대량 총격 사건은 특히 미국에서 비극적이고 점점 더 흔해지고 있습니다. 사람들은 이러한 무의미한 사건을 억제할 수 있는 최선의 방법을 찾기 위해 고군분투하면서 종종 기술이 앞으로 나아갈 수 있는지 궁금해합니다. 이것이 유일한 해결책은 아니지만 확실히 도움이 될 수 있습니다.
대량 학살범에 대한 뉴스 보도에는 종종 가해자를 알고 놀란 사람들의 인터뷰가 포함되며, 문제의 사람들이 문제를 피하고 그러한 폭력을 저지를 가능성이 거의 없는 조용한 개인이었다는 사실에 대해 종종 논의합니다.
그러나 대량 총격 사건과 이를 저지르는 사람들에 대해 더 많은 사람들이 알게 될수록, 공통된 맥락이 존재한다는 것이 더욱 분명해집니다. 그게 다 빅데이터 덕분이다.
한 연구에서는 1968년부터 2020년까지 발생한 168건의 대량 총격 사건을 조사했습니다. 또한 연구원들은 이전에 이러한 사건을 저지른 적이 있는 32명에게 연락했습니다.
그 결과는 몇 가지 귀중한 공통점을 보여주었습니다. 예를 들어,
약 50%는 총격 사건 이전에 해고되거나 정직당하는 등 직장에서 문제를 겪었습니다. 그리고 약 25%는 폭력적인 행동을 하기 전에 낭만적인 이별을 겪었습니다.
사람들은 이러한 발견이 시사하는 바를 너무 성급하게 파악해서는 안 됩니다. 결국, 개인은 대량 총격을 가해야 한다는 느낌을 전혀 느끼지 못한 채 매일 관계 문제와 직장 문제를 겪습니다.
그러나 이러한 추세는 정신 건강 전문가, 인사 담당 임원 및 기타 사람들이 알아야 할 몇 가지 사항을 강조합니다. 특히 특정 개인이 이러한 특성 중 일부를 가지고 있고 이전에 폭력적인 행동을 보인 경우에는 더욱 그렇습니다.
미국에는 현재 연방 총기 등록부가 없습니다. 일부 주에서는 조사 중에 연방 당국에 데이터를 제공하지만 중앙 집중식 데이터베이스가 부족하여 무기가 다양한 상점, 총기 전시회 및 소유자를 통과하므로 총기를 추적하기가 어렵습니다.
그러나 일부 사람들은 사용을 제안합니다.
해당 옵션의 주요 이점 중 일부는 정보가 블록체인에 입력되면 사람들이 정보를 변경하거나 삭제할 수 없다는 것입니다. 관련 당사자에게 필요한 데이터를 제공하기 위한 블록체인 메커니즘도 마련되어 있습니다.
블록체인 기반 총기 추적 역시 새로운 아이디어가 아닙니다. 2018년 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스 컴퓨터공학과 졸업생
그 이후로 블록체인은 더욱 확고해졌습니다. 특히 많은 미국인들이 처음에 블록체인을 암호화폐와만 연관시켰기 때문입니다. 이것이 첫 번째 주요 용도였지만 해당 응용 프로그램 외에도 많은 가능성이 존재합니다.
스마트폰, 스마트 주방 가전, 스마트 스피커 등이 있습니다. 이제 일부 사람들은 스마트 총이 대량 총격 사건은 물론 부상과 사망을 초래하는 기타 사고를 막을 수 있다고 주장합니다.
사람들은 총기 소유자가 아닌 다른 사람이 무기를 사용하여 파괴적인 결과를 가져온 사건에 대한 뉴스 헤드라인을 찾기 위해 오랫동안 찾을 필요가 없습니다.
때로는 아이가 부모의 잠금 해제된 총 캐비닛에 들어가서 무기를 가지고 놀고 싶어하거나 지나치게 호기심을 가질 때 발생합니다. 또 다른 경우에는 총격범이 사랑하는 사람이 총을 어디에 보관하고 있는지 알고 이를 사용하여 공격을 조율하는 경우도 있습니다.
그러나 소위 스마트건이 이러한 상황을 방지할 수 있다. 무기를 들고 있는 사람을 인식하고 소유자가 방아쇠를 당기지 않는 한 발사를 거부할 수 있는 생체 인식 구성 요소가 특징입니다.
2000년 초, 무기 제조업체인 Smith & Wesson의 대표
전국총기협회(NRA)는 이 작업을 반대하는 단체 중 하나였으며 진행 속도를 늦췄습니다.
그러나 콜로라도 스타트업 Biofire는 게임 체인저가 될 수 있습니다.
회사의 26세 창립자이자 CEO인 Kai Kloepfer는 고등학교 때부터 프로토타입을 만들기 시작했고 이 모델을 결정하기 전에 수백 개를 만들었습니다.
지문인식과 안면인식 기술을 사용해 사용자의 신원을 확인합니다. 총은 기본적으로 비활성화되어 있지만 정당한 소유자는 즉시 사용할 수 있습니다.
미국에서 10년
현재 많은 직장에는 사람들이 총기 폭력에 대해 법 집행 기관에 알릴 수 있는 숨겨진 패닉 버튼이 있습니다.
총기 폭력을 막기 위해 첨단 기술을 적용하는 데 관심이 있는 개인은 인공 지능이 어떻게 도움이 될 수 있는지 궁금해하는 경우가 많습니다. 예를 들어 인공 신경망은 다음과 같습니다.
최근 필라델피아에 배포된 또 다른 AI 솔루션은 기존 보안 카메라를 강화하고
총기 사용자의 실시간 위치를 파악하는 것 외에도 이 기술은 사람의 외모, 착용한 옷, 소지한 총의 종류 등을 알 수 있습니다.
소리 기반 AI 제품도 있다
앨라배마주에서 모바일 시의회 의원들은 이 기술을 설치하기 위해 앨라배마 전력회사(Alabama Power Company)와의 수익성 있는 계약을 지지하기로 만장일치로 투표했습니다.
그러나 일부에서는 이번 결정이 무고한 주민과 시민에 대한 과도한 감시로의 전환을 의미한다고 우려한다. 그들은 공공 안전과 개인 정보 보호 사이에 미묘한 차이가 있음을 지적합니다.
따라서 그들은 이 기술을 출시하기 전에 적절한 개인 정보 보호가 있는지 확인하기를 원합니다.
건물의 배치는 총격 사건에서 얼마나 많은 사람이 생존하는지 결정하는 데 중요할 수 있습니다. 대부분의 사람들은 긴급 상황이 발생하면 자연스럽게 당황하게 되며, 사람들이 탈출하려고 할 때 압사 및 과밀과 관련된 기타 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
그렇기 때문에 서던캘리포니아 대학 연구진은 건물 설계 개선이 대량 총격 사건을 덜 치명적으로 만드는 데 중요한 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다.
팀은 국립과학재단으로부터 다음과 같은 프로젝트에 대한 보조금을 받았습니다.
예를 들어, 가상 현실 설정을 통해 디자이너는 실제 총격 사건 상황을 모방한 다음 사람들을 더 안전하게 보호하기 위해 다양한 디자인 변경을 수행할 수 있습니다. 기술적인 측면을 통해 디자이너는 다른 방법으로는 윤리적으로 만들 수 없는 시나리오로부터 이익을 얻을 수 있습니다.
팀은 궁극적으로 사무실과 학교를 시뮬레이션하는 가상 환경을 사용하여 작업했습니다. 그런 다음 최적의 위치와 입구 및 출구 수, 범인이 숨을 수 있는 장소를 제거하는 방법, 젖빛 유리를 사용할 장소 등을 결정할 수 있습니다.
실험의 일부에는 수백 명의 학교 및 직장인이 가상 현실 환경을 통과하고 시뮬레이션 슈팅 게임에서 탈출하도록 시도하는 것이 포함되었습니다. 결과는 디자이너에게 어떤 선택이 잘 작동하는지, 어떤 선택이 아직 개선의 여지가 있는지 보여줄 것입니다.
이러한 사례는 현대 사회가 대량 총격 사건을 해결하는 데 진전을 이루도록 돕는 데 기술이 왜 그렇게 중요한지를 강조합니다. 어떤 기술도 모든 사고를 예방할 수는 없습니다.
그러나 대량 총격 사건을 방지하는 동시에 사망자와 부상이 발생할 경우 이를 최소화함으로써 사람들을 더 안전하게 보호하기 위해 사람들이 여기 있는 가능성의 전부 또는 일부를 어떻게 사용할 수 있는지 쉽게 알 수 있습니다.