Ayant été relégué loin derrière par son rival
La dynamique du marché de l'IA est actuellement déséquilibrée, Nvidia contrôlant 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l'exécution d'applications d'IA ; et même si le matériel de Team Green peut être excellent, il n'est pas sans son lot de critiques, qui citent le prix trop élevé des offres de Nvidia comme un obstacle potentiel à l'expansion.
À titre d'exemple, OpenAI, qui alimente son outil d'IA générative à l'aide des GPU de Nvidia, dépense des milliards de dollars pour exécuter ChatGPT, et si le nombre de requêtes adressées au chatbot atteint même un dixième de celui de la recherche Google, la société soutenue par Microsoft Il faudrait initialement environ 48,1 milliards de dollars de GPU et environ 16 milliards de dollars de puces par an pour rester opérationnel.
C'est un défi de taille, et AMD le sait. C'est pourquoi la société de semi-conducteurs basée à Santa Clara, en Californie, cherche à concurrencer Nvidia en développant du matériel et des logiciels d'IA moins chers et fonctionnant aussi bien que la concurrence. Cette stratégie serait assez similaire à celle utilisée par Team Red sous la direction de la PDG Lisa Su pour conquérir le marché des PC grand public, prenant au dépourvu Intel et Nvidia en proposant des cartes graphiques et des processeurs puissants à des prix plus faciles à avaler. consommateurs.
AMD
Même si l'entreprise est peut-être encore loin d'atteindre les
AMD n'est cependant pas la seule entreprise technologique qui cherche à renforcer son emprise dans le secteur de l'IA par le biais d'acquisitions.
UN
Alors, plus d’acquisitions dans le secteur ? Nous verrons.
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