大规模枪击事件是悲惨的,而且越来越普遍,尤其是在美国。当人们努力寻找遏制这些毫无意义的事件的最佳方法时,他们常常想知道技术是否可以成为前进的方向。这不是唯一的解决方案,但肯定会有所帮助。
大规模枪击案的新闻报道通常包括来自认识肇事者的受惊人士的采访,经常讨论有关人员如何保持安静,远离麻烦——似乎极不可能实施此类暴力。
然而,人们对大规模枪击事件和犯下枪击事件的人了解得越多,就越容易发现存在共同线索。这都要归功于大数据。
一项研究涉及调查从 1968 年到 2020 年发生的 168 起大规模枪击事件。研究人员还联系了 32 名之前发生过这些事件的人。
调查结果显示了一些有价值的共性。例如,
大约 50% 的人在枪击事件发生前在工作中遇到过麻烦,包括被解雇或停职。然后,大约 25% 的人在他们的暴力行为之前经历过浪漫的分手。
人们不能太快地理解这些发现可能说的是什么。毕竟,个人每天都会经历人际关系和工作场所的麻烦,而不会感到被迫进行大规模枪击。
然而,这些趋势突出了一些心理健康专家、人力资源主管和其他人应该注意的事情——特别是如果某个人具有这些特征中的某些特征并且之前也曾表现出暴力行为。
美国目前没有联邦枪支登记处。尽管一些州在调查期间向联邦当局提供数据,但由于缺乏集中式数据库,因此很难追踪枪支,因为武器会经过各种商店、枪展和所有者。
但是,有些人建议使用
该选项的一些主要好处是,一旦信息进入区块链,人们就无法更改或删除信息。区块链机制也已经到位,可以为相关方提供他们需要的数据。
基于区块链的枪支追踪也不是一个新想法。 2018年加州大学伯克利分校计算机科学专业毕业生
从那时起,区块链变得更加成熟,特别是因为许多美国人最初只将区块链与加密货币联系在一起。这是它的第一个主要用途,但在该应用程序之外存在许多可能性。
我们有智能手机、智能厨房电器和智能扬声器等等。现在,有人断言智能枪支可以阻止大规模枪击以及其他导致伤亡的事故。
人们不必寻找很长时间就能找到关于枪支拥有者以外的人使用武器造成毁灭性后果的事件的新闻头条。
有时,当孩子进入父母未上锁的枪柜并想玩弄武器或过于好奇时,就会发生这种情况。在其他情况下,大规模射手知道亲人把枪放在哪里,并用它来策划他们的袭击。
然而,所谓的智能枪可以防止这种情况发生。它们将具有生物识别组件,可以识别持有武器的人并拒绝开火,除非所有者扣动扳机。
早在 2000 年,来自武器制造商 Smith & Wesson 的代表
全国步枪协会 (NRA) 是这项工作的多产反对者之一,减缓了它的进展。
然而,科罗拉多初创公司 Biofire 可能会改变游戏规则,因为它
该公司 26 岁的创始人兼首席执行官 Kai Kloepfer 在高中时就开始制作原型,并制作了数百个原型,然后才决定采用这个模型。
它使用指纹和面部识别技术来验证用户的身份。默认情况下,这把枪是禁用的,但合法所有者可以立即使用。
在美国的十年
许多工作场所现在都有隐藏的紧急按钮,可以让人们提醒执法部门注意枪支暴力。
对应用先进技术制止枪支暴力感兴趣的个人常常想知道人工智能如何提供帮助。例如,人工神经网络可以
最近在费城部署的另一个人工智能解决方案增强了现有的安全摄像头,只需要
除了确定枪支使用者的实时位置外,该技术还可以判断此人的长相、穿着以及所持枪支的类型。
还有一种基于声音的 AI 产品可以
在阿拉巴马州,莫比尔市议会成员一致投票支持与阿拉巴马州电力公司签订一项利润丰厚的合同,以安装该技术。
然而,一些人担心这一决定标志着对无辜居民和公民过度监视的过渡。他们指出了公共安全和隐私之间的界限。
因此,他们希望在推出这项技术之前确保有足够的隐私保护。
建筑物的布局对于确定有多少人在大规模枪击事件中幸存下来至关重要。大多数人在紧急情况下自然会恐慌,当人们试图逃跑时,可能会导致踩踏和其他与过度拥挤相关的问题。
这就是为什么南加州大学的研究人员认为建筑设计的改进将有助于降低大规模枪击事件的致命性。
该团队获得了国家科学基金会的资助,用于一个项目
例如,虚拟现实设置允许设计人员模仿活跃的射手情况,然后进行各种设计更改以保证人们的安全。技术方面使设计人员能够从他们无法以其他方式创建的道德场景中受益。
该团队最终使用了模拟办公室和学校的虚拟环境。然后,他们可以确定出入口的最佳位置和数量、如何消除射手藏身的地方,以及在哪里使用毛玻璃。
部分实验涉及让数百名学校和办公室工作人员通过虚拟现实环境并试图逃离模拟射击者。结果将向设计师展示哪些选择效果很好,哪些仍有改进空间。
这些例子突出了为什么技术对于帮助现代社会在解决大规模枪击事件方面取得进展如此重要。没有任何一种技术可以防止所有事件。
然而,很容易看出人们如何利用这里的全部或部分可能性,通过防止大规模枪击事件来保证人们的安全,同时最大限度地减少发生时的伤亡。