被对手远远地降到第二位
目前人工智能市场的动态是一边倒的,Nvidia 控制着最适合运行人工智能应用程序的全球 80% 的芯片市场;虽然 Team Green 的硬件可能很棒,但也有不少批评者,他们认为 Nvidia 产品的价格过高是其扩张的潜在障碍。
举个例子,OpenAI 使用 Nvidia 的 GPU 为其生成式人工智能工具提供支持,它花费了数十亿美元来运行 ChatGPT,如果对聊天机器人的查询数量增长到谷歌搜索规模的十分之一,这家微软支持的公司最初需要价值约 481 亿美元的 GPU,每年需要价值约 160 亿美元的芯片才能保持运行。
这是一个艰巨的任务,AMD 知道这一点。这就是为什么这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的半导体公司希望通过开发更便宜、运行速度与竞争对手一样的人工智能硬件和软件来与英伟达竞争。这一策略与 Team Red 在首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 的领导下为占领消费 PC 领域市场而采用的策略非常相似,通过以更容易接受的价格提供功能强大的显卡和处理器,让英特尔和 Nvidia 等公司措手不及。消费者。
AMD 的
虽然该公司距离实现这一目标可能还有一段路要走
不过,AMD 并不是唯一一家希望通过收购进一步巩固其在人工智能行业地位的科技公司。
A
那么,该行业是否会进行更多收购?我们拭目以待。
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