¿Qué es un sistema de gestión de datos y por qué su empresa lo necesita?

Los sistemas de gestión de datos ya no se consideran recursos útiles sino opcionales para los responsables de la toma de decisiones. Ahora son fundamentales para el funcionamiento y la productividad organizacional. La forma en que una empresa recopila y procesa sus datos puede marcar la diferencia entre ganancias y pérdidas. Una gestión sólida de datos puede incluso resultar una ventaja competitiva en espacios como la alta tecnología.

Esta creciente demanda de conocimientos prácticos ha provocado una evolución correspondiente en nuestras plataformas de datos. Se prevé que el mercado mundial de datos valga la pena más de $77 mil millones para 2025.

A continuación se ofrece un resumen rápido de por qué y cómo su empresa debe implementar sistemas de gestión de datos.

¿Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos es el proceso de recopilación, almacenamiento, procesamiento y acceso a datos. Los datos por sí solos son inútiles. Pero dependiendo de cómo lo adquiera y utilice, puede resultar transformador para sus procesos comerciales.

Cada vez más, las empresas tienen una estrategia de gestión de datos para trazar cómo pretenden aprovechar los datos a los que tienen acceso.

La gestión de datos incluye una amplia gama de tareas y procesos, todos los cuales son realizados por un sistema de gestión de datos:

• Generar, actualizar y acceder a datos para una variedad de partes interesadas.
• Almacene los datos en las instalaciones o en sistemas en la nube
• Ofrezca disponibilidad confiable y recuperación de datos almacenados
• Implementarlo para usarlo en todas las funciones e interfaces comerciales
• Garantizar la privacidad y seguridad de los datos

Volumen de datos generados y consumidos en todo el mundo (2010-2025)

¿Por qué es importante la gestión de datos?

En un mundo digital, la mayoría de las transacciones y decisiones comerciales se guían por datos. El único inconveniente es que los datos sin procesar no son procesables, al menos no a escala. Y tanto como 80-90% de los datos que existen no están estructurados o se encuentran en su estado natural.

Los sistemas de gestión de datos le ayudan a recopilar y analizar los datos sin procesar para extraer información que pueda utilizar. Cuando se hace correctamente, produce una serie de beneficios, que incluyen:

1. Visibilidad mejorada

Para empezar, la gestión de datos mejora enormemente la visibilidad que tiene de su propia organización, incluidos sus activos, procesos y partes interesadas. Facilita que las personas encuentren rápidamente datos confiables para resolver sus consultas y respaldar sus acciones.

Cuanta más visibilidad tenga una empresa, más eficazmente podrán hacer sus empleados sus trabajos, mejorando el rendimiento y los resultados de su empleador.

2. Confiabilidad del proceso

La gestión de datos le ayuda a crear procesos estandarizados para todas sus funciones y le permite realizar un seguimiento de su implementación. Las soluciones de gestión de almacenes son un gran ejemplo de ello. Le permiten saber exactamente cuántos productos puede aceptar su almacén antes de que se llene, lo que le permite estructurar su logística en torno a ello.

3. Valor de negocio

Los datos son esencialmente capital empresarial. Supongamos que es un fabricante de automóviles que planea expandirse a un nuevo mercado. Una disección cuidadosa de las preferencias de los consumidores, indicada por sus hábitos de gasto y una investigación secundaria, puede indicarle qué características y modificaciones podrían resultar populares y ayudarle a capturar participación de mercado.

Los análisis de IoT e IA ya han estado ahorrando a las organizaciones una cantidad considerable de dinero en gastos operativos y energéticos durante más de una década. Lo bueno de la gestión de datos es que sus aplicaciones sólo están limitadas por su capacidad para innovar y ser ingenioso.

4. Transformación Digital

Los datos son la columna vertebral de los procesos de transformación digital. Todas las tecnologías que han dado forma y siguen dando forma a la industria y el comportamiento dependen de los datos. La nube, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la cadena de bloques y más requieren datos precisos y oportunos para brindar valor a sus usuarios.

IA generativa , por ejemplo, no existiría si no tuviera un vasto recurso de datos en línea del que aprender.

5. Cumplimiento normativo

Una gestión sólida de los datos es crucial para garantizar el cumplimiento de las leyes de seguridad de datos locales y globales, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE, además de los requisitos de privacidad específicos de la industria y la empresa.

Los sistemas de gestión de datos también son un recurso útil cuando hay que demostrar el cumplimiento de estas regulaciones, permitiéndole a usted y a sus auditores examinar la información de manera efectiva.

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Tipos de sistemas de gestión de datos

Los sistemas de gestión de datos comprenden varias plataformas y componentes que le permiten controlar sus datos de un extremo a otro. Hay algunos tipos diferentes de sistemas de gestión de datos para elegir:

Bases de datos

Las bases de datos suelen almacenarse en un único sistema informático. Son una recopilación de información estructurada, normalmente organizada en una serie de tablas con filas y columnas para facilitar la navegación por los datos.

Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) ayuda a controlar una base de datos. Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y los sistemas de gestión de bases de datos orientados a objetos (OODBMS) son dos de los tipos más comunes de sistemas de bases de datos disponibles.

2. Almacenes de datos

Un almacén de datos es básicamente un depósito consolidado de datos, diseñado para respaldar funciones de inteligencia empresarial como informes y análisis. A menudo incluye una gran cantidad de datos históricos de una variedad de fuentes diferentes, incluidas aplicaciones empresariales y de transacciones como las utilizadas por sistemas de punto de venta .

3. Lagos de datos

Un lago de datos es un sistema diseñado para almacenar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Sirve como una forma de organizar grandes cantidades de datos variados de fuentes muy diversas. Son particularmente útiles para empresas que desean participar en una exploración y descubrimiento de datos expansivos.

Un lago de datos puede ingerir datos no estructurados a una velocidad vertiginosa y procesarlos, casi en tiempo real, a medida que se accede a ellos.

4. Sistemas de gestión de grandes datos

A medida que continuamos generando y procesando datos a un ritmo colosal de una multitud de fuentes, necesitamos nuevos tipos de sistemas capaces de manejar este resultado. Sistemas de gestión de Big Data se desarrollan específicamente para tratar toda esta información, incluida la integración de diferentes fuentes y el análisis para brindar información valiosa.

El valor de los datos como mercancía no hace más que aumentar. Y si bien parece que ya estamos inundados de datos, es simplemente un precursor de lo que está por venir. Se espera que la llegada del 5G, por ejemplo, acelere aún más la recopilación y el análisis de datos.

Los sistemas de gestión de datos seguirán evolucionando para seguir el ritmo de estos avances y ayudar a las empresas y a los líderes a tomar decisiones informadas.

Foto de Tima Miroshnichenko: https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/