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Cómo Douwe Faasen reinventa la infraestructura de datos: revelando el futuro de la disponibilidad de datospor@ishanpandey
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Cómo Douwe Faasen reinventa la infraestructura de datos: revelando el futuro de la disponibilidad de datos

por Ishan Pandey7m2025/02/03
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Descubra las ideas innovadoras del innovador de blockchain Douwe Faasen en esta entrevista exclusiva. Conozca cómo su trayectoria, desde las primeras faucets de Bitcoin hasta el lanzamiento de HyveDA, está transformando la disponibilidad de datos, la escalabilidad y la descentralización en Ethereum y más allá. Explore el futuro de los rollups, la tecnología ZK y la infraestructura descentralizada en esta conversación imprescindible.
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Únase a nosotros mientras profundizamos en la evolución de la infraestructura de blockchain, la disponibilidad de datos y la descentralización con Douwe Faasen , cofundador de HyveDA . Desde las primeras aventuras de codificación hasta las soluciones pioneras de alto rendimiento, esta entrevista revela las ideas visionarias detrás de la próxima generación de tecnología descentralizada.


Ishan Pandey: Hola Douwe Faasen, bienvenido a nuestra serie "Detrás de las startups". Tu recorrido desde que programabas a los 11 años hasta que fundaste HyveDA es fascinante. ¿Cómo influyeron tus primeras experiencias con los faucets de Bitcoin y los contratos inteligentes en tu visión de las soluciones de disponibilidad de datos?


Douwe Faasen: Hola, Ishan, gracias. Es genial tener la oportunidad de ser parte de esta serie. Gracias por la pregunta. Siempre me gusta recordar el pasado. Fue todo un viaje para mí pasar de sitios web simplistas a crear una solución de disponibilidad de datos de alto rendimiento. Sin embargo, en ese viaje experimenté con faucets de Bitcoin y comencé a aprender a desarrollar contratos inteligentes en 2017.


Me enseñó mucho sobre la atomicidad de las cadenas de bloques, pero también me expuso el problema de las limitaciones de la infraestructura de datos en el desarrollo de cadenas de bloques. A menudo, Ethereum se volvió demasiado restrictivo para construir algo a esa escala, por lo que los equipos crearon su propia cadena donde pueden emitir el token de gas ellos mismos y construir algo de una escala mucho mayor. En última instancia, la gente se quedó con Ethereum y estas cadenas se convirtieron en cadenas fantasma.


Esta observación, junto con mi pasión por los datos, me dio el impulso para crear las herramientas necesarias para que las tecnologías descentralizadas construyan algo a gran escala sin dejar atrás el efecto de red de las cadenas de bloques existentes. HyveDA es el resultado de esto y construiremos una infraestructura de datos para acumulaciones, validiums, cadenas de aplicaciones y servicios verificables para desarrollarlos con una escala y una capacidad ilimitadas.


Ishan Pandey: Estamos viendo una tendencia significativa en la reutilización de la infraestructura de Ethereum, en particular con los rollups "basados". ¿Cómo cree que esta evolución afectará el futuro de la escalabilidad de la cadena de bloques?


Douwe Faasen: Creo que la reutilización es el marco perfecto para esto. Los rollups basados en blockchain tienen un par de mejoras con respecto al diseño actual de rollups en la forma en que manejan la seguridad y la descentralización. Un elemento notable es que aprovechan los validadores de Ethereum para la secuenciación mientras externalizan la ejecución a los nodos de ejecución del rollup, lo que es un gran diseño modular y puede ser muy escalable. En mi opinión, los rollups basados en blockchain son un gran testimonio de la capacidad de Ethereum para operar como una capa de liquidación, pero también resaltan la importancia de la disponibilidad de los datos.


Cuando la escalabilidad horizontal y vertical en la ejecución ya no es un problema para los rollups, el cuello de botella pasa a ser la disponibilidad de los datos. Los rollups deben garantizar que los datos continúen la cadena y verificar que los resultados estén disponibles para todos los participantes, incluidos otros rollups que necesitan interoperabilidad entre sí. Con todas estas piezas del rompecabezas alineadas, la escalabilidad de la cadena de bloques se vuelve ilimitada.


Ishan Pandey: Usted ha hablado abiertamente sobre la importancia de los participantes locales para mantener una verdadera descentralización. ¿Podría explicarnos por qué esto es importante en una era en la que las soluciones de alto TPS suelen favorecer a los grandes centros de datos?


Douwe Faasen: Los participantes individuales son una parte crucial del rompecabezas para mitigar los riesgos que plantean las entidades centralizadas y proteger las redes contra amenazas como la censura o los ataques del 51%. Creo firmemente que nuestro enfoque debe estar en construir redes verdaderamente descentralizadas que estén abiertas a todos y sean resistentes a los ataques de actores grandes y centralizados. La seguridad nunca debe verse comprometida en aras del rendimiento.


Incluso en entornos con un alto nivel de TPS, existen varias formas de proteger la descentralización. Por ejemplo, se puede diseñar el sistema de modo que cada nodo procese solo una parte de los datos, en lugar de exigir que todos los nodos gestionen el conjunto de datos completo. Esta parte puede ser tan pequeña que incluso una computadora doméstica básica puede gestionarla a gran escala, lo que en última instancia contribuye a un mayor rendimiento de la red en su conjunto.


Ishan Pandey: Con su experiencia en la creación de indexadores antes de The Graph, ¿qué conocimientos únicos ha adquirido sobre los desafíos de disponibilidad de datos en el espacio blockchain?


Douwe Faasen: Las redes de indexadores y la disponibilidad de datos son conceptos completamente diferentes, pero comparten algunos patrones subyacentes. Incluso se podría argumentar que The Graph ayuda a mantener la disponibilidad de datos para los datos indexados. Por supuesto, las suposiciones de seguridad y las propiedades criptográficas son fundamentalmente diferentes. Aun así, una cosa clave que he aprendido al crear mis propios indexadores, así como al trabajar con The Graph y StreamingFast, es cuánto puede costarle la redundancia de datos. Los nodos pueden desaparecer en cualquier momento y, como usuario, nunca querrá que eso afecte a su aplicación. Eso significa que debe replicar sus datos en varios nodos. Naturalmente, esto se vuelve costoso. Y ese concepto de redundancia es una de las razones por las que la disponibilidad de datos (DA) se convirtió en un tema tan importante en la comunidad Ethereum.


Por supuesto, es genial que todos los nodos procesen los mismos datos de transacción, porque solo se necesita un nodo honesto para garantizar la integridad de los datos. Pero también es un cuello de botella, porque para escalar, cada nodo también debe escalar, y eso solo aumenta los costos de la red. Una red de alto rendimiento realmente necesita dividir las responsabilidades de los datos entre varios nodos para garantizar la redundancia. Sin embargo, no se puede replicar todo en todas partes, o se termina con un cuello de botella enorme. Lograr ese equilibrio entre redundancia y eficiencia es una de las cosas que hace que la disponibilidad de datos sea un problema tan desafiante.


Ishan Pandey: Existe un debate en curso sobre el equilibrio entre descentralización y verificabilidad, especialmente con la tecnología ZK. ¿Cómo aborda HyveDA este equilibrio en sus soluciones?


Douwe Faasen: Esa es una gran pregunta. Personalmente creo que ZK es una herramienta fantástica para demostrar que la ejecución se realizó correctamente. Solo se necesitaría un consenso para ordenar las transacciones y garantizar que el estado sea correcto después de aplicar las pruebas. Estamos explorando activamente ZK para DA y es una excelente manera de ayudar a la descentralización.


ZK elimina el requisito de cualquier tipo de confianza entre nodos, lo que significa que más nodos pueden unirse a la red y se puede llegar a un consenso de una manera más sencilla. En última instancia, esto aumenta la verificabilidad y la descentralización al mismo tiempo. En el contexto de DA, estamos particularmente interesados en cómo ZK puede garantizar la corrección sin requerir una sobrecarga extensa. Por ejemplo, las pruebas de ZK podrían usarse para garantizar que los nodos en la red de DA estén almacenando y entregando datos correctamente, mientras que el consenso de Ethereum garantiza la integridad global y la secuenciación de estas pruebas.


Ishan Pandey: Has mencionado que los casos de uso reales se harán posibles gracias a la verificabilidad a través de Ethereum, en lugar de mediante una descentralización completa. ¿Puedes compartir algunos ejemplos concretos de cómo podría funcionar esto?


Douwe Faasen: Absolutamente. Permítanme comenzar diciendo que la descentralización sigue siendo extremadamente importante y la verificabilidad sin confianza no existiría sin ella. La verificabilidad a través de sistemas descentralizados basados en consenso como Ethereum significa que se pueden crear garantías sin confianza de que las operaciones o los cálculos se ejecutaron y aplicaron correctamente sin que cada paso se ejecute en una configuración descentralizada. Permítanme darles algunos ejemplos de eso: los motores de juego podrían ejecutar su infraestructura fuera de la cadena, lo que permite el alto rendimiento habitual con el que tratan, pero periódicamente prueban las transiciones del juego y las envían a la cadena. El consenso de la cadena garantiza resultados correctos del juego, pero ninguna de la lógica o los activos se alojan en la cadena.


Los jugadores, especialmente en juegos que tienen activos costosos dentro del juego, pueden estar seguros de que no los están engañando. Otro caso de uso serían los libros de órdenes descentralizados. La correspondencia y ejecución de transacciones ocurrirían fuera de la cadena, pero sus pruebas se verificarían dentro de la cadena. Cualquiera podría administrar un intercambio descentralizado como este, pero sin necesidad de un consenso costoso y prolongado para la correspondencia de órdenes. Otra cosa divertida de esto es que podría diseñarse de tal manera que los depósitos y retiros simplemente ocurran dentro de la cadena, minimizando también cualquier suposición de confianza en una entidad centralizada. Los sistemas de pago también pueden beneficiarse de esto.


El consenso genera varias limitaciones, como la latencia y el ancho de banda. Para un procesador de pagos, será difícil gestionar millones de transacciones por segundo con un algoritmo de consenso implementado. Lo que es más importante para los usuarios finales es la transparencia en las tarifas y la contabilidad. La verificabilidad descentralizada puede permitir esto, sin depender de un algoritmo de consenso en el propio procesador de pagos.


Ishan Pandey: De cara al futuro, ¿qué avances en materia de disponibilidad de datos e infraestructura blockchain le entusiasman más y cómo se está posicionando HyveDA para estos cambios?


Douwe Faasen: En este momento, se están produciendo muchos cambios en el campo de la infraestructura y todo es muy emocionante. Lo más emocionante para la industria en su conjunto, en mi opinión, es lo lejos que ha llegado ZK en tan poco tiempo. Es una tecnología que puede hacer avanzar la descentralización y los sistemas distribuidos en términos de seguridad, velocidad y confiabilidad, pero que antes requería un equipo de doctores para implementarla.


En este sentido, merecemos un gran reconocimiento Succinct, que ha eliminado este requisito y ahora los desarrolladores pueden crear con ZK sin tener un amplio conocimiento académico previo sobre el tema. En Hyve, estamos investigando y desarrollando activamente para incorporar ZK a nuestra capa de disponibilidad de datos para lograr una finalidad más rápida y suposiciones de seguridad de disponibilidad de datos más simples. En última instancia, esto nos hará aún más confiables para los integradores de DA, al mismo tiempo que mantenemos el mismo rendimiento.


Ishan Pandey: ¡Gracias por tu tiempo y tus ideas, Douwe!


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Divulgación de intereses creados: este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios HackerNoon ha revisado el informe para comprobar su calidad, pero las afirmaciones contenidas en él pertenecen al autor. #DYOR