Nvidia GTC 2025: AI se rozrůstá, roboti jsou chytřejší a GPU vládnou světu

Svět čekal Konference GTC 2025 společnosti Nvidia (GPU Technology Conference), která se konala v San Jose v Kalifornii s velkým očekáváním. Tento rok obří výrobce čipů předvedl nejnovější pokroky společnosti v oblasti umělé inteligence (AI) a výpočetních technologií. Generální ředitel Jensen Huang přednesl hlavní projev, ve kterém zdůraznil několik významných oznámení.​

Huang představil jeho nadcházející architektury čipů AI, Blackwell Ultra, Vera Rubin a Vera Rubin Ultra. Blackwell Ultra je naplánován na vydání koncem tohoto roku a nabízí zvýšenou kapacitu paměti. Vera Rubin se očekává na konci roku 2026 se zvýšenou rychlostí zpracování a Vera Rubin Ultra bude následovat v roce 2027.

Mluvili jsme s Liam Galin společnosti pro analýzu dat SQream , poprvé na výroční konferenci, který si myslí, že toto je pravděpodobně nejdůležitější konference, pokud jde o AI.

„Je to kombinace teoretické a praktické umělé inteligence a to je něco, co se mi opravdu, ale opravdu líbilo,“ říká.

Letošní akce se očekává přitahovat přibližně 25 000 osobních účastníků a virtuální účast 300 000 účastníků. Jako vždy tato událost přitahuje různorodé publikum, včetně vývojářů a inženýrů umělé inteligence, obchodních manažerů a investorů, akademické obce a výzkumných pracovníků, odborníků z automobilového a robotického průmyslu, odborníků na zdravotnictví a vědecké výpočetní techniky a mediálních a herních nadšenců.

„Je to skvělé místo, kde můžete poznat toto odvětví,“ říká Galin. „Vidíte ekosystém, vidíte partnery, vidíte zákazníky,“ vydechne.

Na konferenci jsou přítomni lídři technologického průmyslu, generální ředitelé a investoři rizikového kapitálu, aby prozkoumali investiční příležitosti a partnerství.

"Dívám se na to z obchodního hlediska, ale krása této konference je v tom, že existuje mnoho různých příležitostí pro lidi z akademické obce, pro programátory a pro obchodníky, aby se setkali se svými vrstevníky. Je velmi unikátní v tom smyslu, že pokrývá všechny vrstvy a všechny fronty světa umělé inteligence," říká.

Poukazuje na to, že softwaroví vývojáři pracující na AI, hlubokém učení a vysoce výkonných počítačích se konference samozřejmě účastní, aby se dozvěděli o nových nástrojích, SDK a frameworkech, a mají hodně co získat.

„Myslím, že jedním z klíčových přínosů konference, zejména pro vývojáře, je nekonečné množství workshopů, kde se skutečně dotknou základů a pokročilých možností, které jsou relevantní pro různé typy průmyslových odvětví, různé typy aplikací a různé typy technologií.

"Vývojáři tedy na této konferenci hodně získají, a proto z demografického hlediska vidíte na tuto konferenci mnoho vývojářů. Přicházejí na tuto konferenci, aby absorbovali to, co je nového a co je dalšího ve světě GPU a AI."

Galin je v oboru umělé inteligence osm let a je šťastný, když vidí, že „AI se dostala do stadia praktičnosti“. Společnost, pro kterou pracuje, používá GPU k tomu, aby byly pokročilé datové dotazy pro společnosti nákladově efektivnější.

"Uvidíte, jak můžete skutečně využít AI a nejen vytvářet vtipné obrázky, ale využít AI pro obchodní hodnoty a řešení problémů v podnikání. Tato konference pokrývá vše, počínaje velmi malými detaily technologie," vysvětluje.

Konference také zdůraznila zaměření Nvidie na robotiku a představila „Blue“, robota vyvinutého ve spolupráci s Disney Research a Google DeepMind. Tato iniciativa se zaměřuje na pokrok v robotických technologiích a zahrnuje nový fyzikální engine, Newton, navržený tak, aby zlepšil možnosti simulace.

Navíc Nvidia odhalila Isaac GR00T N1, model s otevřeným zdrojovým kódem pro vývoj humanoidních robotů a vyvíjející se model Cosmos AI pro vytváření syntetických tréninkových dat s cílem snížit náklady a zlepšit efektivitu výcviku AI a robotiky. 

Nvidia oznámil Dynamo, open-source inferenční softwarový systém určený k efektivnímu škálování modelů umělé inteligence. Společnost také prozradila partnerství s General Motors integrovat vlastní systémy umělé inteligence do samořídících vozů, což odráží strategický krok společnosti Nvidia v automobilovém sektoru. 

„Pokud se podíváte na plán Nvidie s hardwarovou i softwarovou sadou, společnost pokrývá tolik průmyslových odvětví a tolik směrů v budoucnosti, řekl bych, dokonce i lidstva,“ říká.

Pro vývojáře softwaru zůstává GTC zásadní, protože nabízí pohled na nejmodernější rámce AI, vylepšení GPU a open-source nástroje, které utvářejí budoucnost vývoje AI. Jak Nvidia pokračuje v posouvání technologických hranic, GTC slouží jako klíčové centrum pro učení, vytváření sítí a řízení další vlny inovací řízených umělou inovací.