Tellor의 분산형 소비자 물가 지수(CPI) 알아보기

아래 프레젠테이션에서 Tellor의 공동 창립자이자 CEO인 Brenda Loya는 분산형 소비자 물가 지수(CPI) 구축과 블록체인이 정부 정책에 투명성과 책임을 도입할 수 있는 방법에 대한 프레젠테이션을 이끌고 있습니다.

다음은 Brenda의 강연 중에 언급된 주요 개념에 대한 용어집으로, 그녀의 비디오 프레젠테이션을 보완하기 위한 것입니다.

텔러 소개

Tellor는 오프체인 데이터를 탈중앙화되고, 허가가 필요 없으며, 검열에 저항하는 방식으로 온체인에 배치하는 블록체인 오라클 프로토콜입니다. Tellor는 모든 데이터 유형을 처리하도록 구축되었으며 누구나 데이터를 제공하고 확인할 수 있도록 보장합니다. 텔러는 2019년에 출시되었으며 기본 토큰인 $TRB는 결제, 데이터 리포터 스테이킹 및 분쟁 보상에 사용됩니다.

분산형 네트워크

오라클이 오프체인 데이터를 온체인으로 가져오는 방법에 중점을 두는 반면, 다음 개척지는 개방형 분산 네트워크와 본질적으로 제공되는 투명성을 통해 오프체인 데이터를 개선하는 것입니다. 분산된 성격을 특징으로 하는 이러한 네트워크는 참가자 또는 노드 네트워크 전체에 제어 및 정보를 분산하여 중앙 기관에 대한 의존도를 줄입니다. 분산형 네트워크는 보안을 강화할 뿐만 아니라 오프체인 데이터의 검증 및 확인 프로세스에서 더 높은 수준의 신뢰와 개방성을 보장합니다.

소비자물가지수(CPI)

소비자물가지수(CPI)는 시간이 지남에 따라 가구가 소비하는 특정 상품 및 서비스의 평균 가격 변화를 측정하여 경제의 인플레이션 또는 디플레이션을 반영하는 중요한 경제 지표입니다. 이는 상품 및 서비스의 대표적인 샘플을 선택하고 각 항목에 총 소비자 지출의 비중을 기준으로 가중치를 부여하는 가중 평균 접근 방식을 사용하여 계산됩니다. 이러한 품목의 가격 데이터는 정기적으로 수집된 다음 가중치를 부여하고 결합하여 CPI를 생성합니다.

CPI는 통화 정책 및 재정 계획에 중요한 인플레이션 수준에 대한 통찰력을 제공합니다. 중앙은행, 정부, 기업도 CPI 데이터를 사용하여 이자율, 연금, 세금 등급, 임금을 조정합니다. 그러나 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 새로운 상품 및 서비스 포함으로 인해 CPI 계산이 복잡할 수 있습니다.

CPI는 또한 수년에 걸쳐 세 가지 오랜 비판에 직면해 왔습니다.

1. 치환

2. 새로운 것을 포함하는 데 지연이 있습니다.

3. 측정되지 않았거나 제대로 측정되지 않은 품질 변화

   
   

그러나 최근에 밝혀지고 중요한 문제는 데이터 수집 및 품질 조정 문제를 넘어 중앙 집중화와 투명성 부족입니다. 개방형 분산형 네트워크가 지수를 크게 개선하여 큰 변화를 가져올 수 있는 곳이 바로 여기입니다. 미국 CPI에 대한 구체적인 내용과 계산 방법은 여기에서 확인할 수 있습니다.

이상치 정의

이상값은 데이터세트의 전체 패턴에서 크게 벗어난 데이터 포인트입니다. Oracle 데이터 보고의 맥락에서 이상값은 데이터 세트의 나머지 부분과 크게 다른 데이터 포인트를 나타냅니다. 이는 대부분의 데이터와 비교할 때 눈에 띄는 비정상적으로 높거나 낮은 값일 수 있습니다. Oracle 데이터 보고에서 이상값을 식별하는 것은 보고서 및 분석의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 이상치는 때때로 데이터 입력 오류나 측정 문제를 나타낼 수도 있고, 추가 조사가 필요한 의미 있는 통찰력이나 이상치를 나타낼 수도 있습니다. 이상값을 관리하는 것은 보고된 정보의 품질과 유효성을 보장하기 위한 데이터 분석의 일반적인 관행입니다.

이상치 감지

이상값 탐지는 데이터 제공자가 보고한 기대값에서 크게 벗어난 데이터 포인트를 식별하고 관리하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 이러한 이상치가 최종 집계 데이터에 불균형적으로 영향을 미치는 것을 방지하기 위해 통계 방법, 기계 학습 알고리즘 또는 합의 메커니즘을 사용하는 것이 포함됩니다.

지나치게 공격적인 이상값 검색 알고리즘은 유효한 데이터를 이상값으로 잘못 식별할 수 있으므로 진짜 이상값을 필터링하는 것과 정확한 데이터를 보존하는 것 사이에서 올바른 균형을 맞추는 것이 어려울 수 있습니다. 중앙값 집계 및 임계값 기반 검사는 일반적인 이상값 감지 메커니즘 중 일부입니다.

데이터 집계

데이터 집계는 스마트 계약 및 블록체인 시스템에 통합하기 위한 정확한 정보를 생성하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 프로세스입니다. 집계에 사용되는 기술에는 평균화, 중앙값 계산 및 가중 투표가 포함됩니다. 집계 방법의 선택은 특정 애플리케이션과 기본 프로토콜 설계에 따라 달라집니다.

오라클 네트워크에서 데이터 집계는 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지하면서 오프체인 데이터 소스와 온체인 실행을 연결하는 데 필요한 단계입니다.

Blockchain Oracle Summit은 더 넓은 블록체인 생태계에 대한 오라클의 사용 사례, 제한 사항 및 영향을 심층적으로 다루는 세계 유일의 기술 서밋입니다. 전 세계 주요 연사들이 파리에 모여 Oracle 솔루션 구축 및 사용에 대한 업무와 경험을 공유했습니다.

- 마이클 아비오던 .