Khám phá Chỉ số giá tiêu dùng phi tập trung (CPI) của Tellor

Trong phần trình bày bên dưới, Brenda Loya, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại Tellor dẫn đầu bài thuyết trình về xây dựng Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) phi tập trung và cách blockchain có thể đưa tính minh bạch và trách nhiệm vào các chính sách của chính phủ.

Dưới đây là bảng chú giải các khái niệm chính được đề cập trong bài nói chuyện của Brenda, nhằm mục đích bổ sung cho bài thuyết trình video của cô.

GIỚI THIỆU

Tellor là một giao thức blockchain oracle đưa dữ liệu ngoài chuỗi lên chuỗi theo cách phi tập trung, không cần cấp phép và chống kiểm duyệt. Tellor được xây dựng để xử lý mọi loại dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu có thể được cung cấp và kiểm tra bởi bất kỳ ai. Tellor được ra mắt vào năm 2019 và token gốc của nó, $TRB, được sử dụng để thanh toán, đặt cược cho người báo cáo dữ liệu và bồi thường tranh chấp.

MẠNG PHI TẬP TRUNG

Trong khi các nhà tiên tri tập trung vào các phương pháp đưa dữ liệu ngoài chuỗi lên chuỗi, thì biên giới tiếp theo sẽ là cải thiện dữ liệu ngoài chuỗi với các mạng phi tập trung mở và tính minh bạch mà chúng vốn có mang lại. Các mạng này, được đặc trưng bởi tính chất phi tập trung, phân phối quyền kiểm soát và thông tin trên một mạng lưới gồm những người tham gia hoặc các nút, làm giảm sự phụ thuộc vào cơ quan trung ương. Mạng phi tập trung không chỉ tăng cường bảo mật cao hơn mà còn đảm bảo mức độ tin cậy và cởi mở cao hơn trong quá trình xác thực và xác minh dữ liệu ngoài chuỗi.

CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG (CPI)

Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một chỉ số kinh tế quan trọng phản ánh lạm phát hoặc giảm phát trong nền kinh tế bằng cách đo lường sự thay đổi giá trung bình của hàng hóa và dịch vụ cụ thể được các hộ gia đình tiêu thụ theo thời gian. Nó được tính toán bằng cách sử dụng phương pháp bình quân gia quyền trong đó một mẫu hàng hóa và dịch vụ đại diện được chọn và mỗi mặt hàng được ấn định một trọng số dựa trên tỷ trọng của nó trong tổng chi tiêu của người tiêu dùng. Dữ liệu về giá của các mặt hàng này được thu thập thường xuyên, sau đó được tính trọng số và kết hợp để tạo ra chỉ số CPI.

CPI cung cấp cái nhìn sâu sắc về mức độ lạm phát, điều này rất quan trọng đối với chính sách tiền tệ và lập kế hoạch tài chính. Các ngân hàng trung ương, chính phủ và doanh nghiệp cũng sử dụng dữ liệu CPI để điều chỉnh lãi suất, lương hưu, khung thuế và tiền lương. Tuy nhiên, việc tính toán CPI có thể phức tạp do sở thích của người tiêu dùng thay đổi, tiến bộ công nghệ và việc đưa vào các hàng hóa và dịch vụ mới.

CPI cũng phải đối mặt với ba lời chỉ trích kéo dài trong những năm qua:

1. Thay thế

2. Sự chậm trễ trong việc bao gồm những điều mới

3. Những thay đổi không được đo lường hoặc đo lường kém về chất lượng

   
   

Tuy nhiên, một vấn đề quan trọng và được xác định gần đây hơn, vượt qua các vấn đề về thu thập dữ liệu và điều chỉnh chất lượng, là sự tập trung hóa và thiếu minh bạch. Đây là nơi các mạng mở, phi tập trung có thể tạo ra sự khác biệt lớn bằng cách mang lại những cải tiến lớn cho chỉ mục. Bạn có thể tìm thấy chi tiết cụ thể về CPI của Hoa Kỳ và cách tính chỉ số này tại đây .

ĐỊNH NGHĨA NGOẠI LỆ

Một ngoại lệ là một điểm dữ liệu sai lệch đáng kể so với mẫu tổng thể của tập dữ liệu. Trong bối cảnh báo cáo dữ liệu oracle, một ngoại lệ đề cập đến một điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần còn lại của tập dữ liệu. Nó có thể là giá trị cao hoặc thấp bất thường, nổi bật khi so sánh với phần lớn dữ liệu. Việc xác định các ngoại lệ trong báo cáo dữ liệu của Oracle là rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của các báo cáo và phân tích. Các giá trị ngoại lệ đôi khi có thể chỉ ra lỗi trong quá trình nhập dữ liệu hoặc các vấn đề về đo lường hoặc chúng có thể thể hiện những hiểu biết sâu sắc hoặc bất thường có ý nghĩa cần được điều tra thêm. Quản lý các giá trị ngoại lệ là một phương pháp phổ biến trong phân tích dữ liệu để đảm bảo chất lượng và tính hợp lệ của thông tin được báo cáo.

PHÁT HIỆN NGOẠI VI

Phát hiện ngoại lệ đề cập đến quá trình xác định và quản lý các điểm dữ liệu sai lệch đáng kể so với giá trị mong đợi do nhà cung cấp dữ liệu báo cáo. Nó liên quan đến việc sử dụng các phương pháp thống kê, thuật toán học máy hoặc cơ chế đồng thuận để ngăn chặn những ngoại lệ này ảnh hưởng không tương xứng đến dữ liệu tổng hợp cuối cùng.

Việc đạt được sự cân bằng phù hợp giữa việc lọc ra các ngoại lệ thực sự và bảo toàn dữ liệu chính xác có thể gặp khó khăn vì các thuật toán phát hiện ngoại lệ quá tích cực có thể xác định không chính xác dữ liệu hợp lệ là các ngoại lệ. Tổng hợp trung bình và kiểm tra dựa trên ngưỡng là một số cơ chế phát hiện ngoại lệ phổ biến.

TỔNG HỢP DỮ LIỆU

Tổng hợp dữ liệu là quá trình thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra thông tin chính xác nhằm tích hợp vào các hợp đồng thông minh và hệ thống blockchain. Các kỹ thuật được sử dụng để tổng hợp bao gồm tính trung bình, tính toán trung vị và bỏ phiếu có trọng số. Việc lựa chọn phương pháp tổng hợp phụ thuộc vào ứng dụng cụ thể và thiết kế giao thức cơ bản.

Trong mạng oracle, tổng hợp dữ liệu là một bước cần thiết để kết nối các nguồn dữ liệu ngoài chuỗi và thực thi trên chuỗi trong khi vẫn duy trì độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.

Hội nghị thượng đỉnh Oracle Blockchain là hội nghị thượng đỉnh kỹ thuật duy nhất trên thế giới đi sâu vào các trường hợp sử dụng, những hạn chế và tác động của oracle đối với hệ sinh thái blockchain rộng lớn hơn. Các diễn giả hàng đầu trên toàn thế giới tập trung tại Paris để chia sẻ công việc cũng như kinh nghiệm xây dựng và sử dụng các giải pháp của Oracle.

- Michael Abiodun .