Что такое система управления данными и зачем она нужна вашему бизнесу

Системы управления данными больше не считаются полезными, а необязательными ресурсами для лиц, принимающих решения. Теперь они играют центральную роль в функционировании и производительности организации. То, как предприятие собирает и обрабатывает свои данные, может означать разницу между прибылью и убытком. Надежное управление данными может даже оказаться конкурентным преимуществом в таких областях, как высокие технологии.

Растущий спрос на действенную информацию вызвал соответствующую эволюцию наших платформ данных. По прогнозам, глобальный рынок данных будет стоить более 77 миллиардов долларов к 2025 году.

Вот краткое изложение того, почему и как вашему бизнесу необходимо развертывать системы управления данными.

Что такое управление данными?

Управление данными — это процесс сбора, хранения, обработки и доступа к данным. Сами по себе данные бесполезны. Но в зависимости от того, как вы его приобретете и используете, он может изменить ваши бизнес-процессы.

Все чаще предприятия имеют стратегия управления данными чтобы определить, как они намерены использовать данные, к которым у них есть доступ.

Управление данными включает в себя широкий спектр задач и процессов, все из которых выполняются системой управления данными:

• Генерируйте, обновляйте и получайте доступ к данным для широкого круга заинтересованных сторон.
• Храните данные локально или в облачных системах.
• Обеспечьте надежную доступность и восстановление хранимых данных.
• Разверните его для использования в бизнес-функциях и интерфейсах.
• Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных

Объем генерируемых и потребляемых данных во всем мире (2010–2025 гг.)

Почему важно управление данными?

В цифровом мире большинство транзакций и бизнес-решений принимаются на основе данных. Единственная загвоздка в том, что необработанные данные неприменимы к действию — по крайней мере, в масштабе. И настолько, насколько 80-90% часть данных неструктурирована или находится в естественном состоянии.

Системы управления данными помогают вам собирать и обрабатывать необработанные данные, чтобы получить ценную информацию, которую вы сможете использовать. Если все сделано правильно, это дает множество преимуществ, в том числе:

1. Улучшенная видимость

Во-первых, управление данными значительно улучшает прозрачность вашей организации, включая ваши активы, процессы и заинтересованные стороны. Это позволяет людям быстро находить надежные данные для решения своих запросов и подтверждения своих действий.

Чем больше известности компании, тем эффективнее ее сотрудники могут выполнять свою работу, улучшая производительность и прибыль своего работодателя.

2. Надежность процесса

Управление данными помогает вам создавать стандартизированные процессы для всех ваших функций и отслеживать их реализацию. Решения по управлению складами являются отличным примером этого. Они позволяют вам точно знать, сколько товаров может принять ваш склад до того, как он заполнится, что позволяет вам структурировать свою логистику вокруг этого.

3. Ценность бизнеса

Данные — это, по сути, бизнес-капитал. Предположим, вы производитель автомобилей, планирующий выход на новый рынок. Тщательный анализ предпочтений потребителей, определяемый их покупательскими привычками и вторичными исследованиями, может подсказать вам, какие функции и модификации могут оказаться популярными и помочь вам завоевать долю рынка.

Аналитика Интернета вещей и искусственного интеллекта уже более десяти лет экономит организациям значительные деньги на операционных и энергетических расходах. Прелесть управления данными в том, что его применение ограничено только вашей способностью к инновациям и изобретательностью.

4. Цифровая трансформация

Данные являются основой процессов цифровой трансформации. Технологии, которые влияют и продолжают формировать отрасль и поведение, зависят от данных. Облако, искусственный интеллект, машинное обучение, блокчейн и многое другое требуют своевременных и точных данных, чтобы обеспечить ценность для своих пользователей.

Генеративный ИИ , например, не существовало бы, если бы у него не было огромного ресурса онлайн-данных, на которых можно было бы учиться.

5. Соответствие нормативным требованиям

Надежное управление данными имеет решающее значение для обеспечения соблюдения местных и глобальных законов о безопасности данных, таких как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), а также требований к конфиденциальности, специфичных для отрасли и компании.

Системы управления данными также являются удобным ресурсом, когда вам нужно доказать соблюдение этих правил, позволяя вам и вашим аудиторам эффективно анализировать информацию.

САП | Каковы преимущества управления данными и аналитики? Начните цифровую трансформацию

Типы систем управления данными

Системы управления данными включают в себя различные платформы и компоненты, которые позволяют вам контролировать ваши данные от начала до конца. На выбор предлагается несколько различных типов систем управления данными:

Базы данных

Базы данных часто хранятся в одной компьютерной системе. Они представляют собой компиляцию структурированной информации, обычно организованной в виде серии таблиц со строками и столбцами, чтобы облегчить просмотр данных.

Система управления базами данных (СУБД) помогает управлять базой данных. Реляционные системы управления базами данных (СУБД) и объектно-ориентированные системы управления базами данных (ООСУБД) являются двумя наиболее распространенными типами доступных систем баз данных.

2. Хранилища данных

Хранилище данных — это, по сути, консолидированное хранилище данных, предназначенное для поддержки функций бизнес-аналитики, таких как отчетность и аналитика. Он часто включает в себя большой объем исторических данных из различных источников, включая корпоративные и транзакционные приложения, например те, которые используются системы торговых точек .

3. Озера данных

Озеро данных — это система, предназначенная для хранения неструктурированных, полуструктурированных и структурированных данных. Он служит способом организации больших объемов разнообразных данных из самых разных источников. Они особенно полезны для предприятий, которые хотят заниматься обширным исследованием и обнаружением данных.

Озеро данных может принимать неструктурированные данные с невероятной скоростью и обрабатывать их практически в реальном времени по мере доступа к ним.

4. Системы управления большими данными

Поскольку мы продолжаем генерировать и обрабатывать данные с колоссальной скоростью из множества источников, нам нужны новые типы систем, способных обрабатывать эти выходные данные. Системы управления большими данными разработаны специально для работы со всей этой информацией, включая ее интеграцию из разных источников и ее анализ для получения ценной информации.

Ценность данных как товара только возрастает. И хотя кажется, что мы уже наводнены данными, это всего лишь предвестник того, что вот-вот произойдет. Например, ожидается, что появление 5G еще больше ускорит сбор и анализ данных.

Системы управления данными будут продолжать развиваться, чтобы идти в ногу с этими достижениями и помогать предприятиям и руководителям принимать обоснованные решения.

Фото Тимы Мирошниченко: https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/