Nvidia GTC 2025: مصنوعي ذهانت لوی کیږي، روباټونه هوښیار کیږي، او GPUs په نړۍ واکمني کوي

نړۍ په تمه وه د Nvidia د GTC 2025 کنفرانس (د GPU ټیکنالوژۍ کنفرانس) د کالیفورنیا په سان جوز کې د ډیری تمو سره ترسره شو. سږکال، لوی چپ جوړونکي د مصنوعي استخباراتو (AI) او کمپیوټري ټیکنالوژیو کې د شرکت وروستي پرمختګونه وښودل. اجرایوي رییس جینسن هوانګ یوه کلیدي وینا وکړه چې ډیری مهم اعلانونه یې په ګوته کړل.

هوانګ معرفي شو د دوی راتلونکي مصنوعي ذهانت چپ جوړښتونه، بلیک ویل الټرا، ویرا روبین، او ویرا روبین الټرا. بلیک ویل الټرا د دې کال په وروستیو کې د خپریدو لپاره ټاکل شوی، چې د حافظې لوړ ظرفیت وړاندې کوي. ویرا روبین د 2026 په وروستیو کې تمه کیږي، چې د پروسس سرعت زیات کړي، او ویرا روبین الټرا په 2027 کې تعقیب کړي.

موږ ورسره خبرې وکړې لیام ګالین د معلوماتو تحلیل شرکت سق ریم ، چې په کلني کنفرانس کې لومړی ځل ګډون کوي، فکر کوي چې دا شاید د مصنوعي ذهانت په برخه کې ترټولو مهم کنفرانس وي.

هغه وايي: "دا د نظري او عملي مصنوعي ذهانت ترکیب دی او دا هغه څه دي چې ما واقعیا، واقعیا خوښ کړل."

تمه کیږي چې سږ کال به جذبول نږدې ۲۵۰۰۰ ګډونوال په شخصي توګه او د ۳۰۰۰۰۰ ګډون کوونکو مجازی ګډون. د تل په څیر، دا پیښه متنوع لیدونکي راجلبوي، پشمول د پراختیا کونکو او مصنوعي ذهانت انجنیرانو، سوداګریزو اجرایوي رییسانو او پانګوالو، اکاډمیک او څیړونکو، د موټرو او روبوټکس صنعت متخصصینو، د روغتیا پاملرنې او ساینسي کمپیوټر متخصصینو، او د رسنیو او لوبو مینه والو.

ګالین وايي: "دا د صنعت د پیژندلو لپاره یو ښه ځای دی." هغه په ​​غوسه وویل: "تاسو ایکوسیستم ګورئ، تاسو شریکان ګورئ، تاسو پیرودونکي ګورئ."

د ټیکنالوژۍ صنعت مشران، اجرایوي رییسان، او د پانګونې پانګوال په دې کنفرانس کې د پانګونې فرصتونو او ملګرتیاو د سپړلو لپاره شتون لري.

"زه دا د سوداګرۍ له نظره ګورم، خو د دې کنفرانس ښکلا دا ده چې د اکاډمیک خلکو، پروګرام جوړونکو او سوداګریزو خلکو لپاره د خپلو ملګرو سره د لیدو لپاره ډیری مختلف فرصتونه شتون لري. دا په دې معنی کې خورا ځانګړی دی چې دا د مصنوعي ذهانت نړۍ ټولې طبقې او ټولې جبهې پوښي، "هغه وايي.

هغه په ​​ګوته کوي چې د سافټویر جوړونکي چې په مصنوعي ذهانت، ژورې زده کړې، او لوړ فعالیت کمپیوټري کې کار کوي، البته په کنفرانس کې د نوي وسیلو، SDKs، او چوکاټونو په اړه د زده کړې لپاره ګډون کوي، او ډیر څه ترلاسه کولو لپاره لري.

"زه فکر کوم چې د کنفرانس یوه له مهمو ګټو څخه، په ځانګړې توګه د پراختیا کونکو لپاره، د ورکشاپونو بې شمیره شمیر دی چیرې چې دوی واقعیا اساسات او پرمختللي وړتیاوې لمس کوي چې د مختلفو صنعتونو، مختلفو غوښتنلیکونو، او مختلفو ډولونو ټیکنالوژیو لپاره اړونده دي."

"نو، پراختیا ورکوونکي په دې کنفرانس کې ډېر څه ترلاسه کوي او له همدې امله د ډیموګرافیک له مخې، تاسو ګورئ چې ډیری پراختیا ورکوونکي دې کنفرانس ته راځي. دوی دې کنفرانس ته د دې لپاره راځي چې د GPUs او AI په نړۍ کې نوي او راتلونکي څه جذب کړي."

ګالین د اتو کلونو راهیسې د مصنوعي ذهانت په صنعت کې دی او خوښ دی چې "AI د عملي کیدو مرحلې ته رسیدلی." هغه شرکت چې هغه ورسره کار کوي د GPUs څخه کار اخلي ترڅو د شرکتونو لپاره پرمختللي معلوماتي پوښتنې ډیرې ارزانه کړي.

"تاسو ګورئ چې تاسو څنګه کولی شئ په ریښتیا سره مصنوعي ذهانت وکاروئ او نه یوازې د خندا وړ عکسونو تولیدولو لپاره، بلکې د سوداګریزو ارزښتونو او د سوداګرۍ دردونو د حل لپاره مصنوعي ذهانت وکاروئ. دا کنفرانس دا ټول پوښي، د ټیکنالوژۍ له خورا کوچنیو جزیاتو څخه پیل کیږي، "هغه تشریح کوي.

دا کنفرانس د روبوټیک په اړه د Nvidia تمرکز هم روښانه کوي، "بلو" معرفي کوي، یو روبوټ چې د ډیزني ریسرچ او ګوګل ډیپ مائنډ په همکارۍ رامینځته شوی. دا نوښت د روبوټیک ټیکنالوژۍ پرمختګ لپاره دی او د فزیک نوی انجن، نیوټن، شامل دی، چې د سمولیشن وړتیاو لوړولو لپاره ډیزاین شوی.

سربیره پردې، Nvidia پرانستل شو اسحاق GR00T N1، د خلاصې سرچینې ماډل د انسان په څیر روبوټونو د پراختیا لپاره، او د مصنوعي روزنې ډیټا رامینځته کولو لپاره د کاسموس AI ماډل رامینځته کول، چې موخه یې د AI او روبوټکس روزنې کې لګښتونه کمول او موثریت ښه کول دي.

Nvidia د اعلان شوی ډینامو، د خلاصې سرچینې انفرنس سافټویر سیسټم چې د AI ماډلونو په مؤثره توګه اندازه کولو لپاره ډیزاین شوی. شرکت دا هم څرګنده کړه د جنرال موټرو سره ملګرتیا د ځان چلولو موټرو کې د ګمرکي مصنوعي ذهانت سیسټمونو مدغم کول، چې د موټرو سکتور کې د Nvidia ستراتیژیک حرکت منعکس کوي.

هغه وايي: "که تاسو د Nvidia د سړک نقشې ته وګورئ، د هغې د هارډویر او سافټویر سویټ دواړو سره، شرکت په راتلونکي کې ډیری صنعتونه او ډیری لارښوونې پوښي، زه به ووایم، حتی د انسانیت."

د سافټویر جوړونکو لپاره، GTC لاهم اړین دی، چې د عصري AI چوکاټونو، GPU پرمختګونو، او خلاصې سرچینې وسیلو په اړه بصیرت وړاندې کوي چې د AI پراختیا راتلونکي ته شکل ورکوي. لکه څنګه چې Nvidia د ټیکنالوژیکي سرحدونو ته دوام ورکوي، GTC د زده کړې، شبکې جوړولو، او د AI پرمخ وړل شوي نوښت راتلونکي څپې چلولو لپاره د یو مهم مرکز په توګه کار کوي.