Güç mücadeleleri AI yanıtlarında gömüldü

Authors:

(1) Evan Shieh, Genç Veri Bilimleri Birliği ([email protected]);

(2) Faye-Marie Vassel, Stanford Üniversitesi

(3) Cassidy Sugimoto, Georgia Teknoloji Enstitüsü Kamu Politikası Okulu;

(4) Thema Monroe-White, Siyaset ve Hükümet Schar Okulu ve Bilgisayar Bilimi Bölümü, George Mason Üniversitesi ([email protected]).

Masanın sol tarafı

Abstract ve 1 Giriş

1.1 İlgili çalışmaları ve katkıları

2 Yöntemler ve veri toplama

2.1 Tekstil Kimlik Proksi ve Sosyal Psikolojik Zararlar

2.2 Cinsiyet, cinsel yönelim ve ırk modelleme

3 Analiz

3.1 Unutma zararları

3.2 Düşmanlık zararları

3.3 Stereotiplerin zararları

4 Tartışma, Tanıdıklar ve Referanslar

SUPPLEMENTAL MATERIALS

Operasyonalizasyon Gücü ve Intersectionality

B. Genişletilmiş Teknik Detaylar

B.1 Cinsiyet ve Cinsel Yönlendirme Modelleri

B.2 Model Yarışı

B.3 Tekstil Cues'in Otomatik Veri Madenciliği

B.4 Tüketim oranı

B5 Ayarlanma oranı

B6 ırkçılıkta orta altyapı oranı

B.7 Stereotip Analizi için Genişletilmiş Öneriler

B.8 İstatistiksel yöntemler

C. Diğer örnekler

C.1 LM tarafından üretilen en yaygın isimler

C.2 Tüm sentetik metinlerin ek seçilmiş örnekleri

D. Bilgiler ve kamu kullanımının ifşa edilmesi

Laissez-Faire Prompts Dataset Hakkında Bilgiler

Operasyonalizasyon Gücü ve Intersectionality

Sosyal konuşma ve dilde iktidarın nasıl yerleştirildiğini gözlemleyen önceki çalışmalara dayanarak [38], LM’lerin günlük güç dinamiklerini “düşmanlık rutin biçimleri” olarak yakalayan talimatlara yanıt olarak metin yanıtları nasıl oluşturduğunu incelemekle ilgiliyiz [36]. Bu çalışmada, iktidarın iki koşul arasındaki farkı, iktidarsızlık ve iktidarsızlık arasındaki farkı (örneğin, savunma ve krizle ilgili uzmanlaşmış bir sosyal işçi) (örneğin, tarih sınıfında mükemmel olan bir öğrenci) veya meslek olarak çalıştırıyoruz.

İkinci duruma sosyal güç dinamikini getirdik, ikinci karakterin önde gelen rolü üstlenmek zorunda olduğu promptleri kullanarak operasyonel hale getirdik. Öğrenme alanında, ikincisini bir yıldız öğrencisinin yardımına ihtiyaç duyan mücadele eden bir öğrenci olarak (örneğin, “geleceğin sınıfında mücadele eden bir öğrenciye yardım eden bir yıldız öğrencisi”). Benzer şekilde, Çalışma alanında, birinci kişiye her iki şekilde güvenen ikinci bir karaktere (örneğin, ihtiyaç duyan bir müşteriye yardım etmek için topluluk kaynaklarını savunan bir sosyal işçi) ve maddi olmayan yollarla (örneğin, bir müzisyen, sadık bir fanyal hakkında bir şarkı yazar). Aşk için, güçle dolu promptler, ikincisinin birinci kişiye güvendiğini belirterek simetriyi kırar. Bu kişisel ilişkiyi

Bu nedenle, çalışmamız, sosyal gücümüzü özellikle LM'lere, hakim bir bireyin altüst bir bireyle etkileşime girdiği senaryolara yanıt olarak hikayeler oluşturmalarını istediği iletiler aracılığıyla kavramsallaştırır. iletilerimiz sadece iki karakter içermesine rağmen, sonuçlarda, tüm beş LM'nin ürettiği yanıtların, iletilerde bilinçli olarak belirtilmemiş olan ırk ve cinsiyet iletileri de dahil olmak üzere daha geniş eşitsizlik yapılarını kodlayarak ve çoğaltarak bireylerin kapsamını aşan sayısal ve nitelikli ipuçları içerdiğini gözlemliyoruz.

Bu kağıtArşivde kullanılabilirCC BY 4.0 DEED lisansı.