AI ekonomisinin yeni bir motora ihtiyacı var: İklim içindeki radikal vizyon

Ishan Pandey: Merhaba Travis, Startup serisine hoş geldiniz. Harvard'da başladınız, biyoteknoloji ve ulaşım alanındaki karmaşık sistemleri optimize etmeye çalıştınız ve şimdi bir AI güçlendirilen blok zinciri şirketini yönetiyorsunuz. Bizi o yolculuğa çıkaracaksınız mı? Geleneksel AI uygulamalarınızdan yasal bir AI ağı kurmaya geçişinizi ne yaptı?

Travis İyi: Bana sahip olduğunuz için teşekkür ederim, Ishan. derin bir teknoloji karşıtı olarak adlandırdığınız şeydir. zor alanlara çekildim. uzmanlar doğru yaklaşımların “düzeltilmiş bilgi” olduğunu iddia ediyor.Travis Güzel:

Biyoteknoloji alanında, büyük bir ilaç şirketi ile bir toplantıda bulunduğumda gururla iki milyar bileşik test ettiklerini söylediler, belirli bir pesticide tam bir kaba kuvvet yaklaşımını kullanarak 24 saat boyunca çalışan çok sayıda insan ve makineyi kullanarak değiştirdiler. o zaman düşündüğüm tek şey “bu çok boşa harcanıyor”ydı. CTO olduğum şirkette, çok sayıda bileşikleri tarama ihtiyacını radikal olarak azaltmaya çalıştık, makine öğrenimi ve hesaplama kimyası kullanarak. Yatırımcılar başlangıçta maliyeti nedeniyle beğenmiyorlardı ama sonunda bahsi ödeyeceklerdi çünkü büyük verimlilik artışları sağladı ve tüm endüstri şimdi bu yaklaşımı kullanıyor.

Benzer şekilde, ulaşım sektöründe, uzmanlar tarafından kural motorlarının (performans garantisi olmayan ancak hızlı çalışabilen) ve genetik algoritmaların (performans ve zaman garantisi olmayan) ulaşım endüstrisinin başarabileceği en iyi şey olduğunu söyledim. Bu konuda şüphecilikim beni araştırma tavşan deliğine götürdü ve Roma Üniversitesi'ne bağlı bazı matematikçileri dünyanın ilk matematiksel olarak optimum kargo demiryolu hareket planlayıcısı oluşturmamıza yardımcı olan danışmanlar olarak işe aldım. hızlı çalıştı, performans garantileri vardı ve aslında tüm demiryolu ağının hızını geliştirdi.

2017'den beri izlediğim CryptoAI, sürekli olarak eleştirel olarak incelemeye değer olduğunu düşündüğüm birkaç varsayım yaptı. Birincisi, “modellerin piyasaları” ağ ekonomisi, yenilik ve performans için en iyisidir. İkincisi, Proof of Stake, çok sayıda madencilik olan ağların güvenliğini sağlamak için en iyi yoldur. Her ikisiyle güçlü bir şekilde anlaşmazlık yaşadım, ancak zincirden zincire tekrarlanmaya devam ettiler. Sonra, merkezi AI, “OpenAI” ve Anthropic ile sahneye girdi ve ben gerçekten endişelenmeye başladım, çünkü kimsenin, hayatta kalabileceğimi düşündüğüm bir bölgesel ekonomik alternatif oluşturmadığından endişelenmeye başladım. Bu yüzden Ambient'i kurucumla oluşturdum. Max Ambient

Ishan Pandey: Ambient, a16z'nin Crypto Startup Accelerator ile birlikte, Delphi Digital ve Amber Group ile birlikte son zamanlarda 7.2 milyon dolarlık finansman sağladı. Yatırımcılar genellikle güçlü ekonomik modeller ve savunmasız moats arıyor.İsyan Pandey:

Travis Good: Kimsenin ağzına kelimeler koymak istemiyorum, ancak yatırımcılarımızın Ambient’in küresel ekonominin sırt çantası haline geldiğinde ortaya çıkan temel bir ekonomik sorunu çözdüğünü fark ettiklerini düşünüyorum.

Travis Güzel:

Gelir modelimiz, madencilerin, kullanıcıların gerçekten ihtiyacı olan ve ödediği doğrulanmış AI varsayımını gerçekleştirerek hem enflasyonu hem de işlemlere dayalı ödüller kazandığı bir sistemdir. madencilikte doğrudan fayda yaratmadığı geleneksel kripto para birimlerinin aksine, Ambient madenciler her işlemde ekonomik değeri üretir. Bu, erdemli bir döngü yaratır: daha fazla kullanıcı AI varsayımına ihtiyaç duyduğunda, daha fazla madenciler, ağı güçlendirerek ve faydasını artırmak için katılır.

Defensibilite üç ana kaynaktan geliyor. Birincisi, teknik yeniliklerimiz doğrulanmış varsayım - rakiplerin 10-1000 katı varsayım maliyeti ile karşılaştırıldığında sadece % 0.1 üzerinde doğrulama elde ettik. ikincisi, standartlaşmaya odaklanıyoruz - bir yüksek kaliteli büyük dil modeli için optimizasyon yaparak birçok modelde kaynakları parçalamak yerine, madencilik ekonomisini önemli ölçüde iyileştiririz. ve üçüncü olarak, ağ etkileri - daha fazla madencinin katılmasıyla, gecikme azalır ve performans artar, ağı kullanıcılar için daha çekici hale getirir.

Sürdürülebilirlik açısından Ambient, para biriminin gelecek çağın en değerli ekonomik kaynağı olan makine zekasıyla doğrudan bağlantılı olduğu bir ekonomiyi yaratıyor.

Düşündüğüm en ikna edici nokta, bu yenilikleri gösterme yeteneğimizdi, sadece teorikleştirme yeteneğimiz değildi - örneğin, tohumlarımızı topladığımızda, 400 milyar parametrelik boyutlu modellerde doğrulanmış varsayım sistemimizi zaten uyguladık.

Ishan Pandey: Mevcut pazarda sermaye toplamak zor, ancak Ambient başarılı bir şekilde a16z, Delphi Ventures ve Amber Group'dan destek sağladı. fon toplama sürecinden hangi önemli dersler öğrendiniz ve üst düzey yatırımcıları çekmek isteyen diğer AI ve blockchain başlangıçlarına ne önerirsiniz?

Travis Good: Para toplama sürecinden alınan derslere gelince, bir fonun yapacağı daha düşünceli bir teknik denetim ne kadar iyi olursa, o kadar etkileyici ve heyecanlı olurum, çünkü bu çaba bir fonun kendi teknik yeteneklerini, anlayışını ve projeye katılmaya istekliğini gösterir.Travis Güzel:

Benim tavsiyemle ilgili olarak? Ben niyetin önemli olduğunu düşünüyorum. Ambient'ın misyonu, merkezi AI'nin yarattığı temel ekonomik sorunları ele almak için, merkezi AI'nin sağladığı temel ekonomik sorunları karşılamak, madencilere Proof of Work'i geri getirerek ve modernize ederek mümkün olan en iyi ekonomik anlaşmayı vermek. Sadece ağımıza değil, Web2 ve diğer birçok blok zincirine en hızlı, en ucuz doğrulanmış varsayımla hizmet etmek istiyoruz. En iyi açık ağırlık modelleri üzerinde. Ben yatırımcılarımızın bu misyonla rezonans gösterdiğine ve bunu gerçekleştirmek için önerdiğimiz yeniliklere yatırım yapmak istediğine inanıyorum. Diğer kuruculara basit tavsiyem trend takip etmemek, dürüstçe inandığınız ve dünyayı değiştireceğinizi düşündüğünüz projeleri yürüt

Ishan Pandey: Yeni sermayeyi araştırma ve geliştirme, altyapı ve ölçeklendirme çabaları boyunca nasıl dağıtmayı planlıyorsunuz?

Travis İyi: Üç ana öncelik üzerinde sermaye dağıtıyoruz ve teknik gelişmeler en büyük payı alıyor.

İlk olarak, yaklaşık% 60'ı doğrulanmış varsayım sistemimizi geliştirmek ve Solana fork'ımızı geliştirmek için Araştırma ve Geliştirme'ye gidiyor. Biz doğrulanmış varsayım, büyük ve küçük madenciler için kesintisiz bir deneyim olmasını istiyoruz. Aynı şekilde, API'mizin geliştiriciler için mümkün olduğunca yararlı olmasını istiyoruz, bu yüzden Solana bölümünde çalışıyoruz.

İkinci olarak, yaklaşık %25'i altyapı ve testnet geliştirilmesine adanmıştır. Bu yılın sonunda testnet'i başlatmayı hedefliyoruz, bu da madencilerin ve geliştiricilerin platformu ilk elden deneyimleyebilmelerini sağlayacaktır.

Kalan% 15'i, iki yönlü piyasa stratejimizi destekliyor: maden işe alımı ve geliştiricilerin katılımı. maden tarafında, GPU sahiplerinin Ambient madenine geçmesine yardımcı olmak için araçlar ve kaynaklar oluşturuyoruz. Geliştiriciler için, doğrulanmış zincirdeki AI için ikna edici kullanım durumlarını göstermeye odaklanıyoruz. Eğer potansiyel bir maden, geliştiriciler veya geliştiriciler platformu iseniz (örneğin bir ajans çerçeve sağlayıcısı) sizden duymak isteriz!

Bu finansman, Testnet'in piyasaya sürülmesi, ilk madenciliğimizin yüklenmesi, interoperabilite için çapraz zincir köprümüzün tamamlanması ve halka açık API kapılarının geliştirilmesi gibi birkaç önemli aşamayı hızlandırıyor.

Ishan Pandey: IA ölçeklenmesi karmaşık bir meydan okuma, özellikle güvenlik, merkezlendirme ve maliyet verimliliği dengelenirken.

Travis Good: Ambient'in mimarisinin merkezinde, geleneksel anlaşmazlıkları ortadan kaldıran doğrulanmış varsayımın temel bir yeniden düşüncesini temsil eden "proof of logits" sistemimiz var.

Çoğu doğrulama yaklaşımı ikili bir seçim yapmak zorundadır: ya güvenlik için fedakarlık verimliliği (zkSNARK'lar 1000x overhead ile gibi) ya da verimlilik için fedakarlık güvenliği (optik doğrulama sistemleri gibi). inovasyonumuz, bir AI modelinin düşüncesinin "parmak izinin" - logit denilen ham sayısal çıkışların - minimum overhead ile model uygulanmasını doğrulamak için kullanılabileceğinin farkındaydı.

İşte nasıl çalışır: Bir AI modeli metin oluşturduğunda, her token için benzersiz bir dizi logit üretir. Bu logitler modelin iç durumunu yansıtır ve kompakt bir temsil oluşturmak için hash edilebilir. Anahtar bir anlayış, validatörlerin tüm jenerasyon sürecini kopyalaması gerekmediğiydi - bireysel tokenleri ve aralarında rastgele noktalarda matematiksel ilişkileri doğrulayabilirler, güçlü güvenlik garantileri koruyarak hesaplama gereksinimlerini önemli ölçüde azaltabilirler.

Sistemimizi çalışma konsensüs mekanizmasının engellenmeyen kanıt mekanizması olarak yapılandırdık, yani doğrulama işlem işlemiyle paralel olarak gerçekleşir.

Descentralizasyon için, son akademik yeniliklerden ilham alan model kesme tekniklerini uyguladık.Bu, çok sayıda düzeyde büyük modeller (600B+ parametreleri) dağıtmamızı sağlar, hatta tüketici sınıfı donanımların da katılmasını sağlar.

Blockchain güvenliği için, iki zaman ölçeğinde (kürt ve orta vadeli) ağ sorunlarını çözmek için en büyük doğrulanmış katkıyı yapan madencilere işlemleri seçme ve sipariş etme yeteneğini en iyi şekilde sunuyoruz.Diğer bir deyişle, Solana’da “paranın” anlamı (güven kazanmak için kilitlediğiniz para) bir donanım yatırımı için bir komisyoncu ile değiştirdik, ancak Solana’nın Kulesi Bizans konsensüsünü yeniden kullanmamızı sağlayan bir şekilde.

Bu teknik zorlukları çözebilecek şekilde, güvenlik, merkezleşme ve verimliliğin rekabet etmek yerine birlikte yaşayabileceği bir sistem oluşturduk - alternatif yaklaşımların 10-1000 katına çıkması yerine %0.1 doğrulama üstüne ulaştık.

Ishan Pandey: Sisteminiz, eğitim maliyetlerini 10 kat daha azaltmayı ve sonuç aşamasını %0.1'e düşürmeyi amaçlamaktadır.İsyan Pandey:

Travis İyi: Lütfen incelemeye nasıl yaklaştığımızla ilgili önceki cevabımı görün. Eğitim için doğrulama için benzer bazı araçları kullanıyoruz ve Ambient.xyz'deki Litepaper'ımıza bir göz atın.

Travis Güzel:

Ishan Pandey: Önümüzdeki üç ila beş yılda, AI ve web3'te hangi önemli teknolojik veya ekonomik değişiklikleri tahmin ediyorsunuz ve Ambient bu gelişmeler için kendini nasıl konumlandırıyor?

İlk olarak, AI öncelikle insan yönlendirilmesinden giderek daha bağımsız hale geçecek. En az insan denetimi ile planlayabilen, uygulayabilen ve öğrenebilecek ajan sistemlerinin ortaya çıkışını zaten görüyoruz.Bu sistemler güvenilmez doğrulama talebini yönlendirecektir - belirlediğiniz model ve kısıtlamaları kullanarak olduğunu doğrulayamıyorsanız, yetkiyi bir AI ajanına iletmek istemeyeceksiniz.

İkinci olarak, sınırlı AI modelleri için hesaplama gereksinimleri en az bir büyüklüğe yükselecek, önemli bir merkezleştirme baskısı yaratacak. en yetenekli modeller, sadece en büyük varlıkların kendilerine sahip olabileceği altyapıya ihtiyaç duyacak, erişim ve kontrol konusunda endişe yaratacak.

Üçüncü olarak, geleneksel fiat para birimleri, ekonomik aktivitenin dijital alanlara taşınmasıyla artan baskıya maruz kalacak ve bu da genellikle yasal sınırları aşan diğer AI ajanları ile işlem yapacak.

Dördüncü olarak, düzenleyici çerçeveler AI etrafında olgunlaşacak ve muhtemelen şeffaflık, denetim edilebilirlik ve güvenlik üzerinde durulacak.

Ambient bu değişiklikleri birkaç şekilde konumlandırıyor:

• Test edilen varsayım sistemimiz zaten bağımsız AI ajanları için gerekli olan güven tabakası sağlar.
• Model şarj yaklaşımımız doğrudan merkezleştirme sorunu çözer.
• Makineli zeka bir para birimi standardı olarak kurarak, gelecekteki ajan-acent ticareti çağı için yerli bir değişim aracı yaratıyoruz.
• Tüm mimarimiz doğrulama ve şeffaflık etrafında inşa edilmiştir.

En nihai vizyon, makine zekasının birkaç şirket veya hükümetin kontrolü altında merkezi olmadan gelişmesine izin veren bir altyapı katmanı yaratmaktır.

Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYO