Праблема ў тым, што добрыя матывы не заўсёды добрыя справы.

1 Агляд

Gen AI і інструменты, такія як GitHub Copilot, не так добра замяняюць праграмістаў для сур'ёзных задач, пачынаючы з красавіка 2025 года.Вынікі пошуку - InternetЁсць іМаркетынгавыя кампанііпрадаваць існуючыя інструменты, абоЗанадта эфектыўныя заявы, якія не заснаваны на вопыцеСправа ў тым, што сучасныя інструменты існуюць.

У гэтай артыкуле мы даем сумы трох артыкулаў у Інтэрнэце, якія падтрымліваюць вышэйшае заяўку, і апошнім з іх з'яўляецца асабісты развіццё вопыт гэтага аўтара з GitHub Copilot.

2 Статья 1:AI agents can't reliably debug software.

Статыстыка 1:AI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say

Сцягнуць :

І
• Навіць калі дадзены доступ да інструментаў, агенты AI не могуць надзейна дэбагваць праграмнае забеспячэнне.
І
• ...У многіх сем’ях, на першы погляд, пануе лад і дабрабыт, але не рэдка гэта толькі шырма, за якой – п’янства, скандалы, а то і пабоі.
І
• Мадэлі AI... далёка ад таго, што можа зрабіць дасведчаны гуманны распрацоўшчык
І
• Памятаю першую размову з тутэйшымі людзьмі, якія глядзелі на мяне бы на нешта незвычайнае.
І
• ... мадэлі, як правіла, вырабляюць код, загружаны з брэндамі і ўразлівасцямі бяспекі, і яны, як правіла, не могуць вырашыць гэтыя праблемы
І
• Найлепшы вынік — агент, які забяспечвае гуманізму значную колькасць часу, а не той, які можа зрабіць усё, што ён можа зрабіць.
І

Старонка 2:Пад ціскам, каб абяцаць AI, распрацоўшчыкі растуць фрустраваны

Старонка 2:AI coding mandates are driving developers to the brink

Сцягнуць :

• Тое, што новая рэлігія «паглынула» значную частку самабытнай народнай культуры, напластавалася на яе, было зразумела і так.
І
• Для забеспячэння работы мікра-ГЭС, водны струмень мусіць быць штучна створаны.
І
• Вяртаючыся да эканамічных інструментаў, яны павялічацца.
І
• Варта адзначыць, што для ажыццяўлення работ па стварэнні Нацыянальнага інвентара нематэрыяльнай культурнай спадчыны наша краіна летась атрымала грант з адпаведнага фонду UNESCO.
І
• Раней ужо было даказана, што помпы значна больш эфектыўна звычайных ін'екцый пры лячэнні дыябету 1 тыпу.
І
• GitHub Copilot... гэта было не так шмат разоў, як гэта было правільна
І
• Праблема ў тым, што добрыя матывы не заўсёды добрыя справы.
І
• Эксперты адзначаюць, што збор соку з бярозы зусім не шкодзіць дрэве, так як падчас гэтага працэс выдаляецца толькі 1% вадкасці.
І
• Размова сапраўды вельмі важная — мы ж усе цудоўна разумеем, што любы, самы лепшы дэкрэт можна звесці на нішто практыкай прымянення.
І

Статья 3:GitHub Copilot (GHC) can not be trusted with a bit complicated task

Старонка 3:GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great

Сцягнуць :

І
• GitHub Copilot (GHC)... Часам гэта геніяльна... часам гэта траціць ваш час, асабліва таму, што слоўзныя адмовы ён дае часта не-тэматычны
І
• Гэта зручна часам, але толькі для локальных праблем, і не можа бачыць большую карціну.
І
• ...«персональнае адчуванне» — гэта «не ведае гэта добра», гэта «працуе ўгадваць», і так як гэта машына з вялікай памяці мільёнаў ліній запамяшчанага кода, гадавіны часам геніяльныя, часам неактуальныя.
• .. вялікае раздражненне, што ён не можа атрымаць сінтакс C# правільна ўвесь час і праверыць існаванне C# ўласцівасцяў / метадаў сама.
І
• ... ён выдаліў актыўную лінію кода, таму што падобная лінія кода была каментавана.
І
• Я вельмі часта выкарыстоўваю «прыгоды» з GHC, ацэньваю іх і прымаю прапановы, калі мне гэта падабаецца.
І
• Я выкарыстоўваю GHC-текст-промп-страницу, каб запытаць генерацыю сніпетаў або маленькіх функцый з яснай функцыяналасцю... Ніякіх гарантый, што GHC будзе паспяваць тут, але калі гэта зробіць, гэта можа быць геніяльна.
І
• Я ўжо не спрабую больш буйных зменаў, уключаючы 3-4 файлы ў той жа час... Адвазы ў лепшым выпадку непаўторныя, з многімі паглыбамі, як C# ўласцівасці і метады, якія не існуюць (алюцынаты?)
І
• ... гэта час і энергію, каб аглядзець кожны адказ GHC прапануе
І
• ... гэта галюсінацыі аб C# ўласцівасцях і метадах, якія не існуюць для вядомых і часта выкарыстоўваных API...
І
• ... ён генеруе больш смутку, чым карысны код, для прысвоеных заданняў на аснове мадэляў, уключаючы 4 файлы.
І
• Я прошу GHC па дапамозе з праблемамі, але прачытай макс 2 чат адказаў. Яго адмовы з'яўляюцца вербальнымі... Калі гэта не дае мне добры адказ у 2 спробах, я пайду прачытаць Google для гэтай жа праблемы.
І
• GHC мае сур'ёзную праблему фокусавання; адмовы часта з'яўляюцца неактуальнымі.
І
• Напэўна, мы не з’яўляемся нейкімі паддоследнымі суб’ектамі, на якіх Бог эксперыментуе, спасылаючы нейкія цяжкасці і выпрабаванні.
І
• GitHub Copilot (GHC) схільна галлюцінаваць пра C# метады і ўласцівасці, якія не існуюць.
І
• Вытворчаны код не складаецца адразу, што патрабуе шмат ручной працы, каб завяршыць яго.
І

5 Высновы

Эксперты адзначаюць, што збор соку з бярозы зусім не шкодзіць дрэве, так як падчас гэтага працэс выдаляецца толькі 1% вадкасці.

Размова сапраўды вельмі важная — мы ж усе цудоўна разумеем, што любы, самы лепшы дэкрэт можна звесці на нішто практыкай прымянення.

6 Реферат

[1] AI не гатовы замяніць гуманныя кодэры для дэбагвання, кажуць даследчыкі

https://arstechnica.com/ai/2025/04/researchers-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/

[2] Амерыканскія кампаніі забяспечваюць пашырэнне працоўных магчымасцяў

https://leaddev.com/culture/i-coding-mandates-are-driving-developers-to-the-brink

[3] GitHub Copilot (Gen-AI) з'яўляецца карысным, але не вялікім (Марш 2025)

https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/