Tendances de croissance dans les secteurs de la technologie et de la vente au détail

Qu'est-ce que la « croissance » et pourquoi devez-vous vous concentrer sur elle et sur ses tendances émergentes, même si vous n'êtes pas un professionnel de la croissance ?

Le domaine "croissance" fait référence à l'étude et à la pratique interdisciplinaires de la croissance des organisations, des entreprises et des startups. Le domaine englobe divers aspects des affaires et de la gestion, notamment le marketing, le développement de produits, les ventes, l'engagement des clients et l'analyse des données. Experts en croissance visent à aider les organisations à identifier de nouvelles opportunités de croissance, à optimiser leurs processus et leurs opérations et à augmenter leurs revenus et leur part de marché.Ce domaine s'appuie sur l'expertise et les connaissances de divers domaines, notamment l'économie, la psychologie, le marketing et la technologie, pour fournir une approche globale pour stimuler la croissance dans un environnement commercial en évolution rapide.

Dans un paysage commercial en évolution rapide, garder une longueur d'avance est crucial pour les entreprises qui cherchent à se développer et à réussir. Alors que la technologie continue de progresser et de perturber les modèles commerciaux traditionnels, il est plus important que jamais de se tenir informé des dernières tendances en matière de croissance. Cet article explorera certaines des tendances les plus prometteuses et les plus innovantes et fournira des informations sur la manière dont les entreprises peuvent capitaliser sur ces opportunités pour assurer leur succès.

Tendance de croissance 1 : intelligence artificielle et apprentissage automatique

Pourquoi l'IA est si prometteuse

L'IA est de plus en plus utilisée dans la croissance pour automatiser diverses tâches et prendre de meilleures décisions basées sur les données. Selon PwC , l'IA représentera jusqu'à 26 % d'augmentation du PIB des économies locales d'ici 2030.

Dans certains cas, l'IA devient l'essence même du produit de l'entreprise ; dans d'autres, l'un des outils qui contribuent à stimuler la croissance.

Exemples de startups basées sur l'IA

1. Replika : une entreprise qui fournit aux particuliers des chatbots personnels alimentés par l'IA, leur permettant d'avoir des conversations personnalisées et d'établir des liens émotionnels avec le chatbot. Il utilise l'IA (y compris GPT-3) pour générer des réponses de type humain pour les chatbots, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale.

   
   

2. X.ai : La société fournit des assistants personnels basés sur l'IA pour aider les individus à planifier des réunions. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, ils traitent les échanges d'e-mails, comprennent le langage naturel et automatisent le processus de planification, ce qui permet aux gens de trouver plus facilement et plus rapidement des moments mutuellement pratiques pour se rencontrer.

   
   

3. BenevolentAI : Une entreprise qui utilise l'IA pour aider les chercheurs pharmaceutiques à découvrir de nouveaux traitements contre les maladies. En analysant de vastes quantités de données et de connaissances scientifiques, il est en mesure d'identifier de nouveaux candidats-médicaments potentiels et d'améliorer l'efficacité du processus de découverte de médicaments.

   
   

4. Cogito : l'entreprise utilise l'IA pour aider les agents des centres d'appels à améliorer leurs interactions avec les clients. Ses algorithmes d'apprentissage automatique analysent les émotions et les comportements des agents et des clients lors des appels téléphoniques et fournissent des commentaires et un coaching en temps réel aux agents pour les aider à améliorer l'expérience client.

Mais la chose la plus intéressante à propos de l'IA est que la technologie devient non seulement la caractéristique clé elle-même, mais améliore également tous les autres potentiels de croissance d'une entreprise - vous verrez que nous continuerons à la mentionner également dans les autres tendances.

Tendance de croissance 2 : Plateformes de données client

Qu'est-ce que CDP et qu'est-ce qui était utilisé auparavant ?

Une Customer Data Platform (CDP) est une technologie qui permet aux entreprises de centraliser, consolider et gérer leurs données clients en temps réel. Il fournit une vue unique et unifiée des données client, qui peuvent provenir de diverses sources, notamment les interactions sur le site Web, l'automatisation du marketing, les systèmes CRM, etc. En tirant parti de ces données, les entreprises peuvent créer une expérience client plus personnalisée et transparente, accroître l'engagement et la fidélité des clients et stimuler la croissance.

• Le marché mondial des logiciels de plate-forme de données client augmentera à un TCAC de 19,5 %, passant de 1,3 milliard de dollars en 2020 à 3,2 milliards de dollars en 2025. ( Part de marché de la plateforme de données client mondiale d'IDC, 2020 : la fuite vers les données de première partie est activée et les CDP gagnent gros, 2020 ), source : https://cdp.com/articles/basics/cdp-industry-statistics/

Les CDP sont considérés comme une innovation dans le domaine de la croissance et de l'engagement client, car ils permettent aux entreprises de gérer et d'exploiter leurs données clients d'une manière qui était auparavant impossible. Avant l'émergence des plateformes de données client (CDP), les entreprises utilisaient généralement une variété de systèmes et de technologies distincts pour gérer les données client. Cela comprenait des systèmes de gestion de la relation client (CRM) pour gérer les interactions avec les clients, des outils d'automatisation du marketing pour gérer les campagnes et les communications par e-mail, et des outils d'analyse pour analyser le comportement des clients et suivre les mesures de performance. Cependant, ces systèmes fonctionnaient souvent en silos et ne fournissaient pas une vue unifiée des données clients, ce qui rendait difficile pour les entreprises d'acquérir une compréhension complète de leurs clients et de créer des expériences personnalisées.

Pour surmonter ces limites, les entreprises s'appuyaient souvent sur des processus manuels pour consolider et intégrer les données clients de différents systèmes, ce qui prenait du temps, était sujet aux erreurs et entraînait souvent des informations incomplètes ou obsolètes. Il était donc difficile pour les entreprises de prendre des décisions basées sur les données et de proposer des expériences personnalisées susceptibles de stimuler la croissance. L'avènement des CDP a relevé ces défis en fournissant une vue unique et unifiée des données clients, qui peut être utilisée pour une meilleure prise de décision et assurer le succès d'une entreprise.

Exemples d'entreprises utilisant les CDP pour leur croissance

1. North Face : un important détaillant de vêtements et d'équipements de plein air, The North Face a utilisé un CDP pour accroître son efficacité marketing et permettre sa croissance. En intégrant les données clients provenant de plusieurs sources, The North Face a pu obtenir des informations sur le comportement et les préférences des clients et utiliser ces informations pour créer des campagnes marketing ciblées qui stimulent les ventes et l'engagement.

   
   

2. Spotify : Un CDP est utilisé chez Spotify, un service de diffusion de musique populaire, pour améliorer l'engagement de ses clients et stimuler la croissance. L'unification des données clients provenant de diverses sources a permis à Spotify de créer une expérience utilisateur plus personnalisée, d'augmenter la fidélisation de la clientèle et de développer considérablement son activité.

Exemples de CDP

1. Segment : Une startup qui fournit une plateforme de données client (CDP) qui aide les entreprises à collecter, unifier et gérer les données client à partir de différents canaux. En utilisant la plate-forme de Segment, les entreprises peuvent créer une vue unique de leurs données clients, qui peut être utilisée pour créer des campagnes marketing ciblées, améliorer les parcours des clients et stimuler la croissance.

   
   

2. Tealium : Une autre startup qui fournit un CDP pour aider les entreprises à gérer et exploiter leurs données clients. La société propose une suite d'outils et de services, y compris la collecte, la gestion et l'activation de données, pour aider les entreprises à réussir et à améliorer l'engagement client.

   
   

3. Lytics : une startup CDP qui fournit une solution complète pour la gestion et l'activation des données client. La plate-forme collecte, unifie et gère les données clients provenant de diverses sources et fournit aux entreprises des outils pour activer ces données à des fins de personnalisation, d'automatisation du marketing et de croissance.

Tendance de croissance 3 : personnalisation

Pourquoi la personnalisation est si importante

La personnalisation devient de plus en plus importante pour stimuler la croissance de l'entreprise, car les clients attendent aujourd'hui des expériences sur mesure qui correspondent à leurs intérêts et préférences. La personnalisation permet aux entreprises de créer des interactions plus significatives et pertinentes avec leurs clients, ce qui peut entraîner une augmentation de l'engagement, de la fidélité des clients et de la valeur à vie. La technique est en plein essor et de plus en plus de startups utilisent les données et la technologie à ces fins.

Exemples de produits basés sur la personnalisation

1. Stitch Fix : Stitch Fix est un service personnalisé de style et d'abonnement vestimentaire. En utilisant des données et des algorithmes pour fournir aux clients des recommandations personnalisées, Stitch Fix a été en mesure de stimuler la croissance et d'établir une clientèle fidèle.

   
   

2. Warby Parker : une entreprise de lunettes de prescription qui utilise la personnalisation pour améliorer l'expérience client. Ses clients peuvent essayer virtuellement des montures, permettant ainsi à l'entreprise d'offrir une expérience d'achat plus personnalisée et plus pratique, ce qui a stimulé la croissance et fait de Warby Parker un leader dans l'industrie de la lunetterie.

   
   

3. Personal Capital : Personal Capital est une start-up fintech qui propose des conseils et une gestion financière personnalisés. En utilisant des données et des algorithmes pour fournir des conseils et des recommandations sur mesure, Personal Capital a été en mesure de stimuler la croissance et de s'imposer comme l'un des principaux fournisseurs de services financiers.

   
   

4. Glossier : Glossier est une entreprise de beauté et de soins de la peau qui utilise la personnalisation pour développer son activité. Grâce à des recommandations de produits personnalisées et des expériences pour les clients, Glossier a établi une identité de marque forte et élargi sa clientèle.

L'IA dans la personnalisation

Un exemple est l'utilisation par Netflix de l'apprentissage automatique pour personnaliser ses recommandations de contenu.

Voici comment cela fonctionne:

1. Netflix collecte des données sur ses abonnés, y compris leur historique de visionnage, leurs notes et leurs préférences.

   
   

2. Le système d'intelligence artificielle de l'entreprise utilise ces données pour créer une expérience personnalisée pour chaque abonné en recommandant du contenu qu'il pense qu'il appréciera en fonction de ses préférences individuelles.

   
   

3. Le système d'IA ajuste en permanence ses recommandations en fonction du succès des recommandations précédentes, apprenant de chaque interaction pour améliorer les futures.

Cette approche personnalisée des recommandations de contenu a été un facteur clé de la croissance de Netflix, l'aidant à fidéliser ses abonnés et à en attirer de nouveaux. En offrant une expérience personnalisée, Netflix a su se différencier de ses concurrents et fidéliser sa clientèle.

Conclusion

Pour conclure, l'IA, les CDP et la personnalisation deviennent de plus en plus populaires en tant que tendances de croissance dans le monde des affaires. L'IA permet aux entreprises de prendre plus facilement des décisions intelligentes basées sur des données qui mènent à la croissance et à l'efficacité. Les CDP donnent aux entreprises une image complète de leurs données clients et leur permettent de personnaliser leurs interactions, ce qui entraîne un engagement et une fidélité accrus des clients. Et lorsqu'il s'agit de croissance, la personnalisation est essentielle. En donnant aux clients ce qu'ils veulent, les entreprises peuvent établir des relations plus solides et, en fin de compte, stimuler la croissance à long terme.

En sautant sur ces tendances de croissance, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance et réussir dans le monde des affaires rapide et en constante évolution d'aujourd'hui. Ces tendances sont là pour rester, et les entreprises qui investissent dans l'IA, les CDP et la personnalisation pourront tirer parti des opportunités et des défis futurs pour atteindre un succès durable.