In this exclusive edition of our Behind the Startup series, Ishan Pandey sits down with Travis Good, co-founder of Ambient, a decentralized AI network that's redefining how computation, verification, and blockchain consensus come together.
Behind the Startup AmbientAmbient
Ishan Pandey: سلام Travis، مرحبا بكم في سلسلة Behind the Startup الخاصة بنا. كنت قد بدأت في هارفارد، عملت على تحسين أنظمة معقدة في مجال التكنولوجيا الحيوية والاتصالات، والآن أنت تؤدي شركة بلاك بيري تستخدم AI. هل يمكنك أن تأخذنا من خلال هذه الرحلة؟ ما الذي دفعك إلى التحرك من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى بناء شبكة الذكاء الاصطناعي المستقلة؟
عبدالقادر:Behind the Startup
Travis جيد: شكرا على وجودي، Ishan. أنا ما يمكن أن تسميه تقنيات عميقة. أنا محاطة بالمناطق الصعبة حيث يقول الخبراء أن الطرق الصحيحة هي "المعرفة المرتبطة".Travis Good:
في مجال التكنولوجيا الحيوية، كنت في اجتماع مع شركة طبية كبيرة عندما أعلنوا بصدق أنهم اختبروا مليارات من المكونات لتبديل نوع معين من المضادات الحيوية باستخدام نهج القوة الكاملة مع الكثير من الناس والمعدات التي تعمل 24/7.
CryptoAI، الذي كنت أراقب منذ عام 2017، قام باستمرار بزيادة عدد من القواعد التي أعتقد أنها تستحق دراسة انتقائية. أولًا هو أن "السوق من النماذج" هي أفضل في الاقتصاد الشبكي والابتكار والإنجاز. والثاني هو أن ثمة طريقة أفضل لتأمين الشبكات التي تشمل الكثير من التعدين. أنا لا أستطيع أن أقول على حد سواء هذه الأفكار، ولكنها استمرت في التكرار من سلسلة إلى سلسلة. ثم دخلت الذكاء الاصطناعي المركزية في المسرح مع "OpenAI" و"Anthropic"، وبدأت تشعر بالقلق حقًا، لأن لا أحد كان يُعاني من بناء ما اعتقدته أن يكون بديلًا اقتصاديًا متكاملًا متوازنًا. شع
Ishan Pandey: حصل Ambient مؤخرًا على 7.2 مليون دولار في تمويل من قبل شركة a16z Crypto Startup Accelerator ، جنبا إلى جنب مع Delphi Digital و Amber Group.عبدالقادر:
Travis Good: لا أريد أن أضع الكلمات في فم أي شخص، ولكنني أعتقد أن مستثمرينا اعترفوا بأن Ambient يلغي مشكلة اقتصادية أساسية تظهر عندما تصبح الذكاء الاصطناعي قاعدة اقتصادية عالمية.
Travis Good:
نموذج الأرباح لدينا يدور حول ما نسميه "أدلة فعالة للعمل" - نظام حيث ينتج المزارعين مكافآت على نطاق التضخم والاتفاقيات من خلال إجراء التفكير الذكي المختبر الذي يحتاج المستخدمون إليه حقًا ويستحقونه.بالطبع، على عكس العملات الرقمية التقليدية التي لا تخلق الاستخدام المباشر، فإن المزارعين البيئية تنتج قيمة اقتصادية مع كل عملية.
تأتي الوقاية من ثلاثة مصادر رئيسية. أولاً، لدينا الابتكارات التقنية في التفكير المنبثق - لقد حصلنا على تحقق بـ 0.1٪ فقط مقارنة مع 10-1000 مرة من تكاليف التفكير المنبثقة من المنافسين. ثانياً، لدينا التركيز على التقنيات - من خلال تحسين نموذج لغة كبيرة ذات جودة عالية بدلاً من تقسيم الموارد على العديد من النماذج، ونحن تحسن بشكل كبير الاقتصاد التجاري. والثالثة، تأثير الشبكة - مع المزيد من التجاريين الانضمام، وانخفاض التوقعات وتزايد الأداء، مما يجعل الشبكة أكثر جاذبية للمستخدمين.
من وجهة نظر المستدامة، فإن Ambient يخلق اقتصادًا حيث يرتبط العملة بشكل مباشر مع الموارد الاقتصادية الأكثر قيمةً في العصر القادم: الذكاء الاصطناعي.
Ishan Pandey: رفع رأس المال في السوق الحالي هو التحدي، ولكن Ambient تمكن من الحصول على دعم ناجح من a16z، Delphi Ventures، وAmber Group.عبدالقادر:
Travis جيد: فيما يتعلق بمعايير عملية جمع الأموال، أعتقد أنني تعلمت أن كلما أردت التفكير التقني المتكامل الذي يقوم به صندوق، كلما كنت أشعر بالقلق والتفاؤل، لأن هذا الجهد يظهر القدرة التقنية الخاصة بك، والتفكير، والرغبة في الانضمام إلى المشروع.Travis Good:
التدريس الآخر الذي تعلمته هو أنه ليس كل شخص لديه أطروحة على كل شيء، لذلك من المهم وضروري التكيف مع الأموال التي لديها أطروحة على منطقة المشروع الخاص بك والتي تتوافق مع المشروع الخاص بك.
بالرغم من نصيحتي؟ أعتقد أن الهدف مهم. مهمة Ambient هي توفير الذكاء الاصطناعي المتقن على نطاق واسع، لتسوية المشاكل الاقتصادية الأساسية التي يخلقها الذكاء الاصطناعي المتقن، في حين تمنح المزارعين أفضل التفاوض الاقتصادي المحتمل من خلال إعادة توزيع وتحديث ثقة العمل. نريد أن نساعد ليس فقط شبكةنا، ولكن خدمة Web2 وغيرها من البلوكشين مع أسرع وأقل تكلفة التأكيد على أفضل نموذج الفوركس.
Ishan Pandey: كيف تخطط لتوزيع رأس المال الجديد في جميع أنحاء النشاطات البحثية والتطويرية والتصنيع والتوسع؟ هل هناك أهداف تقنية أو استراتيجيات التسويق التي ستسري هذه التمويلات؟
عبدالقادر:
Travis Good: نحن نقوم بتوزيع رأس المال على ثلاثة اولويات رئيسية، مع التطور التكنولوجي يتخذ أكبر حصة.
Travis Good:أولًا، حوالي 60٪ يذهب إلى R & D لتعزيز نظام التفكير المختبر لدينا وتطوير منصة Solana.نحن نريد أن يكون التفكير المختبر تجربة فريدة بالنسبة للمزارعين الكبيرة والمتوسطة.بالمثل، نريد أن يكون API لدينا مفيدًا قدر الإمكان للمطورين، لذلك نحن نعمل جاهدًا على جزء Solana.
التأكيد على أن ما يقرب من 25 في المائة يمنحها لتطوير البنية التحتية والتكنولوجيا testnet.We are targeting a testnet launch later this year, which will allow miners and developers to experience the platform first-hand.This includes building developer tools, documentation, and SDKs to make integration as frictionless as possible.
الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثنائية الخيارات الثن
Ishan Pandey: التفكير في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو تحديًا معقدًا، وخاصة عند التوازن بين الأمن والاستقلالية والتكلفة.
عبدالقادر:
Travis جيد: في قلب تصميم Ambient هو نظام "أدلة على اللوحات" لدينا، والذي يمثل إعادة التفكير الأساسية للتأكيد المباشر الذي يلغي التنازلات التقليدية.
Travis Good:
العديد من اتجاهات التحقق تدفع إلى اختيار ثنائي: أو إنفاذ كفاءة للحماية (مثل zkSNARKs مع 1000x overhead) أو إنفاذ كفاءة للحفاظ على كفاءة (مثل أنظمة التحقق الإيجابية).
لقد تم تصميم النظام كأداة لمكافحة عدم وقوع أزمة في العمل ، مما يعني أن التحقق يأتي في إطار معالجة المعاملات.
هذا يحافظ على معدل ضغط كبير من قاعدة سولوانا لدينا مع إضافة فوائد اقتصادية لمكافحة أزمة العمل.
لتحقيق الاستقلالية، قمنا بتطوير تقنيات تقسيم النماذج المستندة إلى المفاجآت الأكاديمية الأخيرة، مما يتيح لنا توزيع النماذج الكبيرة (600B + المعايير) على مجموعة متنوعة من الأقمار الصناعية، مما يتيح حتى للمعدات المستخدمة المشاركة.
لأمن البلوكشين، ونحن نعطي المزارعين الذين قدموا أكبر مساهمة مؤكدة لتسوية مشكلات الشبكة على مر السنين اثنين (الطويلة والمتوسطة) أفضل القدرة على اختيار وتقييم المعاملات. ، بمعنى آخر، فقد بدأنا ما يعنيه "الخزانة" في Solana (المال الذي تم إغلاقه من أجل الحصول على مكافآت) مع مفوض للمستثمرين للطاقة مثل ما تراه مع بيتكوين، ولكن بطريقة تسمح لنا بإعادة الاستفادة من الاتفاقية الساحلية في Solana.
Ishan Pandey: يهدف النظام الخاص بك إلى تقليل تكاليف التدريب بنسبة 10 مرات وتقليص التفكير إلى 0.1٪.عبدالقادر:
Travis جيد: يرجى الانتباه إلى جوابي السابقة حول كيفية التعامل مع التفكير.لأداء التدريب، نستخدم بعض الأدوات المماثلة للتحقق جنبا إلى جنب مع بعض الابتكارات في استخدام شيء ما يسمى الصدمة، والذي يتضمن كيفية الحفاظ على الاتصال بين الوزن أثناء التدريب.للحصول على التفكير العميق، يرجى رؤية ليتا في Ambient.xyz!
Travis Good:
Ishan Pandey: نظراً لفترة من ثلاثة إلى خمسة أعوام، ما التغيرات التكنولوجية أو الاقتصادية الرئيسية التي تتوقعها في الذكاء الاصطناعي والإنترنت، وكيف يتم وضع Ambient في مواجهة هذه التغيرات؟
عبدالقادر:
Travis جيد: في السنوات الثلاثة المقبلة ، أرى أربعة تغييرات رئيسية ستقوم بتغيير بيئة الذكاء الاصطناعي و web3:
Travis Good:أولًا، ستتغير الذكاء الاصطناعي من أن تكون أساسًا مصممة بشريًا إلى أن تصبح أكثر وضوحًا.نحن بالفعل نرى ظهور الأنظمة الممنهجة التي يمكنها التخطيط والتنفيذ والتعلم مع مراقبة بشرية مع الحد الأدنى.هذه الأنظمة سوف تدفع الطلب على التحقق غير الموثوق به - لن ترغب في إرسال السلطة إلى عامل الذكاء الاصطناعي ما لم يمكنك التحقق من أنه يستخدم النموذج والتحديات التي تحددتها.
ثالثاً، ستزداد متطلبات الحسابات على النماذج الحدودية من الذكاء الاصطناعي بمعدل على الأقل، مما يخلق ضغوطاً كبيراً على التركيز، وسيحتاج النماذج الأكثر فاعلية إلى البنية التحتية التي يمكن أن تحملها فقط أكبر المؤسسات، مما يجعلك تشعر بالقلق بشأن الوصول والسيطرة.
الخامس، ستنمو أنماط التنظيم حول الذكاء الاصطناعي، مع التركيز المحتمل على الشفافية والمراقبة والسلامة، والأنظمة التي لا تستطيع تقديم ضمانات قابلة للتحقق حول عملها ستواجه تزايدًا في التحقيق.
المناخ يتركز على هذه التغييرات بطرق عديدة:
- نظام التفكير المؤهل لدينا يقدم بالفعل طبقة الائتمان اللازمة لشركات الذكاء الاصطناعي الذكية الذكية.
- تطبيق نموذجنا يتناول بشكل مباشر مشكلة التركيز.
- من خلال تأسيس الذكاء الاصطناعي كنموذج عمل، ونحن نخلق وسيلة تبادل وطنية لمواجهة عصر جديد من التجارة بين المرشحين.
- نموذجنا الكامل يتم بناء على التحقق والشفافية.
لا تنسى أن تحبها وتشاركها!
Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our
Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our