Раскрытие децентрализованного индекса потребительских цен (ИПЦ) Теллора

В презентации ниже Бренда Лойя, соучредитель и генеральный директор Tellor, проводит презентацию о создании децентрализованного индекса потребительских цен (ИПЦ) и о том, как блокчейн может обеспечить прозрачность и ответственность в государственной политике.

Ниже приведен глоссарий ключевых понятий, упомянутых во время выступления Бренды, который предназначен в качестве дополнения к ее видеопрезентации.

О ТЕЛЛОРЕ

Tellor — это протокол оракула блокчейна, который помещает данные вне цепочки в цепочку децентрализованным, не требующим разрешений и устойчивым к цензуре способом. Tellor был создан для обработки данных любого типа и гарантирует, что данные могут быть предоставлены и проверены кем угодно. Tellor был запущен в 2019 году, и его собственный токен $TRB используется для платежей, ставок репортеров данных и компенсации споров.

ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ СЕТИ

В то время как оракулы сосредоточены на методах переноса данных вне цепочки в цепочку, следующим рубежом будет улучшение данных вне цепочки с помощью открытых децентрализованных сетей и прозрачности, которую они по своей сути предлагают. Эти сети, характеризующиеся своей децентрализованной природой, распределяют контроль и информацию по сети участников или узлов, уменьшая зависимость от центрального органа. Децентрализованные сети не только способствуют повышению безопасности, но также обеспечивают более высокую степень доверия и открытости в процессах проверки и проверки данных вне сети.

ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН (ИПЦ)

Индекс потребительских цен (ИПЦ) — это важнейший экономический индикатор, который отражает инфляцию или дефляцию в экономике путем измерения изменений средних цен на конкретные товары и услуги, потребляемые домохозяйствами с течением времени. Он рассчитывается с использованием средневзвешенного подхода, при котором выбирается репрезентативная выборка товаров и услуг, и каждому товару присваивается вес, основанный на его доле в общих потребительских расходах. Данные о ценах на эти товары собираются регулярно, затем взвешиваются и объединяются для получения ИПЦ.

ИПЦ дает представление об уровне инфляции, что имеет решающее значение для денежно-кредитной политики и бюджетного планирования. Центральные банки, правительства и предприятия также используют данные ИПЦ для корректировки процентных ставок, пенсий и налоговых категорий, а также заработной платы. Однако расчет ИПЦ может быть сложным из-за изменения потребительских предпочтений, технологических достижений и включения новых товаров и услуг.

За прошедшие годы ИПЦ также столкнулся с тремя давними критическими замечаниями:

1. Замена

2. Задержки с включением новых вещей

3. Неизмеренные или плохо измеряемые изменения качества

   
   

Однако недавно выявленная и важная проблема, превосходящая проблемы сбора данных и корректировки качества, — это централизация и отсутствие прозрачности. Именно здесь открытые децентрализованные сети могут сыграть большую роль, значительно улучшив индекс. Подробную информацию об индексе потребительских цен США и о том, как он рассчитывается, можно найти здесь .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫБРОСОВ

Выброс — это точка данных, которая значительно отклоняется от общей структуры набора данных. В контексте отчетов о данных Oracle выброс относится к точке данных, которая значительно отличается от остального набора данных. Это может быть необычно высокое или низкое значение, которое выделяется на фоне большинства данных. Выявление выбросов в отчетах по данным Oracle важно для обеспечения точности и надежности отчетов и анализа. Выбросы иногда могут указывать на ошибки при вводе данных или проблемы с измерением, а также могут представлять собой значимые выводы или аномалии, требующие дальнейшего изучения. Управление выбросами — обычная практика анализа данных, позволяющая гарантировать качество и достоверность сообщаемой информации.

ОБНАРУЖЕНИЕ ВЫБРОСОВ

Обнаружение выбросов относится к процессу выявления и управления точками данных, которые значительно отклоняются от ожидаемых значений, сообщаемых поставщиками данных. Он предполагает использование статистических методов, алгоритмов машинного обучения или механизмов консенсуса, чтобы предотвратить непропорциональное влияние этих выбросов на окончательные агрегированные данные.

Нахождение правильного баланса между фильтрацией подлинных выбросов и сохранением точных данных может быть сложной задачей, поскольку слишком агрессивные алгоритмы обнаружения выбросов могут неправильно идентифицировать действительные данные как выбросы. Медианное агрегирование и проверки на основе пороговых значений являются одними из распространенных механизмов обнаружения выбросов.

АГРЕГАЦИЯ ДАННЫХ

Агрегация данных — это процесс сбора данных из различных источников для создания точной информации для интеграции в смарт-контракты и системы блокчейна. Методы, используемые для агрегирования, включают усреднение, вычисление медианы и взвешенное голосование. Выбор метода агрегации зависит от конкретного приложения и конструкции основного протокола.

В сетях оракулов агрегирование данных является необходимым шагом для объединения источников данных вне цепочки и выполнения операций внутри цепочки при сохранении точности и достоверности данных.

Blockchain Oracle Summit — единственный в мире технический саммит, на котором глубоко рассматриваются варианты использования, ограничения и влияние оракулов на более широкую экосистему блокчейна. Ведущие докладчики со всего мира собрались в Париже, чтобы поделиться своей работой и опытом создания и использования решений Oracle.

- Майкл Абиодун .