Veri Yönetim Sistemi Nedir ve İşletmenizin Buna Neden İhtiyacı Var?

Veri yönetimi sistemleri artık karar vericiler için yararlı değil, isteğe bağlı kaynaklar olarak düşünülüyor. Artık kurumsal işleyiş ve üretkenliğin merkezinde yer alıyorlar. Bir işletmenin verilerini nasıl topladığı ve işlediği, kar ve zarar arasındaki fark anlamına gelebilir. Güçlü veri yönetimi, yüksek teknoloji gibi alanlarda rekabet avantajı bile sağlayabilir.

Eyleme geçirilebilir içgörülere yönelik bu artan talep, veri platformlarımızda buna karşılık gelen bir evrimi tetikledi. Küresel veri pazarının değer kazanması bekleniyor 77 milyar doların üzerinde 2025 yılına kadar.

İşletmenizin veri yönetimi sistemlerini neden ve nasıl dağıtması gerektiğine dair kısa bir özeti burada bulabilirsiniz.

Veri Yönetimi Nedir?

Veri yönetimi, verilerin toplanması, saklanması, işlenmesi ve erişilmesi sürecidir. Tek başına veri işe yaramaz. Ancak onu nasıl tedarik ettiğinize ve kullandığınıza bağlı olarak iş süreçleriniz için dönüşüm yaratabilir.

İşletmeler giderek daha fazla veri yönetimi stratejisi Erişim sahibi oldukları verilerden nasıl yararlanmayı planladıklarını haritalandırmak için mevcut.

Veri yönetimi, tümü bir veri yönetim sistemi tarafından gerçekleştirilen geniş bir görev ve süreç yelpazesini içerir:

• Çeşitli paydaşlar için veri oluşturun, güncelleyin ve erişin
• Verileri şirket içinde veya bulut sistemlerinde saklayın
• Saklanan verilerin güvenilir kullanılabilirliğini ve kurtarılmasını sağlayın
• İş fonksiyonları ve arayüzlerde kullanılmak üzere dağıtın
• Veri gizliliğinin ve güvenliğinin sağlanması

Dünya çapında üretilen ve tüketilen veri hacmi (2010-2025)

Veri Yönetimi Neden Önemlidir?

Dijital dünyada çoğu işlem ve iş kararı veriler tarafından yönlendirilir. Buradaki tek sorun, ham verilerin en azından geniş ölçekte eyleme dönüştürülebilir olmamasıdır. Ve o kadar %80-90 Dışarıdaki verilerin çoğu yapılandırılmamış veya doğal halindedir.

Veri yönetimi sistemleri, kullanabileceğiniz içgörüleri ortaya çıkarmak için ham verileri toplamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur. Doğru yapıldığında aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok fayda sağlar:

1. Geliştirilmiş Görünürlük

Yeni başlayanlar için veri yönetimi, varlıklarınız, süreçleriniz ve paydaşlarınız da dahil olmak üzere kendi kuruluşunuzun görünürlüğünü büyük ölçüde artırır. İnsanların sorgularını çözmek ve eylemlerini desteklemek için güvenilir verileri hızlı bir şekilde bulmasını kolaylaştırır.

Bir şirket ne kadar görünürlüğe sahip olursa, çalışanları da işlerini o kadar etkili bir şekilde yapabilir, bu da işverenlerinin çıktılarını ve kârlılığını artırır.

2. Proses Güvenilirliği

Veri yönetimi, tüm işlevleriniz için standartlaştırılmış süreçler oluşturmanıza yardımcı olur ve bunların uygulanmasını izlemenize olanak tanır. Depo yönetimi çözümleri bunun harika bir örneğidir. Deponuzun dolmadan önce tam olarak kaç ürün alabileceğini bilmenizi sağlar ve lojistiğinizi buna göre yapılandırmanıza olanak tanır.

3. İş değeri

Veri aslında işletme sermayesidir. Diyelim ki yeni bir pazara açılmayı planlayan bir otomotiv üreticisisiniz. Harcama alışkanlıkları ve ikincil araştırmalarla gösterilen tüketici tercihlerinin dikkatli bir şekilde incelenmesi, hangi özelliklerin ve değişikliklerin popüler olabileceğini size söyleyebilir ve pazar payını yakalamanıza yardımcı olabilir.

Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka analitiği, on yılı aşkın bir süredir kuruluşların operasyonel ve enerji harcamalarında önemli miktarda tasarruf sağlıyor. Veri yönetiminin güzelliği, uygulamalarının yalnızca yenilik yapma ve becerikli olma yeteneğinizle sınırlı olmasıdır.

4. Dijital Dönüşüm

Veri, dijital dönüşüm süreçlerinin omurgasıdır. Endüstriyi ve davranışları şekillendiren ve şekillendirmeye devam eden teknolojilerin tümü verilere bağlıdır. Bulut, yapay zeka, makine öğrenimi, blockchain ve daha fazlası, kullanıcılarına değer sağlamak için zamanında, doğru verilere ihtiyaç duyar.

Üretken Yapay Zeka Örneğin, öğrenilebilecek geniş bir çevrimiçi veri kaynağı olmasaydı var olmazdı.

5. Mevzuata uygunluk

Güçlü veri yönetimi, sektöre ve şirkete özel gizlilik gerekliliklerinin yanı sıra AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi yerel ve küresel veri güvenliği yasalarına uygunluğun sağlanması açısından çok önemlidir.

Veri yönetimi sistemleri aynı zamanda bu düzenlemelere uygunluğu kanıtlamanız gerektiğinde kullanışlı bir kaynaktır ve sizin ve denetçilerinizin bilgileri etkili bir şekilde gözden geçirmesine olanak tanır.

SAP | Veri Yönetimi ve Analitiklerin Faydaları Nelerdir? Dijital Dönüşüme Başlayın

Veri Yönetim Sistemi Türleri

Veri yönetim sistemleri, verilerinizi uçtan uca kontrol etmenizi sağlayan çeşitli platform ve bileşenlerden oluşur. Aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç farklı türde veri yönetimi sistemi vardır:

Veritabanları

Veritabanları genellikle tek bir bilgisayar sisteminde saklanır. Bunlar, verilere göz atmayı kolaylaştırmak için genellikle satırlar ve sütunlar içeren bir dizi tablo halinde düzenlenmiş, yapılandırılmış bilgilerin bir derlemesidir.

Bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS), bir veritabanının kontrol edilmesine yardımcı olur. İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ve nesne yönelimli veritabanı yönetim sistemleri (OODBMS), mevcut en yaygın veritabanı sistemi türlerinden ikisidir.

2. Veri depoları

Bir veri ambarı temel olarak raporlama ve analiz gibi iş zekası işlevlerini desteklemek için tasarlanmış birleştirilmiş bir veri deposudur. Genellikle, şirketler tarafından kullanılanlar gibi kurumsal ve işlem uygulamaları da dahil olmak üzere, bir dizi farklı kaynaktan gelen büyük miktarda geçmiş veriyi içerir. satış noktası sistemleri .

3. Veri Gölleri

Veri gölü, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış verileri depolamak için tasarlanmış bir sistemdir. Oldukça çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarlardaki çeşitli verileri düzenlemenin bir yolu olarak hizmet eder. Kapsamlı veri araştırması ve keşfi yapmak isteyen kuruluşlar için özellikle faydalıdırlar.

Bir veri gölü, yapılandırılmamış verileri göz kamaştırıcı bir hızda alabilir ve erişildiği anda neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyebilir.

4. Büyük Veri Yönetim Sistemleri

Çok sayıda kaynaktan devasa bir hızla veri üretip işlemeye devam ettikçe, bu çıktıyı yönetebilecek yeni tür sistemlere ihtiyacımız var. Büyük Veri yönetim sistemleri farklı kaynaklardan alınan bilgilerin entegre edilmesi ve içgörü sağlamak üzere analiz edilmesi de dahil olmak üzere tüm bu bilgilerle ilgilenmek için özel olarak geliştirilmiştir.

Verinin bir meta olarak değeri giderek artıyor. Her ne kadar zaten verilerle doluymuş gibi hissetsek de, bu sadece gelmek üzere olanın bir habercisi. Örneğin 5G'nin ortaya çıkışının veri toplama ve analizini daha da hızlandırması bekleniyor.

Veri yönetimi sistemleri bu gelişmelere ayak uydurmak ve işletmelerin ve liderlerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için gelişmeye devam edecek.

Fotoğraf: Tima Miroshnichenko: https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/