වැඩ කරන ගොඩනැගිලි ස්වයංක්‍රීයකරණය: LLM සමඟ MVP වලින් පාඩම්

කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) වැනි නැඟී එන තාක්‍ෂණයන් දශකය අඛණ්ඩව ඉදිරියට යන විට ප්‍රමුඛත්වයට පත්වීමට පමණක් නියමිතය. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ව්‍යාපාර රැකියා ස්ථානයේ මිනිසුන් මුහුණ දෙන පහත් කාර්යයන් අඩු කරන ඒකාබද්ධ පද්ධති වෙත ගමන් කරයි. අපරිමෙය තනේජා , සංවර්ධකයෙක් සහ ඉංජිනේරු විශේෂඥයෙක්, පරිමාණයෙන් සහ ආරම්භක වලදී විසඳුම් ගොඩනැගීම සඳහා ඔහුගේ වෘත්තීය ජීවිතය ගත කර ඇත. DoorDash සහ Fulcrum Tech හි ඔහුගේ අත්දැකීම් උකහා ගනිමින්, ඔහු MVPs සිට සම්පුර්ණයෙන්ම යෙදවූ නියෝජිත විසඳුම් දක්වා පරිමාණ ස්වයංක්‍රීයකරණයේ ප්‍රායෝගික අභියෝග සහ අවස්ථා ඉස්මතු කරයි.

තාක්ෂණික විශේෂඥ අපරිමේය ටනේජා හඳුන්වා දීම

උසස් පාසැලේදී, අපරිමේය STEM හි පොරොන්දුවක් පෙන්වූ අතර, ඔහු ඉංජිනේරු වෘත්තියක් කිරීමට යොමු විය. අපරිමේය ඩියුක් විශ්ව විද්‍යාලයෙන් කලින් උපාධිය ලැබීමෙන් පසු ඔහුගේ ඉංජිනේරු වෘත්තිය නිල වශයෙන් ආරම්භ කරයි. ඔහුගේ අධ්‍යයන කටයුතු අවසන් කිරීමෙන් ටික කලකට පසු, ඔහු සෙවුම් අත්දැකීම් කණ්ඩායමේ කොටසක් ලෙස DoorDash හි නව සිරස් සංවිධානයට සම්බන්ධ වනු ඇත.

නව සිරස් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ (ML) කණ්ඩායමට මාරුවීමට පෙර අපරිමේය මෙම කණ්ඩායමේ වසරක් ගත කරනු ඇත, එහිදී ඔහු තම තාක්ෂණික කුසලතා ඔප්නැංවූ අතර තවත් මාස හයකට නව සිරස් නාමාවලිය කණ්ඩායමට යාමට පෙර මාස හයකට වැඩි කාලයක් ස්වයංක්‍රීයකරණ ව්‍යාපෘතියකට දායක විය.

මෙතරම් විශාල සංවිධානයක සේවය කිරීමෙන් අත්දැකීම් ලබා ගැනීමෙන් පසු, ඔහු මෘදුකාංග සංවර්ධනය සහ මූල්‍ය සේවා වැනි කර්මාන්ත සඳහා බඳවා ගැනීමේ විසඳුම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ලද පැරාෆෝම් සමඟ සම්බන්ධ විය.

පසුව ඔහු එකතු විය ෆුල්ක්රම් ආරම්භක ඉංජිනේරුවෙකු ලෙස ඔහුගේ ස්වයංක්‍රීයකරණ ප්‍රවීණතාවය රක්ෂණ ක්ෂේත්‍රයට යෙදවීමට. Fulcrum විසින් ආරක්ෂිත AI නිෂ්පාදන පිරිනමන අතර එමඟින් තැරැව්කාර සමාගම්වලට හිස් ගණනකින් තොරව ඔවුන්ගේ ගිණුම් පරිමාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. Aparimeya හි ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් සඳහා ප්‍රමුඛත්වය දීම තාක්ෂණික සමාගමේ අඛණ්ඩ වර්ධනයට සහාය වී ඇත.

LLM සමඟ ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා MVPs ගොඩනැගීම

DoorDash හි ඔහුගේ කාලය තුළ, Aparimeya BPO වෙත බාහිරින් ලබා දුන් කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම සඳහා MVP සංවර්ධනය කිරීමට උත්සාහ කළේය. ඔහුගේ දායකත්වය නිසා සමාගමේ ML සහ Automation කණ්ඩායම සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට අවස්ථාව උදා විය. බොහෝ සංවිධාන සාමාන්‍යයෙන් ඩොලර් මිලියන ගණනක් වැය කරන අතින් බාහිරින් ලබා ගන්නා වැඩ ස්වයංක්‍රීය කිරීමට LLM වල ඇති හැකියාව ඔහු දුටුවේය. විවිධ ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කිරීම සඳහා LLM බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ව්‍යාපෘතිවල වැඩ කිරීමට DoorDash ඔහුට හැකියාව ලබා දුන්නේය.

Aparimeya DoorDash හි ස්වයංක්‍රීයකරණය, ඉපැයීම භාවිතා කිරීමට යෝජනා කළ පළමු සංවර්ධකයා විය සැලකිය යුතු සඳහනක් ඔහුගේ උත්සාහයන් සඳහා. LLM භාවිතා කරමින්, ඔහු සමාගම සඳහා නිෂ්පාදන දැනුම ගොඩනැගීමට සමාන අදහස් ඇති විශේෂඥයින් කණ්ඩායමක් සමඟ කටයුතු කළේය.

ඔහුගේ කාර්යයට පෞද්ගලීකරණය, තේරීම සහ ඉටුකිරීම වැඩිදියුණු කළ නිෂ්පාදන දැනුම් පද්ධති ගොඩනැගීම ඇතුළත් විය. අසම්පූර්ණ දත්ත සහ අනුමාන තර්කනය වැනි අභියෝගවලට මුහුණ දීමෙන්, අපරිමේය DoorDash හි මෙහෙයුම් ප්‍රශස්ත කිරීමට උදවු විය.

ඔහු මෙම බොහෝ ව්‍යාපෘති සඳහා ප්‍රධාන වශයෙන් දායක වූ අතර, DoorDash වැනි විශාල සංවිධානයක් තුළ MVP ඉදිරියට ගෙන යාමේ අභියෝග රැසකට අපරිමේය මුහුණ දුන්නේය. සමාගම සඳහා ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් ගොඩනැගීමට තල්ලු කිරීමෙන් සහ MVP කිහිපයක් මත වැඩ කිරීමෙන් පසුව, ඔහුට සාමාන්‍ය ව්‍යාපෘති වෙත ආපසු යාමට අවශ්‍ය විය.

විශාල සංවිධානයක සීමාවන් නිසා මෙම ව්‍යාපෘති සම්පූර්ණ කිරීමට ඔහුට ඇති හැකියාව සීමා විය. මෙය Aparimeya හට මුල් අවධියේ ආරම්භයක වැඩ කිරීමට අවශ්‍ය බව වටහා ගැනීමට උපකාරී විය, එය ඔහු Fulcrum Tech වෙත හැරවීම දැක ඇති අතර එහිදී ඔහු සමාගමේ තාක්ෂණික කාර්ය මණ්ඩලය සමඟ ව්‍යාපෘති මෙහෙයවයි.

Fulcrum හි දත්ත හැසිරවීම, ආකෘති පුහුණුව සහ පරිමාණය වැනි ගැටළු මතු වීමට පටන් ගත්තේය. අපරිමේය වැනි විශේෂඥයෙකුට පවා මෙම ගැටළු බොහෝ විට සංකීර්ණ සහ තාක්ෂණික වශයෙන් අභියෝගාත්මක විය. මෙම බාධක මධ්‍යයේ වුවද, තැරැව්කරුවන්ට පීඩා කරන අත්පොත ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට ඔහු වෙහෙස නොබලා කටයුතු කළේය, පිරිවැය අඩු කරන අතරම ඒවා වඩාත් අනුවර්තනය කළ හැකි අතර පැය සිට මිනිත්තු දක්වා කාර්යයන් සඳහා ගතවන කාලය අඩු කළේය.

පරිමාණය කළ හැකි ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් ගොඩනැගීම සඳහා හොඳම භාවිතයන්

DoorDash සහ Fulcrum හි අපරිමේයාගේ කාර්යය ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් හරහා ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් සවිබල ගන්වා ඇත. MVP වල සිට සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් දක්වා පරිමාණය කිරීම තැරැව්කාර සමාගම්වලට පිරිවැය සමතුලිත කිරීමට, කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට සහ පරිශීලකයන් හදා වඩා ගැනීම වැඩි දියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි, අවසානයේ ඔවුන්ගේ කාර්ය ප්‍රවාහයන් විධිමත් කරයි.

ඔහුගේ අත්දැකීම් වලින් උකහා ගනිමින්, අපරිමේය පරිමාණය කළ හැකි ස්වයංක්‍රීයකරණ විසඳුම් ගොඩනැගීම සඳහා උපායමාර්ගික ප්‍රවේශයක් වෙනුවෙන් පෙනී සිටියි. ඔහු සඳහා ප්රධාන හොඳම භාවිතයන් ඇතුළත් වේ:

සපයා ඇති වටිනාකමට එදිරිව සමතුලිත පිරිවැය

අපරිමේයාගේ අත්දැකීම අනුව, ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් සාමාන්‍යයෙන් අවසාන පාරිභෝගිකයන් සඳහා ප්‍රතිඵලයක් / ප්‍රතිදානයක් අනුව මිල කරනු ලැබේ, එබැවින් ස්වයංක්‍රීයකරණය ධාවනය කිරීම සඳහා ඔබේ මෙහෙයුම් පිරිවැය ඒකක ආර්ථික විද්‍යාවට සෘණාත්මක නොවන බවට වග බලා ගැනීම වැදගත් වේ.

ඔබේ පාරිභෝගිකයා සඳහා ජනනය කරන ලද වටිනාකම යනු ඔබේ විසඳුම සමඟ ඔබේ ස්වයංක්‍රීයකරණයකින් තොරව එකම ප්‍රතිදානයකට ළඟා වීමට කාලය, ගුණාත්මකභාවය සහ වියදම් යන වියදම අතර වෙනසයි. මේ අනුව, AI නිෂ්පාදන තැනීමේදී ඔබ සහ ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා වටිනාකමක් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ පැහැදිලි අදහසක් ඔබට සැමවිටම තිබිය යුතුය.

පරිමාණයෙන් ව්‍යුහගත නොවන දත්ත ගබඩා කිරීම

අපරිමේය අවධාරනය කරන්නේ දත්ත ගබඩා කිරීම ගැන සිතන අතරතුර, විසඳිය යුතු ප්‍රධාන වස්තු වනුයේ:

1. විශාලනයට සහාය වීම සඳහා අතිරික්තය සහ යටිතල පහසුකම් සහිත ශක්තිමත් දත්ත ගබඩා පද්ධති. මෙමගින් ව්‍යාපාරවලට ආරක්ෂිතව තොරතුරු වෙත ප්‍රවේශ වීමට, ආරක්ෂා කිරීමට සහ ප්‍රතිසාධන කිරීමට හැකි බව සහතික කරයි. ව්‍යවසාය ශ්‍රේණියේ SQL සේවාවන් ආරම්භ කිරීමට හොඳ විසඳුමකි.

   
   

2. ඉහලින් විශේෂාංග සහ වැඩ ප්‍රවාහයන් ගොඩනැගීම සඳහා පොහොසත් දැනුම ප්‍රස්ථාරය. මෙය ඔබ විසඳුම් ගොඩනඟන වසම මත රඳා පවතින අතර ඔබේ පරිශීලකයින් අද ඔවුන්ගේ වැඩ ප්‍රවාහයන් අතින් සිදු කරන ආකාරය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් අවශ්‍ය වේ. සාමාන්‍යයෙන්, සියලුම දත්ත ගබඩා වස්තු හෝ JSON බ්ලොබ් ලෙස බැහැර කිරීම වෙනුවට ප්‍රධාන දත්ත ලක්ෂ්‍ය උපුටා ගැනීම සහ ඒවා සුචිගත කිරීමට පහසු වන ආකාරයෙන් ගබඩා කිරීම සැමවිටම වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වේ.

පරිශීලක දරුකමට හදා ගැනීම ඇගයීම

ඕනෑම සාර්ථක ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියාවලියක් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා පරිශීලක දරුකමට හදා ගැනීම තවත් වැදගත් අංගයක් බව අපරිමේය ඔහුගේ කාර්යය පුරාවටම හඳුනා ගත්තේය. නවීකරණය කරන ලද ක්‍රියාවලීන් විශ්වාසයෙන් යුතුව ක්‍රියාත්මක කිරීමේ හැකියාවෙන් පරිශීලකයින් සන්නද්ධ කිරීමේදී පුහුණු වැඩසටහන් වැනි මුලපිරීම් අත්‍යවශ්‍ය වන අතර ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් ක්‍රියාකාරීත්වය තවදුරටත් ප්‍රවර්ධනය කළ හැකිය. ව්‍යාපාරවලට ප්‍රතිපෝෂණ රැස් කිරීම සහ ඒ අනුව තෙවන පාර්ශවීය යෙදුම් ඒකාබද්ධ කරන අතරම ඒ අනුව පරිශීලක අතුරුමුහුණත් අභිරුචිකරණය කිරීම මගින් පරිශීලක දරුකමට හදා ගැනීම තුලනය කළ හැක. Fulcrum සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, Aparimeya සහ ඔහුගේ කණ්ඩායම ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ AMS (ඒජන්සි කළමනාකරණ පද්ධතිය) සමඟ සෘජුවම ඒකාබද්ධ වේ.

පරිශීලක නියැලීමට ප්‍රමාණාත්මකව ප්‍රවේශ වීමට තවත් ඵලදායී ක්‍රමයක් නම්, පරිශීලක සැසි වාර්තා කරන ඔබේ යෙදුම හරහා ටෙලිමෙට්‍රි හරහා මෙන්ම ඔබ වැඩි විශේෂාංග නැව්ගත කරන විට කාලයත් සමඟ භාවිතයේ ප්‍රවණතා නිරීක්ෂණය කිරීමට භාවිත සංඛ්‍යාලේඛන උත්පාදනය කිරීමයි.

වේගය පවත්වා ගැනීම

ස්වයංක්‍රීයකරණ පද්ධති මඟින් වැඩ ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කළ හැකි අතර, ඒවා බොහෝ විට අධි බර පැටවීමට ගොදුරු වන අතර, දෘශ්‍යතාවේ ඌනතාවය හේතුවෙන් අවසාන පරිශීලකයන් හට මන්දගාමී ලෙස පෙනී යා හැක. මේ අනුව, ස්වයංක්‍රීයකරණය අවසන් කිරීම සඳහා හැකිතාක් කාර්යයන් සමාන්තර කිරීමට උත්සාහ කිරීම වැදගත් වන අතර දිගු ධාවන රැකියා හැසිරවීම සඳහා ශක්තිමත් පෝලිම් භාවිතා කරන්න. අනුපිටපත් වැඩ අඩු කිරීමෙන් සහ තවත් සම්පත් සැපයීමෙන් ඔබට වේගය වැඩි කළ හැකිය.

අපරිමේය විශ්වාස කරන්නේ පද්ධතියේ බාධකය කිසිඳු තීරණාත්මක අවස්ථාවක නොපවතින පරිදි සහ සම්පත් නිෂ්ක්‍රීයව හෝ සෑම විටම අධික ලෙස පටවනු නොලැබෙන පරිදි යෙදුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් සැලසුම් කිරීමයි.

නිරීක්ෂණය සහ ප්රශස්තකරණය

සියලුම ක්‍රියාවලීන් අපේක්ෂිත පරිදි ක්‍රියාත්මක වන බවට වග බලා ගැනීම සඳහා ස්වයංක්‍රීය පද්ධති නිරන්තර අධීක්ෂණය අවශ්‍ය වේ. ස්වයංක්‍රීය කාර්ය ප්‍රවාහයන් අධීක්‍ෂණය කිරීමෙන් ව්‍යාපාරවලට සමස්ත ක්‍රියාවලියටම බාධාවක් වන සංරචක පහසුවෙන් හඳුනා ගැනීමට මෙන්ම ඕනෑම මොහොතක විවිධ ක්ෂුද්‍ර සේවාවල සෞඛ්‍යය දැන ගැනීමට ඉඩ ලබා දේ. සමාගමක් තම පද්ධතියේ ක්‍රියාකාරීත්වය නිතිපතා නිරීක්ෂණය කරන විට, දිගුකාලීන ස්වයංක්‍රීයකරණ ක්‍රියාවලීන් ප්‍රශස්ත කිරීමට එයට ක්‍රම දියුණු කළ හැකිය.

අපරිමේය යෝජනා කරන්නේ මෙවැනි අධීක්‍ෂණයක් ඔබගේ පරිශීලකයින් දකින අවසාන ප්‍රතිදානය දක්වාද ව්‍යාප්ත විය යුතු අතර එවිට ඔබ සැමවිටම පරිශීලක අත්දැකීම පුනරුච්චාරණය කරන බවයි.

නිෂ්පාදන ප්‍රතිපෝෂණ පුඩුව

නැව්ගත කිරීමේ විශේෂාංග සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය හොඳ විසඳුම් වේදිකාවක් කළ යුතු දේවලින් අඩක් පමණි. නව විශේෂාංගයක් හෝ කාර්ය ප්‍රවාහයක් නිකුත් කරන සෑම අවස්ථාවකම, අභ්‍යන්තර පරීක්‍ෂණයට අමතරව එය මුලින් තෝරාගත් පරිශීලකයන් වෙත ගෙන යා යුතුය. ඉන්පසුව, අනාගත පුනරාවර්තන වැඩිදියුණු කළ යුතු පදනම මත මෙම නියමු කණ්ඩායමෙන් සවිස්තරාත්මක ප්‍රතිපෝෂණ රැස් කළ යුතුය. ඔබගේ නිෂ්පාදන මාර්ග සිතියම පවත්වා ගැනීම වැදගත් වන නමුත් වැඩ කිරීමට වඩාත්ම වැදගත් දෙය කුමක්ද යන්න තීරණය කිරීමේදී පරිශීලක ප්‍රතිපෝෂණය සැමවිටම සලකා බැලිය යුතුය.

ස්වයංක්‍රීය අවකාශයට ඇතුළු වන ඉංජිනේරුවන් සඳහා අපරිමේය ටනේජාගේ උපදෙස්

Aparimeya Taneja අභිලාෂකාමී ඉංජිනේරුවන් ස්වයංක්‍රීය තාක්‍ෂණයේ ලෝකයට පා තබන විට පරිගණක හෝ ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ ශක්තිමත් පදනමක් වර්ධනය කිරීමට දිරිමත් කරයි. ශක්තිමත් ක්‍රමලේඛන සහ මෘදුකාංග සංවර්ධන කුසලතා සාර්ථකත්වය වැඩි දියුණු කළ හැකි බව ඔහු අවධාරණය කරයි. ඔබ ස්වයංක්‍රීය කරන දේ පිළිබඳ වසම පිළිබඳ හුරුපුරුදුකම ද අත්‍යවශ්‍ය වේ, එම දැනුම ඔබට චැට් බොට් එකකට වඩා වැඩි වටිනාකමක් ලබා දෙන ගැඹුරු තාක්ෂණික විසඳුම් ලබා දීමට උපකාරී වනු ඇත.

තාක්ෂණික කුසලතා වලට අමතරව, ස්වයංක්‍රීය විසඳුම් නිර්මාණය කිරීමේදී ඉංජිනේරුවන් පරිශීලක අතුරුමුහුණත (UI) සහ පරිශීලක අත්දැකීම් (UX) නිර්මාණයට ප්‍රමුඛත්වය දිය යුතුය. ප්‍රවේශ්‍යතාව සහ භාවිතයේ පහසුව සහතික කිරීමෙන් මෙම මෙවලම්වල සඵලතාවය සහ භාවිතය වැඩිදියුණු කළ හැක. ස්වයංක්‍රීයකරණ පද්ධති ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී ඔවුන්ගේ විභවයන් උපරිම කිරීමට නිර්මාණාත්මක චින්තනයේ වැදගත්කම ද අපරිමේය අවධාරණය කරයි.

ඉදිරිය දෙස බලන විට, Aparimeya Taneja අනාගතයක් අපේක්ෂා කරයි ස්වයංක්‍රීයකරණය ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන්ට බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කර, මිනිස් සේවකයින් සඳහා පුනරාවර්තන කාර්යයන් අඩු කරයි. ඔහුගේ ප්‍රවීණත්වය බෙදාගැනීමෙන්, අනාගතයේදී කර්මාන්ත හරහා ස්වයංක්‍රීයකරණය සම්මත භාවිතයක් බවට පත් කිරීමට ඔහු බලාපොරොත්තු වේ.