Gặp gỡ Hội đồng: Tương lai của Đại lý AI

Thời đại của AI đang đến với chúng ta. Không ai có thể phủ nhận tác động và tầm quan trọng của tiềm năng AI giúp công việc hiệu quả hơn, khả năng sáng tạo tự do hơn và cuối cùng biến thế giới thành một nơi rất khác. Nhưng hiện tại, vẫn còn một khoảng cách lớn giữa khả năng của AI và thực tế. May mắn cho chúng tôi, những người xây dựng chỉ mới bắt đầu. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi đi sâu vào sự phức tạp và tầm quan trọng của các công cụ như ChainML's Council kết hợp các khả năng của AI tổng quát và các ứng dụng riêng.

Để thực sự đạt được tương lai, chúng ta phải giải quyết câu hỏi về khoảng cách. Những tiến bộ gần đây trong LLM như GPT-4, Llama 2 và Claude 2 — và đặc điểm nhận dạng của chúng trong các ứng dụng thân thiện với người tiêu dùng và doanh nghiệp như ChatGPT và Bing Chat — đã mở ra vô số khả năng mới để tích hợp kiến thức rộng lớn với lập luận, tạo mã và phân tích.

Tất cả chúng ta đều có những cơ hội to lớn để tận dụng LLM và AI sáng tạo để trao quyền cho những người lao động tri thức như nhà nghiên cứu, nhà phân tích và quản lý sản phẩm bằng cách xây dựng các hệ thống được xây dựng cho các nhiệm vụ chuyên biệt sử dụng chúng làm thành phần mô-đun, tức là tác nhân.

Ví dụ: một trợ lý AI để phân tích sự rời bỏ của người dùng có thể sử dụng một tác nhân để truy vấn cơ sở dữ liệu, một tác nhân khác để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, tác nhân thứ ba để tạo giả thuyết và thực hiện phân tích thống kê, tác nhân thứ tư để tạo thông tin chi tiết bằng hình ảnh hoặc văn bản.

Tuy nhiên, chúng tôi cũng đã thấy những rủi ro xảy ra khi các chatbot AI tổng hợp và các tác nhân giúp hướng dẫn chúng được phát triển và triển khai một cách vô trách nhiệm. Các tác nhân này có thể gây ảo giác, hiểu sai lời nhắc và phản hồi không nhất quán, dẫn đến hậu quả nghiêm trọng cho người dùng, ứng dụng, nhà phát triển và doanh nghiệp. Các kế hoạch đơn giản để tích hợp chúng vào các ứng dụng có thể gây ra lỗi kết hợp trên quy mô lớn — và các ứng dụng được xây dựng mà không có sự giám sát có thể hệ thống hóa các thành kiến có hại, làm giảm lòng tin của người dùng hoặc hành động mà không quan tâm đến các ràng buộc thông thường.

Chúng tôi đã xây dựng một giải pháp để giải quyết vấn đề này. Council là một nền tảng mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển triển khai nhanh chóng các ứng dụng AI tổng quát tùy chỉnh bằng cách sử dụng các tác nhân AI. Hội đồng tích hợp với nhiều Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như GPT-4, Llama 2 và Claude 2, để mở khóa AI tổng quát cho các ứng dụng kinh doanh.

Hội đồng mở rộng hệ sinh thái Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang phát triển mạnh bằng cách cho phép kiểm soát nâng cao và giám sát có thể mở rộng đối với các ứng dụng AI sử dụng các tác nhân này, được thiết kế để có quyền tự chủ hạn chế - với khả năng thực hiện một nhiệm vụ trong phạm vi ngân sách và dưới sự giám sát của con người. Người dùng có thể tận dụng phương pháp này để tạo các tác nhân tinh vi với hành vi có thể dự đoán được, cho phép định tuyến tự động giữa các tác nhân, so sánh, đánh giá và chọn kết quả tốt nhất cho một (tác vụ) phụ.

Ví dụ: các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng AI linh hoạt, có thể mở rộng và có thể thích ứng để giải đáp các câu hỏi liên quan đến hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ, tự động hóa thông tin chi tiết, dự báo tài chính và chiến lược đầu tư, v.v. Kiểm tra một số trường hợp sử dụng tiềm năng khác cho Hội đồng trong biểu đồ bên dưới.

Giống như nhiều bạn, tôi tin rằng tương lai của AI là mã nguồn mở. Là những người xây dựng công nghệ, chúng tôi chịu trách nhiệm trao quyền cho các nhà phát triển, người dùng và ứng dụng hoạt động với sự kiểm soát, sự tự tin và hiệu quả.

Hội đồng là đỉnh cao của rất nhiều công việc khó khăn từ toàn bộ nhóm của chúng tôi. Trên tinh thần mã nguồn mở, nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về những gì chúng tôi đang thực hiện, tôi khuyên bạn nên xem một số tài liệu dành cho nhà phát triển của chúng tôi (và ném cho chúng tôi một ngôi sao) trên Github và đọc blog nội dung của chúng tôi .

Ngoài ra, hãy nhớ theo dõi chúng tôi trên Twitter , LinkedIn , mới ra mắt của chúng tôi bất hòa , và các trang web ChainML và Hội đồng chính thức , khi chúng tôi chia sẻ thêm các bản cập nhật và cơ hội để bạn cùng chúng tôi xây dựng.

Và để biết thêm một chút thông tin chi tiết về những gì chúng tôi đã chuẩn bị trước khi ra mắt, hãy xem Giám đốc điều hành của chúng tôi Ron Bodkin trên một tập podcast hoàn toàn mới với Scott Dykstra. Scott là Giám đốc điều hành của Space and Time, một kho dữ liệu phi tập trung do AI cung cấp và là đối tác của ChainML. Trong tập này, họ chia nhỏ mọi thứ bạn có thể làm với chatbot AI của Houston, Không gian và Thời gian do ChainML cung cấp.

Hãy theo dõi để biết thêm thông tin cập nhật về việc ra mắt và cảm ơn vì đã đọc. Tôi hy vọng bạn sẽ tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi trao quyền cho AI thông qua Hội đồng và mọi thứ khác sắp tới.

— David Muller ,

Trưởng nhóm sản phẩm và đồng sáng lập tại ChainML