Habiendo sido relegado a un distante segundo lugar por el rival
La dinámica en el mercado de la IA está actualmente desequilibrada: Nvidia controla el 80% del mercado global de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de IA; y si bien el hardware de Team Green puede ser excelente, no está exento de una buena cantidad de críticos, que citan el precio demasiado alto de las ofertas de Nvidia como una barrera potencial para la expansión.
Por ejemplo, OpenAI, que impulsa su herramienta de inteligencia artificial generativa utilizando las GPU de Nvidia, gasta miles de millones de dólares para ejecutar ChatGPT, y si el número de consultas al chatbot crece incluso a una décima parte de la escala de búsqueda de Google, la empresa respaldada por Microsoft Se necesitarían aproximadamente 48.100 millones de dólares en GPU inicialmente y unos 16.000 millones de dólares en chips al año para mantenerse operativo.
Es una tarea difícil y AMD lo sabe. Por eso, la empresa de semiconductores con sede en Santa Clara, California, busca competir con Nvidia desarrollando hardware y software de IA que sea más barato y funcione tan bien como la competencia. Esta estrategia sería bastante similar a la que Team Red ha estado usando bajo la dirección de Lisa Su para capturar el mercado en el espacio de PC de consumo, sorprendiendo a empresas como Intel y Nvidia al ofrecer potentes tarjetas gráficas y procesadores a precios que eran más fáciles de aceptar para consumidores.
AMD
Si bien la empresa puede estar lejos de lograr el objetivo
Sin embargo, AMD no es la única empresa de tecnología que busca ampliar su presencia en la industria de la inteligencia artificial mediante adquisiciones.
A
Entonces, ¿más adquisiciones en el sector? Ya veremos.
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