Nvidia GTC 2025: AI הולך בגדול, רובוטים נעשים חכמים יותר ו-GPUs שולטים בעולם

העולם חיכה לו כנס GTC 2025 של Nvidia (כנס GPU Technology) שהתקיים בסן חוזה, קליפורניה עם צרור של ציפייה. השנה, יצרנית השבבים הענקית הציגה את ההתקדמות האחרונה של החברה בתחום הבינה המלאכותית (AI) וטכנולוגיות מחשוב. המנכ"ל Jensen Huang נשא נאום מרכזי שהדגיש כמה הכרזות משמעותיות

הואנג הוצג ארכיטקטורות שבבי ה-AI הקרובות שלה, Blackwell Ultra, Vera Rubin ו-Vera Rubin Ultra. Blackwell Ultra מתוכננת לצאת מאוחר יותר השנה, ומציעה קיבולת זיכרון משופרת. Vera Rubin צפויה בסוף 2026, עם מהירויות עיבוד מוגברות, כאשר Vera Rubin Ultra תמשיך ב-2027.

דיברנו עם ליאם גלין של חברת ניתוח נתונים SQream , טיימר ראשון בכנס השנתי, שחושב שזהו כנראה הכנס החשוב ביותר בכל הקשור לבינה מלאכותית.

"זה השילוב של AI תיאורטי ומעשי וזה משהו שמאוד מאוד אהבתי", הוא אומר.

האירוע השנה צפוי לִמְשׁוֹך כ-25,000 משתתפים אישיים והשתתפות וירטואלית של 300,000 משתתפים. כמו תמיד, האירוע מושך קהל מגוון, כולל מפתחים ומהנדסי בינה מלאכותית, מנהלי עסקים ומשקיעים, אקדמיה וחוקרים, מומחי תעשיית הרכב והרובוטיקה, מומחי שירותי בריאות ומחשוב מדעי, וחובבי מדיה ומשחקים.

"זה מקום נהדר להכיר את התעשייה", אומרת גלין. "אתה רואה את המערכת האקולוגית, אתה רואה את השותפים, אתה רואה לקוחות", הוא מתפרץ.

מנהיגי תעשיית הטכנולוגיה, מנכ"לים ובעלי הון סיכון נוכחים בכנס כדי לבחון הזדמנויות השקעה ושותפויות.

"אני מסתכל על זה מנקודת מבט עסקית, אבל היופי בכנס הזה הוא שיש הרבה הזדמנויות שונות עבור אנשים מהאקדמיה, עבור מתכנתים ואנשי עסקים לפגוש את עמיתיהם. זה מאוד ייחודי במובן זה שהוא מכסה את כל השכבות ואת כל החזיתות של עולם ה-AI", הוא אומר.

הוא מציין שמפתחי תוכנה העובדים על AI, למידה עמוקה ומחשוב בעל ביצועים גבוהים משתתפים כמובן בכנס כדי ללמוד על כלים חדשים, SDK ומסגרות, ויש להם הרבה מה להרוויח.

"אני חושב שאחד היתרונות המרכזיים של הכנס, במיוחד למפתחים, הוא הכמות האינסופית של סדנאות שבהן הם באמת נוגעים ביסודות וביכולות המתקדמות הרלוונטיות לסוגים שונים של תעשיות, לסוגים שונים של אפליקציות ולסוגים שונים של טכנולוגיות.

"אז, מפתחים מרוויחים הרבה בכנס הזה וזו הסיבה שמבחינה דמוגרפית, אתה רואה הרבה מפתחים מגיעים לכנס הזה. הם מגיעים לכנס הזה כדי לקלוט מה חדש ומה הבא בעולם של GPUs ו-AI."

גאלין עוסקת בתעשיית הבינה המלאכותית כבר שמונה שנים והיא שמחה לראות ש"בינה מלאכותית הגיעה לשלב המעשיות". החברה שבה הוא עובד משתמשת ב-GPUs כדי להפוך שאילתות נתונים מתקדמות ליעילות יותר עבור חברות.

"אתה רואה איך אתה באמת יכול לרתום את הבינה המלאכותית ולא רק ליצור תמונות מצחיקות, אלא לרתום את הבינה המלאכותית לערכים עסקיים וטיפול בכאבים עסקיים. הכנס הזה מכסה את הכל, החל מהפרטים הקטנים מאוד של הטכנולוגיה", הוא מסביר.

הכנס הדגיש גם את ההתמקדות של Nvidia ברובוטיקה, והציגה את "Blue", רובוט שפותח בשיתוף עם דיסני מחקר ו-Google DeepMind. יוזמה זו שמה לה למטרה לקדם טכנולוגיות רובוטיקה וכוללת את מנוע הפיזיקה החדש, ניוטון, שנועד לשפר את יכולות הסימולציה.

בנוסף, Nvidia חשפה Isaac GR00T N1, מודל קוד פתוח לפיתוח רובוטים דמויי אדם, ומודל ה-Cosmos AI המתפתח ליצירת נתוני אימון סינתטיים, במטרה להוזיל עלויות ולשפר את היעילות באימון AI ורובוטיקה. ‏

Nvidia הכריז Dynamo, מערכת תוכנת הסקת קוד פתוח המיועדת להרחיב מודלים של AI ביעילות. החברה גם חשפה שותפות עם ג'נרל מוטורס לשלב מערכות בינה מלאכותית מותאמות אישית במכוניות לנהיגה עצמית, המשקף את המהלך האסטרטגי של Nvidia לתחום הרכב. ‏

"אם מסתכלים על מפת הדרכים של Nvidia, עם חבילת החומרה והתוכנה שלה, החברה מכסה כל כך הרבה תעשיות וכל כך הרבה כיוונים בעתיד של, הייתי אומר, אפילו האנושות", הוא אומר.

עבור מפתחי תוכנה, GTC נשאר חיוני, ומציע תובנות לגבי מסגרות בינה מלאכותית מתקדמות, התקדמות GPU וכלי קוד פתוח המעצבים את עתיד פיתוח הבינה המלאכותית. בעוד Nvidia ממשיכה לדחוף גבולות טכנולוגיים, GTC משמשת כמרכז חיוני ללמידה, יצירת רשתות והנעת הגל הבא של חדשנות מונעת בינה מלאכותית.