評議会に会う: AI エージェントの未来

AIの時代が到来しています。仕事をより効率化し、創造性をより自由に発揮させ、最終的には世界をまったく異なる場所にする AI の可能性の影響と重要性を否定する人はいません。しかし現時点では、AI の可能性と現実の間にはまだ大きなギャップがあります。幸運なことに、ビルダーはまだ始まったばかりです。このブログ投稿では、生成 AI とオーダーメイドのアプリケーションの機能を組み合わせた ChainML の Council のようなツールの複雑さと重要性について詳しく説明します。

本当に未来を実現するには、ギャップの問題に取り組まなければなりません。 GPT-4、Llama 2、Claude 2 などの LLM と、ChatGPT や Bing Chat などの消費者向けおよびビジネス向けアプリケーションにおける LLM のアイデンティティの最近の進歩により、膨大な知識を推論、コード生成、分析と統合するための無限の新機能が解放されました。

私たちは皆、LLM や生成 AI を活用して、モジュール式コンポーネント、つまりエージェントとして使用する特殊なタスク用に構築されたシステムを構築することで、研究者、アナリスト、プロダクト マネージャーなどのナレッジ ワーカーに力を与える大きな機会を最前列で得たことがあるでしょう。

たとえば、ユーザー チャーンを分析する AI アシスタントは、1 つのエージェントを使用してデータベースにクエリを実行し、別のエージェントを使用してデータをクリーンアップして準備し、3 番目のエージェントを使用して仮説を生成して統計分析を実行し、4 番目のエージェントを使用して視覚的または文書による洞察を生成できます。

しかし、生成型 AI チャットボットとそれをガイドするエージェントが無責任に開発および導入された場合に何が起こるかというリスクも目にしてきました。これらのエージェントは、幻覚を見せたり、プロンプトを誤解したり、一貫性のない応答をしたりする可能性があり、ユーザー、アプリケーション、開発者、ビジネスに重大な影響を与える可能性があります。これらをアプリケーションに統合するための単純なスキームは、エラーを大規模に悪化させる可能性があります。また、監視なしで構築されたアプリケーションは、有害なバイアスを体系化したり、ユーザーの信頼を低下させたり、常識的な制約を考慮せずに動作したりする可能性があります。

私たちはこれに対処するソリューションを構築しました。 Council は、開発者が AI エージェントを使用してカスタマイズされた生成 AI アプリケーションを迅速に展開できるオープンソース プラットフォームです。 Council は、GPT-4、Llama 2、Claude 2 などのさまざまな大規模言語モデル (LLM) と統合し、ビジネス アプリケーション向けの生成 AI を可能にします。

Council は、これらのエージェントを使用して AI アプリケーションの高度な制御とスケーラブルな監視を可能にすることで、繁栄しているラージ言語モデル (LLM) エコシステムを拡張します。これらのエージェントは、限られた自律性を持つように設計されており、予算内で人間の監督の下でタスクを実行する機能を備えています。ユーザーは、このアプローチを利用して、予測可能な動作を備えた高度なエージェントを作成できます。これにより、エージェント間の自動ルーティング、比較、評価、および (サブ) タスクの最良の結果の選択が可能になります。

たとえば、開発者は、顧客サポート関連の質問、データ分析とグラフ生成、洞察の自動化、財務予測と投資戦略などに役立つ、柔軟でスケーラブルで適応性のある AI アプリケーションを構築できます。以下の表で、Council のその他の潜在的なユースケースを確認してください。

多くの皆さんと同様に、私も AI の未来はオープンソースになると信じています。テクノロジーの構築者として、私たちは開発者、ユーザー、アプリケーションが制御され、自信を持って効率的に動作できるようにする責任があります。

Council は、チーム全体の多大な努力の集大成です。オープンソースの精神に基づき、私たちが取り組んできたことについてさらに詳しく知りたい場合は、 Githubにある開発者ドキュメントの一部をチェックして (そして星を投げてください)、コンテンツ ブログを読んでください。 。

また、ぜひフォローしてくださいツイッター、リンクトイン、新しく発売された不和、 ChainMLおよびCouncil の公式 Web サイトでは、より多くの更新情報や構築の機会を共有しています。

発売に先立って私たちが取り組んできたことについてもう少し詳しく知りたい場合は、CEO のメッセージをご覧ください。ロン・ボドキンスコット・ダイクストラとの新しいポッドキャスト エピソードで。 Scott は、AI を活用した分散型データ ウェアハウスおよび ChainML パートナーである Space and Time の CEO です。このエピソードでは、ChainML を利用した Houston, Space and Time の AI チャットボットでできることすべてを詳しく説明します。

発売に関するさらなる最新情報をお待ちください。読んでいただきありがとうございます。 Council やその他の今後の取り組みを通じて AI を強化する私たちにぜひご参加ください。

—デビッド・ミュラー、

ChainML のプロダクトリード兼共同創設者