Automatizacija zgrada koja radi: lekcije MVP-a s LLM-om

Tehnologije u nastajanju poput umjetne inteligencije (AI) bit će sve važnije kako desetljeće bude odmicalo. Kao rezultat toga, tvrtke prelaze na integrirane sustave koji smanjuju obične poslove s kojima se ljudi suočavaju na radnom mjestu. Aparimeya Taneja , programer i stručnjak za inženjering, proveo je svoju karijeru u izgradnji rješenja kako na razini tako iu startupima. Oslanjajući se na svoje iskustvo u DoorDash i Fulcrum Tech, on ističe praktične izazove i prilike skaliranja automatizacije od MVP-a do potpuno implementiranih agentskih rješenja.

Predstavljamo tehničku stručnjakinju Aparimeyu Taneju

U srednjoj školi Aparimeya je obećavao u STEM-u, što ga je navelo da nastavi karijeru u inženjerstvu. Aparimeya bi tada službeno započeo svoju inženjersku karijeru nakon što je rano diplomirao na Sveučilištu Duke. Ubrzo nakon završetka studija pridružit će se DoorDashovoj novoj vertikalnoj organizaciji kao dio tima za iskustvo pretraživanja.

Aparimeya bi proveo godinu dana u ovom timu prije prelaska u novi Verticals Machine Learning (ML) tim, gdje je usavršavao svoje tehničke vještine i pridonosio projektu automatizacije više od šest mjeseci prije nego što je prešao u novi vertikalni kataloški tim na još šest mjeseci.

Nakon što je stekao iskustvo rada u tako velikoj organizaciji, pridružio se Paraformu, startupu usmjerenom na rješenja za zapošljavanje u industrijama kao što su razvoj softvera i financijske usluge.

Zatim se pridružio Uporište kao inženjer utemeljitelj kako bi primijenio svoje znanje automatizacije u industriji osiguranja. Fulcrum nudi sigurne proizvode umjetne inteligencije koji brokerskim kućama omogućuju povećanje broja svojih računa bez broja zaposlenih. Aparimeyino davanje prioriteta rješenjima za automatizaciju poduprlo je kontinuirani rast tehnološke tvrtke.

Izgradnja MVP-a za automatizaciju s LLM-om

Tijekom svog vremena u DoorDashu, Aparimeya je predvodio napore za razvoj MVP-ova za automatizaciju zadataka koji su bili povjereni BPO-ima. Njegov doprinos doveo je do prilike za suradnju s timom tvrtke za ML i automatizaciju. Vidio je potencijal LLM-a za automatizaciju ručnog vanjskog rada na koji mnoge organizacije obično troše milijune dolara. DoorDash mu je omogućio rad na LLM projektima za pojednostavljenje različitih poslovnih procesa.

Aparimeya je bio prvi programer u DoorDashu koji je predložio korištenje automatizacije, zaradu spomena vrijedan za njegov trud. Koristeći LLM, radio je s timom stručnjaka istomišljenika na izgradnji znanja o proizvodima za tvrtku.

Njegov je rad uključivao izgradnju sustava znanja o proizvodima koji su poboljšali personalizaciju, odabir i ispunjenje. Rješavanjem izazova kao što su nepotpuni podaci i zaključivanje, Aparimeya je pomogla optimizirati rad DoorDasha.

Iako je bio ključan u mnogim od tih projekata, Aparimeya je iskusio mnoge izazove u vođenju MVP-a naprijed u velikoj organizaciji kao što je DoorDash. Nakon što je nastojao izgraditi rješenja za automatizaciju za tvrtku i radio na nekoliko MVP-ova, morao se vratiti redovnim projektima.

Ograničenja velike organizacije ograničila su njegovu sposobnost da te projekte dovede do kraja. To je pomoglo Aparimeyi da shvati da želi raditi u startupu u ranoj fazi, što ga je dovelo do prelaska u Fulcrum Tech, gdje predvodi projekte s tehničkim osobljem tvrtke.

U Fulcrumu su se počela javljati pitanja poput rukovanja podacima, obuke modela i skalabilnosti. Ti su problemi često bili zamršeni i tehnički zahtjevni, čak i za stručnjaka poput Aparimeye. Unatoč tim preprekama, neumorno je radio na automatizaciji ručnih procesa koji muče brokere, čineći ih prilagodljivijima uz smanjenje troškova i smanjenje vremena potrebnog za zadatke sa sati na minute.

Najbolji primjeri iz prakse za izgradnju skalabilnih rješenja za automatizaciju

Aparimeyin rad u tvrtkama DoorDash i Fulcrum osnažio je poslovne procese putem rješenja za automatizaciju. Napominje da skaliranje od MVP-ova do aplikacija u stvarnom svijetu omogućuje brokerskim kućama da uravnoteže troškove, povećaju učinkovitost i poboljšaju prihvaćanje korisnika, u konačnici pojednostavljujući svoje tijekove rada.

Crpeći iz svog iskustva, Aparimeya zagovara strateški pristup izgradnji skalabilnih rješenja za automatizaciju. Ključne najbolje prakse za njega uključuju:

Usklađivanje troškova i dobivene vrijednosti

Prema iskustvu Aparimeye, rješenja za automatizaciju obično se određuju po ishodu/izlazu za krajnje kupce, stoga je važno osigurati da vaš trošak rada za pokretanje automatizacije nema negativnu ekonomičnost po jedinici.

Generirana vrijednost za vašeg kupca je razlika između onoga što bi ih koštalo u vremenu, kvaliteti i troškovima da postignu isti učinak bez vaše automatizacije u odnosu na vaše rješenje. Stoga biste uvijek trebali imati jasnu predodžbu o tome kako stvarate vrijednost za sebe i svoje kupce kada izrađujete AI proizvode.

Pohranjivanje nestrukturiranih podataka u velikom broju

Aparimeya naglašava da kada razmišljamo o pohrani podataka, ključni objekti koje treba riješiti su:

1. Robusni sustavi za pohranu podataka sa redundancijom i infrastrukturom za podršku skalabilnosti. To osigurava tvrtkama siguran pristup, zaštitu i oporavak podataka. SQL usluge razine poduzeća izvrsno su rješenje za početak.

   
   

2. Obogaćeni grafikon znanja za izgradnju značajki i radnih procesa na vrhu. To će ovisiti o domeni za koju gradite rješenja i zahtijeva dubinsko razumijevanje načina na koji vaši korisnici danas ručno obavljaju svoje tijekove rada. Općenito, uvijek je korisnije izdvojiti ključne podatkovne točke i pohraniti ih na način da ih je lako indeksirati umjesto da sve podatke ispisujete kao objekte za pohranu ili JSON blobove.

Ocjenjivanje prihvaćanja korisnika

Tijekom svog rada, Aparimeya je prepoznao da je prihvaćanje korisnika još jedna kritična komponenta za implementaciju bilo kakvih uspješnih automatiziranih procesa. Inicijative poput programa obuke bitne su za opremanje korisnika sposobnošću pouzdanog upravljanja nadograđenim procesima i mogle bi dodatno promovirati funkcionalnost automatiziranih rješenja. Tvrtke mogu uravnotežiti prihvaćanje korisnika prikupljanjem povratnih informacija i prilagodbom korisničkih sučelja u skladu s tim uz potencijalnu integraciju aplikacija trećih strana. U slučaju Fulcruma, Aparimeya i njegov tim izravno se integriraju s AMS-om svojih klijenata (Agencija za upravljanje sustavom).

Još jedan učinkovit način kvantitativnog pristupa korisničkom angažmanu je putem telemetrije putem vaše aplikacije koja bilježi korisničke sesije, kao i generiranje statistike korištenja za promatranje trendova korištenja tijekom vremena kako isporučujete više značajki.

Održavanje brzine

Iako sustavi automatizacije mogu pojednostaviti radne procese, često su skloni preopterećenju, a zbog nedostatka vidljivosti krajnjim korisnicima mogu izgledati sporo. Stoga je važno pokušati paralelizirati što je moguće više zadataka u automatizaciji od kraja do kraja i koristiti robusne redove za rukovanje dugotrajnim poslovima. Također možete povećati brzinu smanjenjem dupliciranog rada i osiguravanjem više resursa.

Aparimeya vjeruje u dizajniranje arhitekture aplikacije tako da usko grlo sustava nije ni na jednoj kritičnoj točki i da resursi nisu niti u stanju mirovanja niti su uvijek preopterećeni.

Promatranje i optimizacija

Sustavi automatizacije zahtijevaju stalni nadzor kako bi se osiguralo da svi procesi rade prema očekivanjima. Nadziranje automatiziranih radnih tijekova može omogućiti tvrtkama da jednostavno identificiraju komponente koje su usko grlo cijelog procesa, kao i da znaju ispravnost svih različitih mikroservisa u bilo kojem trenutku. Kada tvrtka redovito prati performanse svog sustava, može razviti načine za optimizaciju dugoročnih procesa automatizacije.

Aparimeya zagovara da se ova vrsta nadzora također treba proširiti na konačni rezultat koji vaši korisnici vide tako da uvijek ponavljate korisničko iskustvo.

Petlja povratnih informacija o proizvodu

Značajke dostave i automatizacije samo su polovica onoga što bi dobra platforma rješenja trebala učiniti. Svaki put kada se objavi nova značajka ili tijek rada, osim internog testiranja, najprije bi se trebao pokrenuti za odabrane korisnike. Zatim bi od te pilot skupine trebalo prikupiti detaljne povratne informacije na temelju kojih bi se poboljšale buduće iteracije. Važno je održavati svoj plan proizvoda, no povratne informacije korisnika uvijek treba uzeti u obzir pri odlučivanju na čemu je najvažnije raditi.

Savjeti Aparimeye Taneje za inženjere koji ulaze u prostor automatizacije

Aparimeya Taneja potiče ambiciozne inženjere da razviju čvrste temelje u računalstvu ili inženjerstvu dok kroče u svijet tehnologije automatizacije. Naglašava da jake vještine programiranja i razvoja softvera mogu uvelike poboljšati uspjeh. Poznavanje domene onoga što ćete automatizirati također je bitno, jer će vam to znanje pomoći da isporučite duboko tehnička rješenja koja pružaju puno veću vrijednost od običnog chat bota.

Osim tehničkih vještina, inženjeri bi trebali dati prednost dizajnu korisničkog sučelja (UI) i korisničkog iskustva (UX) pri izradi rješenja za automatizaciju. Osiguravanje pristupačnosti i jednostavnosti korištenja može poboljšati učinkovitost i usvajanje ovih alata. Aparimeya također naglašava važnost kreativnog razmišljanja u implementaciji sustava automatizacije kako bi se maksimizirao njihov potencijal.

Gledajući unaprijed, Aparimeya Taneja predviđa budućnost u kojoj je automatizacija neprimjetno integrirana u poslovne procese, smanjujući zadatke koji se ponavljaju za ljudske radnike. Dijeleći svoju stručnost, nada se da će automatizacija postati standardna praksa u svim industrijama u budućnosti.