টেলরের বিকেন্দ্রীভূত ভোক্তা মূল্য সূচক (সিপিআই) উন্মোচন করা

নীচের প্রেজেন্টেশনে, টেলরের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ব্রেন্ডা লোয়া একটি বিকেন্দ্রীভূত ভোক্তা মূল্য সূচক (সিপিআই) নির্মাণ এবং কীভাবে ব্লকচেইন সরকারী নীতিগুলিতে স্বচ্ছতা এবং দায়িত্ব প্রবর্তন করতে পারে সে সম্পর্কে একটি উপস্থাপনা পরিচালনা করেন।

নীচে ব্রেন্ডার বক্তৃতার সময় উল্লিখিত মূল ধারণাগুলির একটি শব্দকোষ রয়েছে, যা তার ভিডিও উপস্থাপনার একটি পরিপূরক হিসাবে অভিপ্রেত।

টেলোর সম্পর্কে

টেলর হল একটি ব্লকচেইন ওরাকল প্রোটোকল যা অফ-চেইন ডেটা অনচেইনে এমনভাবে রাখে যা বিকেন্দ্রীভূত, অনুমতিহীন এবং সেন্সরশিপ-প্রতিরোধী। টেলর যেকোন ডেটা টাইপ পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল এবং নিশ্চিত করে যে ডেটা যে কেউ সরবরাহ করতে এবং চেক করতে পারে। টেলার 2019 সালে চালু করা হয়েছিল এবং এর নেটিভ টোকেন, $TRB, অর্থপ্রদান, ডেটা রিপোর্টার স্টেকিং এবং বিরোধের ক্ষতিপূরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্ক

ওরাকেলস অনচেইনে অফ-চেইন ডেটা আনার পদ্ধতির উপর ফোকাস করলে, পরবর্তী সীমানাটি খোলা বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কগুলির সাথে অফ-চেইন ডেটা উন্নত করা এবং তারা অন্তর্নিহিতভাবে অফার করা স্বচ্ছতা। এই নেটওয়ার্কগুলি, তাদের বিকেন্দ্রীকৃত প্রকৃতির দ্বারা চিহ্নিত, অংশগ্রহণকারীদের বা নোডগুলির একটি নেটওয়ার্কে নিয়ন্ত্রণ এবং তথ্য বিতরণ করে, একটি কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে। বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কগুলি কেবলমাত্র বৃহত্তর নিরাপত্তাই বাড়ায় না বরং অফ-চেইন ডেটার বৈধতা এবং যাচাইকরণ প্রক্রিয়াগুলিতে উচ্চতর আস্থা এবং উন্মুক্ততা নিশ্চিত করে।

ভোক্তা মূল্য সূচক (CPI)

কনজিউমার প্রাইস ইনডেক্স (সিপিআই) হল একটি গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক সূচক যা সময়ের সাথে পরিবারের দ্বারা খাওয়া নির্দিষ্ট পণ্য ও পরিষেবার গড় মূল্যের পরিবর্তন পরিমাপ করে একটি অর্থনীতিতে মুদ্রাস্ফীতি বা মুদ্রাস্ফীতি প্রতিফলিত করে। এটি একটি ওজনযুক্ত গড় পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা করা হয় যেখানে পণ্য এবং পরিষেবাগুলির একটি প্রতিনিধি নমুনা নির্বাচন করা হয় এবং প্রতিটি আইটেমের মোট ভোক্তা ব্যয়ের অংশের উপর ভিত্তি করে একটি ওজন নির্ধারণ করা হয়। এই আইটেমগুলির জন্য মূল্য ডেটা নিয়মিত সংগ্রহ করা হয় এবং তারপর ওজন করা হয় এবং CPI তৈরি করতে একত্রিত হয়।

CPI মুদ্রাস্ফীতির স্তরের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা মুদ্রানীতি এবং রাজস্ব পরিকল্পনার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কেন্দ্রীয় ব্যাঙ্ক, সরকার এবং ব্যবসাগুলিও সুদের হার, পেনশন এবং ট্যাক্স বন্ধনী এবং মজুরি সামঞ্জস্য করতে CPI ডেটা ব্যবহার করে। যাইহোক, ভোক্তাদের পছন্দ পরিবর্তন, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং নতুন পণ্য ও পরিষেবার অন্তর্ভুক্তির কারণে CPI গণনা করা জটিল হতে পারে।

সিপিআই বছরের পর বছর ধরে তিনটি দীর্ঘস্থায়ী সমালোচনার সম্মুখীন হয়েছে:

1. প্রতিস্থাপন

2. নতুন জিনিস সহ বিলম্ব

3. মানের মধ্যে অপরিমাপিত বা খারাপভাবে পরিমাপ করা পরিবর্তন

   
   

যাইহোক, একটি সাম্প্রতিক চিহ্নিত এবং তাৎপর্যপূর্ণ সমস্যা, তথ্য সংগ্রহ এবং গুণমান সমন্বয়ের সমস্যাগুলিকে অতিক্রম করে, কেন্দ্রীকরণ এবং স্বচ্ছতার অভাব। এখানেই উন্মুক্ত, বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্কগুলি সূচকে বড় উন্নতি এনে একটি বড় পার্থক্য আনতে পারে। US CPI এর সুনির্দিষ্ট বিবরণ এবং এটি কীভাবে গণনা করা হচ্ছে তা এখানে পাওয়া যাবে।

বাহ্যিক সংজ্ঞা

একটি আউটলায়ার হল একটি ডেটা পয়েন্ট যা একটি ডেটাসেটের সামগ্রিক প্যাটার্ন থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়। ওরাকল ডেটা রিপোর্টিংয়ের প্রেক্ষাপটে, একটি আউটলায়ার একটি ডেটা পয়েন্টকে বোঝায় যা বাকি ডেটাসেটের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। এটি একটি অস্বাভাবিক উচ্চ বা নিম্ন মান হতে পারে যা বেশিরভাগ ডেটার সাথে তুলনা করলে আলাদা হয়৷ রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য ওরাকল ডেটা রিপোর্টিং-এ বহিরাগতদের সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ। বহিরাগতরা কখনও কখনও ডেটা এন্ট্রিতে ত্রুটি বা পরিমাপের সমস্যাগুলি নির্দেশ করতে পারে, অথবা তারা অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বা অসঙ্গতির প্রতিনিধিত্ব করতে পারে যা আরও তদন্তের প্রয়োজন। রিপোর্ট করা তথ্যের গুণমান এবং বৈধতা নিশ্চিত করতে ডেটা বিশ্লেষণে বহিরাগতদের পরিচালনা করা একটি সাধারণ অভ্যাস।

আউটলিয়ার সনাক্তকরণ

আউটলিয়ার সনাক্তকরণ ডেটা পয়েন্টগুলি সনাক্তকরণ এবং পরিচালনা করার প্রক্রিয়াকে বোঝায় যা ডেটা প্রদানকারীদের দ্বারা রিপোর্ট করা প্রত্যাশিত মানগুলি থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়। এতে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, বা ঐকমত্য পদ্ধতি ব্যবহার করা জড়িত যাতে এই বহিরাগতদের চূড়ান্ত সমষ্টিগত ডেটাকে অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে প্রভাবিত করা থেকে রোধ করা যায়।

প্রকৃত বহিরাগতদের ফিল্টার করা এবং সঠিক ডেটা সংরক্ষণের মধ্যে সঠিক ভারসাম্য বজায় রাখা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে কারণ অত্যধিক আক্রমণাত্মক আউটলায়ার সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি ভুলভাবে বৈধ ডেটাকে বহিরাগত হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে। মিডিয়ান অ্যাগ্রিগেশন এবং থ্রেশহোল্ড-ভিত্তিক চেকগুলি হল কিছু সাধারণ আউটলায়ার সনাক্তকরণ প্রক্রিয়া।

ডেটা একত্রিতকরণ

ডেটা অ্যাগ্রিগেশন হল স্মার্ট কন্ট্রাক্ট এবং ব্লকচেইন সিস্টেমে একীকরণের জন্য সুনির্দিষ্ট তথ্য তৈরি করার জন্য বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করার প্রক্রিয়া। সমষ্টির জন্য নিযুক্ত কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে গড়, মধ্য গণনা এবং ওজনযুক্ত ভোটিং। একত্রিতকরণ পদ্ধতির পছন্দ নির্দিষ্ট প্রয়োগ এবং অন্তর্নিহিত প্রোটোকল ডিজাইনের উপর নির্ভর করে।

ওরাকল নেটওয়ার্কে, ডেটার নির্ভুলতা এবং বিশ্বাসযোগ্যতা বজায় রেখে অফ-চেইন ডেটা সোর্স এবং অন-চেইন এক্সিকিউশন ব্রিজ করার জন্য ডেটা অ্যাগ্রিগেশন একটি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ।

ব্লকচেইন ওরাকল সামিট হল বিশ্বের একমাত্র প্রযুক্তিগত শীর্ষ সম্মেলন যা বৃহত্তর ব্লকচেইন ইকোসিস্টেমে ওরাকলের ব্যবহারের ক্ষেত্রে, সীমাবদ্ধতা এবং প্রভাবগুলির গভীরে ডুব দেয়। বিশ্বব্যাপী নেতৃস্থানীয় বক্তারা প্যারিসে জড়ো হয়েছেন তাদের কাজ এবং অভিজ্ঞতা ওরাকল সমাধান ব্যবহার করার জন্য।

- মাইকেল আবিওডুন ।