ კოდი დამოკიდებულია მათი მოთხოვნა.


    მომსახურების ტესტირება:

    მომსახურების ტესტირება:

    Generates unit tests for controllers, services, or business logic.Suggests test cases based on methods being tested, supporting tools such as xUnit or NUnit.


    მაგალითად, აქ ჩვენ შეგვიძლია ნახოთ, რომ /test command, co-pilot შექმნილია ერთეული ტესტი შემთხვევაში წამში. ჩვენ შეგვიძლია აირჩიოთ კოდი ან ჩვენ შეგვიძლია გაძლევთ ფაილი რეაგირება და ხაზის ნომერი, სადაც ტესტი შემთხვევაში უნდა შექმნილია


    Pos click on enter, co-pilot გთავაზობთ ტესტი შემთხვევაში, რომელიც საჭიროა კონკრეტული შემთხვევაში


    Code ოპტიმიზაცია:

    Code ოპტიმიზაცია:

    Copilot დაგეხმარება აწარმოებს ოპტიმიზაციის კოდი, ასე რომ იგი უნდა აღიარებს რეპუტაციის კოდი და გთავაზობთ რეპუტაციის მეთოდები ან ნიმუშები.


    და ქვემოთ მაგალითად, ჩვენ ვხედავთ, რომ კომბინაცია /optimize, copilot გთავაზობთ გაუმჯობესებული კოდი, რომელიც გააჩნია, რომ რა გაკეთდა გაუმჯობესება და თუ როგორ ეს იქნება სასარგებლო განვითარების.


    სწავლის და უნარების განვითარება:

    სწავლის და უნარების განვითარება:

    Copilot ფუნქციონირებს უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ მხატვერი - ეს არის ღირებულ კვლევების რესურსა. ინდივიდუალური განვითარებელს ან მათთვის, ვინც ახალი პროგრამირების ენებზე განიხილავს, ეს უზრუნველყოფს შესანიშნავი შესაძლებლობა ბლოკირების, ინსტრუმენტების და ტექნოლოგიების შესწავლისთვის. მას შეუძლია უზრუნველყოს მაგალითებს კონკრეტული ფუნქციონალურობა და დაგეხმარებათ წაიკითხოთ ინდივიდუალური კოდი ენაზე, რომელიც თქვენ არ იცით.

    სასრულებელი მიმოხილვა

    Final Thoughts უპირატესობები

    GitHub Copilot და მსგავსი AI-driven ინსტრუმენტები გააუმჯობესებენ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება, რათა გაუმჯობესოს წარმოუდგენას, შეამციროს შეცდომებს და გააუმჯობესოს კოდი ხარისხი. ეს ინოვაციური გადაწყვეტილებები საშუალებას გაძლევთ განვითარებელს უფრო ეფექტურად კოდირება, მუშაობა უჭერს და ახალი ტექნოლოგიების აღმოჩენა პროცესში. თუმცა, ისინი მოიცავს საკუთარი მოვლენები, რომლებიც მოითხოვს ზუსტი განიხილება და განიხილული განახლება. GitHub Copilot და სხვა AI ტექნოლოგიების შესაძლებლობები მათი საკუთარი ექსპერიმენტითან ერთად, განვითარებლები შეუძლიათ შეუწყვიტა ეფექტურობა და შექმნათ მაღალი

    L O A D I N G
    . . . comments & more!

    About Author

    R Systems HackerNoon profile picture
    R Systems@rsystems
    R Systems is a global leader in technology, data & AI/analytics services, delivering AI-driven solutions for clients.

    დაკიდეთ ტეგები

    ეს სტატია იყო წარმოდგენილი...

    Trending Topics

    blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks