Ekonomi AI Perlukan Enjin Baru: Dalam Visi Radikal Ambient

In this exclusive edition of our Behind the Startup series, Ishan Pandey sits down with Travis Good, co-founder of Ambient, a decentralized AI network that's redefining how computation, verification, and blockchain consensus come together.

Di belakang StartupAmbientAmbient

Dari membina sistem pengangkutan yang optimal secara matematik kepada memulakan kecekapan bioteknologi yang didorong oleh AI, Travis kini menukar tumpuan kepada decentralizing AI - pada masa di mana raksasa bersentralisasi mendominasi cerita.Dalam perbualan yang tulus dan secara teknikal padat ini, Travis menerangkan mengapa Ambient menolak asumsi industri, mengapa Proof of Work membuat comeback, dan bagaimana inferensi AI boleh mendorong ekonomi internet baru yang boleh diperiksa.

menyelaraskan AI

Ishan Pandey: Hi Travis, selamat datang ke rangkaian Behind the Startup kami. Anda bermula di Harvard, bekerja untuk mengoptimumkan sistem kompleks dalam bioteknologi dan pengangkutan, dan kini anda memimpin sebuah syarikat blockchain yang didorong oleh AI. Bolehkah anda berjalan melalui perjalanan itu? Apa yang mendorong peralihan anda dari aplikasi AI tradisional kepada membina rangkaian AI yang terdesentralisasi?

Ishan Pandey :Di belakang Startup

Travis Baik: Terima kasih kerana mempunyai saya, Ishan. Saya adalah apa yang anda boleh sebut sebagai teknologi yang mendalam yang bertentangan. saya tertarik kepada domain yang sukar di mana pakar-pakar mengklaim bahawa pendekatan yang betul adalah "ketepatan pengetahuan."Travis Baik:

Dalam bioteknologi, saya berada dalam mesyuarat dengan sebuah syarikat farmaseutikal utama apabila mereka dengan bangga menyatakan bahawa mereka telah menguji dua bilion sebatian untuk menggantikan pestisida tertentu menggunakan pendekatan kuasa kasar sepenuhnya yang mengandungi banyak orang dan mesin yang bekerja 24/7.

Lebih serupa, dalam pengangkutan, saya diberitahu oleh pakar-pakar bahawa enjin peraturan (yang tidak mempunyai jaminan prestasi tetapi boleh bekerja dengan cepat), dan algoritma genetik (yang tidak mempunyai jaminan prestasi dan masa) adalah yang terbaik industri kargo boleh berharap untuk mencapai. skeptisisme saya tentang itu membawa saya ke bawah lubang kelinci penyelidikan yang berakhir dengan saya merekrut beberapa ahli matematik yang bersekutu dengan University of Rome sebagai perunding yang akhirnya membantu kami membina perancangan pergerakan kereta api kargo yang pertama di dunia, yang bekerja dengan cepat, mempunyai jaminan prestasi, dan sebenarnya meningkatkan kelajuan seluruh rangkaian kereta api.

CryptoAI, yang saya telah menonton sejak 2017, telah secara konsisten membuat beberapa asumsi yang saya fikir bernilai mengkaji secara kritikal. Yang pertama ialah bahawa "pasaran model" adalah yang terbaik untuk ekonomi rangkaian, inovasi dan prestasi. Yang kedua ialah bahawa Proof of Stake adalah cara terbaik untuk mengekalkan rangkaian yang mempunyai banyak perlombongan. Saya sangat tidak bersetuju dengan kedua-dua idea itu, tetapi mereka terus diulangi rantaian selepas rantaian. Kemudian, AI terpusat memasuki tempat dengan "OpenAI" dan Anthropic, dan saya mula benar-benar bimbang, kerana tiada siapa yang membina apa yang saya fikir akan menjadi alternatif ekonomi terdesentralisasi yang layak. Saya merasa kewajipan moral untuk memasuki pertikaian, jadi saya mencipta Ambient dengan rakan-rakan saya. Max Ambient dibina bertentangan dengan

Ishan Pandey: Ambient baru-baru ini menjamin dana sebanyak $7.2 juta yang dipimpin oleh Crypto Startup Accelerator a16z, bersama-sama dengan Delphi Digital dan Amber Group. Pelabur biasanya mencari model ekonomi yang kukuh dan moats yang boleh dilindungi.Ishan Pandey :

Travis Good: Saya tidak mahu meletakkan kata-kata di mulut sesiapa, tetapi saya percaya bahawa pelabur kami mengakui bahawa Ambient menyelesaikan masalah ekonomi asas yang muncul kerana AI menjadi tulang belakang ekonomi global.Travis Baik:

Model pendapatan kami berpusat di sekitar apa yang kita sebut "bukti kerja yang berguna" - sebuah sistem di mana penambang mendapat ganjaran berasaskan inflasi dan transaksi dengan melakukan penyelesaian AI yang disahkan yang pengguna benar-benar perlukan dan membayar. Tidak seperti cryptocurrencies tradisional di mana penambangan tidak mewujudkan utiliti langsung, penambang Ambient menghasilkan nilai ekonomi dengan setiap transaksi. Ini mewujudkan kitaran kebajikan: semakin banyak pengguna memerlukan penyelesaian AI, semakin banyak penambang menyertai untuk menyediakan ia, memperkuat rangkaian dan meningkatkan utiliti.

Pertahanan berasal daripada tiga sumber utama. Pertama, inovasi teknikal kami dalam penyelesaian terkawal — kami telah mencapai pengesahan dengan hanya 0.1% overhead berbanding kos overhead pesaing 10-1000x. Kedua, tumpuan kami kepada standardisasi — dengan mengoptimumkan untuk satu model bahasa besar berkualiti tinggi daripada membahagikan sumber-sumber di pelbagai model, kami secara dramatik meningkatkan ekonomi penambang. dan ketiga, kesan rangkaian — apabila lebih banyak penambang menyertai, latensi berkurangan dan prestasi meningkat, menjadikan rangkaian lebih menarik kepada pengguna.

Dari perspektif kestabilan, Ambient mewujudkan ekonomi di mana mata wang secara langsung dikaitkan dengan sumber ekonomi yang paling berharga zaman yang akan datang: kecerdasan mesin.

Aspek yang paling meyakinkan yang saya fikir adalah keupayaan kami untuk menunjukkan, bukan hanya teori, inovasi ini - contohnya, pada masa kami membesarkan benih kami, kami telah melaksanakan sistem inferensi yang disahkan pada model sehingga 400 bilion parameter saiz.

Ishan Pandey: Meningkatkan modal di pasaran semasa adalah satu cabaran, tetapi Ambient berjaya mendapatkan sokongan daripada a16z, Delphi Ventures, dan Amber Group. Apa pelajaran utama yang anda pelajari daripada proses pengumpulan dana, dan apa nasihat yang anda akan berikan kepada AI dan startup blockchain lain yang ingin menarik pelabur peringkat atas?

Ishan Pandey :

Travis Baik: Mengenai pelajaran daripada proses pengambilan dana, saya fikir saya telah belajar bahawa lebih berhati-hati yang dilakukan oleh dana, saya semakin terkesan dan bersemangat, kerana usaha itu menunjukkan keupayaan teknikal, wawasan dan keinginan dana sendiri untuk terlibat dengan projek.Travis Baik:

Pengajaran lain yang saya pelajari adalah bahawa tidak semua orang mempunyai tesis tentang segala-galanya, jadi ia adalah penting dan perlu untuk menyatukan dengan dana yang mempunyai tesis pada kawasan projek anda dan yang tesisnya menyatukan dengan projek anda.

Berdasarkan nasihat saya? Saya fikir niat penting. Misi Ambient adalah untuk menyampaikan AI terdesentralisasi pada skala, untuk menangani masalah ekonomi asas yang dicipta oleh AI terpusat, sambil memberikan perjanjian ekonomi terbaik yang mungkin kepada penambang dengan membawa kembali dan memodernisasi Proof of Work. Kami mahu membantu bukan sahaja rangkaian kami, tetapi berkhidmat Web2 dan banyak blockchain lain dengan kesimpulan tercepat dan paling murah yang disahkan pada model berat terbuka yang terbaik.

Ishan Pandey: Bagaimanakah anda merancang untuk mengalokasikan modal baru melalui penyelidikan dan pembangunan, infrastruktur, dan usaha skala?Ishan Pandey :

Travis Baik: Kami mengalokasikan modal ke atas tiga keutamaan utama, dengan pembangunan teknikal mengambil bahagian yang terbesar.

Travis Baik:

Pertama, kira-kira 60% bergerak ke arah R&D untuk menyempurnakan sistem inferensi terkawal kami dan meningkatkan fork Solana kami.Kami mahu inferensi terkawal menjadi pengalaman yang lancar untuk penambang besar dan kecil.

Kemudian, kira-kira 25% dikhususkan untuk pembangunan infrastruktur dan testnet.Kami bertujuan untuk melancarkan testnet pada akhir tahun ini, yang akan membolehkan penambang dan pengembang untuk mengalami platform ini dari tangan pertama.

15% yang tersisa menyokong strategi go-to-market kami, yang mempunyai dua trek: perekrutan penambang dan keterlibatan pengembang. Di pihak penambangan, kami sedang mencipta alat dan sumber untuk membantu pemilik GPU beralih ke penambangan Ambient. Bagi pengembang, kami memberi tumpuan kepada menunjukkan kes penggunaan yang menarik untuk AI rantaian yang disahkan. Jika anda merupakan platform penambang, pengembang atau pengembang yang berpotensi (seperti pembekal rangka kerja agen) kami ingin mendengar daripada anda!

Pembiayaan ini mempercepatkan beberapa landasan utama termasuk pelancaran Testnet kami, kemasukan kohort pertambangan pertama kami, penyelesaian jambatan rantaian antara kami untuk interoperabiliti, dan pembangunan portal API kami yang berhad kepada awam.

Ishan Pandey: AI inference at scale is a complex challenge, especially when balancing security, decentralization, and cost efficiency. How does Ambient’s architecture solve the trade-offs between computational efficiency and blockchain verification?

Ishan Pandey :

Travis Baik: Di tengah-tengah arsitektur Ambient adalah sistem "proof of logits" kami, yang mewakili pemikiran semula asas kesimpulan yang disahkan yang menghilangkan kompromi tradisional.

Travis Baik:

Kebanyakan pendekatan pengesahan memaksa pilihan binari: sama ada pengorbanan kecekapan untuk keselamatan (seperti zkSNARKs dengan 1000x overhead) atau pengorbanan keselamatan untuk kecekapan (seperti sistem pengesahan optimistik). inovasi kami adalah mengenali bahawa "cetak jari" pemikiran model AI - output nombor mentah yang dipanggil logits - boleh digunakan untuk mengesahkan pelaksanaan model dengan minimum overhead.

Ini bagaimana ia berfungsi: Apabila model AI menghasilkan teks, ia menghasilkan satu set logit yang unik untuk setiap token. logit ini mencerminkan keadaan dalaman model dan boleh disamarkan untuk mewujudkan persembahan yang kompak. Satu wawasan utama ialah bahawa pengesahan tidak perlu mereplikasi keseluruhan proses pengeluaran - mereka boleh mengesahkan token individu dan hubungan matematik di antara mereka pada titik acak, secara dramatis mengurangkan keperluan pengiraan sambil mengekalkan jaminan keselamatan yang kuat.

Kami telah membina sistem ini sebagai mekanisme bukti konsensus kerja yang tidak menghalang, yang bermaksud pengesahan berlaku bersamaan dengan pemprosesan transaksi.

Untuk desentralisasi, kami telah melaksanakan teknik pemecahan model yang diilhamkan oleh kemajuan akademik baru-baru ini. Ini membolehkan kami mengedarkan model besar (600B + parameter) di pelbagai nod, membolehkan walaupun perkakasan kelas pengguna untuk mengambil bahagian.

Untuk keselamatan blockchain, kami memberi penambang yang telah membuat sumbangan terbesar yang disahkan untuk menyelesaikan masalah rangkaian pada dua skala masa (kurang dan jangka menengah) keupayaan terbesar untuk memilih dan memesan transaksi. dengan kata lain, kami telah menggantikan apa yang bermaksud "pasaran" dalam Solana (uang yang anda telah mengunci untuk mendapatkan ganjaran) dengan proxy untuk pelaburan perkakasan seperti yang anda lihat dengan Bitcoin, tetapi dengan cara yang membolehkan kita menggunakan semula konsensus Byzantine Menara Solana.

Dengan menyelesaikan cabaran-cabaran teknikal ini, kami telah mewujudkan sistem di mana keselamatan, decentralisasi, dan kecekapan boleh bersatu daripada bersaing - mencapai pengesahan 0.1% di atas kepala daripada 10-1000x di atas kepala pendekatan alternatif.

Ishan Pandey: Sistem anda bertujuan untuk mengurangkan kos latihan sebanyak 10x dan overhead inference kepada 0.1%.Ishan Pandey :

Travis Baik: Sila lihat jawapan terdahulu saya mengenai cara kami mendekati penyelesaian. Untuk latihan kami menggunakan beberapa alat yang serupa untuk pengesahan bersama-sama dengan beberapa inovasi dalam penggunaan sesuatu yang dipanggil sparsity, yang merujuk kepada bagaimana hubungan antara beban dipelihara semasa latihan.Travis Baik:

Ishan Pandey: Melihat ke hadapan tiga hingga lima tahun, apa perubahan teknologi atau ekonomi utama yang anda harapkan dalam AI dan web3, dan bagaimana Ambient memposisikan diri untuk perkembangan itu?

Ishan Pandey :

Travis Baik: Dalam tempoh tiga hingga lima tahun ke depan, saya melihat empat perubahan utama yang akan membentuk semula landskap AI dan web3:

Travis Baik:

Pertama, AI akan beralih daripada menjadi terutamanya manusia diarahkan kepada menjadi semakin otonom.Kami sudah melihat kemunculan sistem agentik yang boleh merancang, melaksanakan, dan belajar dengan pengawasan manusia minimum. Sistem ini akan mendorong permintaan untuk pengesahan tanpa keyakinan - anda tidak akan mahu memberikan kuasa kepada seorang agen AI kecuali anda boleh mengesahkan bahawa ia menggunakan model dan sekatan yang anda tentukan.

Kedua, keperluan pengkomputeran untuk model AI sempadan akan meningkat sekurang-kurangnya satu perintah saiz, mewujudkan tekanan centralisasi yang ketara. model yang paling berkuasa akan memerlukan infrastruktur yang hanya entiti terbesar boleh membelanjakan, menimbulkan kebimbangan mengenai akses dan kawalan.

Ketiga, mata wang fiat tradisional akan menghadapi tekanan yang semakin meningkat kerana aktiviti ekonomi berpindah ke bidang digital di mana agen AI bertransaksi dengan agen AI lain, sering melintasi sempadan yurisdiksi.

Empat, rangka kerja peraturan akan matang di sekitar AI, dengan penekanan yang mungkin pada ketelusan, auditabiliti, dan keselamatan.

Ambient berada dalam kedudukan untuk pergeseran ini dalam beberapa cara:

• Sistem inferensi yang disahkan kami sudah menyediakan lapisan kepercayaan yang diperlukan untuk agensi AI autonomi.
• Penggunaan pemisahan model kami secara langsung menangani masalah centralisasi.
• Dengan menetapkan kecerdasan mesin sebagai standard mata wang, kami mencipta medium pertukaran asli untuk era komersial agensi-agensi yang akan datang.
• Seluruh arsitektur kami dibina di sekitar pengesahan dan ketelusan.

Sistem inferensi yang disahkan kami sudah menyediakan lapisan kepercayaan yang diperlukan untuk agen AI autonomi.

Langkah pendekatan sharding model kami secara langsung menangani masalah centralisasi.

Dengan menubuhkan kecerdasan mesin sebagai piawaian mata wang, kami mencipta medium pertukaran asli untuk era yang akan datang perdagangan agen-to-agent.

Seluruh seni bina kami dibina di sekitar pengesahan dan ketelusan.

Visi utama ialah untuk mewujudkan lapisan infrastruktur yang membolehkan kecerdasan mesin berkembang tanpa menjadi bersentralisasi di bawah kawalan beberapa syarikat atau kerajaan.

Jangan lupa untuk suka dan berkongsi cerita!

Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYO

Perkh Perkhidmatan:Perkh Kegunaan:This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYObusiness blogging programbusiness blogging program