Tendo sido relegado a um distante segundo lugar pelo rival
A dinâmica do mercado de IA é atualmente desequilibrada, com a Nvidia controlando 80% do mercado global de chips mais adequados para executar aplicações de IA; e embora o hardware do Team Green possa ser ótimo, não deixa de ter seu quinhão de críticos, que citam o preço excessivamente alto das ofertas da Nvidia como uma barreira potencial à expansão.
Por exemplo, OpenAI, que alimenta sua ferramenta de IA generativa usando GPUs da Nvidia, gasta bilhões de dólares para executar o ChatGPT, e se o número de consultas ao chatbot crescer até um décimo da escala da pesquisa do Google, a empresa apoiada pela Microsoft exigiria inicialmente cerca de US$ 48,1 bilhões em GPUs e cerca de US$ 16 bilhões em chips por ano para se manter operacional.
Essa é uma tarefa difícil e a AMD sabe disso. É por isso que a empresa de semicondutores com sede em Santa Clara, Califórnia, está procurando competir com a Nvidia desenvolvendo hardware e software de IA que sejam mais baratos e funcionem tão bem quanto a concorrência. Essa estratégia seria bastante semelhante àquela que a Team Red vem usando sob o comando da CEO Lisa Su para capturar o mercado no espaço de PCs de consumo, surpreendendo empresas como Intel e Nvidia ao oferecer placas gráficas e processadores poderosos a preços mais fáceis de engolir. consumidores.
da AMD
Embora a empresa possa estar um pouco longe de alcançar o
No entanto, a AMD não é a única empresa de tecnologia que busca aumentar sua posição na indústria de IA por meio de aquisições.
A
Então, mais aquisições no setor? Veremos.
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