Nvidia GTC 2025: KI wird groß, Roboter werden intelligenter und GPUs beherrschen die Welt

Die Welt hat gewartet Nvidias GTC 2025-Konferenz (GPU Technology Conference) fand mit großer Spannung in San Jose, Kalifornien, statt. In diesem Jahr präsentierte der riesige Chiphersteller seine neuesten Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Computertechnologie. CEO Jensen Huang hielt eine Grundsatzrede und hob mehrere wichtige Ankündigungen hervor.

Huang eingeführt Die kommenden KI-Chiparchitekturen Blackwell Ultra, Vera Rubin und Vera Rubin Ultra sind geplant. Blackwell Ultra soll noch in diesem Jahr auf den Markt kommen und bietet eine größere Speicherkapazität. Vera Rubin wird Ende 2026 erwartet und zeichnet sich durch höhere Verarbeitungsgeschwindigkeiten aus, Vera Rubin Ultra folgt 2027.

Wir sprachen mit Liam Galin eines Datenanalyseunternehmens SQream , der zum ersten Mal an der Jahreskonferenz teilnimmt und der der Meinung ist, dass es sich dabei wahrscheinlich um die wichtigste Konferenz zum Thema KI handelt.

„Es ist die Kombination aus theoretischer und praktischer KI und das ist etwas, was mir wirklich sehr gut gefallen hat“, sagt er.

Die diesjährige Veranstaltung wird voraussichtlich anziehen Rund 25.000 Teilnehmer waren persönlich anwesend, 300.000 Teilnehmer nahmen virtuell teil. Wie immer zieht die Veranstaltung ein vielfältiges Publikum an, darunter Entwickler und KI-Ingenieure, Führungskräfte und Investoren, Wissenschaftler und Forscher, Experten aus der Automobil- und Robotikbranche, Spezialisten aus dem Gesundheitswesen und der wissenschaftlichen Informatik sowie Medien- und Gaming-Enthusiasten.

„Es ist ein großartiger Ort, um die Branche kennenzulernen“, sagt Galin. „Man sieht das Ökosystem, man sieht die Partner, man sieht die Kunden“, schwärmt er.

Auf der Konferenz sind führende Vertreter der Technologiebranche, CEOs und Risikokapitalgeber anwesend, um Investitionsmöglichkeiten und Partnerschaften auszuloten.

„Ich betrachte es aus geschäftlicher Sicht, aber das Schöne an dieser Konferenz ist, dass sie Wissenschaftlern, Programmierern und Geschäftsleuten vielfältige Möglichkeiten bietet, sich mit Kollegen zu treffen. Sie ist einzigartig, da sie alle Ebenen und Bereiche der KI-Welt abdeckt“, sagt er.

Er weist darauf hin, dass Softwareentwickler, die an KI, Deep Learning und Hochleistungsrechnen arbeiten, natürlich an der Konferenz teilnehmen, um mehr über neue Tools, SDKs und Frameworks zu erfahren, und dabei viel zu gewinnen haben.

„Ich denke, dass einer der Hauptvorteile der Konferenz, insbesondere für Entwickler, die endlose Anzahl an Workshops ist, in denen wirklich die Grundlagen und fortgeschrittenen Fähigkeiten behandelt werden, die für verschiedene Branchen, verschiedene Arten von Anwendungen und verschiedene Arten von Technologien relevant sind.

Entwickler profitieren also sehr von dieser Konferenz, und deshalb kommen auch viele Entwickler zu dieser Konferenz. Sie kommen, um sich über Neuigkeiten und Entwicklungen in der Welt der GPUs und der KI zu informieren.

Galin ist seit acht Jahren in der KI-Branche tätig und freut sich, dass „KI das Stadium der Praxis erreicht hat“. Das Unternehmen, für das er arbeitet, nutzt GPUs, um erweiterte Datenabfragen für Unternehmen kostengünstiger zu gestalten.

„Sie sehen, wie man KI wirklich nutzen kann – und zwar nicht nur, um lustige Bilder zu erstellen, sondern auch, um Geschäftswerte zu steigern und Geschäftsprobleme zu lösen. Diese Konferenz deckt alles ab, angefangen bei den kleinsten technischen Details“, erklärt er.

Die Konferenz unterstrich auch Nvidias Fokus auf Robotik und stellte „Blue“ vor, einen Roboter, der in Zusammenarbeit mit Disney Research und Google DeepMind entwickelt wurde. Diese Initiative zielt darauf ab, Robotertechnologien voranzutreiben und beinhaltet die neue Physik-Engine Newton, die die Simulationsmöglichkeiten verbessern soll.

Darüber hinaus enthüllte Nvidia Isaac GR00T N1, ein Open-Source-Modell zur Entwicklung humanoider Roboter und das sich entwickelnde Cosmos-KI-Modell zur Erstellung synthetischer Trainingsdaten mit dem Ziel, die Kosten zu senken und die Effizienz des KI- und Robotertrainings zu verbessern. ​

Nvidia angekündigt Dynamo, ein Open-Source-Inferenzsoftwaresystem zur effektiven Skalierung von KI-Modellen. Das Unternehmen enthüllte außerdem eine Partnerschaft mit General Motors um kundenspezifische KI-Systeme in selbstfahrende Autos zu integrieren, was Nvidias strategischen Vorstoß in den Automobilsektor widerspiegelt. ​

„Wenn man sich die Roadmap von Nvidia ansieht, sowohl mit seiner Hardware- als auch mit seiner Software-Suite, deckt das Unternehmen so viele Branchen und so viele Richtungen in der Zukunft der, ich würde sagen, sogar der Menschheit ab“, sagt er.

Für Softwareentwickler bleibt GTC unverzichtbar und bietet Einblicke in hochmoderne KI-Frameworks, GPU-Fortschritte und Open-Source-Tools, die die Zukunft der KI-Entwicklung prägen. Während Nvidia die technologischen Grenzen immer weiter ausdehnt, dient GTC als wichtige Anlaufstelle für Lernen, Networking und die Förderung der nächsten Welle KI-getriebener Innovationen.