Mësoni se si të lexoni deponimet e temave dhe të merrni kontrollin e sjelljes në kohën e ekzekutimit të aplikacionit tuaj.

Kur shembulli juaj i Adobe Experience Manager (ose në përgjithësi çdo aplikacion JAVA) tregon shenja plogështie, është koha të përveshni mëngët dhe të zhyteni në botën e mbeturinave të fijeve. IBM Thread Analyzer (TDA) është këtu për t'ju ndihmuar të zgjidhni rrjetin e temave dhe të identifikoni pengesat e performancës. Në këtë udhëzues, ne do t'ju tregojmë se si të përdorni IBM TDA për të diagnostikuar problemet e performancës në AEM si një profesionist.

Hapi 1: Shkarkoni dhe instaloni IBM TDA

Përpara se të mund të filloni të analizoni mbetjet e temave, do t'ju duhet të shkarkoni dhe instaloni IBM Thread Analyzer . Shkoni te faqja zyrtare e internetit e IBM ose depoja e organizatës suaj për të rrëmbyer versionin më të fundit. Pasi të keni shkarkuar, ndiqni udhëzimet e instalimit për sistemin tuaj operativ. Është i shpejtë, i lehtë dhe krijon bazën për disa zgjidhje serioze të problemeve.

Hapi 2: Kapni Deponimet e Temave nga shembulli juaj AEM

Depozitimet e temave janë fotografi të të gjitha thread-ve që ekzekutohen në shembullin tuaj AEM në një moment të caktuar. Për t'i kapur ato:

1. Hyni në serverin tuaj AEM.
2. Përdorni mjete si jstack , kill -3 , ose funksionalitetin e integruar të AEM për të gjeneruar deponime të fijeve. Ekziston një faqe e mirë-dokumentuar në Adobe Docs .
3. Ruani skedarët e hedhjes së fijeve në kompjuterin tuaj lokal.

Këshillë profesionale: Regjistroni paketimet e shumëfishta të fijeve në intervale (p.sh., çdo 10 sekonda) për të marrë një pamje më të qartë të problemeve të gjata.

Hapi 3: Hapni Thread Dumps në IBM TDA

Hapni IBM TDA dhe hapni skedarët e grumbullimit të temave që keni kapur. Thjesht tërhiqni dhe lëshoni skedarët në aplikacion ose përdorni opsionin "Open" për t'i ngarkuar ato. Pasi të jetë ngarkuar, do të shihni një listë të depozitave të fijeve në panelin e majtë.

Hapi 4: Zhyt në Detajet e Temës

Për të analizuar një depon të caktuar të fillit:

1. Zgjidhni skedarin nga lista.
2. Klikoni butonin Detajet e Temës në krye

Kjo do të shfaqë një pamje të detajuar të të gjitha fijeve në atë hale. Tani, le t'i renditim temat sipas Thellësisë së Stackit, duke siguruar që pirgjet më të gjata të shfaqen në krye. Pse? Fijet me pirgje më të thella shpesh tregojnë operacione më komplekse, të cilat zakonisht janë aty ku fshihen problemet e performancës.

Hapi 5: Identifikoni temat me interes

Përqendrohuni në fijet me një thellësi prej 10 rreshtash ose më të gjatë. Këto fije janë zakonisht ato që konsumojnë më shumë burime. Merrni shënime për çdo temë që bie në sy – qoftë për shkak të emrave, gjendjeve apo gjurmëve të stivës.

Hapi 6: Rendit sipas gjendjes së fillit

Më pas, renditni temat sipas gjendjes së tyre. Lëvizni poshtë te temat e ekzekutueshme. Këto janë temat që përdorën në mënyrë aktive kohën e CPU-së kur u hodh deponia. Mbani një sy për temat specifike të aplikacionit, të tilla si:

• Fijet e punës në sfond: Trajtimi i detyrave si indeksimi ose përsëritja.
• Temat e kërkesës: Emërtuar si 127.0.0.1 [timestamp] GET /path HTTP/1.1 .

Hapi 7: Deshifroni vulat kohore të kërkesës

Për çdo fill kërkese, nxirrni vulën kohore nga emri i saj (p.sh., 1347028187737 ). Kjo vulë kohore e epokës Unix ju tregon kur shfletuesi i përdoruesit e bëri kërkesën. Konvertojeni atë në një datë/kohë të lexueshme nga njeriu duke përdorur një mjet si https://www.epochconverter.com/ . Krahasoni këtë me vulën kohore të skedarit të grumbullimit për të llogaritur se sa kohë ka qenë aktive kërkesa.

Nëse ndryshimi është jashtëzakonisht i madh (p.sh., disa sekonda ose minuta), mund të tregojë një pengesë në aplikacionin tuaj.

Këshillë profesionale: Mbani një sy për modelet. A zgjasin vazhdimisht disa lloje kërkesash? Për shembull, kërkesat që përfshijnë pyetje komplekse ose operacione me burime të rënda mund të jenë me vlerë të optimizohen. Për më tepër, nëse vëreni se URL-të specifike ose pikat fundore shoqërohen shpesh me tema të gjata, merrni parasysh profilizimin e atyre zonave të bazës suaj të kodit.

Hapi 8: Hulumtoni temat e pritjes

Analiza e fijeve kërkon një qasje të nuancuar që shkon përtej gjendjeve të thjeshta të pritjes. Ndërsa ndërfaqja IBM Thread Analyzer (TDA) ofron njohuri të vlefshme për marrëdhëniet e temave, të kuptuarit e kontekstit të plotë të sjelljes së fijeve ndihmon në krijimin e një tabloje më të plotë të karakteristikave të performancës së aplikacionit tuaj.

Kuptimi i gjendjeve të fillit

Kur shqyrtoni temat në TDA, do të hasni disa gjendje të rëndësishme:

Runnable : Këto thread ose janë aktualisht në ekzekutim ose janë gati për t'u ekzekutuar kur koha e CPU-së të jetë e disponueshme. Një gjendje e ekzekutueshme nuk tregon domosdoshmërisht një problem - është gjendja natyrore për funksionimin aktiv të fijeve.

Në pritje : Këto fije e kanë ndërprerë përkohësisht ekzekutimin ndërsa presin që një kusht të plotësohet. Gjendja e pritjes mund të ndodhë për shumë arsye legjitime, duke përfshirë:

• Disponueshmëria e burimeve (lidhjet e bazës së të dhënave, dorezat e skedarëve)
• Përfundimi i detyrës në temat e tjera
• Vonesat e planifikuara
• Përfundimi I/O i rrjetit
• Operacionet e radhës së mesazheve

Bllokuar : Këto fije presin posaçërisht për të marrë një monitor ose bllokim. Ndërsa janë të ngjashme me pritjen, gjendjet e bllokuara tregojnë në mënyrë specifike pauzat e lidhura me sinkronizimin.

Analizimi i Marrëdhënieve me Temat

Kur identifikoni një fije me interes, shqyrtoni marrëdhëniet e saj me temat e tjera duke përdorur këtë qasje sistematike:

1. Marrëdhëniet e kyçjes së drejtpërdrejtë:

• Ekzaminoni panelin Waiting Threads për varësi të menjëhershme
• Rishikoni gjurmët e stivës së temave të pritjes për të kuptuar pse janë bllokuar
• Vini re kohëzgjatjen e gjendjeve të pritjes nëse është e disponueshme

2. Modelet e përdorimit të burimeve:

• Kërkoni modele në blerjen dhe lëshimin e burimeve
• Identifikoni pengesat e mundshme të burimeve
• Merrni parasysh strategjitë alternative të menaxhimit të burimeve

3. Implikimet arkitekturore:

• Vlerësoni nëse sjellja e vëzhguar përputhet me dizajnin e sistemit
• Konsideroni nëse modeli aktual i filetimit është i përshtatshëm
• Vlerësoni ndikimin në shkallëzueshmëri

Kuptimi i llojeve të kyçjes dhe dukshmërisë

Depozitimet e temave mund të mos shfaqin të gjitha llojet e grindjeve. Aplikacionet moderne Java përdorin mekanizma të ndryshëm sinkronizimi:

1. Kyçet e brendshme (fjalë kyçe e sinkronizuar):

• E dukshme në deponitë e fijeve
• Trego marrëdhëniet e qarta pronar-kamerier
• Gjurmët e stivës tregojnë pikat e sinkronizimit

2. Kyçet e qarta (java.util.concurrent):

• ReentrantLock
• ReadWriteLock
• StampedLock
• Mund të kërkojë mjete shtesë për t'u vizualizuar

3. Mekanizmat jo-bllokues (Mos shfaqen si bravë tradicionale, por mund të ndikojnë në performancën):

• Variablat atomike
• ConcurrentHashMap
• E ardhmja e kompletueshme

Strategjitë e Optimizimit

Kur identifikoni çështje të vërteta mosmarrëveshjeje, merrni parasysh këto qasje:

1. Përmirësimet në nivel kodi

• Zvogëlo shtrirjen e bllokimit
• Zbatoni mbylljen me grimca më të imta
• Merrni parasysh alternativat jo-bllokuese

2. Menaxhimi i burimeve

• Optimizoni madhësitë e pishinave
• Zbatoni strategji të prapambetjes
• Merrni parasysh zgjidhjet e memorizimit

3. Ndryshimet arkitekturore

• Vlerësoni përpunimin asinkron
• Konsideroni shtigjet paralele të ekzekutimit
• Zbatimi i qasjeve të bazuara në radhë

Mos harroni se analiza e fijeve është një proces përsëritës. Modelet që dalin në një depon të fillit mund të mos përfaqësojnë sjellje të qëndrueshme. Gjithmonë vërtetoni gjetjet tuaja nëpër deponitë e shumta dhe periudha të ndryshme kohore përpara se të bëni ndryshime të rëndësishme në aplikacionin tuaj.

Hapi 9: Krahasoni ndërrime të shumta të fijeve për fije afatgjata

Krahasimi i shkarkimeve të fijeve me kalimin e kohës zbulon modele të rëndësishme të performancës në shembullin tuaj AEM. Filloni duke vendosur një bazë gjatë funksionimit normal, duke përfshirë periudhat e pikut të përdorimit dhe dritaret e mirëmbajtjes. Ky bazë ofron kontekst për identifikimin e sjelljes jonormale të fijeve.

Për të përcaktuar nëse një fill është i qëndrueshëm gjatë gjithë kohës:

1. Zgjidhni deponitë e shumta të fijeve nga pika të ndryshme në kohë.
2. Klikoni butonin Krahasoni Threads në IBM TDA.
3. Kërkoni threads që mbeten në gjendjen "Runnable" në të gjitha deponitë, veçanërisht ato me gjurmë të vazhdueshme të stivit.

Përdorni veçorinë Krahasoni Threads të IBM TDA për të analizuar deponitë nga pika të ndryshme kohore. Përqendrohuni në temat që vazhdojnë nëpër deponitë e shumta, duke ekzaminuar gjendjet e tyre, thellësitë e stivës dhe përdorimin e burimeve. Mos harroni se vetëm qëndrueshmëria e fillesave nuk tregon automatikisht një problem - shërbimet e sfondit funksionojnë natyrshëm vazhdimisht, ndërsa temat e kërkesave duhet të përfundojnë brenda afateve kohore të pritura.

Kur analizoni temat e vazhdueshme të Runnable, lidhni sjelljen e tyre me metrikat e sistemit si përdorimi i CPU-së, konsumi i kujtesës dhe koha e përgjigjes. Merrni parasysh qëllimin e fillit: shërbimet e sfondit, përpunimi i kërkesave ose detyrat e mirëmbajtjes kanë secila modele të ndryshme të pritshme. Për temat e kërkesave, krahasoni kohëzgjatjen e tyre me marrëveshjet e përcaktuara të nivelit të shërbimit dhe kërkesat e biznesit.

Keni një model të dyshimtë filli? Mos nxitoni në përfundime akoma! Përpiquni të rikrijoni problemin në mjedisin tuaj të testimit fillimisht - është si të keni një provë veshjeje përpara shfaqjes kryesore. Shikoni mirë kodin tuaj, kontrolloni dy herë ato cilësime të konfigurimit dhe merrni parasysh se çfarë tjetër mund të shkaktojë probleme në mjedisin tuaj. Mbani gjurmët e asaj që gjeni me numrat realë të performancës dhe rezultatet e testimit - do ta falënderoni veten më vonë.

Pasi të jeni të sigurt se keni kapur një fajtor të vërtetë të performancës (të mbështetur nga prova të forta, sigurisht), është koha ta rregulloni atë.

Hapi 10: Eksploroni detajet e monitorit dhe identifikoni fijet e papunë

Nëse analizimi i temave nuk jep njohuri të zbatueshme, kaloni në pamjen Detajet e monitorit:

1. Kthehuni te lista e temave.
2. Zgjidhni një depon të fillit dhe klikoni butonin Detajet e monitorit.
3. IBM TDA do të shfaqë një pamje peme të thread-ve që zotërojnë monitorin dhe fijet e tyre të pritjes.

Kjo pamje ju ndihmon të identifikoni fijet që mbajnë monitorët dhe shkaktojnë grindje. Të kuptuarit e monitorëve të fijeve është si të shikoni sistemin nervor të aplikacionit tuaj. Këta mekanizma sinkronizimi kontrollojnë se si temat aksesojnë burimet e përbashkëta, duke parandaluar konfliktet e mundshme dhe duke siguruar funksionim të qetë.

Ndërveprimet e monitorit mund të zbulojnë njohuri kritike të performancës. Disa thread do të përpunojnë në mënyrë aktive kërkesat, ndërsa të tjerët presin për blerjen e burimeve ose marrin pjesë në aktivitete të koordinuara. Jo të gjitha thread-et në pritje ose boshe tregojnë një problem - ato shpesh janë pjesë e strategjisë së menaxhimit të burimeve natyrore të aplikacionit.

Megjithatë, jo të gjitha temat janë njësoj të rëndësishme:

• Injoroni thread-et e paketuara të grupit: Këto thread zakonisht kanë ≤10 linja stek dhe janë pjesë e grupeve të thread-ve si motori servlet. Ata janë zakonisht të padëmshëm nëse nuk dominojnë grupin e fijeve.
• Përqendrohuni në monitorët specifikë të aplikacionit: Kërkoni monitorë të lidhur me logjikën e biznesit të aplikacionit tuaj, të tilla si lidhjet e bazës së të dhënave, mekanizmat e memorizimit ose blloqet e sinkronizimit të personalizuar.

Mos harroni se analiza e fijeve dhe monitorit është edhe art edhe shkencë. Çdo aplikacion ka karakteristika unike, prandaj qasuni optimizimit të performancës me kuriozitet dhe një perspektivë tërësore. Qëllimi nuk është të eliminohen të gjitha fijet e pritjes, por të kuptohen dhe optimizohen ndërveprimet e tyre.

Këshillë e avancuar: Nëse vëreni se disa monitorë diskutohen shpesh, merrni parasysh rifaktorimin e kodit tuaj për të reduktuar qartësinë e bllokimit. Për shembull:

• Zëvendësoni bravat me kokërr të trashë me ato me kokërr të imët.
• Përdorni algoritme jo-bllokuese ose struktura të njëkohshme të të dhënave kur është e mundur.
• Optimizoni pyetjet e bazës së të dhënave për të reduktuar kohën që shpenzojnë fijet në pritje të bllokimeve.

Bonus Insight: Shërbimi i Koleksionistit

Në disa deponime temash, mund të vëreni se Shërbimi i Koleksionistit shfaqet shpesh. Ky shërbim trajton detyra si Mbledhja e mbeturinave, menaxhimi i kujtesës dhe pastrimi i burimeve. Ndërsa Shërbimi i Koleksionistit mund të duket si një proces misterioz në sfond, të kuptuarit e sjelljes së tij është çelësi për ruajtjen e performancës optimale të sistemit - mendoni për të si një portier i zellshëm në një ndërtesë të madhe zyre.

Kur vëreni një aktivitet të shpeshtë të Shërbimit të Koleksionistit, mos supozoni menjëherë katastrofën. Është normale që Shërbimi i Koleksionistit të shfaqet herë pas here, por aktiviteti i tepërt mund të tregojë probleme themelore:

• Rrjedhje memorie: Objektet që nuk grumbullohen mbeturina mund të shkaktojnë cikle të shpeshta GC.
• Dorëzimi i objekteve të larta: Krijimi dhe shkatërrimi i shpejtë i objekteve mund të pushtojë grumbulluesin e plehrave.
• Cilësimet e gabuara të JVM: Madhësitë e gabuara të grumbullit ose algoritmet GC mund të çojnë në joefikasitet.

Këtu janë disa konsiderata për të optimizuar përdorimin e burimeve:

• Sintonizimi i cilësimeve tuaja JVM (p.sh., rritja e madhësisë së grumbullit, kalimi në G1GC).
• Profilizoni përdorimin e kujtesës me mjete si Eclipse MAT ose YourKit për të identifikuar rrjedhjet.
• Rishikimi i modeleve të shpërndarjes së kujtesës së aplikacionit tuaj për të reduktuar krijimin e objekteve të panevojshëm.

Mbledhja e mbeturinave nuk është një problem për t'u zgjidhur, por një sistem dinamik për t'u kuptuar dhe optimizuar. Çdo aplikacion ka karakteristika unike dhe nuk ka zgjidhje universale.

Mendimet Përfundimtare

Analiza e grumbullimit të temave është superfuqia e një zhvilluesi - duke ju transformuar nga një shkrues kodesh në një detektiv të performancës. IBM Thread Analyzer (TDA) është çelësi juaj për të kuptuar sjelljet komplekse të sistemit, duke zbuluar pengesat e fshehura që ndikojnë në performancën e shembullit tuaj Java/AEM.

Ashtu si të mësoni një instrument, aftësitë tuaja përmirësohen me praktikë. Çdo hale thread bëhet më e qartë, duke zbuluar modele të ndërlikuara të ndërveprimeve të sistemit. Sa më shumë të analizoni, aq më intuitiv bëhet optimizimi i performancës.

Mos harroni, praktika e bën të përsosur - sa më shumë të analizoni deponitë e fijeve, aq më të mprehta do të bëhen aftësitë tuaja diagnostikuese. 📊💪

🛠 ️Gëzuar zgjidhjen e problemeve! Dhe mos harroni të ndani gjetjet tuaja me ekipin tuaj për ta mbajtur shembullin tuaj Java/AEM të funksionojë pa probleme.