नया इतिहास

GitHub Copilot & AI Tools के साथ डेवलपर्स उत्पादकता by Aditya Mishra

द्वारा R Systems4m2025/04/15
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

आर सिस्टम ब्लॉगबुक में एक प्रबंधक के रूप में, एडिती मिश्रा गीथहब कॉपीलोट के कोडिंग कार्य प्रवाहों पर प्रभाव को उजागर करता है - एआई-आधारित सुझावों से कोड गुणवत्ता, परीक्षण और सीखने तक।
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GitHub Copilot, OpenAI के कोडेक्स का उपयोग करके, आपके कोड एडिटर में आसानी से एकीकृत एक एआई-आधारित उपकरण है. यह आपके इनपुट के आधार पर कोड, कार्यों, स्नैप्स और यहां तक कि पूरे ब्लॉकों के लिए वास्तविक समय सिफारिशें प्रदान करके पारंपरिक ऑटोकैप्लेट से परे जाता है. लाखों ओपन-सॉर्ड रिपोरेटरी पर प्रशिक्षित, Copilot एक स्मार्ट, संदर्भ-जागरूक सहायक के रूप में कार्य करता है जो कोडिंग को तेज करता है, बग को कम करता है, और समग्र विकास अनुभव को बढ़ाता है।


कोपिलोट एक महान जोड़ी प्रोग्रामिंग जीन एआई उपकरण है जो डेवलपर्स को कुशलता से काम करने और जटिल कार्यक्रमों को जल्दी से हल करने की अनुमति देता है। यह एक उपयोग करने में आसान एआई उपकरण है जो डिफ़ॉल्ट रूप से विज़ुअल स्टूडियो में कॉन्फ़िगर किया जाता है।


कॉपीलोट को प्रोत्साहन देने के मुख्य रूप से दो तरीके हैं-


  1. टिप्पणी करके: यदि एक डेवलपर टिप्पणी करता है और निर्देश देता है तो सह-पायलट इसके लिए समाधान प्रदान करेगा
  • टिप्पणी करके: यदि एक डेवलपर टिप्पणी करता है और निर्देश देता है तो सह-पायलट इसके लिए समाधान प्रदान करेगा
  • टिप्पणी के द्वारा:


    1. Copilot चैट विंडो का उपयोग करके
  • Copilot चैट विंडो का उपयोग करके

  • कोपिलोट में एक महान अंतर्निहित सुविधाएं हैं जहां एक डेवलपर कोड स्पष्टीकरण देख सकता है, परीक्षण मामलों का निर्माण कर सकता है, कोड अनुकूलित कर सकता है, त्रुटियों को ठीक कर सकता है, दस्तावेज जोड़ सकता है और सहायता प्राप्त कर सकता है।‘बीआर’

    नीचे कुछ सर्वश्रेष्ठ विशेषताएं हैं जहां यह समझाया जाता है कि यह एक बहुत ही उपयोगी उपकरण क्यों है

    संपादित करें:

    परिप्रेक्ष्य-आधारित सुझाव:

    कोपिलोट सरल पूर्वानुमान से परे है; यह आपके कोड के संदर्भ को समझता है। परिवर्तकों, कार्यों और आयातित पुस्तकालयों का विश्लेषण करके, यह अत्यधिक प्रासंगिक सुझाव प्रदान करता है।

    अनुकूलित उत्पादकता:

    अनुकूलित उत्पादकता:

    कोपिलोट प्रासंगिक कोड सुझाव, स्वचालित पूर्णताएं प्रदान करके विकास प्रक्रिया को तेज करता है, जिससे डेवलपर्स को जटिल समस्याओं को हल करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।


    उदाहरण के लिए, यहां, हम देख सकते हैं कि, हमने केवल एक सेकंड के भीतर एक कोड का सुझाव दिया है कि हम एक टेम्प फ़ोल्डर में एक दस्तावेज़ अपलोड करने के लिए एक कोड उत्पन्न करें और सह-पायलट ने एक कोड का सुझाव दिया

    ‘बीआर’

    संपादित करें:

    संपादित करें:

    एक डेवलपर कॉपीलोट की मदद से कुछ सेकंड में गुणों या डीटीओ बना सकता है क्योंकि कॉपीलोट क्लास नाम के आधार पर क्या गुणों की आवश्यकता हो सकती है महसूस कर सकता है।


    लेखन:

    दस्तावेज़ीकरण:

    कोपिलोट हमें तरीकों, गुणों आदि जैसे कोड को सही ढंग से दस्तावेज़ करने में मदद करता है।


    अगले उदाहरण में, एक डेवलपर्स को co-pilot चैट विंडो में /doc कमांड के साथ co-pilot की मदद से सभी गुणों को दस्तावेज़ किया जा सकता है


    कोड गुणवत्ता में सुधार:

    कोड की गुणवत्ता में सुधार:सर्वोत्तम प्रथाओं पर आधारित बुद्धिमान सुझावों के साथ, Copilot त्रुटियों को कम करने और कोडबेस की समग्र गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करता है, कोडिंग मानकों का पालन सुनिश्चित करता है. यह संवेदनशील डेटा की रक्षा के लिए मध्यवेयर सेटिंग्स और सुरक्षित प्रथाओं का सुझाव देता है.



    जैसे यहाँ हम देख सकते हैं कि, हमारे कोड में एक त्रुटि है क्योंकि यह तरीका हमारे कोड में मौजूद नहीं है।


    पुस्तक एक कमांड देने के बाद, हम यहां देख सकते हैं, कॉलिपोट ने सभी कोडिंग मानकों जैसे दस्तावेज और सभी के अनुसार गायब विधि बनाने के लिए कुछ सेकंड में एक कोड का सुझाव दिया है. अब डेवलपर्स अपनी आवश्यकता के आधार पर प्रस्तावित कोड को स्वीकार या रद्द कर सकते हैं.


    उत्पादित करें:

    यूनिट परीक्षण:

    नियंत्रक, सेवाओं या व्यवसाय तर्क के लिए यूनिट परीक्षण उत्पन्न करता है. परीक्षण विधियों के आधार पर परीक्षण के परीक्षण के मामले का सुझाव देता है, जैसे कि xUnit या NUnit का समर्थन करता है.


    उदाहरण के लिए, यहां हम देख सकते हैं कि /test कमांड के साथ, co-pilot ने एक सेकंड के भीतर यूनिट परीक्षण मामले बनाए हैं. हम कोड का चयन कर सकते हैं या हम फ़ाइल संदर्भ और पंक्ति संख्या दे सकते हैं जिनके लिए परीक्षण मामले बनाए जाने के लिए आवश्यक हैं


    Enter पर क्लिक करने के बाद, co-pilot एक परीक्षण मामले का सुझाव देता है जो विशिष्ट मामलों के लिए आवश्यक हैं


    कोड अनुकूलन:

    कोड अनुकूलन:

    कोपिलोट डेवलपर्स कोड को अनुकूलित करने में मदद करता है ताकि यह दोहराए गए कोड की पहचान करे और दोहराए जाने वाले तरीकों या पैटर्न का सुझाव दे।


    अगले उदाहरण में, हम देख सकते हैं कि, कमांड /optimize देकर, copilot ने अनुकूलित कोड को सुझाव दिया है जिसमें समझाया गया है कि अनुकूलन के लिए क्या किया गया है और यह कैसे एक डेवलपर्स के लिए फायदेमंद होगा।


    शिक्षा और कौशल विकास:

    शिक्षा और कौशल विकास:

    कोपिलोट सिर्फ एक सहायक से अधिक के रूप में कार्य करता है - यह एक मूल्यवान सीखने का संसाधन है. शुरुआती डेवलपर्स या नए प्रोग्रामिंग भाषाओं में उभरने वाले लोगों के लिए, यह पुस्तकालयों, उपकरणों और तकनीकों का पता लगाने का एक शानदार अवसर प्रदान करता है. यह विशिष्ट कार्यक्षमताओं को दर्शाने के लिए उदाहरण प्रदान कर सकता है और आपको उन भाषाओं में idiomatic कोड लिखने में मदद कर सकता है जिनके साथ आप कम परिचित हैं.

    अंतिम विचार

    अंतिम विचार

    GitHub Copilot और समान एआई-आधारित उपकरण सॉफ्टवेयर विकास के परिदृश्य को उत्पादकता बढ़ाने, त्रुटियों को कम करने और कोड की गुणवत्ता में सुधार करके बदल रहे हैं. ये अभिनव समाधान डेवलपर्स को अधिक कुशलता से कोड करने, आसानी से सहयोग करने और प्रक्रिया के दौरान नई तकनीकों का पता लगाने में सक्षम बनाते हैं. हालांकि, वे अपने स्वयं के चुनौतियों के साथ आते हैं, जिनके लिए सावधानीपूर्वक विचार करने और विचारशील कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है. एआई उपकरणों की क्षमताओं को अपने विशेषज्ञता के साथ जोड़कर, डेवलपर्स उल्लेखनीय दक्षता हासिल कर सकते हैं और तेजी से उच्च गुणवत्ता वाले सॉफ्टवेयर बना सकते हैं. चाहे आप अपनी यात्रा शुरू करने वाले एक इ

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