एआई का युग हम पर है। काम को अधिक कुशल बनाने, रचनात्मकता को अधिक मुक्त-प्रवाह बनाने और अंततः दुनिया को एक बहुत अलग जगह बनाने के लिए एआई की क्षमता के प्रभाव और महत्व से कोई इनकार नहीं कर सकता है। लेकिन अभी, एआई संभावनाओं और वास्तविकता के बीच अभी भी एक बड़ा अंतर है। हमारे लिए सौभाग्य की बात है कि बिल्डर्स ने अभी शुरुआत ही की है। इस ब्लॉग पोस्ट में हम चेनएमएल काउंसिल जैसे टूल की पेचीदगियों और महत्व पर प्रकाश डालते हैं जो जेनरेटिव एआई और बीस्पोक अनुप्रयोगों की क्षमताओं को जोड़ते हैं।
वास्तव में भविष्य हासिल करने के लिए हमें अंतराल के प्रश्न से निपटना होगा। जीपीटी-4, लामा 2 और क्लाउड 2 जैसे एलएलएम में हालिया प्रगति - और चैटजीपीटी और बिंग चैट जैसे उपभोक्ता और व्यवसाय-अनुकूल अनुप्रयोगों में उनकी पहचान - ने तर्क, कोड पीढ़ी और विश्लेषण के साथ विशाल ज्ञान को एकीकृत करने के लिए अंतहीन नई क्षमताओं को खोल दिया है।
हम सभी के पास शोधकर्ताओं, विश्लेषकों और उत्पाद प्रबंधकों जैसे ज्ञान कार्यकर्ताओं को विशेष कार्यों के लिए निर्मित प्रणालियों का निर्माण करके सशक्त बनाने के लिए एलएलएम और जेनरेटिव एआई का लाभ उठाने के जबरदस्त अवसर हैं जो उन्हें मॉड्यूलर घटकों, यानी एजेंटों के रूप में उपयोग करते हैं।
उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता मंथन का विश्लेषण करने के लिए एक एआई सहायक एक एजेंट का उपयोग डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए, दूसरे का उपयोग डेटा को साफ करने और तैयार करने के लिए, तीसरे का उपयोग परिकल्पना उत्पन्न करने और सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए और चौथे का उपयोग दृश्य या लिखित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए कर सकता है।
हालाँकि, हमने यह जोखिम भी देखा है कि जब जेनरेटिव एआई चैटबॉट और उन्हें मार्गदर्शन करने में मदद करने वाले एजेंटों को गैर-जिम्मेदाराना तरीके से विकसित और तैनात किया जाता है तो क्या होता है। ये एजेंट मतिभ्रम कर सकते हैं, संकेतों की गलत व्याख्या कर सकते हैं और असंगत रूप से प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं, एप्लिकेशन, डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। अनुप्रयोगों में उन्हें एकीकृत करने की सरलीकृत योजनाएं बड़े पैमाने पर त्रुटियों का कारण बन सकती हैं - और बिना निरीक्षण के बनाए गए एप्लिकेशन हानिकारक पूर्वाग्रहों को संहिताबद्ध कर सकते हैं, उपयोगकर्ता के विश्वास को कम कर सकते हैं, या सामान्य ज्ञान की बाधाओं की परवाह किए बिना कार्य कर सकते हैं।
हमने इसका समाधान करने के लिए एक समाधान बनाया है। काउंसिल एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो डेवलपर्स को एआई एजेंटों का उपयोग करके अनुकूलित जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को तेजी से तैनात करने की अनुमति देता है। काउंसिल व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए जेनरेटिव एआई को अनलॉक करने के लिए जीपीटी-4, लामा 2 और क्लाउड 2 जैसे विभिन्न प्रकार के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ एकीकृत करती है।
परिषद इन एजेंटों का उपयोग करके एआई अनुप्रयोगों के लिए उन्नत नियंत्रण और स्केलेबल निरीक्षण को सक्षम करके संपन्न बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करती है, जिन्हें सीमित स्वायत्तता के लिए डिज़ाइन किया गया है - एक बजट के भीतर और मानव पर्यवेक्षण के तहत किसी कार्य पर कार्य करने की क्षमता के साथ। उपयोगकर्ता पूर्वानुमानित व्यवहार के साथ परिष्कृत एजेंट बनाने के लिए इस दृष्टिकोण का लाभ उठा सकते हैं, जो एजेंटों के बीच स्वचालित रूटिंग, तुलना, मूल्यांकन और (उप-) कार्य के लिए सर्वोत्तम परिणामों का चयन करने की अनुमति देता है।
उदाहरण के लिए, डेवलपर्स लचीले, स्केलेबल और अनुकूलनीय एआई एप्लिकेशन का निर्माण कर सकते हैं जो ग्राहक सहायता से संबंधित प्रश्नों, डेटा विश्लेषण और ग्राफ निर्माण, अंतर्दृष्टि स्वचालन, वित्तीय पूर्वानुमान और निवेश रणनीतियों और बहुत कुछ में मदद करते हैं। नीचे दिए गए चार्ट में काउंसिल के लिए कुछ और संभावित उपयोग के मामले देखें।
आप में से कई लोगों की तरह, मेरा मानना है कि एआई का भविष्य ओपन-सोर्स है। प्रौद्योगिकी के निर्माता के रूप में, हम डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं और एप्लिकेशन को नियंत्रण, आत्मविश्वास और दक्षता के साथ संचालित करने के लिए सशक्त बनाने के लिए जिम्मेदार हैं।
काउंसिल हमारी पूरी टीम की कड़ी मेहनत का परिणाम है। ओपन-सोर्स की भावना में, यदि आप इस बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं कि हम किस पर काम कर रहे हैं, तो मैं आपसे आग्रह करता हूं कि आप Github पर हमारे कुछ डेवलपर दस्तावेज़ देखें (और हमें एक स्टार दें), और हमारा सामग्री ब्लॉग पढ़ें .
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लॉन्च पर अधिक अपडेट के लिए हमारे साथ बने रहें और पढ़ने के लिए धन्यवाद। मुझे आशा है कि आप हमारे साथ जुड़ेंगे क्योंकि हम काउंसिल और बाकी सभी चीज़ों के माध्यम से एआई को सशक्त बनाते हैं।
— डेविड मुलर ,
चेनएमएल में उत्पाद प्रमुख और सह-संस्थापक