கணிப்புச் சந்தைகள் நீண்ட காலமாக கூட்ட நெரிசலான படிக பந்துகளாகச் செயல்பட்டு, தேர்தல்கள், பொருளாதார மாற்றங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை முன்னறிவிப்பதற்காக சிதறடிக்கப்பட்ட தகவல்களை வடிகட்டுகின்றன. ஆனால் அறிவியலில், அவை வெறும் கணிப்பைத் தாண்டி - கருதுகோள்கள் நிகழ்நேரத்தில் சோதிக்கப்பட்டு, சுத்திகரிக்கப்பட்டு, நிதி ரீதியாக ஊக்கமளிக்கப்படும் உயிருள்ள ஆய்வகங்களாக மாறுகின்றன. இந்தக் கட்டுரை அறிவியல் கணிப்புச் சந்தைகளால் தூண்டப்பட்ட அறிவாற்றல் புரட்சியில் மூழ்குகிறது - ஆராய்ச்சியில் உள்ள முறையான குறைபாடுகளைச் சமாளிக்கவும், சரிபார்ப்பு வழிமுறைகளை மறுவடிவமைக்கவும், திறந்த உலகில் அறிவை உருவாக்குவதன் அர்த்தத்தை மறுவரையறை செய்யவும் அவை எவ்வாறு ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன.

உண்மையை சந்தைப்படுத்துதல்

அறிவியல் உண்மை என்பது குழுக்கள் மற்றும் தாக்கக் காரணிகளால் கட்டளையிடப்படாமல், நிகழ்நேர பந்தயங்களின் அடிப்படையில் கருதுகோள்கள் உயரும் அல்லது விழும் ஒரு திறந்த சந்தையால் கட்டளையிடப்பட்டால் என்ன செய்வது?

பல நூற்றாண்டுகளாக, அறிவியல் சரிபார்ப்பு நிலையான சக மதிப்பாய்வு, நிறுவன ஒப்புதல் மற்றும் கல்வி கௌரவம் ஆகியவற்றைச் சார்ந்துள்ளது - சார்பு, தடைகள் மற்றும் அரசியல் ஊக்கத்தொகைகளால் நிறைந்த அமைப்புகள். விளைவு? மறுஉருவாக்க நெருக்கடி, அதிகாரம் இல்லாத ஆய்வுகளின் வெள்ளம், மற்றும் நிதி உண்மையான அறிவாற்றல் தகுதியை விட ஆராய்ச்சி முன்னுரிமைகளை ஆணையிடும் ஒரு அமைப்பு ( பேக்கர், 2016 ; பிஜோர்க் மற்றும் பலர், 2010 ; ஃபாங் & காசடேவால், 2012 ; லாரிவியர் மற்றும் பலர், 2015 ; ரோமெரோ, 2019 ).

கணிப்பு சந்தைகள் ஒரு தீவிரமான மாற்றீட்டை அறிமுகப்படுத்துகின்றன: அறிவு உற்பத்திக்கான நிதி ஊக்க அமைப்பு, அங்கு கருத்துக்கள் வெளியிடப்படுவது மட்டுமல்லாமல் - அவை அழுத்தத்தால் சோதிக்கப்பட்டு, சுத்திகரிக்கப்பட்டு, பரவலாக்கப்பட்ட கூட்டு நுண்ணறிவு மூலம் சரிபார்க்கப்படுகின்றன. அவை உடையக்கூடிய தன்மைக்கு எதிரானவை - அவை நிச்சயமற்ற தன்மையில் செழித்து வளர்கின்றன, தொடர்ந்து புதிய தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளுக்கு ஏற்ப மாறுகின்றன.

தத்துவார்த்த முதுகெலும்பு

கூட்டு நுண்ணறிவின் இயந்திரங்களாக நீண்ட காலமாகப் பாராட்டப்பட்ட கணிப்புச் சந்தைகள், அறிவியல் முன்னறிவிப்பு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் ஒரு சீர்குலைக்கும் சக்தியாக நீண்ட காலமாகக் காணப்படுகின்றன ( ஹான்சன், 1995 ; பக்லி, 2014 ; அல்மென்பெர்க், கிட்லிட்ஸ் & ஃபைஃபர், 2009 ). துண்டு துண்டான அறிவை திரவ, நிகழ்நேர முன்னறிவிப்புகளாக வடிகட்டுவதன் மூலம், இந்த சந்தைகள் நிச்சயமற்ற தன்மையை ஒரு மாறும், பரிணாம சமிக்ஞையாக மாற்றுகின்றன, ஒவ்வொரு புதிய தரவு புள்ளியுடனும் மாறுகின்றன.

அவற்றின் மையத்தில், கணிப்பு சந்தைகள் ஓவர் டிரைவில் "கூட்டத்தின் ஞானத்தை" உள்ளடக்குகின்றன - நிகழ்தகவுகள் உண்மையான நேரத்தில் சரிசெய்யப்படும் ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்பு, பேய்சியன் அறிவியலின் கொள்கைகளை எதிரொலிக்கிறது ( ஹ்சு, 2011 ). நிலையான நிபுணர் கருத்துக்களுக்குப் பதிலாக, அவை அறிவை இயக்கத்திற்கு கட்டாயப்படுத்துகின்றன, சான்றுகள் வரும்போது தொடர்ந்து நம்பிக்கைகளை மறுவடிவமைக்கின்றன. இதன் விளைவு? உண்மை கட்டளையிடப்படாத ஒரு சுய-திருத்தம் செய்யும், பங்கேற்பு அறிவியலின் மாதிரி - அது வெளிப்படுகிறது, மாற்றியமைக்கிறது மற்றும் கருத்துக்களின் திறந்த அரங்கில் போட்டியிடுகிறது.

கணிப்பு சந்தைகளின் அறிவியலின் அடித்தளம், கார்ல் பாப்பரின் அறிவியல் தத்துவத்துடன், குறிப்பாக அறிவியல் முன்னேற்றம் யூகங்கள் மற்றும் மறுப்புகள் மூலம் வெளிப்படுகிறது என்ற அவரது பார்வையுடன் எதிரொலிக்கிறது - தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நிபுணத்துவத்தை நம்புவதற்குப் பதிலாக விமர்சன ஈடுபாட்டின் செயல்முறை. கணிப்பு சந்தைகள் பல்வேறு கண்ணோட்டங்கள் ஒன்றிணைந்து, போட்டியிடும் மற்றும் ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட முறையில் கருதுகோள்களைச் செம்மைப்படுத்தும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட சூழலை வழங்குகின்றன. என ராபின் ஹான்சன் (1995) அறிவியலில் கணிப்பு சந்தைகளுக்கான ஆரம்பகால வக்கீல்களில் ஒருவரான , "சந்தைகள் வெறும் பொருட்கள் பரிமாறிக்கொள்ளப்படும் இடங்கள் மட்டுமல்ல - அவை அறிவைத் திரட்டுவதற்கான தளங்கள்" என்று குறிப்பிட்டார். தனிப்பட்ட தீர்ப்புகளை கூட்டு நுண்ணறிவாக மாற்றுவதன் மூலம், கணிப்பு சந்தைகள் பாரம்பரிய நிபுணர்களால் இயக்கப்படும் மதிப்பீட்டு முறைகளுக்கு ஒரு மாறும் மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன.

மேலும், இந்த சந்தைகள் ஹயேக்கிய அறிவு கோட்பாட்டை உள்ளடக்கியுள்ளன, இது சிதறடிக்கப்பட்ட அறிவு, முறையாக ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, மையப்படுத்தப்பட்ட கட்டுப்பாட்டை விட மிகவும் துல்லியமான மற்றும் திறமையான முடிவெடுப்பதை அளிக்கிறது என்று கூறுகிறது. கணிப்பு சந்தைகள் படிநிலை நிறுவனங்களிலிருந்து விடுபட்ட அறிவியல் சரிபார்ப்பை உடைத்து, அதிகாரத்தை ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட, திறந்த அமைப்புக்கு மாற்றுகின்றன, அங்கு அறிவு உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது, சோதிக்கப்படுகிறது மற்றும் கூட்டாக சுத்திகரிக்கப்படுகிறது. ஒரு கருவியை விட, அவை ஒரு உயிருள்ள அறிவாற்றல் உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன - வெளிப்படையான, பங்கேற்பு மற்றும் ஒவ்வொரு புதிய ஆதாரங்களுடனும் மாறும் வகையில் உருவாகின்றன.

மையக் கருத்து: அறிவாற்றல் கருவிகளாக முன்கணிப்பு சந்தைகள்.

கணிப்பு சந்தைகள் தகவல்களைத் திரட்டுவதற்கான பரவலாக்கப்பட்ட வழிமுறைகளாகச் செயல்படுகின்றன. பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு விளைவின் நிகழ்தகவு குறித்து பந்தயம் கட்டுகிறார்கள், மேலும் சந்தையின் கூட்டு நுண்ணறிவு மிகவும் சாத்தியமான சூழ்நிலையைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் விலைகளை சரிசெய்கிறது.

அறிவியலின் சூழலில், கணிப்பு சந்தைகள் அறிவாற்றல் கருவிகளாக ஒரு தனித்துவமான பங்கை வகிக்கின்றன - அறிவை உருவாக்குதல், சோதித்தல் மற்றும் சுத்திகரிப்பு செய்வதற்கான அமைப்புகள். அறிவியல் கருதுகோள்களைச் சுற்றி சந்தைகளை உருவாக்குவதன் மூலம், பங்கேற்பாளர்கள் கூற்றுக்கள் சோதனை ரீதியாக சரிபார்க்கப்படுமா என்பதில் பந்தயம் கட்டுகிறார்கள், இது அவர்களின் நம்பகத்தன்மையின் மாறும், நிகழ்நேர மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.

பாரம்பரிய நிபுணர் சார்ந்த மதிப்பீட்டு முறைகளிலிருந்து சந்தை சார்ந்த முன்கணிப்புக்கு மாறி, அறிவியல் முன்கணிப்பு சந்தைகள் பல முக்கியமான அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன:

• தகவல் திரட்டுதல்: பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து பரவலாக்கப்பட்ட அறிவை ஒருங்கிணைப்பதில் முன்கணிப்பு சந்தைகள் சிறந்து விளங்குகின்றன, இது பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட மதிப்பீடுகளை விட துல்லியமான முன்னறிவிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• பரவலான அறிவு ஒருங்கிணைப்பு: அறிவியல் மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்தது, வல்லுநர்கள் குறுகிய களங்களில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள். கணிப்பு சந்தைகள் நிபுணர்கள் மற்றும் தகவலறிந்த வெளியாட்கள் இருவரும் பகிரப்பட்ட முன்னறிவிப்பு தளத்திற்கு பங்களிக்க அனுமதிக்கின்றன, பல்வேறு நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன ( புடெஸ்கு & சென், 2015 ).
• ஒருமித்த கருத்தை உருவாக்குதல்: குறிப்பிடத்தக்க அறிவியல் கருத்து வேறுபாடுகள் உள்ள துறைகளில், முன்கணிப்பு சந்தைகள் பல்வேறு கண்ணோட்டங்களை ஒரே சந்தை விலையாக ஒருங்கிணைக்கின்றன, இது பாரம்பரிய மெட்டா பகுப்பாய்வுகள் அல்லது நிபுணர் குழுக்களை விட நம்பகமானதாக இருக்கும் ஒரு கூட்டு நம்பிக்கை அளவை வழங்குகிறது ( வுல்ஃபர்ஸ் & ஜிட்செவிட்ஸ், 2004 ).

அறிவாற்றல் இயந்திர விளைவு: விளையாட்டில் நிதி தோல்

உண்மைக்கு ஒரு விலை இருக்கும்போது என்ன நடக்கும்?

பாரம்பரிய அறிவியலில், தவறுகள் பெரும்பாலும் தொடர்கின்றன, ஏனெனில் யாரும் தவறு செய்ததற்காக நிதி ரீதியாக தண்டிக்கப்படுவதில்லை. சக மதிப்பாய்வாளர்கள் மோசமான ஆய்வறிக்கையை அங்கீகரிக்கும்போது பணத்தை இழப்பதில்லை. பலவீனமான ஆய்வுகளை வெளியிடுவதற்கு பத்திரிகை ஆசிரியர்கள் பணம் செலுத்துவதில்லை. கல்வித்துறையில், நீங்கள் பல ஆண்டுகளாக தவறாக இருக்கலாம், ஆனால் இன்னும் பதவிக்காலம் பெறலாம்.

நிதி ஊக்கத்தொகைகள் மூலம் துல்லியத்தை கட்டாயப்படுத்துவதன் மூலம் கணிப்பு சந்தைகள் விளையாட்டை மாற்றுகின்றன. பணம் வரிசையில் இருக்கும்போது, சித்தாந்தம் உண்மைக்கு பின்தங்குகிறது - நிறுவன சார்புகளைப் பாதுகாப்பதற்காகவோ அல்லது கதைகளைத் தள்ளுவதற்காகவோ அல்ல, விளைவுகளை சரியாக முன்னறிவிப்பதற்காக பங்கேற்பாளர்கள் வெகுமதி பெறுகிறார்கள். இது ஒரு சக்திவாய்ந்த அறிவாற்றல் இயந்திரத்தை உருவாக்குகிறது, அங்கு சரியாக இருப்பது லாபகரமானது, தவறாக இருப்பது உண்மையான விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது.

இந்த அமைப்பில், அறிவியல் சரிபார்ப்பு என்பது ஒரு திறந்த, அதிக பங்குகள் கொண்ட பரிசோதனையாக மாறுகிறது, அங்கு கருத்துக்கள் நிறுவன ஒப்புதலைப் பொறுத்து அல்ல, அவற்றின் உண்மையான முன்கணிப்பு சக்தியை அடிப்படையாகக் கொண்டு எழுகின்றன மற்றும் விழுகின்றன. அதிகாரத்திடம் முறையிடுவதற்குப் பதிலாக, சந்தை ஒரே ஒரு விஷயத்தை மட்டுமே வெகுமதி அளிக்கிறது: யதார்த்தத்தைப் பற்றி சரியாக இருப்பது.

அறிவியலில் மறுஉருவாக்க நெருக்கடியை நிவர்த்தி செய்தல்

கணிப்பு சந்தைகளின் மிக முக்கியமான வாக்குறுதிகளில் ஒன்று, இனப்பெருக்க நெருக்கடியைச் சமாளிக்கும் திறன் ஆகும் - வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளை நகலெடுக்க பரவலாக இயலாமை காரணமாக அறிவியல் ஆராய்ச்சியின் நம்பகத்தன்மையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும் ஒரு பிரச்சினை ( கோர்டன் மற்றும் பலர், 2021 ; முனாஃபோ மற்றும் பலர், 2015 ; ஹோல்ஸ்மெய்ஸ்டர் மற்றும் பலர். 2024 ).

44 உளவியல் ஆய்வுகளை மதிப்பிடுவதற்கு முன்கணிப்பு சந்தைகளைப் பயன்படுத்தி நடத்தப்பட்ட ஒரு மைல்கல் ஆய்வு, சந்தை சார்ந்த மதிப்பீடுகள் பாரம்பரிய கணக்கெடுப்பு முறைகளை விட சிறப்பாகச் செயல்பட்டு, பிரதி விளைவுகளை திறம்பட கணிக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தது ( டிரெபர் மற்றும் பலர், 2015 ). வெற்றிகரமான பிரதிகளின் சாத்தியக்கூறு குறித்து பங்கேற்பாளர்கள் பந்தயம் கட்ட அனுமதிப்பதன் மூலம், முன்கணிப்பு சந்தைகள் பிரதி முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க செலவு குறைந்த பொறிமுறையை வழங்குகின்றன. குறைந்த சந்தை மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட பிரதி நிகழ்தகவுகளைக் கொண்ட ஆய்வுகள் மேலும் ஆய்வுக்காகக் கொடியிடப்படலாம், அதே நேரத்தில் அதிக நம்பிக்கை கொண்ட ஆய்வுகள் நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படலாம்.

இந்த அணுகுமுறை அறிவியல் சரிபார்ப்பில் கதையை புரட்டிப் போட்டு, வெளியீட்டிற்குப் பிந்தைய நகலெடுப்பின் மெதுவான செயல்முறையை ஒரு மாறும், முன்கூட்டியே தரச் சரிபார்ப்புடன் மாற்றுகிறது - வளங்களை அவை மிகவும் முக்கியமான இடங்களில் வழிநடத்துதல் மற்றும் புரட்சிகரமான ஆராய்ச்சிக்கு உரிய முக்கியத்துவம் கிடைப்பதை உறுதி செய்தல்.

சக மதிப்பாய்வுக்கு அப்பால்: அறிவியல் சரிபார்ப்புக்கான ஒரு புதிய மாதிரி

பாரம்பரிய சக மதிப்பாய்வு முறை, அறிவியல் வெளியீட்டிற்கு அடித்தளமாக இருந்தாலும், மெதுவாகவும், ஒளிபுகாதாகவும், தற்போதைய நிலை வலுவூட்டல் மற்றும் குழு சிந்தனை போன்ற சார்புகளுக்கு ஆளாகக்கூடியதாகவும் இருப்பதாக அடிக்கடி விமர்சிக்கப்படுகிறது. கணிப்பு சந்தைகள் ஒரு மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன - உண்மையான நேரத்தில் செயல்படும் அறிவியல் சரிபார்ப்புக்கான பங்கேற்பு மற்றும் வெளிப்படையான அமைப்பு.

ராபின் ஹான்சன் (1995) சடோஷி நகமோட்டோவின் பிளாக்செயின் நிதி பரிவர்த்தனைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியதைப் போலவே, கணிப்பு சந்தைகளையும் அறிவியல் ஒருமித்த கருத்துக்கான உருமாற்ற கருவிகளாகக் கருதினார். நிதியளிப்பதற்கு பிளாக்செயின்கள் எப்படி இருக்கிறதோ, அதே போல் அறிவியலுக்கும் கணிப்பு சந்தைகள் இருக்க முடியும் என்று அவர் வாதிட்டார்: நம்பிக்கை மற்றும் தகவல்களைத் திரட்டுவதற்கான ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட, வெளிப்படையான அமைப்பு. இந்த அர்த்தத்தில், கணிப்பு சந்தைகள் பரவலாக்கப்பட்ட அறிவியலின் (DeSci) நெறிமுறைகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன, இது அறிவியல் உள்கட்டமைப்பை ஜனநாயகப்படுத்தவும் தானியங்குபடுத்தவும் முயல்கிறது.

இத்தகைய மாற்றம் ஆராய்ச்சி சரிபார்ப்பில் ஒரு புதிய முன்னுதாரணத்திற்கு வழிவகுக்கும், அங்கு அறிவியல் நம்பகத்தன்மை நிலையான சக மதிப்பாய்வு மூலம் தீர்மானிக்கப்படுவது மட்டுமல்லாமல், புதிய ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் கணிப்பு சந்தைகளில் மாறும் வகையில் மதிப்பிடப்படுகிறது. இந்த உலகில், உண்மை அதிகாரத்திலிருந்து வெளிப்படுவதில்லை - அது ஒரு திறந்த அறிவாற்றல் சந்தையில் போட்டியிடுகிறது, அங்கு வலுவான கருத்துக்கள் மட்டுமே உயிர்வாழ்கின்றன.

அறிவியலில் கணிப்பு சந்தைகளின் நன்மைகள்

🟡 டைனமிக் சுய-திருத்தும் மாதிரிகள்

நிலையான நிபுணர் கருத்துக்கள் அல்லது ஆய்வுகள் போலல்லாமல், புதிய தகவல்கள் வெளிவரும்போது கணிப்பு சந்தைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, இது அறிவியல் முன்னறிவிப்புகளில் நிகழ்நேர மாற்றங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த அம்சம் வேகமாக நகரும் ஆராய்ச்சிப் பகுதிகளில் அவற்றை குறிப்பாக மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது.

🟡 அறிவாற்றல் சார்புகளைக் குறைத்தல்

பாரம்பரிய அறிவியல் மதிப்பீடுகள் பெரும்பாலும் கல்விப் படிநிலைகள், ஆர்வ மோதல்கள் மற்றும் கூட்டு மந்தநிலை ஆகியவற்றின் சுமையின் கீழ் வளைகின்றன. நிதி ஊக்கத்தொகைகளை துல்லியமான முன்னறிவிப்புடன் இணைப்பதன் மூலம், முன்கணிப்பு சந்தைகள் நிறுவன சார்புகளை வெட்டி, நிலை சிந்தனையை விட புறநிலைத்தன்மையை வெகுமதி அளிக்கின்றன.

🟡 வள ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்துதல்

அறிவியல் நிதி பெரும்பாலும் வருங்கால தாக்கத்தை விட கடந்தகால ஆராய்ச்சி செயல்திறன் மற்றும் நிறுவன நற்பெயரின் அடிப்படையில் விநியோகிக்கப்படுகிறது. ஆராய்ச்சி முன்மொழிவுகளின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பை நிகழ்நேரத்தில் அளவிடுவதன் மூலம் முன்கணிப்பு சந்தைகள் ஒரு மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன. நிதி நிறுவனங்கள் இந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி அதிக எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கத்தைக் கொண்ட திட்டங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க முடியும், இதனால் வள ஒதுக்கீட்டை மிகவும் திறமையானதாக மாற்ற முடியும் ( டிரெபர் மற்றும் பலர், 2015 ).

🟡 அறிவியல் முன்னேற்றங்களின் ஆரம்ப சமிக்ஞைகள்

ஒரு திரவ மற்றும் செயலில் உள்ள கணிப்பு சந்தை, அறிவியல் ஒருமித்த கருத்தை மாற்றுவதற்கான ஆரம்ப குறிகாட்டியாகச் செயல்படும். முறையான வெளியீடு மற்றும் சக மதிப்பாய்வு சுழற்சிகளுக்காகக் காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் வளர்ந்து வரும் சந்தை சமிக்ஞைகளுக்கு மாறும் வகையில் பதிலளிக்கலாம், வளர்ந்து வரும் ஆதாரங்களுக்கு ஏற்ப தங்கள் வேலையை மாற்றியமைக்கலாம்.

🟡 வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் திறந்த அறிவியலை ஊக்குவித்தல்

கணிப்பு சந்தைகள் கூட்டு முன்கணிப்பை ஒரு பொது, துடிப்பான விவாதமாக மாற்றுகின்றன, அறிவியல் சொற்பொழிவில் வெளிப்படைத்தன்மையை அதிகரிக்கின்றன. திறந்த அறிவியல் முயற்சிகளுடன் இணைக்கப்படும்போது, அவை கருதுகோள் சரிபார்ப்புக்கான ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்பை உருவாக்குகின்றன - கடுமை, ஒத்துழைப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு ஆராய்ச்சி கலாச்சாரத்தை வளர்க்கின்றன.

கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறையைப் பிரித்தல்: அறிவியல் முன்கணிப்பு சந்தைகளுக்கான தடைகள்

தத்துவார்த்த வாக்குறுதிகள் இருந்தபோதிலும், அறிவியல் கணிப்பு சந்தைகள் செயல்படுத்துவதில் கணிசமான நடைமுறை தடைகளை எதிர்கொள்கின்றன. ஆரம்பகால முயற்சிகள் வரையறுக்கப்பட்ட பங்கேற்பு, குறைந்த பணப்புழக்கம் மற்றும் தனித்துவமான ஈர்ப்பு ஆகியவற்றால் இந்த சந்தைகள் நீடித்த தாக்கத்திற்குத் தேவையான முக்கியமான வெகுஜனத்தை அடைவதைத் தடுக்கின்றன.

மிக நீண்ட காலம் இயங்கும் தளங்களில் ஒன்று, தொலைநோக்குப் பார்வை பரிமாற்றம் , 1994 முதல் புவி வெப்பமடைதல் மற்றும் வளிமண்டல CO₂ அளவுகள் போன்ற தலைப்புகளில் சந்தைகளை நடத்தி வருகிறது. இருப்பினும், அதன் செல்வாக்கு ஓரளவுக்குத்தான் உள்ளது. திக்கே (2017) கவனிக்கப்பட்டபடி, புவி வெப்பமடைதல் சந்தையில் 2015 ஆம் ஆண்டில் ஏழு வர்த்தகங்கள் மட்டுமே காணப்பட்டன, இது அர்த்தமுள்ள பணப்புழக்கத்தை உருவாக்க போதுமான பங்கேற்பாளர்களை ஈடுபடுத்துவதில் உள்ள சிரமத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இதேபோல், ஐப்ரிடிக்ட் நியூசிலாந்தை தளமாகக் கொண்ட ஒரு தளமான , புதிய கால அட்டவணை கூறுகளின் கண்டுபிடிப்பு அல்லது அழிந்துபோன உயிரினங்களின் மறு கண்டுபிடிப்பு போன்ற அறிவியல் முன்னேற்றங்களில் சந்தைகளைத் தொடங்க முயற்சித்தது. கருத்தியல் ரீதியாக லட்சியமாக இருந்தாலும், இந்த சந்தைகள் நிலையான ஆர்வத்தை ஈர்க்கத் தவறிவிட்டன, பெரும்பாலும் நிறுவன ஆதரவு மற்றும் பங்கேற்புக்கான ஊக்கத்தொகை இல்லாததால். கணிப்பு சந்தைகளை அறிவியல் முடிவெடுப்பதில் ஒருங்கிணைக்க முறைப்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள் இல்லாதது அவற்றை ஏற்றுக்கொள்வதைத் தடுக்கிறது.

இதற்கு நேர்மாறாக, சைகாஸ்ட் ஜார்ஜ் மேசன் பல்கலைக்கழகத்தால் வழிநடத்தப்பட்டு IARPA ஆல் நிதியளிக்கப்பட்ட ஒரு கணிப்பு சந்தைத் திட்டமான , அறிவியல் முன்னறிவிப்பு தனிப்பட்ட நிபுணர் கணிப்புகளை விஞ்சும் திறனை நிரூபித்தது. டோக்கன் அடிப்படையிலான ஊக்கத்தொகை அமைப்பு மூலம், SciCast பங்கேற்பாளர்களை வெற்றிகரமாக ஈடுபடுத்தி, அறிவியல் விளைவுகளை முன்னறிவிப்பதில் கூட்டு நுண்ணறிவின் சக்தியை விளக்கியது. என அல்மென்பெர்க், கிட்லிட்ஸ் & ஃபைஃபர் (2009) குறிப்பிடப்பட்டது*,* கணிப்பு சந்தைகள் நிபுணத்துவத்தை ஜனநாயகப்படுத்த முடியும், அறிவியல் சரிபார்ப்பின் பாரம்பரிய வாயில் காவலர்களுக்கு சவால் விடுகின்றன.

இருப்பினும், இந்த நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகள் இருந்தபோதிலும், SciCast கிட்டத்தட்ட ஒரு தசாப்த காலமாக செயலற்ற நிலையில் உள்ளது, இது அறிவியல் கணிப்பு சந்தைகளில் செயலில் பங்கேற்பதைத் தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கான பரந்த போராட்டத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

அதிகாரப் பரவலாக்கத்தின் வாக்குறுதி

பரவலாக்கப்பட்ட தளங்களின் எழுச்சி, நிறுவன வாயில் பராமரிப்பு மற்றும் மரபு கட்டுப்பாடுகளிலிருந்து விடுபட்டு, அறிவியல் முன்கணிப்பு சந்தைகளுக்குப் புதிய உயிர் கொடுத்துள்ளது. பாலிமார்க்கெட் —இது 2024 ஆம் ஆண்டுக்குள் மொத்த மதிப்பு பூட்டப்பட்ட (TVL) $30 மில்லியனையும், ஒட்டுமொத்த வர்த்தக அளவில் $1 பில்லியனையும் தாண்டியது—பரவலாக்கப்பட்ட முன்னறிவிப்பின் அளவிடுதல் மற்றும் கவர்ச்சியைக் காட்டுகிறது. அறிவியல் தொடர்பான கணிப்புகள் இப்போது ஈர்க்கப்பட்டு வருவதால், பாலிமார்க்கெட் பல்வேறு பங்கேற்பாளர்களுக்கான மையமாக மாறியுள்ளது, சரியான ஊக்கத்தொகைகள் மற்றும் வடிவமைப்புடன், கணிப்பு சந்தைகள் தங்கள் கடந்த கால வரம்புகளை கடக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது. இன்று, இது web3 கணிப்பு சந்தைகளில் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, $600 மில்லியன் அளவு மேலும் 150K+ பயனர்களை ஈர்த்து, ஒரு முக்கிய நிகழ்வு நிகழ்தகவு அளவீடாக அதன் பங்கை உறுதிப்படுத்துகிறது.

முள்ளம்பன்றி சந்தைகள் வளர்ந்து வரும் சோலானா அடிப்படையிலான கணிப்பு தளமான , Ethereum ஆதிக்கம் செலுத்தும் பாலிமார்க்கெட்டை சவால் செய்யும் அறிவியல் முன்னறிவிப்பாக விரிவடைந்து வருகிறது. ஆரம்பத்தில் அரசியல், விளையாட்டு மற்றும் நிதி ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்திய இது, இப்போது நீண்ட ஆயுள் கணிப்பு சந்தைகளில் முன்னோடியாக உள்ளது, எலிகளுடன் ஒரு கூட்டாண்மை மூலம் ஆயுட்கால நீட்டிப்பு சோதனைகளில் பந்தயம் கட்ட உதவுகிறது. பம்ப்.சயின்ஸ் .

ஆயினும்கூட, பரவலாக்கப்பட்ட அறிவியல் முன்னறிவிப்புக்கான பாதை சீராக இல்லை. ஆகஸ்ட் ஆரம்பகால பிளாக்செயின் அடிப்படையிலான கணிப்பு சந்தைகளில் ஒன்றான , ஆரம்பத்தில் நம்பிக்கையை வெளிப்படுத்தியது, ஆனால் நெறிமுறையற்ற பந்தயம் மற்றும் மோசமான UX போன்ற சிக்கல்களால் தடுமாறியது, இது நம்பிக்கை அரிப்புக்கு வழிவகுத்தது. இந்த தவறான நடவடிக்கைகள் நெறிமுறை கட்டமைப்புகள் மற்றும் வலுவான மிதமான தன்மைக்கான தேவையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன - குறிப்பாக நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமான அறிவியல் சந்தைகளில். இம்ரே லகடோஸ் வாதிடுவது போல, இந்த தளங்களின் வெற்றி " முற்போக்கான ஆராய்ச்சி திட்டங்களாக" செயல்படும் அவற்றின் திறனைப் பொறுத்தது - அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளுடன் முறையான ஒருமைப்பாட்டை சீரமைக்கும் கடுமையான, சுய-சரிசெய்தல் அமைப்புகள்.

அறிவியல் முன்கணிப்பு சந்தைகளுக்கான எதிர்கால திசைகள்

அறிவியல் கணிப்பு சந்தைகளின் பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளல் பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது, அவற்றில் ஒழுங்குமுறை கவலைகள் (சில அதிகார வரம்புகள் அவற்றை சூதாட்ட தளங்களாக வகைப்படுத்தலாம்), பணப்புழக்க சிக்கல்கள் (அர்த்தமுள்ள கணிப்புகளை உருவாக்க போதுமான பங்கேற்பை உறுதி செய்தல்) மற்றும் அறிவியல் விளைவுகளை சரிபார்க்க வலுவான தீர்வு வழிமுறைகளின் தேவை ஆகியவை அடங்கும். அவற்றின் தாக்கத்தை அதிகரிக்க, எதிர்கால செயல்படுத்தல்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்:

• AI-தெளிவுத்திறன் மற்றும் புத்திசாலித்தனமான ஆரக்கிள்கள்: அறிவியல் விளைவுகளின் சரிபார்ப்பை தானியக்கமாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட ஆரக்கிள்களைப் பயன்படுத்துதல், அகநிலைத்தன்மையைக் குறைத்தல் மற்றும் சந்தைத் தீர்மானங்களில் நம்பிக்கையை அதிகரித்தல்.
• சக மதிப்பாய்வு மற்றும் சந்தை முன்னறிவிப்பை இணைக்கும் கலப்பின மாதிரிகள்: பத்திரிகைகள் மற்றும் நிதி அமைப்புகள் சந்தை அடிப்படையிலான நிகழ்தகவு மதிப்பீடுகளுடன் பாரம்பரிய மதிப்பாய்வு செயல்முறைகளை பூர்த்தி செய்யக்கூடும்.
• அறிவியலுக்கான தானியங்கி சந்தை உருவாக்குநர்கள் (AMMகள்): பணப்புழக்கம் மற்றும் பங்கேற்பின் எளிமையை உறுதி செய்வதற்காக, மடக்கை சந்தை மதிப்பீட்டு விதிகள் (LMSR) போன்ற வழிமுறை சந்தை உருவாக்கும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல் (ஹான்சன், 2003).
• திறந்த அறிவியல் தளங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு: ஏற்கனவே உள்ள திறந்த-அணுகல் ஆராய்ச்சி தளங்களில் கணிப்பு சந்தைகளை உட்பொதிப்பது அதிக பங்கேற்பையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் ஊக்குவிக்கும்.
• கல்வி மற்றும் சமூகப் பாதுகாப்பு முயற்சிகள்: முன்னறிவிப்பு சந்தைகளின் இயக்கவியல் மற்றும் நன்மைகளை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அறிமுகப்படுத்துவது தத்தெடுப்புக்கு மிக முக்கியமானதாக இருக்கும்.

சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகள்: சந்தைப்படுத்தப்பட்ட அறிவின் இருண்ட பக்கம்.

ஒவ்வொரு புரட்சியும் குழப்பம், அபாயங்கள் மற்றும் எதிர்பாராத விளைவுகளுடன் வருகிறது. கணிப்பு சந்தைகள் வேகம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவை வழங்கினாலும், அவை கையாளுதல், நெறிமுறை சிக்கல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை கண்ணிவெடிகளுக்கும் கதவைத் திறக்கின்றன. அறிவியல் பந்தயங்களின் சந்தையாக மாற்றப்பட்டால், அமைப்பு விளையாடப்படும்போது என்ன நடக்கும்? ஊக்கத்தொகைகள் உண்மையைத் தேடுவதிலிருந்து லாபத்தை அதிகப்படுத்துவதற்கு மாறும்போது? சந்தைகள் சார்புகளை அகற்றுவதற்குப் பதிலாக அவற்றை வலுப்படுத்தும்போது?

முடிவுரை

கணிப்பு சந்தைகள் அறிவியல் ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் ஒரு புதிய கருவி மட்டுமல்ல - அவை பாரம்பரிய சரிபார்ப்பின் மெதுவான, ஒளிபுகா மற்றும் படிநிலை இயந்திரங்களுக்கு எதிரான ஒரு கிளர்ச்சியாகும். ஒரு முன்னறிவிப்பு பொறிமுறையை விட, அவை ஒரு உயிருள்ள, சுவாசிக்கும் அறிவாற்றல் இயந்திரத்தை உருவாக்குகின்றன - இது பரவலாக்கம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நிகழ்நேர நுண்ணறிவின் கூட்டு துடிப்பு ஆகியவற்றில் செழித்து வளர்கிறது.

அவை வேரூன்றினால், அறிவியல் கணிப்பு சந்தைகள் இருக்கும் அமைப்பை மட்டும் மாற்றியமைக்காது; அவை அதன் டிஎன்ஏவை மீண்டும் உருவாக்கும். தவறான தகவல்கள் கண்டுபிடிப்பை விட வேகமாகப் பரவி, ஒருமித்த கருத்து உடையக்கூடியதாகவும் சர்ச்சைக்குரியதாகவும் இருக்கும் உலகில், இந்த சந்தைகள் ஒரு துணிச்சலான மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன: உண்மை மேலிருந்து கட்டளையிடப்படாமல், கூட்டுப் பகுத்தறிவிலிருந்து இயல்பாகவே வெளிப்படும் ஒரு மாறும், சுய-சரிசெய்தல் வலையமைப்பு. இது சக மதிப்பாய்வு 2.0 அல்ல - இது மிகவும் தீவிரமான ஒன்று: அறிவு தொடர்ந்து சோதிக்கப்பட்டு, சுத்திகரிக்கப்பட்டு, மறுகற்பனை செய்யப்படும் ஒரு திறந்த, வளரும் மற்றும் உடையக்கூடிய எதிர்ப்பு கருத்துக்களின் சந்தை.

குறிப்புகள்

அல்மென்பெர்க், ஜே., கிட்லிட்ஸ், கே., & ஃபைஃபர், டி. (2009). அறிவியலுக்கான கணிப்பு சந்தைகள். பொருளாதார நடத்தை மற்றும் அமைப்பு இதழ், 80 (1), 105–117.

ஆரோ, கே.ஜே., ஃபோர்சைத், ஆர்., கோர்ஹாம், எம்., ஹான், ஆர்., ஹான்சன், ஆர்., லெட்யார்ட், ஜே., லெவ்மோர், எஸ்., மற்றும் பலர். (2008). கணிப்பு சந்தைகளின் வாக்குறுதி. அறிவியல், 320 (5878), 877–878. https://doi.org/10.1126/science.1157675

புடெஸ்கு, டி.வி., & சென், இ. (2015). கூட்ட முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்த நிபுணத்துவத்தை அடையாளம் காணுதல். மேலாண்மை அறிவியல், 61 (2), 267–280.

பக்லி, சி. (2014). அறிவியல் மற்றும் கொள்கையில் கணிப்பு சந்தைகளின் பங்கு. ஜர்னல் ஆஃப் ஃபோர்காஸ்டிங், 33 (4), 287–304.

சென், ஒய்., காஷ், ஐ., ரூபெரி, எம்., & ஷ்னைடர், வி. (2011). நல்ல ஊக்கத்தொகையுடன் முடிவெடுக்கும் சந்தைகள். இணையம் மற்றும் நெட்வொர்க் பொருளாதாரத்தின் செயல்முறைகளில் (பக். 72–83). ஸ்பிரிங்கர்.

டிரெபர், ஏ., ஃபைஃபர், ஜே., அல்மென்பெர்க், ஜே., & வில்சன், பி. (2015). அறிவியல் ஆராய்ச்சியின் மறுஉருவாக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கு கணிப்பு சந்தைகளைப் பயன்படுத்துதல். தேசிய அறிவியல் அகாடமியின் நடவடிக்கைகள், 112 (50), 15343–15347. https://doi.org/10.1073/pnas.1516179112

கார்டன், எம்., விகனோலா, டி., ட்ரெபர், ஏ., ஜோஹன்னஸ்சன், எம்., & ஃபைஃபர், டி. (2021). பிரதிபலிப்புத் தன்மையை முன்னறிவித்தல் - பெரிய அளவிலான முன்னறிவிப்பு திட்டங்களிலிருந்து கணக்கெடுப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு சந்தை தரவுகளின் பகுப்பாய்வு. PLOS ONE, 16 (4), e0248780. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248780

ஹான்சன், ஆர். (1995). சூதாட்டம் அறிவியலைக் காப்பாற்ற முடியுமா? நேர்மையான ஒருமித்த கருத்தை ஊக்குவித்தல். சமூக அறிவியலியல், 9 (1), 3–33. https://doi.org/10.1080/02691729508578768

ஹான்சன், ஆர். (1999). முடிவு சந்தைகள். IEEE நுண்ணறிவு அமைப்புகள், 14 (3), 16–19.

ஹான்சன், ஆர். (2003). கூட்டு தகவல் சந்தை வடிவமைப்பு. தகவல் அமைப்புகள் எல்லைப்புறங்கள், 5 (1), 107–119. https://doi.org/10.1023/A:1022046409482

ஹான்சன், ஆர்., ஓ'லியரி, டிஇ, & ஜிட்செவிட்ஸ், இ. (2006). சூதாட்டம் அறிவியலைக் காப்பாற்ற முடியுமா? நேர்மையான ஒருமித்த கருத்தை ஊக்குவித்தல். ஆராய்ச்சி கொள்கை, 35 (4), 557–570.

ஹோல்ஸ்மெய்ஸ்டர், எஃப்., ஜோஹன்னஸ்சன், எம்., கேமரர், சிஎஃப், சென், ஒய்., ஹோ, டி., ஹூக்வீன், எஸ்., மற்றும் பலர். (2024). ஒரு முடிவு சந்தையால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆன்லைன் சோதனைகளின் பிரதிபலிப்புத் தன்மையை ஆராய்தல். இயற்கை மனித நடத்தை. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02062-9

ஹூக்வீன், எஸ்., சரஃபோக்லூ, ஏ., & வேகன்மேக்கர்ஸ், இ.-ஜே. (2020). எந்த சமூக அறிவியல் ஆய்வுகள் வெற்றிகரமாக நகலெடுக்கப்படும் என்பதை சாதாரண மக்களால் கணிக்க முடியும். உளவியல் அறிவியலில் முறைகள் மற்றும் நடைமுறைகளில் முன்னேற்றங்கள், 3 (3), 267–285.

Hsu, E. (2011). அறிவியலுக்கான கணிப்பு சந்தைகள். பொருளாதார நடத்தை மற்றும் அமைப்பு இதழ், 80 (1), 105–117. https://ir.law.fsu.edu/articles/497/

ஐயோனிடிஸ், ஜேபிஏ (2005). வெளியிடப்பட்ட பெரும்பாலான ஆராய்ச்சி முடிவுகள் ஏன் தவறானவை. பிஎல்ஓஎஸ் மருத்துவம், 2 (8), e124.

லிட்ஃபின், டி., சென், கே.-ஒய்., & பிரைஸ், இ. (2014). கூட்ட முன்னறிவிப்பை செயல்படுத்துதல்: தி ஸ்கைகாஸ்ட் திட்டம். முடிவு பகுப்பாய்வு, 11 (4), 193–210.

மார்கோசி, ஏ., மற்றும் பலர். (2023). கோவிட்-19 முன் அச்சு பிரதியெடுப்பு திட்டத்திலிருந்து சமூக மற்றும் நடத்தை அறிவியல் கூற்றுக்களின் பிரதியெடுப்புத் திறனை கட்டமைக்கப்பட்ட நிபுணர் மற்றும் புதிய குழுக்களுடன் கணித்தல். மெட்டாஆர்க்ஸிவ் முன் அச்சு. https://doi.org/10.31222/osf.io/xdsjf

முனாஃபோ, எம்.ஆர்., ஃபைஃபர், டி., ஆல்ட்மெஜ்ட், ஏ., ஹெய்கென்ஸ்டன், இ., அல்மென்பெர்க், ஜே., பேர்ட், ஏ., மற்றும் பலர். (2015). ஆராய்ச்சி மதிப்பீடுகளை முன்னறிவிக்க கணிப்பு சந்தைகளைப் பயன்படுத்துதல். ராயல் சொசைட்டி ஓபன் சயின்ஸ், 2 (10), 150287. https://doi.org/10.1098/rsos.150287

ஃபைஃபர், டி., & அல்மென்பெர்க், ஜே. (2015). அறிவியலுக்கான கணிப்பு சந்தைகள்: மிகைப்படுத்தல் நியாயமானதா? நேச்சர், 526 (7575), 179–182.

போத்தாஃப், எம். (2007). அறிவியலில் கணிப்பு சந்தைகளின் ஆற்றல். எதிர்காலங்கள், 39 (1), 45–53.

ஸ்பியர்ஸ், டி., & மெட்டாகுலஸ் குழு. (2020). முன்னறிவிப்பில் கூட்டு நுண்ணறிவு: மெட்டாகுலஸ் தளம். முன்னறிவிப்பு இதழ், 39 (4), 589–602.

சுரோவிக்கி, ஜே. (2004). கூட்டத்தின் ஞானம். ஆங்கர் புத்தகங்கள்.

டெட்லாக், பிஇ, & கார்ட்னர், டி. (2015). சூப்பர் ஃபாரஸ்ட்: கணிப்பு கலை மற்றும் அறிவியல். கிரீடம்.

திக்கே, எம். (2017). அறிவியல் ஒருமித்த கருத்துக்கான கணிப்பு சந்தைகளின் வரம்புகள். அறிவியல் வரலாறு மற்றும் தத்துவ ஆய்வுகள், 58 (1), 50–58. https://philpapers.org/rec/THIPMF-2

டிசிராலிஸ், ஜி., & டாட்சியோபௌலோஸ், ஐ. (2012). கணிப்பு சந்தைகள்: ஒரு நீட்டிக்கப்பட்ட இலக்கிய மதிப்பாய்வு. கணிப்பு சந்தைகளின் இதழ், 1 (1), 75–91.

வான் நூர்டன், ஆர். (2014). உலகளாவிய ஆராய்ச்சி நிதி: என்ன குறைக்கப்படும்? இயற்கை, 505 (7485), 618–619. https://doi.org/10.1038/505618a

வாகன்-வில்லியம்ஸ், டி. (2019). அறிவியலில் கணிப்பு சந்தைகள் மற்றும் தகவல் திரட்டல். பொருளாதாரக் கண்ணோட்டங்களின் இதழ், 33 (4), 75–98.

Wolfers, J., & Zitzewitz, E. (2004). கணிப்பு சந்தைகள். ஜர்னல் ஆஃப் எகனாமிக் பெர்ஸ்பெக்டிவ்ஸ், 18 (2), 107–126.

வாங், டபிள்யூ., & ஃபைஃபர், டி. (2022). பத்திரங்கள் சார்ந்த முடிவு சந்தைகள். விநியோகிக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவின் செயல்முறைகள், 13170 , 79–92. ஸ்பிரிங்கர்.