Xu hướng tăng trưởng trong ngành công nghệ và bán lẻ

“Tăng trưởng” là gì và tại sao bạn cần tập trung vào nó cũng như các xu hướng mới nổi của nó ngay cả khi bạn không phải là một chuyên gia về tăng trưởng?

Lĩnh vực "tăng trưởng" đề cập đến nghiên cứu liên ngành và thực hành thúc đẩy tăng trưởng trong các tổ chức, doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp. Lĩnh vực này bao gồm các khía cạnh khác nhau của kinh doanh và quản lý, bao gồm tiếp thị, phát triển sản phẩm, bán hàng, tương tác với khách hàng và phân tích dữ liệu. Chuyên gia tăng trưởng nhằm mục đích giúp các tổ chức xác định các cơ hội mới để phát triển, tối ưu hóa các quy trình và hoạt động của họ, đồng thời tăng doanh thu và thị phần. để thúc đẩy tăng trưởng trong một môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng.

Trong bối cảnh kinh doanh phát triển nhanh chóng, việc luôn dẫn đầu là rất quan trọng đối với các công ty muốn phát triển và thành công. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và phá vỡ các mô hình kinh doanh truyền thống, điều quan trọng hơn bao giờ hết là luôn cập nhật các xu hướng tăng trưởng mới nhất. Bài viết này sẽ khám phá một số xu hướng sáng tạo và hứa hẹn nhất, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về cách các công ty có thể tận dụng những cơ hội này để thúc đẩy thành công của họ.

Xu hướng tăng trưởng 1: Trí tuệ nhân tạo và Học máy

Tại sao AI lại rất hứa hẹn

Trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong tăng trưởng để tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn. Theo PwC , AI sẽ góp phần tăng tới 26% GDP của các nền kinh tế địa phương vào năm 2030.

Trong một số trường hợp, AI trở thành bản chất của sản phẩm của công ty; ở những người khác—một trong những công cụ giúp thúc đẩy tăng trưởng.

Ví dụ về các công ty khởi nghiệp dựa trên AI

1. Replika: Một công ty cung cấp các chatbot cá nhân được hỗ trợ bởi AI cho các cá nhân, cho phép họ có các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa và xây dựng các kết nối cảm xúc với chatbot. Nó sử dụng AI (bao gồm cả GPT-3) để tạo phản hồi giống con người cho chatbot, cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.

   
   

2. X.ai: Công ty cung cấp trợ lý cá nhân dựa trên AI để giúp các cá nhân lên lịch họp. Với sự trợ giúp của các thuật toán máy học, họ xử lý trao đổi email, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa quy trình lên lịch, giúp mọi người tìm thấy thời gian thuận tiện để gặp nhau dễ dàng và nhanh chóng hơn.

   
   

3. BenevolentAI : Một công ty sử dụng AI để giúp các nhà nghiên cứu dược phẩm khám phá các phương pháp điều trị bệnh mới. Bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu và kiến thức khoa học, nó có thể xác định các ứng cử viên thuốc mới tiềm năng và nâng cao hiệu quả của quá trình khám phá thuốc.

   
   

4. Cogito: Công ty sử dụng AI để giúp các nhân viên tổng đài cải thiện tương tác với khách hàng của họ. Các thuật toán học máy của nó phân tích cảm xúc và hành vi của cả đại lý và khách hàng trong các cuộc gọi điện thoại, đồng thời cung cấp phản hồi và huấn luyện theo thời gian thực cho các đại lý để giúp họ cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Nhưng điều thú vị nhất về AI là công nghệ này không chỉ trở thành tính năng chính mà còn tăng cường tất cả các tiềm năng khác trong sự phát triển của công ty—bạn sẽ thấy rằng chúng tôi cũng sẽ tiếp tục đề cập đến nó trong các xu hướng khác.

Xu hướng tăng trưởng 2: Nền tảng dữ liệu khách hàng

CDP là gì và cái gì đã được sử dụng trước đây?

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là một công nghệ cho phép các doanh nghiệp tập trung, hợp nhất và quản lý dữ liệu khách hàng của họ trong thời gian thực. Nó cung cấp một chế độ xem thống nhất, duy nhất về dữ liệu khách hàng, có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm tương tác trên trang web, tự động hóa tiếp thị, hệ thống CRM, v.v. Bằng cách tận dụng dữ liệu này, các doanh nghiệp có thể tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và liền mạch hơn, tăng mức độ tương tác và lòng trung thành của khách hàng, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng.

• Thị trường phần mềm nền tảng dữ liệu khách hàng trên toàn thế giới sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 19,5% từ 1,3 tỷ USD vào năm 2020 lên 3,2 tỷ USD vào năm 2025. ( Thị phần nền tảng dữ liệu khách hàng trên toàn thế giới của IDC, năm 2020: Chuyến bay đến dữ liệu của bên thứ nhất được bật và CDP thắng lớn, năm 2020 ), nguồn: https://cdp.com/articles/basics/cdp-industry-statistics/

CDP được coi là một sự đổi mới trong lĩnh vực tăng trưởng và thu hút khách hàng vì chúng cho phép các công ty quản lý và tận dụng dữ liệu khách hàng của họ theo cách mà trước đây không thể thực hiện được. Trước khi xuất hiện Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP), các doanh nghiệp thường sử dụng nhiều hệ thống và công nghệ riêng biệt để quản lý dữ liệu khách hàng. Điều này bao gồm các hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để quản lý các tương tác của khách hàng, các công cụ tự động hóa tiếp thị để quản lý các chiến dịch và liên lạc qua email cũng như các công cụ phân tích để phân tích hành vi của khách hàng và theo dõi các chỉ số hiệu suất. Tuy nhiên, các hệ thống này thường hoạt động riêng lẻ và không cung cấp chế độ xem thống nhất về dữ liệu khách hàng, điều này khiến các doanh nghiệp khó hiểu đầy đủ về khách hàng của họ và tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa.

Để khắc phục những hạn chế này, các doanh nghiệp thường dựa vào các quy trình thủ công để tổng hợp và tích hợp dữ liệu khách hàng từ các hệ thống khác nhau, gây tốn thời gian, dễ sai sót và thường dẫn đến thông tin không đầy đủ hoặc lỗi thời. Điều này khiến các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa có thể thúc đẩy tăng trưởng. Sự ra đời của CDP đã giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp một chế độ xem thống nhất, duy nhất về dữ liệu khách hàng, có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn và đảm bảo sự thành công của doanh nghiệp.

Ví dụ về các công ty sử dụng CDP để tăng trưởng

1. North Face: Nhà bán lẻ quần áo và thiết bị ngoài trời hàng đầu, The North Face đã sử dụng CDP để tăng hiệu quả tiếp thị và thúc đẩy tăng trưởng. Bằng cách tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, The North Face đã có thể hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng, đồng thời sử dụng những hiểu biết này để tạo các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu thúc đẩy doanh số bán hàng và mức độ tương tác.

   
   

2. Spotify: CDP được sử dụng tại Spotify, một dịch vụ truyền phát nhạc phổ biến, để cải thiện mức độ tương tác của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng. Việc hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau đã cho phép Spotify tạo ra trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa hơn, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và phát triển đáng kể hoạt động kinh doanh của mình.

Ví dụ về CDP

1. Phân khúc: Startup cung cấp Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) giúp doanh nghiệp thu thập, thống nhất và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh khác nhau. Bằng cách sử dụng nền tảng của Segment, các doanh nghiệp có thể tạo một chế độ xem duy nhất về dữ liệu khách hàng của họ, có thể được sử dụng để tạo các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu, cải thiện hành trình của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng.

   
   

2. Tealium : Một công ty khởi nghiệp khác cung cấp CDP để giúp các doanh nghiệp quản lý và tận dụng dữ liệu khách hàng của họ. Công ty cung cấp một bộ công cụ và dịch vụ, bao gồm thu thập, quản lý và kích hoạt dữ liệu, để giúp các doanh nghiệp thành công và cải thiện mức độ tương tác của khách hàng.

   
   

3. Lytics: Một công ty khởi nghiệp CDP cung cấp giải pháp toàn diện để quản lý và kích hoạt dữ liệu khách hàng. Nền tảng thu thập, thống nhất và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời cung cấp cho doanh nghiệp các công cụ để kích hoạt dữ liệu này nhằm cá nhân hóa, tự động hóa hoạt động tiếp thị và tăng trưởng.

Xu hướng tăng trưởng 3: Cá nhân hóa

Tại sao cá nhân hóa lại quan trọng đến vậy

Hoạt động cá nhân hóa ngày càng trở nên quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh vì khách hàng ngày nay mong đợi những trải nghiệm phù hợp phù hợp với sở thích và sở thích của họ. Cá nhân hóa cho phép doanh nghiệp tạo ra các tương tác có ý nghĩa và phù hợp hơn với khách hàng của họ, điều này có thể dẫn đến tăng mức độ tương tác, lòng trung thành của khách hàng và giá trị lâu dài. Kỹ thuật này đang gia tăng và ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp sử dụng dữ liệu và công nghệ cho các mục đích này.

Ví dụ về Sản phẩm Dựa trên Cá nhân hóa

1. Stitch Fix: Stitch Fix là dịch vụ đăng ký quần áo và kiểu dáng được cá nhân hóa. Bằng cách sử dụng dữ liệu và thuật toán để cung cấp cho khách hàng các đề xuất được cá nhân hóa, Stitch Fix đã có thể thúc đẩy tăng trưởng và thiết lập cơ sở khách hàng trung thành.

   
   

2. Warby Parker: Một công ty kính theo toa sử dụng cá nhân hóa để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Khách hàng của công ty có thể thử gọng kính ảo, do đó cho phép công ty cung cấp trải nghiệm mua sắm thuận tiện và cá nhân hóa hơn, điều này đã thúc đẩy sự phát triển và đưa Warby Parker trở thành người dẫn đầu trong ngành kính mắt.

   
   

3. Vốn cá nhân: Vốn cá nhân là một công ty khởi nghiệp fintech cung cấp tư vấn và quản lý tài chính được cá nhân hóa. Bằng cách sử dụng dữ liệu và thuật toán để đưa ra lời khuyên và đề xuất phù hợp, Personal Capital đã có thể thúc đẩy tăng trưởng và khẳng định mình là nhà cung cấp dịch vụ tài chính hàng đầu.

   
   

4. Glossier: Glossier là một công ty làm đẹp và chăm sóc da sử dụng hoạt động cá nhân hóa để phát triển hoạt động kinh doanh của mình. Nhờ các đề xuất và trải nghiệm sản phẩm được cá nhân hóa cho khách hàng, Glossier đã thiết lập được bản sắc thương hiệu mạnh mẽ và mở rộng cơ sở khách hàng của mình.

AI trong cá nhân hóa

Một ví dụ là việc Netflix sử dụng máy học để cá nhân hóa các đề xuất nội dung của mình.

Đây là cách nó hoạt động:

1. Netflix thu thập dữ liệu về người đăng ký, bao gồm lịch sử xem, xếp hạng và sở thích của họ.

   
   

2. Hệ thống AI của công ty sử dụng dữ liệu này để tạo trải nghiệm được cá nhân hóa cho mọi người đăng ký bằng cách đề xuất nội dung mà họ tin rằng họ sẽ thích dựa trên sở thích cá nhân của họ.

   
   

3. Hệ thống AI liên tục điều chỉnh các đề xuất dựa trên sự thành công của các đề xuất trước đó, học hỏi từ mỗi tương tác để cải thiện các đề xuất trong tương lai.

Cách tiếp cận được cá nhân hóa này đối với các đề xuất nội dung là yếu tố chính trong sự phát triển của Netflix, giúp Netflix giữ chân người đăng ký và thu hút những người đăng ký mới. Bằng cách cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa, Netflix đã có thể tạo ra sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh và tạo ra một cơ sở khách hàng trung thành.

Phần kết luận

Tóm lại, AI, CDP và cá nhân hóa đang ngày càng trở nên phổ biến hơn như là xu hướng tăng trưởng trong thế giới kinh doanh. AI giúp các công ty dễ dàng đưa ra các quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu dẫn đến tăng trưởng và hiệu quả. CDP cung cấp cho doanh nghiệp một bức tranh hoàn chỉnh về dữ liệu khách hàng của họ và cho phép họ cá nhân hóa các tương tác của mình, dẫn đến tăng mức độ tương tác và lòng trung thành của khách hàng. Và khi nói đến tăng trưởng, cá nhân hóa là chìa khóa. Bằng cách cung cấp cho khách hàng những gì họ muốn, các công ty có thể xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn và cuối cùng là thúc đẩy tăng trưởng dài hạn.

Bằng cách bắt kịp những xu hướng tăng trưởng này, các doanh nghiệp có thể đi đầu và thành công trong thế giới kinh doanh luôn thay đổi và phát triển nhanh chóng ngày nay. Những xu hướng này sẽ tồn tại và các doanh nghiệp đầu tư vào AI, CDP và cá nhân hóa sẽ có thể tận dụng các cơ hội và thách thức trong tương lai để đạt được thành công lâu dài.