629 ການອ່ານ
629 ການອ່ານ

AI ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຈາກການປ່ຽນແປງໂຄງການໂດຍທົ່ວໄປ

ໂດຍ Mark Pelf4m2025/04/16
Read on Terminal Reader

ຍາວເກີນໄປ; ອ່ານ

ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025, ສະພາບອາກາດຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນວ່າ AI ແມ່ນບໍ່ມີອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການເຮັດວຽກທີ່ສໍາຄັນ. ພວກເຮົາມີການສະຫນອງການທົດລອງຂອງສາມບົດລາຍງານຈາກອິນເຕີເນັດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຄໍາແນະນໍານີ້.
featured image - AI ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຈາກການປ່ຽນແປງໂຄງການໂດຍທົ່ວໄປ
Mark Pelf HackerNoon profile picture

1 ການທົບທວນຄືນ

Gen AI ແລະອຸປະກອນເຊັ່ນ GitHub Copilot ແມ່ນບໍ່ດີໃນການປ່ຽນແປງຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ສໍາຄັນ, ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025.ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເບິ່ງໃນອິນເຕີເນັດຄູ່ມືການຕະຫຼາດວິທີການຂາຍອຸປະກອນ AI ທີ່ມີ, ຫຼືການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບທີ່ບໍ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ with actual tools that exist today.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເບິ່ງໃນອິນເຕີເນັດການຕະຫຼາດການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບທີ່ບໍ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ


ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາມີການຄົ້ນຄວ້າຂອງສາມບົດຄວາມໃນອິນເຕີເນັດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຄໍາແນະນໍາທີ່ຜ່ານມາ, ແລະທີ່ຜ່ານມາແມ່ນປະສົບການການພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານນີ້ທີ່ມີ GitHub Copilot.

ພາສາລາວAI agents can't reliably debug software.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ບໍ່ສາມາດ debug ຊອບແວຢ່າງວ່ອງໄວ.


ລະຫັດ QRAI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say

ວິທະຍາໄລຂອງອິນເດຍອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າ


ຄວາມຄິດເຫັນ

    ພາສາລາວ
  • ຖ້າຫາກວ່າທ່ານໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື, ສະຫນັບສະຫນູນ AI ບໍ່ສາມາດ debug ຊອບແວຢ່າງວ່ອງໄວ.
  • ພາສາລາວ
  • .. (ມະນຸດ) ການປັບປຸງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນຂະນະທີ່ມາດຕະຖານແມ່ນບໍ່ດີທີ່ສຸດໃນພາກສ່ວນການປັບປຸງ, ແລະການປັບປຸງໃຊ້ເວລາຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງຜູ້ພັດທະນາ. ມັນແມ່ນ suggestion ຂອງ Microsoft Research.
  • ພາສາລາວ
  • ໂມເລກຸນ AI... ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຈາກສິ່ງທີ່ຜູ້ພັດທະນາມະນຸດທີ່ມີປະສົບການສາມາດເຮັດໄດ້
  • ພາສາລາວ
  • ...ລັກສະນະຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ຽວກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍກົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍກົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍກົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍກົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍກົງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ
  • ພາສາລາວ
  • … the models tend to produce code laden with bugs and security vulnerabilities, and they aren't generally capable of fixing those problems
  • ພາສາລາວ
  • ປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນອຸປະກອນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຂອງມະນຸດທີ່ໃຊ້ເວລາຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຜູ້ທີ່ສາມາດເຮັດສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຂົາສາມາດເຮັດ
  • ພາສາລາວ

ພາສາລາວມີຄວາມກົດດັນເພື່ອ adopts AI, ຜູ້ພັດທະນາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ frustrated

ມີຄວາມກົດດັນເພື່ອ adopts AI, ຜູ້ພັດທະນາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ frustrated


ລະຫັດ QRAI coding mandates are driving developers to the brink

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການ coding AI ເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາໄປຢ້ຽມຢາມ


ຄວາມຄິດເຫັນ

    ພາສາລາວ
  • ການ adoption ຂອງ AI ແມ່ນ "ລັກສະນະຂອງບໍລິສັດຂອງເຂົາເຈົ້າ" ໃນຂະນະທີ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງການຄຸ້ມຄອງແລະພະນັກງານ adopting ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້.
  • ພາສາລາວ
  • For software developers specifically, there are concerns that AI coding tools are introducing errors into their code, failing at many tasks, and compounding technical debt.
  • ພາສາລາວ
  • ...ຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ພັດທະນາໃນອຸປະກອນການ coding AI ໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງວ່ອງໄວ
  • ພາສາລາວ
  • ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວຂອງການປິ່ນປົວ
  • ພາສາລາວ
  • ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນການ AI ແມ່ນປະໂຫຍດການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອຸປະກອນ, ມີ 68% ຂອງຜູ້ຕອບສະຫນອງ Harness ເວົ້າວ່າພວກເຂົາເຈົ້າໃຊ້ເວລາເພີ່ມເຕີມໃນການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນປັດຈຸບັນ compared to before they used AI coding tools
  • ພາສາລາວ
  • GitHub Copilot... ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໄດ້
  • ພາສາລາວ
  • ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາຄົນ (ມະນຸດ) ເພື່ອກວດສອບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາ (ອຸປະກອນ AI) ບໍ່ໄດ້ຂຽນແລະຮູ້ທັງຫມົດ
  • ພາສາລາວ
  • ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂອງບໍລິສັດ - ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂອງບໍລິສັດ - ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂອງບໍລິສັດ - ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂອງບໍລິສັດ
  • ພາສາລາວ
  • ເຄື່ອງມືການລະຫັດ AI ແມ່ນໃຫມ່, ແລະຊອກຫາວິທີການນໍາໃຊ້ພວກເຂົາຢ່າງງ່າຍດາຍຕ້ອງການຜົນປະໂຫຍດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່
  • ພາສາລາວ

ລະຫັດ QRGitHub Copilot (GHC) can not be trusted with a bit complicated task

GitHub Copilot (GHC) cannot be trusted with a bit complicated task

ລະຫັດ QRGitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great

GitHub Copilot (Gen-AI) ແມ່ນປະໂຫຍດ, ແຕ່ບໍ່ດີ


ຄວາມຄິດເຫັນ

    ພາສາລາວ
  • GitHub Copilot (GHC)... Sometimes it is brilliant.. sometimes it wastes your time, especially because the verbose answers it gives are often off-topic
  • ພາສາລາວ
  • ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ໃຊ້ເວລາ, ແຕ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບບັນຫາພື້ນຖານ, ແລະບໍ່ສາມາດເບິ່ງຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່.
  • ພາສາລາວ
  • ... “ການສົນທະນາກັບສ່ວນບຸກຄົນ” ແມ່ນ “ບໍ່ຮູ້ສຶກວ່າມັນດີ”, ມັນແມ່ນ “ການທົດສອບທີ່ຈະຊອກຫາມັນ” ແລະໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນເຄື່ອງທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງ millions of lines of code memorized, ການສົນທະນາກັບແມ່ນໃນເວລາທີ່ສວຍງາມ, ໃນເວລາທີ່ off-topic.
  • ພາສາລາວ
  • .. ຄວາມສຸກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ມັນບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການ C# syntax ທີ່ແທ້ຈິງທຸກເວລາແລະຄວບຄຸມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງ C# properties / methods ໂດຍຕົນເອງ
  • ພາສາລາວ
  • ... ມັນຫຼຸດຜ່ອນເສັ້ນລະຫັດທີ່ເຮັດວຽກໂດຍວ່າເສັ້ນລະຫັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດໄດ້ຖືກຄໍາເຫັນ
  • ພາສາລາວ
  • ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຢັ້ງຢືນ GHC.
  • ພາສາລາວ
  • ຂ້າພະເຈົ້າໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ GHC text-prompt ເພື່ອຊອກຫາການຜະລິດຂອງ snippets ຫຼືຄຸນນະສົມບັດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ... ບໍ່ຮັບປະກັນວ່າ GHC ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບພວກເຮົາ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດເປັນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.
  • ພາສາລາວ
  • ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ທົດສອບການປ່ຽນແປງຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ 3-4 ເອກະສານໃນປັດຈຸບັນ ... ຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່ມີຢ່າງສົມບູນ, ມີບັນຫາຈໍານວນຫຼາຍ, ເຊັ່ນ C# properties ແລະວິທີທີ່ບໍ່ມີ (ມັນ halucinates?)
  • ພາສາລາວ
  • ... ມັນໃຊ້ເວລາແລະພະລັງງານທີ່ຈະ REVIEW ທັງຫມົດຂອງການຕອບສະຫນອງ GHC
  • ພາສາລາວ
  • ...It hallucinates ກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ C # ແລະວິທີທີ່ບໍ່ມີສໍາລັບ API ທີ່ຮູ້ຈັກແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ ...
  • ພາສາລາວ
  • ... ມັນ generates more mess than useful code, for assigned pattern-based tasks involving 4 files.
  • ພາສາລາວ
  • ຂ້າພະເຈົ້າຊອກຫາ GHC ສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອກັບບັນຫາ, ແຕ່ອ່ານ max 2 ຄໍາຕອບການສົນທະນາ. ຄໍາຕອບຂອງຕົນແມ່ນຄາດວ່າຈະເປັນ verbose... ຖ້າຫາກວ່າມັນບໍ່ໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າເປັນຄໍາຕອບທີ່ດີໃນ 2 ການທົດສອບ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໄປອ່ານ Google ສໍາລັບບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
  • ພາສາລາວ
  • GHC ມີບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ; ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນປົກກະຕິ off-topic.
  • ພາສາລາວ
  • GitHub Copilot (GHC) cannot be trusted with a bit complicated task involving several files at the same time. In such scenarios, results are incomplete and not time-efficient compared to direct manual programming.
  • ພາສາລາວ
  • GitHub Copilot (GHC) ມີຄວາມສົນໃຈກ່ຽວກັບການ C# ແລະຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ມີ.
  • ພາສາລາວ
  • ລະຫັດທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນບໍ່ໄດ້ຄຸ້ມຄອງຢ່າງວ່ອງໄວ, ການຄຸ້ມຄອງການເຮັດວຽກ manual ຫຼາຍກວ້າງຂວາງ.
  • ພາສາລາວ

5 ຄໍາແນະນໍາ

ບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍທົ່ວໄປເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜູ້ພັດທະນາແມ່ນຕື່ນເຕັ້ນກັບຫນ້າຈໍທີ່ຫນ້າຈໍ.


ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນເຄື່ອງມື AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຂອງມະນຸດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງຜູ້ພັດທະນາໂດຍທົ່ວໄປ.

6 ຄໍາເຫັນ


[1] AI ບໍ່ໄດ້ປັບປຸງເພື່ອປັບ coders ຂອງມະນຸດສໍາລັບການ debugging, ຜູ້ຊ່ຽວຊານกล่าวວ່າ

https://arstechnica.com/ai/2025/04/researchers-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/


[2] ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການ coding AI ເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາໄປຢ້ຽມຢາມ

https://leaddev.com/culture/ai-coding-mandates-are-driving-developers-to-the-brink


[3] GitHub Copilot (Gen-AI) ແມ່ນປະໂຫຍດ, ແຕ່ບໍ່ດີ (March 2025)

https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks