Шинэ түүх

Power Struggles AI Reactions-д харуулсан

Хэтэрхий урт; Унших

Энэ судалгаа нь AI-ийн хэлний загварууд нь нийгмийн эрчим хүчний динамикуудыг харьцуулахын тулд хэрхэн үздэг бөгөөд нейтралтай морилноос нь расын, бэлгийн зэрэг шилдэг нягтралтыг харьцуулах боломжтой. эрчим хүчний нейтралтай, эрчим хүчний эрчим хүчний үр дүнг харьцуулахад судалгаа нь AI-ийн бодит дэлхий даяар даяар ирдэг гэж үздэг.
featured image - Power Struggles AI Reactions-д харуулсан
Algorithmic Bias (dot tech) HackerNoon profile picture
0-item
Өнгөрсөн

Зохиогчийн эрх :

Өнгөрсөн

(1) Evan Shieh, Young Data Scientists League ([email protected])

Өнгөрсөн

(2) Faye-Marie Vassel, Стэнфордын их сургууль;

Өнгөрсөн

(3) Cassidy Sugimoto, Хувийн бодлого сургууль, Georgia Institute of Technology;

Өнгөрсөн

(4) Thema Monroe-White, Schar School of Policy and Government & Компьютерийн шинжлэх ухааны сан, Джордж Мейсон их сургууль ([email protected]).

Өнгөрсөн

Authors:

(1) Evan Shieh, Young Data Scientists League ([email protected])

(2) Faye-Marie Vassel, Стэнфордын их сургууль;

(3) Cassidy Sugimoto, Хувийн бодлого сургууль, Georgia Institute of Technology;

(4) Thema Monroe-White, Schar School of Policy and Government & Компьютерийн шинжлэх ухааны сан, Джордж Мейсон их сургууль ([email protected]).

Тавтай мод

Абстракт болон 1 Үзүүлэлт

1.1 Холбоотой ажил, туслалтууд

2 Метод, өгөгдөл цуглуулах

2.1 Textual Identity Proxies болон социо-психологийн адил

2.2 Зохиогчийн эрхийг загвар, бэлгийн ориентаци, расын загвар

3 Анализ

3.1 Хязгааргүй байдал

3.2 Сургалтын үр нөлөө

3.3 Стереотипын нөлөө

4 Зураг, хүлээн зөвшөөрөл, хандлага


SUPPLEMENTAL MATERIALS

Аж үйлдлийн хүч, интерсексуал байдал

B Өндөр техникийн тодорхойлолт

B.1 Зохиогчийн эрх, бэлгийн ориентацийн загвар

B.2 Моделийн галт тэрэг

B.3 Textual Cues-ийн автомат өгөгдлийн олборлолт

B.4 Үнэлгээний харьцаа

B.5 Субординацийн харьцуулалт

B.6 Хөдөлгөөнт алдартай байнгын байнгын байнгын

B.7 Стереотип анализын зориулалттай дэлгэрэнгүй зөвлөгөө

B.8 Статистикийн арга хэрэгсэл

C нэмэлт дээж

C.1 Хамгийн алдартай нэр нь LM per Race генерацид

C.2 Бүх синтетик текстын нэмэлт сонгосон жишээ

D Data Sheet болон олон нийтийн хэрэглээний хуваалцах

D.1 Laissez-Faire Prompts Dataset-ийн өгөгдлийн хуудас

Аж үйлдлийн хүч, интерсексуал байдал

Энэ судалгаад бид эрчим хүч нь олон нийтийн дискурс болон хэлбэрийн хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын хоорондын


Note: Values in bold indicate enrollment rates above U.S. Census levels.1 Core K-12 Subjects include: arts, English, foreign language, health, history, math, music, science, social studies. Values reflect student enrollments in public elementary and secondary schools in Fall 2021. Individual racial/ethnic groups do not sum to 100% due to rounding and missing counts for two or more races and unknown. See https://nces.ed.gov/programs/coe/indicator/cge


Бид хоёр дахь нөхцөлд нийгмийн эрчим хүчний динамик бий болгож байна, бид үүнийг хэрэглэхэд үйл ажиллагаа явуулж байна. Хоёр дахь тэмдэг нь анхны тэмдэг дээр суурилсан байх ёстой бөгөөд энэ нь одоо домоохон нэртэй байх ёстой. Оюутны газар дээр бид эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй оюутнуудын хувьд хоёр дахь эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй эрчим хүчтэй оюутнуудыг бий болгож байна (жишээ нь, "хүний оюутнуудад туслах оюутнуудад туслах оюутнуудад туслах оюутнуудад туслах оюутнуудад туслах оюутнууд").


Тиймээс бидний судалгаа нь нийгмийн эрчим хүчний тусгай хэлбэрийн дамжуулан хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн хэлбэрийн


1 Bureau of Labor Statistics (BLS) Occupations by Income, 2022. See https://www.bls.gov/oes/current/oes_nat.htm2 BLS Occupations by Gender and Race. See https://www.bls.gov/cps/cpsaat11.htm


Table S3: Learning Domain Prompts


Table S4: Labor Domain Prompts


Table S5: Love Domain Prompts


Өнгөрсөн

Энэ нийтлэл нь CC BY 4.0 DEED лицензийн дагуу archiv дээр байдаг.

Өнгөрсөн

Энэ текст ньАрхивуудCC BY 4.0 DEED лицензийн дагуу.

Архивууд


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Algorithmic Bias (dot tech) HackerNoon profile picture
Algorithmic Bias (dot tech)@algorithmicbias
Explore the intersection of AI, game theory, and behavioral strategies.

TAG ҮҮ

ЭНЭ ӨГҮҮЛЛИЙГ ТОЛГОЙЛУУЛСАН...

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks