Durante la última década, la tecnología prometía ' hacer del mundo un lugar mejor '. ¿Pero está entregando? Echemos un vistazo a algunos productos y servicios que recibieron una gran atención de los medios y financiación desde principios de la década de 2010 para averiguarlo:
En medio de la avalancha de descubrimientos tecnológicos e inventos que prometen una utopía, la realidad sigue siendo decepcionante. La mayoría de la lista aborda necesidades de nicho. Para muchos empresarios, el objetivo irónico es suministrar todo lo que sus campus universitarios (o sus madres) ya no brindan: una versión infantil del futuro de Los Supersónicos. Cuando todo se denomina "cambio mundial", ¿qué es realmente?
Clay Tarver, escritor y productor de la satírica "Silicon Valley" de HBO, señala que algunas grandes empresas tecnológicas han prohibido a los empleados decir "Estamos haciendo del mundo un lugar mejor". Tarver bromea: "Como mínimo, estamos haciendo del mundo un lugar mejor haciendo que estas personas dejen de decir que están haciendo del mundo un lugar mejor".
Si cree que la lista de fracasos anteriores puede estar sesgada, puede tener razón. Sin embargo, la retrospectiva es siempre veinte-veinte. En realidad, incluso las tendencias tecnológicas recientes están plagadas de nuevas empresas que sufren un complejo de Napoleón. El economista Robert J. Gordon sostiene que la IA actual, que se centra en el reconocimiento de patrones, no es tan innovadora como la electricidad o el motor de combustión interna, a pesar de lo que afirman los tecnólogos y los inversores. No espere que suceda una revolución mundial en el corto plazo.
Estamos en una crisis de comodidad. Las mentes más brillantes en ciencia y tecnología, desde fundadores hasta inversores influyentes, parecen preocupadas por la publicidad, la validación externa y la conformidad. Priorizar el capital de riesgo sobre los negocios sostenibles, perseguir tendencias sin tener en cuenta las necesidades únicas y rodearse de personas que "sí" en lugar de buscar comentarios críticos y perspectivas diversas son esfuerzos equivocados.
Innumerables personas talentosas optan por empresas seguras e incrementales, como empresas SaaS y nuevas empresas de consumo estándar. Si bien estas actividades pueden generar algunos beneficios, en última instancia, descuidan los desafíos humanos cruciales, incluidos los existenciales. Esto no solo sofoca el progreso, sino que también representa una oportunidad perdida para que las personas dotadas dejen un impacto duradero en el mundo. En esencia, para cualquier persona excepcionalmente capaz, eludir una búsqueda noble no es solo neutral, es un neto negativo para la sociedad.
Un esfuerzo digno debe enfocarse en un problema lo suficientemente sustancial como para reclamar legítimamente las credenciales de impacto social. Desafíos difíciles con pocas posibilidades de éxito, pero una promesa social lo suficientemente atractiva como para pasar por alto las complejidades operativas: piense en inteligencia artificial general (AGI), curar la enfermedad de Alzheimer, fusión nuclear sostenible o incluso construir un estado de red .
Sin embargo, solo porque la 'misión' sea 'imposible', no significa que valga la pena perseguirla, como " dar forma al futuro de web3 a través de la narración, las experiencias y la comunidad ", sea lo que sea que eso signifique. El eje de dificultad es solo una pieza del rompecabezas y una perspectiva algo unidimensional de los problemas. Las misiones duras sin ángulo son, en el mejor de los casos, un ejercicio de estilo, como la guerra contra el cáncer , y pura fugaz en el peor, como Theranos.
La necesidad de esfuerzos ambiciosos para mejorar el mundo está impulsada por la velocidad tecnológica, que a menudo se mide por el grado de apalancamiento operativo: la relación entre los costos fijos y los costos variables, que explica cuánto cambia el ingreso operativo de una empresa en respuesta a un cambio. en ingresos. La economía unitaria cuenta la verdadera historia de la amplia adopción. Es eso o conocer un secreto especial, un atisbo de la verdad a un nivel tecnológico que puede dar la vuelta al juego.
Los creadores de Moonshot se pueden agrupar en dos tipos: los que tienen un conocimiento y una comprensión profundos de la tecnología, la investigación y el trabajo de campo, y los que sobresalen en la ejecución y las operaciones. El primer grupo descubre avances audaces, mientras que el segundo acelera el desarrollo y asegura que se conviertan en realidad. Ambos roles son críticos para satisfacer las necesidades de la sociedad, y es importante reconocer las fortalezas únicas de cada uno dentro de este marco. Su autor es un tomador de acción.
Como experto no científico ni técnico, tengo muy poco que decir sobre el proceso de generación de conocimiento científico. Pero me interesan tanto los patrones muy grandes como los muy pequeños: cómo cambian los mercados y el comportamiento humano, y cómo la unidad económica de un producto, en su nivel más atómico, puede narrar la historia de la velocidad tecnológica.
Cuando se trata de la asignación de recursos, ya sea dinero, tiempo o energía, la velocidad lo es todo.
Las misiones excepcionales son aquellas que abordan problemas sociales significativos mientras muestran una velocidad notable. Si bien evaluar el impacto potencial de una misión puede ser simple, comprender la velocidad es más complejo. La velocidad representa un factor de aprendizaje, indicando el ritmo del cambio. Sirve como indicador para disminuir los costos de adopción, que son cruciales para convertir tecnologías innovadoras en productos ampliamente adoptados.
La relación entre la experiencia, medida como la capacidad instalada acumulada de la tecnología, y el precio de esa tecnología se denomina curva de aprendizaje de esa tecnología. La disminución relativa del precio asociada con cada duplicación de la experiencia es la tasa de aprendizaje de una tecnología.
Que una mayor producción conduzca a una caída de los precios no es sorprendente: tales 'economías de escala' se encuentran en muchos rincones de la fabricación. Si ya está preparando la cena, no es mucho trabajo extra acomodar a un invitado adicional.
Durante más de seis décadas, el concepto de aprendizaje tecnológico ha sugerido que el rendimiento de una tecnología mejora a medida que se acumula la experiencia. Argumento que la mejor manera de anticipar todos los avances tecnológicos futuros es concentrarse en paradigmas que exhiben curvas de aprendizaje.
No faltan ejemplos de innovaciones que se beneficiaron de las curvas de aprendizaje tecnológico. La iluminación LED se ha convertido en una alternativa asequible y de bajo consumo a las bombillas tradicionales. Los vehículos eléctricos ahora ofrecen un sustituto de precio competitivo para los automóviles de gasolina.
Para acertar con nuestras expectativas para el futuro, debemos prestar mucha atención a aquellas tecnologías que siguen curvas de aprendizaje. Inicialmente, es posible que solo los encontremos en un satélite de alta tecnología en el espacio, pero el futuro les pertenece.
Obviamente, la mayoría de las tecnologías no siguen una curva de aprendizaje: los precios de las bicicletas, los frigoríficos o las centrales eléctricas de carbón no disminuyen exponencialmente a medida que producimos más. Pero aquellos que sí lo hacen, como las computadoras, la energía solar fotovoltaica y las baterías, son los que hay que tener en cuenta. Es posible que inicialmente solo se encuentren en aplicaciones muy específicas, pero unas décadas más tarde están en todas partes.
Para acertar con nuestras expectativas sobre el futuro, argumento que hoy en día hay tres áreas importantes en las que los paradigmas tecnológicos ascendentes exhiben curvas de aprendizaje en su unidad económica: semiconductores, detección de cáncer y baterías solares.
En la década de 1960, el cofundador de Intel, Gordon Moore, observó que la cantidad de transistores en un circuito integrado se duplicaba a un ritmo similar al de un reloj, lo que generaba una mayor potencia de procesamiento al mismo costo. Para Moore, no había razón para que el progreso no pudiera continuar. Y no ha habido.
A medida que los semiconductores se volvieron más baratos y eficientes, penetraron cada vez más aspectos de nuestra vida diaria. En general, continuaron impulsando mejoras en cosas que ya usamos, desde teléfonos hasta automóviles y electrodomésticos. Y, por supuesto, está chatGPT , del que tendrías que estar viviendo debajo de una roca en este momento para no haber oído hablar. Pregúntale cualquier cosa y con mucha confianza te dirá... Bueno, algo.
Morris Chang, conocido como el padrino de la industria de chips de Taiwán, desarrolló este concepto en un modelo de precios revolucionario llamado "precios de la curva de aprendizaje" o "precios de la curva de experiencia", que implicó establecer los precios de los chips por debajo de los costos iniciales para optimizar el volumen de producción. Como resultado, capturó participación de mercado, lo que permitió que las líneas de producción funcionaran a su máxima capacidad y redujeran el tiempo para aumentar los rendimientos.
Si bien los superlativos no pueden describir adecuadamente los profundos efectos de la industria de los semiconductores en el progreso humano, el uso cada vez mayor de los semiconductores es una clara señal de la importancia fundamental de esta industria que superó la prueba del tiempo.
Los minúsculos chips de computadora transistorizados hechos de semiconductores se han convertido en el elemento vital de nuestra sociedad de la información del siglo XXI, tal como lo fue el petróleo para el mundo industrial del siglo XX. Sin la infraestructura electrónica omnipresente alimentada por chips de computadora hoy en día, prácticamente nada funcionaría. La fabricación de chips puede ser la industria controlada por procesos más compleja que el mundo haya visto jamás.
La Ley de Moore trazó con precisión el camino en la reducción de tamaño y, por lo tanto, en el rendimiento de esos transistores. Inversores, productores, fabricantes de sistemas y consumidores por igual se beneficiaron de la regularidad de reloj suizo de los ciclos de productos de chips de computadora. A diferencia de ningún otro negocio en el mundo, la industria de los semiconductores tenía una hoja de ruta comprobada y precisa para su futuro... con una clara velocidad tecnológica, orquestada al ritmo de la Ley de Moore.
El cáncer continúa siendo un problema de salud pública apremiante, con tasas de mortalidad que disminuyeron solo un 19 % desde 1990, en comparación con una disminución de más del 50 % para las enfermedades cardiovasculares. La pandemia de COVID-19 ha exacerbado aún más la urgencia de abordar el cáncer debido a la falta de exámenes de detección y diagnósticos que afectan a millones. No obstante, los avances en las innovaciones diagnósticas y terapéuticas ofrecen el potencial para reducir significativamente las tasas de mortalidad por cáncer.
La detección temprana es primordial, ya que el cáncer es una enfermedad progresiva y los tumores avanzados representan un número desproporcionado de muertes. Las pruebas moleculares son esenciales para la terapia de precisión porque identifican mutaciones específicas del tumor que guían a los oncólogos en la selección de los tratamientos más efectivos.
Hace aproximadamente dos décadas, cuando se secuenció por primera vez el genoma humano, un equipo de investigadores de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) tardó casi 15 años y más de 2700 millones de dólares en realizar la tarea. Hoy en día, se puede secuenciar un genoma humano en aproximadamente un día por alrededor de $ 500, y se prevé que el costo baje pronto a $ 100. La Ley de Flatley (llamada así por el ex CEO de Illumina), análoga a la de Moore, demuestra avances aún más rápidos y reducciones de costos más significativas.
La Ley de Flatley destaca la disminución del costo de las pruebas de detección de cáncer, como las pruebas de detección temprana de cáncer múltiple (MCED), que pueden identificar múltiples tipos de cáncer a partir de una sola extracción de sangre. Estas pruebas tienen el potencial de disminuir las tasas de mortalidad por cáncer en un 15 % a un precio de reembolso de $500, lo que marca el verdadero punto de inflexión para la adopción generalizada.
Las pruebas reembolsables son el punto Schelling de detección del cáncer. Con la caída de los precios y la mejora continua en la precisión, la detección temprana de múltiples cánceres (MCED, por sus siglas en inglés) puede convertirse en parte de un chequeo de rutina para la mayoría y evitar un número sin precedentes de muertes relacionadas con el cáncer.
Para reducir las emisiones, el mundo necesita hacer una transición rápida hacia un sistema energético bajo en carbono. Alrededor de las tres cuartas partes de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero provienen de la energía y la industria. Una de las barreras para esta transición energética ha sido el costo relativo de las diferentes fuentes de energía. Los combustibles fósiles eran más baratos que las energías renovables y, por lo tanto, se convirtieron en las fuentes de energía dominantes.
Afortunadamente esto está cambiando rápidamente. El costo de las tecnologías renovables se ha desplomado: ahora son competitivas en costos o más baratas que los nuevos combustibles fósiles. En 2009, era más de tres veces más caro que el carbón. Ahora el guión ha cambiado y una nueva planta solar es casi tres veces más barata que una nueva de carbón. El precio de la electricidad solar disminuyó un 89% entre 2009 y 2019 .
Pero el costo de las tecnologías eléctricas en sí mismas es solo una parte de lo que importa para esta transición. Uno de los desafíos que enfrentan las energías renovables es que producen energía de manera intermitente. El sol no siempre brilla y el viento no siempre sopla, por lo que no tenemos un flujo constante de generación a lo largo del día. Una solución obvia es almacenar el exceso de energía y luego liberarlo más tarde. Pero para hacerlo, necesitamos mucho almacenamiento de energía y esto agrega grandes costos a nuestro sistema energético.
El precio de las celdas de las baterías de iones de litio se redujo en un 97 % en las últimas tres décadas . Una batería con una capacidad de un kilovatio-hora que costaba $7500 en 1991, costaba solo $181 en 2018. Eso es 41 veces menos. Lo que es prometedor es que los precios siguen cayendo abruptamente: el costo se redujo a la mitad entre 2014 y 2018. Una reducción a la mitad en solo cuatro años.
Para poner esto en perspectiva: el popular auto eléctrico Nissan Leaf , que también es uno de los modelos más asequibles, tiene una batería de 40 kWh. A nuestro precio de 2018, la batería cuesta alrededor de $7300. Imagínese tratando de comprar el mismo modelo en 1991: solo la batería costaría $ 300,000.
Lo que esto significa es que las baterías se han vuelto más pequeñas y livianas para cualquier capacidad eléctrica dada. Es posible que lo haya notado usted mismo a medida que sus teléfonos móviles se vuelven más livianos y delgados. Esta es una mejora tecnológica crucial, ya que uno de los principales inconvenientes de algunas tecnologías de baterías es que son pesadas y esto limita su uso en una serie de tecnologías que todavía funcionan con combustibles fósiles.
Hacer que la innovación sea irresistible
La historia de la tecnología está formada por innovaciones revolucionarias que alcanzan una adopción generalizada. Pero la gran mayoría de las empresas que “cambian el mundo” equivalen funcionalmente a ruido económico. Para lograr un PIB de dos dígitos, curar el cáncer y detener el deterioro ambiental, necesitamos una tecnología audaz con una economía sencilla. Los mercados alcistas, la abundante financiación de capital de riesgo y la mitología al estilo Zuckerberg del fundador rebelde enturbiaron las aguas de la segunda mitad de esta fórmula, celebrando la ambición desmesurada no solo como una condición necesaria sino también suficiente. Esto es totalmente al revés.
Además, uno de los peores conceptos erróneos sobre los paradigmas tecnológicos es que suceden de la noche a la mañana. ellos no Las revoluciones tecnológicas sociales son extremadamente raras y los desafíos de implementación son mucho mayores que las consideraciones técnicas por sí solas.
La crónica del progreso tecnológico se intercala con una historia de retrocesos. Esto es atribuible a las deseconomías de escala y la incapacidad de lograr las curvas económicas necesarias que bajen los precios y promuevan la adopción. La energía nuclear sirve como un excelente ejemplo de este fenómeno.
En muchos lugares, la construcción de una planta de energía se ha vuelto más costosa con el tiempo. Por supuesto, esto es muy desafortunado, ya que la energía nuclear es una fuente de electricidad baja en carbono y una de las fuentes de electricidad más seguras que hemos visto. Una de las razones del aumento de los precios es la mayor regulación de la energía nuclear. Una segunda razón es que el mundo no ha construido muchas plantas de energía nuclear en los últimos años, por lo que las cadenas de suministro son pequeñas, poco competitivas y no se benefician de las economías de escala. Las curvas de aprendizaje, después de todo, significan transferir el conocimiento acumulado en una instancia a otra. Sin repetición, sin aprendizaje.
Reducir los costos de los paradigmas tecnológicos innovadores es crucial para lograr una adopción generalizada. Las ventajas técnicas de los MCED en comparación con las biopsias tradicionales o la energía renovable sobre los combustibles fósiles siguen siendo en gran medida insignificantes para la sociedad, a menos que estas innovaciones puedan lograr la paridad de costos con sus alternativas. Los indicadores clave del progreso se encuentran en la economía unitaria.
Si participa activamente, invierte o simplemente le apasiona la industria de la tecnología, lo animo a dar un paso atrás y evaluar cuidadosamente su trabajo en una startup de entrega de comestibles de 10 minutos o una herramienta diseñada para comunidades Web3. Analice detenidamente su misión y considere si está construyendo " una pieza de ingeniería increíblemente complicada " que simplemente... exprime bolsitas gigantes de ketchup de fruta.
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