Proizvođač produktivnost sa GitHub Copilot & AI alata od Aditya Mishra

GitHub Copilot, koristeći OpenAI Codex, je AI-powered alat besprijekorno integrisan u vaš urednik koda. To ide iznad tradicionalnog autocomplete nudeći sugestije u realnom vremenu za kod, funkcije, snippets, pa čak i čitavih blokova na osnovu vaših ulazima. Obučeni na milijune open-source repozitorija, Copilot deluje kao pametan, kontekst-svjesni asistent koji ubrzava kodiranje, minimizira greške, i poboljšava cjelokupno iskustvo razvoja.

Copilot je veliki par programiranja gen AI alat koji omogućuje programeri da rade efikasno i brzo riješiti složene programe. To je jednostavan za korištenje AI alat koji je konfiguriran u vizualnom studiju podrazumevano. Ako korisnik ima valjanu licencu onda korisnik može da ga koristi za smanjenje opterećenja pomoću co-pilot.

Postoje uglavnom dva načina da se podstakne ko-pilot-

Korišćenje
1. Komentiranjem: ako programer komentira i da poruku onda co-pilot će pružiti rešenje za to
Korišćenje

Korišćenje
2. Korišćenje copilot chat prozora
Korišćenje

Copilot ima veliku ugradnju funkcija gde programer može da vidi objašnjenja koda, kreirati test slučajeve, optimizovati kod, ispraviti pogreške, dodati dokumentaciju i dobiti pomoć.

Ispod su neke od najboljih značajki co-pilot gde je objašnjeno zašto je ovo vrlo koristan alat

Context-Aware Suggestions:

Copilot ide dalje od jednostavnog predviđanja; razumije kontekst vašeg koda. Analizom varijabilnih, funkcija i uvezenih biblioteka, nudi vrlo relevantne prijedloge. Ovo pojednostavljuje proces kodiranja, čineći ga intuitivnijim i smanjujući potrebu za programerima da često pretražuju imena sintaksa ili funkcija.

Enriched Productivity:

Copilot ubrzava proces razvoja pružanjem relevantnih prijedloga koda, automatskih kompleta, što omogućuje programerima da se više usredotoče na rješavanje složenih problema.

npr. ovde, možemo videti da smo upravo dali poziv da generira kod za učitavanje dokumenta u temp mapi i co-pilot predložio kod u roku od nekoliko sekundi

Property Defining:

Programer može kreirati svojstva ili dto u roku od nekoliko sekundi uz pomoć co-pilot jer co-pilot može osjetiti koje svojstva bi mogle biti potrebne na osnovu imena klase.

Documentation:

Copilot nam pomaže u ispravnom dokumentiranju koda kao što su metode, svojstva itd.

Ovde u sledećem primeru, programer može dokumentirati sve svojstva pomoću co-pilot s /doc komandu u co-pilot chat prozoru

Improved Code Quality:

Pomoću pametnih sugestija zasnovanih na najboljim praksama, Copilot pomaže u smanjenju pogrešaka i poboljšava ukupnu kvalitetu baze kodova, osiguravajući usklađenost sa standardima kodiranja.

npr. ovde možemo videti da postoji greška u našem kodu jer ovaj metod ne postoji u našem kodu.

Post dajući komandu, možemo vidjeti ovde, copilot je predložio kod u roku od nekoliko sekundi za stvaranje nedostaju metodu nakon svih standarda kodiranja kao što su dokumentacija i sve.

Unit Testing:

Generira testove jedinica za kontrolere, usluge ili poslovnu logiku. Predlaže testne slučajeve zasnovane na metodama koje se testiraju, podržavajući alate kao što su xUnit ili NUnit.

npr., Ovde možemo videti da je pomoću komande /test, co-pilot stvorio jedinicu test slučajeva u roku od sekunde. možemo odabrati kod ili možemo dati referenciju datoteke i broj linije za koje su test slučajevi potrebni za stvaranje

Post klikom na enter, co-pilot predlaže test slučajeve koji su potrebni za specifične slučajeve

Code Optimization:

Copilot pomaže programerima u optimizaciji koda tako da bi trebao Identifikuje ponavljajući kod i predlaže ponovljive metode ili obrasce.

U donjem primjeru možemo videti da je, dajući komandu /optimize, copilot predložio optimizovani kod s objašnjenjem šta je učinjeno za optimizaciju i kako će to biti korisno za programera.

Learning and Skill Development:

Copilot služi kao više od samo asistenta – to je dragocjen resurs za učenje. Za početnike programere ili one koji se bave novim programskim jezicima, nudi odličnu priliku za istraživanje biblioteka, alata i tehnika. To može pružiti primere za ilustriranje specifičnih funkcionalnosti i pomoći vam da napišete idiomatski kod na jezicima s kojima ste manje upoznati.

Final Thoughts

GitHub Copilot i slični AI-driven alatovi transformiraju krajolik razvoja softvera povećanjem produktivnosti, smanjenjem grešaka i poboljšanjem kvalitete koda. Ova inovativna rešenja omogućuju programerima da kodiraju efikasnije, sarađuju besprijekorno i otkrivaju nove tehnike kroz proces. Međutim, oni dolaze sa svojim vlastitim skupom izazova, koji zahtijevaju pažljivo razmatranje i promišljenu implementaciju. Kombinirajući mogućnosti AI alata sa svojom stručnošću, programeri mogu postići izvanrednu efikasnost i stvoriti visokokvalitetni softver u ubrzanom tempu. Bilo da ste ambiciozni programer koji započinje svoje putovanje ili iskusni inženjer koji se bavi složenim projektima, GitHub Copilot i druge

Ovaj članak Aditya Mishra postavljen kao runner-up u 1. krugu R Systems Blogbook: Poglavlje 1.