Ang GitHub Copilot, na gumagamit ng OpenAI's Codex, ay isang AI-powered tool na pinagsama sa iyong editor ng code. Ito ay higit sa mga tradisyonal na autocomplete sa pamamagitan ng nag-aalok ng real-time na mga suggestion para sa code, mga function, mga snippets, at kahit na buong mga block batay sa iyong mga input. Ang Copilot ay nagtrabaho sa milyong mga open-source repositories, nagtatrabaho bilang isang smart, konteksto-aware na assistant na i-accelerate coding, minimize bugs, at mapabuti ang pangkalahatang pag-unlad na karanasan.
Copilot ay isang mahusay na pare-pare programming gen AI tool na nagbibigay-daan para sa mga developer na magtrabaho malakas at i-solve mga kompleksong mga programa mabilis. Ito ay isang madaling gamitin AI tool na ay naka-configure sa visual studio sa default. Kung ang isang gumagamit ay may isang karaniwang lisensya pagkatapos user ay maaaring gamitin ito upang mabawasan ang workload sa tulong ng co-pilot.
Ito ay karaniwang dalawang paraan upang magbigay ng prompt sa co-pilot-
- Sa pamamagitan ng komento: kung isang developer komento at magbigay ng prompt pagkatapos co-pilot ay magbigay ng solusyon para sa ito
- Sa pamamagitan ng paggamit ng copilot chat window
Copilot ay may isang mahusay na in-build na mga tampok kung saan ang isang developer ay maaaring makita ang mga explanations ng code, lumikha ng test cases, optimize code, i-fix ang mga error, i-add mga dokumento at makakuha ng tulong.ang br
Ang ibaba ay ang ilang pinakamahusay na mga tampok ng co-pilot kung saan ito ay inilarawan kung bakit ito ay isang mahusay na tool
Alam mo ang iyong sarili:
ang napili ng mga taga-hanga:Ang Copilot ay higit sa simpleng prediction; ito ay makikita ang konteksto ng iyong code. Sa pamamagitan ng pag-analisa ng mga variable, mga function, at imported libraries, ito ay nag-aalok ng mataas na relevant na mga suggestion. Ito ay lumikha ng proseso ng pag-coding, gumagawa ito ng mas intuitive at humihinto ang kinakailangan para sa mga developer na karaniwang paghahanap para sa mga sintax o mga pangalan ng function.
Mga pahinang tumuturo sa pag-aaral:Mga pahinang tumuturo sa pagitan ng Enriched Productivity:Ang Copilot accelerates ang proseso ng pag-unlad sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga sumusunod na mga suggestion ng code, auto-completions, na nagbibigay ng mga developer na mag-focus sa mas malusog na mga problema.
e.g. Narito, maaari naming makita na, kami ay nagbibigay lamang ng isang prompt upang generate isang code para sa pag-upload ng isang dokumento sa temp folder at co-pilot inihayag ng isang code sa loob ng isang segundo
Property Defining:
ang napili ng mga taga-hanga:Ang isang developer ay maaaring lumikha ng mga properties o dto's sa loob ng ilang segundo gamit ang tulong ng co-pilot dahil ang co-pilot ay maaaring malaman kung ano ang mga properties ay kinakailangan batay sa klase name.
Dokumento:
ang napili ng mga taga-hanga:Copilot ay tumutulong sa amin sa pagdokumento ng code tulad ng mga methods, properties at iba pa.
Ito sa ibaba ng halimbawa, ang isang developer ay maaaring magdokumento ang lahat ng mga kalidad gamit ang tulong ng co-pilot na may komento ng /doc sa co-pilot chat window
Mabuti ang Quality ng Code:
Mabuti ang Quality ng Code:Sa pamamagitan ng mga intelligent na mga suggestion batay sa mga pinakamahusay na karanasan, Copilot ay tumutulong sa pagkuha ng mga error at mapabuti ang kabuuang kalidad ng codebase, na nagtataguyod ng pag-iisip sa mga standard ng coding.
e.g. dito maaari naming makita na, may isang error sa aming code dahil ang methode na ito ay hindi magagamit sa aming code. Ngayon, I have given a prompt to co-pilot to fix it.
Post na nagbibigay ng isang komento, maaari naming makita dito, ang copilot ay inihayag ng isang code sa loob ng ilang segundo upang lumikha ng ang hindi nakuha na paraan pagkatapos ng lahat ng mga standard ng coding tulad ng dokumento at lahat. Ngayon ang developer ay maaaring mag-akcept o i-cancel ang mga sugo code batay sa kanilang mga kinakailangan.
Test ng Unit:
ang napili ng mga taga-hanga:Generates unit tests para sa mga controller, serbisyo, o business logic. Suggests test cases based on methods being tested, supporting tools tulad ng xUnit o NUnit.
e.g., dito maaari naming makita na may komento /test, co-pilot ay lumikha ng unit test cases sa loob ng isang segundo. Maaari naming piliin ang code o maaari naming ibigay ang file reference at line number para sa kung ano ang test cases ay kinakailangan upang lumikha
Post-click sa enter, co-pilot nag-suggest ng isang test case na kinakailangan para sa mga espesyal na kaso
Mga pahinang tumuturo sa pag-aaral:Mga pahinang tumuturo sa pag-aaral:
Ang Copilot ay tumutulong sa mga developer sa pag-optimize ng code upang ito ay dapat i-identify repetitive code at mag-suggest reusable methods o patterns.
Sa halimbawa sa ibaba, maaari naming makita na, sa pamamagitan ng pag-aalok ng komento /optimize, ang copilot ay sumusunod ang optimized code na may paglalarawan na kung ano ang ginawa para sa optimization at kung paano ito ay magagawa para sa isang developer.
Ang pag-aaral at kaligtasan ng pag-unlad:
Mag-aaral at Pagbuo ng Skill:Ang Copilot ay gumagana bilang higit pa sa isang assistant — ito ay isang mahalaga na resource sa pag-aaral. Para sa mga nagsisimula na developer o ang mga naghahanap sa mga bagong mga wika ng programming, ito ay nag-aalok ng isang mahusay na pagkakataon upang i-explore mga libraries, mga tool, at mga teknolohiya. ito ay maaaring magbigay ng mga halimbawa upang ilarawan ang anumang functionalities at makatulong sa iyo upang mag-sulat ng idiomatic code sa mga wika na hindi ka malalaman sa.
Mga pahinang tumuturo sa ang napili ng mga taga-hanga: Final ThoughtsAng GitHub Copilot at mga katulad na AI-driven na mga tool ay nag-transform ang landscape ng pag-unlad ng software sa pamamagitan ng pagbutihin ang productivity, pag-reducing ang mga error, at pagbutihin ang kalidad ng code. Ang mga inovasyon na mga solusyon na ito ay nagbibigay-daan sa mga developer upang i-code sa mas mahusay, mag-kolaborate nang malusog, at i-discover ang mga bagong teknolohiya sa buong proseso. Gayunpaman, ang mga ito ay dumating sa kanilang sarili na set ng mga problema, na nangangailangan ng malusog pag-aaral at malusog na pag-implementasyon. Sa pamamagitan ng paghahatid ng mga kakayahan ng mga tool ng AI sa kanilang sarili, ang mga developer ay maaaring
