Kehittäjän tuottavuus GitHub Copilot & AI Tools by Aditya Mishra

GitHub Copilot, utilizing OpenAI's Codex, is an AI-powered tool seamlessly integrated into your code editor. It goes beyond traditional autocomplete by offering real-time suggestions for code, functions, snippets, and even entire blocks based on your inputs. Trained on millions of open-source repositories, Copilot acts as a smart, context-aware assistant that accelerates coding, minimizes bugs, and enhances the overall development experience.

Copilot on hyvä pari ohjelmointi gen AI työkalu, jonka avulla kehittäjät voivat työskennellä tehokkaasti ja ratkaista monimutkaisia ohjelmia nopeasti. Se on helppo käyttää AI työkalu, joka on määritetty visuaalisessa studiossa oletusarvoisesti.

On pääasiassa kaksi tapaa antaa kannustin co-pilot-

on
1. Kommentoimalla: jos kehittäjä kommentoi ja antaa kehotuksen, niin co-pilot tarjoaa ratkaisun siihen
on

on
2. Käyttämällä copilot chat ikkunaa
on

Copilot on suuri sisäänrakennettu ominaisuuksia, joissa kehittäjä voi nähdä koodin selitykset, luoda testitapauksia, optimoida koodia, korjata virheitä, lisätä asiakirjoja ja saada apua.

Seuraavassa on muutamia parhaita ominaisuuksia co-pilot, jossa selitetään, miksi tämä on erittäin hyödyllinen työkalu

Context-Aware Suggestions:

Copilot ylittää yksinkertaisen ennustamisen; se ymmärtää koodin kontekstin. analysoimalla muuttujia, toimintoja ja tuotuja kirjastoja se tarjoaa erittäin merkityksellisiä ehdotuksia. Tämä yksinkertaistaa koodausprosessia, mikä tekee siitä intuitiivisemman ja vähentää kehittäjien tarvetta etsiä usein syntaasin tai toimintojen nimiä.

Enriched Productivity:

Copilot nopeuttaa kehitysprosessia antamalla asiaankuuluvia koodi-ehdotuksia, automaattisia täydentämisiä, jolloin kehittäjät voivat keskittyä enemmän monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen.

Täällä voimme nähdä, että olemme juuri antaneet kehotuksen luoda koodi asiakirjan lataamiseksi temp-kansioon ja co-pilot ehdotti koodia sekunneissa

Property Defining:

Kehittäjä voi luoda ominaisuuksia tai dto: t sekunneissa co-pilotin avulla, koska co-pilot voi tunnistaa, mitä ominaisuuksia voidaan vaatia luokan nimen perusteella.

Documentation:

Copilot auttaa meitä dokumentoimaan koodin, kuten menetelmät, ominaisuudet jne. oikein.

Tässä alla olevassa esimerkissä kehittäjä voi dokumentoida kaikki ominaisuudet co-pilotin avulla /doc-komennolla co-pilot-chat-ikkunassa

Improved Code Quality:

Parhaisiin käytäntöihin perustuvien älykkäiden ehdotusten avulla Copilot auttaa vähentämään virheitä ja parantamaan kooditietokannan yleistä laatua varmistaen koodausstandardien noudattamisen.

Esimerkiksi tässä voimme nähdä, että koodissamme on virhe, koska tätä menetelmää ei ole koodissamme.

Post antaa komennon, voimme nähdä täällä, copilot on ehdottanut koodia sekunneissa luoda puuttuva menetelmä noudattaen kaikkia koodausstandardeja kuten dokumentaatio ja kaikki.

Unit Testing:

Luo yksikötestejä ohjaimille, palveluille tai liiketoimintalogiikalle.Ehdottaa testitapauksia testattujen menetelmien perusteella, jotka tukevat työkaluja, kuten xUnit tai NUnit.

Täällä näemme, että /test-komennolla co-pilot on luonut yksikön testitilanteet sekunnin kuluessa. Voimme valita koodin tai voimme antaa tiedoston viittauksen ja rivinumeron, jolle testitilanteet on luotava

Post klikkaamalla Enter, co-pilot ehdottaa testitapauksia, jotka ovat tarpeen tietyissä tapauksissa

Code Optimization:

Copilot auttaa kehittäjiä optimoimaan koodin niin, että se tunnistaa toistuvan koodin ja ehdottaa uudelleenkäytettäviä menetelmiä tai kuvioita.

Alla olevassa esimerkissä näemme, että antamalla komennon /optimize copilot on ehdottanut optimoidun koodin selittämällä, mitä on tehty optimoinnille ja miten se hyödyttää kehittäjää.

Learning and Skill Development:

Copilot toimii enemmän kuin vain avustajana – se on arvokas oppimisresurssi. Aloittelijoille tai niille, jotka harjoittavat uusia ohjelmointikieliä, se tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden tutustua kirjastoihin, työkaluihin ja tekniikoihin.

Final Thoughts

GitHub Copilot ja vastaavat AI-pohjaiset työkalut muuttavat ohjelmistokehityksen maisemaa lisäämällä tuottavuutta, vähentämällä virheitä ja parantamalla koodin laatua. Nämä innovatiiviset ratkaisut antavat kehittäjille mahdollisuuden koodata tehokkaammin, tehdä yhteistyötä saumattomasti ja löytää uusia tekniikoita koko prosessin ajan. Kuitenkin heillä on omat haasteensa, jotka edellyttävät huolellista harkintaa ja harkittua toteuttamista. Yhdistämällä AI-työkalujen kyvyt omalla asiantuntemuksellaan kehittäjät voivat saavuttaa huomattavan tehokkuuden ja luoda korkealaatuista ohjelmistoa kiihtyvällä tahdilla. Olitpa aloittava kehittäjä tai kokenut insinööri monimutkaisten

Tämä artikkeli onAditya MishraHänet on julkaistu R Systems Blogbook: Chapter 1 -julkaisussa.