Ano ang Pag-iisip ng AI Angular Development? Ipinapakita namin ang ChatGPT sa Test

Ang artificial intelligence (AI) ay, sa ngayon, ang pinaka-maaasahan na susunod na henerasyong teknolohiya, na nakatayo bilang isang beacon ng pagbabago. Nag-aalok ang mga teknolohiya ng AI ng mga solusyon at pagkakataon na itinuturing na imposible.

Ang isang namumukod-tanging halimbawa ng inobasyong ito ay ang ChatGPT, isang generative AI solution na binuo ng OpenAI na ganap na nagpapabago sa mga paghahanap sa online na impormasyon at maaaring isama sa custom na software. Maaari itong magamit bilang isang chatbot para sa mga pakikipag-ugnayan ng gumagamit, tulong sa pag-coding, mabilis na pagbibigay ng kinakailangang impormasyon, atbp. Hindi nakakagulat na mula nang ilabas ito, ang ChatGPT ay nalampasan ang isang milyong mga gumagamit sa loob lamang ng 5 araw. Ngayon, tatalakayin natin ang mga pakinabang na iyon generative na mga serbisyo sa pagpapaunlad ng AI at ang paggamit ng ChatGPT, sa partikular, ay maaaring magdulot ng mabilis na pagbuo ng software.

Sa artikulong ito, makakahanap ka ng ilang tip at prompt na halimbawa para sa pinahusay na coding gamit ang Angular.

Mga Pakinabang sa Negosyo ng Paggamit ng ChatGPT para sa Angular Development

Ang isang survey ay nagpapakita na ang 92% ng mga developer na nakabase sa US ay gumagamit na ng AI upang pahusayin ang coding, habang 70% ng mga developer ang nagsasabi na ang mga naturang tool ng AI ay makabuluhang nagpapalakas ng kanilang kahusayan. Linawin natin kung ano ang ibig sabihin ng mga numerong ito mula sa pananaw ng negosyo.

Mabilis na pag-unlad ng software

Ang mga tool ng AI tulad ng ChatGPT ay maaaring mabilis na makabuo ng boilerplate code at mga bahaging magagamit muli. Ang ganitong diskarte ay nakakatipid ng oras at pagsisikap ng mga developer, na nagpapabilis sa oras-sa-market ng solusyon. Lalo itong kapaki-pakinabang para sa mga proyekto kung saan ang bilis ay ang priyoridad, tulad ng pagbuo ng mga prototype, MVP, o iba pang app na dapat kumuha ng partikular na market niche sa lalong madaling panahon.

Pinahusay na kalidad at pagkakapare-pareho ng code

Gumagamit ang mga tool ng AI tulad ng ChatGPT ng pinakamahuhusay na kasanayan sa coding para makabuo ng maayos na pagkakaayos at na-optimize na Angular code. Magagamit din ang mga ito para sa mga awtomatikong pagsusuri ng code. Halimbawa, maaaring tumulong ang ChatGPT sa pagtukoy at pag-aayos ng mga error sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga mensahe ng error. Maaari rin itong magbigay sa mga developer ng mga kapaki-pakinabang na tip sa paglutas ng mga problema. Ang ganitong paraan ay binabawasan ang oras ng pag-debug habang tinutulungan ang mga developer na panatilihing malinis at mapanatili ang code. Ang output ng naturang mga pagsisikap ay isang matatag na app na nagbibigay ng pare-pareho at kasiya-siyang karanasan ng user, na mahalaga para sa negosyo.

Nabawasan ang mga gastos sa pagpapaunlad

Tulad ng nabanggit na dati, ang mga tool ng AI ay maaaring mag-automate ng mga paulit-ulit na gawain sa pag-coding, na binabawasan ang pangangailangan para sa malawak na manu-manong trabaho. Sa pamamagitan ng AI-assisted approach, ang mga developer ay gumugugol ng mas kaunting oras sa mga nakagawiang gawain habang nananatiling nakatutok sa pagbuo ng mas kumplikadong mga algorithm. Ang mas mahusay na paglahok sa human resource ay maaaring mabawasan nang husto ang gastos sa pagbuo ng isang app.

Pinahusay na pagpapanatili ng software

Nagbibigay ang mga tool ng AI sa mga developer ng maraming kapaki-pakinabang na tip na nakakaapekto sa pangkalahatang kalidad ng panghuling produkto. Sa partikular, ang ChatGPT ay maaaring magmungkahi ng mga diskarte sa refactoring at patnubay na makakatulong sa mga team na makagawa ng maayos at mapanatili na code. Bilang karagdagan, ang ChatGPT ay maaaring gamitin para sa pagbuo ng pare-pareho at nagbibigay-kaalaman na dokumentasyon ng proyekto, na tumutulong sa koponan sa pagpapanatili ng software at maaaring maging kapaki-pakinabang pagdating sa patuloy na pag-update ng application.

Paggamit ng ChatGPT: Mga Karaniwang Hamon at Mga Tip para sa Paglutas ng mga Ito

Ang ilang mga developer ay medyo nag-aalinlangan tungkol sa halaga ng paggamit ng ChatGPT para sa pinahusay na coding. Kasama sa mga karaniwang claim ang mahinang kalidad ng mga output, alalahanin sa seguridad, at pagkabigo ng AI na maunawaan nang maayos ang mga kahilingan, na isinasalin din sa mga mapanlinlang na output. Tuklasin natin ang mga hamong ito at simple ngunit epektibong tip na dapat ipatupad ng mga developer para makinabang sa paggamit ng ChatGPT.

Mababang Kalidad ng Mga Output

Ang ChatGPT ay hindi palaging may kakayahang magbigay ng tamang output. Minsan, naghahatid ito ng hindi mahusay na code o maaaring mabigo sa paghawak ng mga partikular na gawain sa coding. Ang isang karaniwang dahilan para sa naturang problema ay ang paggamit ng isang komplimentaryong bersyon ng ChatGPT.

Upang magsimula, mahalagang maunawaan na mayroon dalawang pangunahing bersyon ng ChatGPT magagamit para sa paggamit: ang komplimentaryong Bersyon 3.5 at ang premium na Bersyon 4. Ang libreng Bersyon 3.5 ay may mga limitasyon, lalo na sa kakayahan nitong magsulat ng code nang epektibo. Mahalaga ring tandaan na ang Bersyon 3.5 ay pinaghihigpitan ng disenyo at walang kakayahang maghanap ng real-time na impormasyon o i-update ang database nito lampas sa taong 2021. Sa kabilang banda, para sa buwanang bayad na $20, ang mga user ay maaaring mag-upgrade sa Bersyon 4. Ang premium na bersyon na ito ay nag-aalok ng makabuluhang pinahusay na pagganap, lalo na sa mga gawain sa pag-coding, at regular na nagpapakilala ng mga bago at kapaki-pakinabang na mga feature na may mga pinakabagong pag-unlad.

Isang Tanong ng Seguridad

Ang pagiging kompidensyal ay isang karaniwang alalahanin pagdating sa paggamit ng Open AI. Maging ang ChatGPT mismo ay nagrerekomenda sa mga gumagamit nito na iwasan ang pagpasok ng pribado o sensitibong data. Bilang karagdagan, sa pamamagitan ng paglalantad ng sensitibong data sa naturang open-source na platform, maaaring lumabag ang mga developer sa mga regulasyon sa seguridad.

Samakatuwid, ang pinakamahusay na paraan upang manatili sa ligtas na bahagi at manatiling sumusunod ay ang maging maingat sa kung ano ang iyong ipapadala sa ChatGPT. Ang mga developer ay hindi dapat magpasok ng partikular na data ng kumpanya o kumpidensyal na impormasyon dahil ang lahat ay ire-record at malamang na gagamitin para sa susunod na bersyon ng pagsasanay.

Pagkabigong Naiintindihan nang Wasto ang Kahilingan ng User

Gaya ng nabanggit na, maaaring mabigo ang ChatGPT na maunawaan ang mga kahilingan ng user, na nagreresulta sa mahihirap o mapanlinlang na mga output. Kahit na ang Bersyon 4 nito ay mas malakas kaysa sa komplimentaryong Bersyon 3.5, maaari pa ring harapin ng mga developer ang gayong hamon habang ginagamit ito. Sa maraming mga kaso, ang pinagmulan ng problema ay isang hindi maayos na pagkakasulat na prompt.

Upang mapagaan ang gayong hamon at matiyak ang mga de-kalidad na output, ang mga user ay dapat magsulat ng tama sa gramatika, kumpletong mga pangungusap na naglalarawan sa lahat ng mahalaga upang makakuha ng mataas na kalidad na sagot. Ang isang malinaw na prompt ay mahalaga para sa pagkuha ng isang malinaw na tugon. Kapaki-pakinabang din na magbigay sa ChatGPT ng mga halimbawa na makakatulong sa AI na maunawaan kung ano ang eksaktong kailangan ng user. Bilang resulta, ang ChatGPT ay may kakayahang palawigin ang mga umiiral nang halimbawa na may wastong mga resulta. Gayundin, dapat tandaan ng mga developer na ang ChatGPT ay maaaring hindi napakahusay sa unang pagsubok. Minsan, ang isang wastong opsyon ay humihingi ng isa pang henerasyon ng sagot. Sa maraming pagkakataon, magbibigay ang ChatGPT ng mas kasiya-siyang resulta o mag-aalis ng posibleng error sa code.

Sa katunayan, hindi lamang ito ang mga hamon na nauugnay sa paggamit ng ChatGPT para sa pinahusay na coding. Bagama't napakakaraniwan ng mga nabanggit na balakid at kadalasang malulutas sa tamang diskarte, mahalagang tandaan na hindi kayang lutasin ng ChatGPT ang lahat ng gawain sa pag-coding, at nananatiling mahalaga ang gawain ng tao. Kapaki-pakinabang na ilapat ito para sa tulong sa mga developer ng tao ngunit hindi kailanman tingnan ito bilang isang unibersal at nagsasarili na solusyon para sa coding.

Prompt ng pagbuo ng code

Sumulat tayo ng malinaw na prompt na may mahigpit na mga tagubilin upang maunawaan ng ChatGPT ang buong larawan at mabigyan tayo ng eksaktong kailangan natin.

Prompt: Isipin na gumagawa ka ng isang website ng tindahan. Kailangan mong bigyan ang mga user ng posibilidad na lumikha ng isang account kung saan magkakaroon sila ng impormasyon sa pag-order at mga paraan ng pagbabayad.

Bumuo ng isang Angular 16 na bersyon ng bahagi ng pahina ng pag-sign up. Gamitin ang reactive form approach at magdagdag ng mga simpleng validator sa bawat field. Laktawan ang buong proseso ng pag-setup ng Angular app at ang TypeScript file lang ang hive. Ipaliwanag ang proseso at magbigay ng mga kapaki-pakinabang na tala.

 import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms'; @Component({ selector: 'app-sign-up', templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles }) export class SignUpComponent implements OnInit { signUpForm: FormGroup; // This will hold our form constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here ngOnInit(): void { this.initForm(); } private initForm(): void { this.signUpForm = this.fb.group({ username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]], email: ['', [Validators.required, Validators.email]], password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]], confirmPassword: ['', Validators.required] }, { validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching }); } // Custom validator to check if two fields match private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) { return (formGroup: FormGroup) => { const control = formGroup.controls[controlName]; const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName]; if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) { // return if another validator has already found an error on the matchingControl return; } // Set error on matchingControl if validation fails if (control.value !== matchingControl.value) { matchingControl.setErrors({ mustMatch: true }); } else { matchingControl.setErrors(null); } }; } onSubmit() { // Here you can handle form submission if (this.signUpForm.valid) { console.log('Form Data:', this.signUpForm.value); // Process data or send it over to a server } } } 

Dito, nakukuha natin ang halimbawa ng isang Angular na pag-unlad sangkap na may lahat ng kinakailangang pamamaraan, katangian, at iniksyon para sa simula. Kasama rin dito ang nagbibigay-kaalaman na mga komento sa bawat mahalagang bagay sa loob, isang paliwanag ng mga hakbang, at mga tala na may kapaki-pakinabang na impormasyon. Kung sakaling hindi lang kami nagtanong tungkol saTypeScript file - ChatGPTwould describe all paths with examples of project setup, packages installing, etc.

Prompt ng pagbuo ng pagsubok batay sa halimbawa

Ngayon, gusto naming magdagdag ng ilang unit test sa aming nabuong Angular sign-up page na bahagi. Ang unit test ay isang tiyak na paraan ng pag-verify ng functionality ng mga indibidwal na bahagi o unit ng code.

Prompt: Bumuo ng mga unit test para sa susunod na Angular sign-up page component.
Component: (i-paste ang code dito)

Sa pagkakataong ito, ilalagay namin ang component code upang makuha ang mga kinakailangang resulta at suriin ang mga posibilidad ng chatbot upang gumana sa mga halimbawa ng code. Ang sagot ay nahahati sa mga kategorya upang mapili natin kung ano ang idadagdag:

1. Setup at Basic Test Configuration

 import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing'; import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms'; import { SignUpComponent } from './sign-up.component'; describe('SignUpComponent', () => { let component: SignUpComponent; let fixture: ComponentFixture<SignUpComponent>; beforeEach(async () => { await TestBed.configureTestingModule({ declarations: [ SignUpComponent ], imports: [ ReactiveFormsModule ], providers: [ FormBuilder ] }) .compileComponents(); }); beforeEach(() => { fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent); component = fixture.componentInstance; fixture.detectChanges(); }); it('should create', () => { expect(component).toBeTruthy(); }); });

2. Pagsisimula ng Form ng Pagsubok

 it('form should be initialized with all fields', () => { expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue(); }); it('should require all fields', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); let email = component.signUpForm.get('email'); let password = component.signUpForm.get('password'); let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword'); username.setValue(''); email.setValue(''); password.setValue(''); confirmPassword.setValue(''); expect(username.valid).toBeFalsy(); expect(email.valid).toBeFalsy(); expect(password.valid).toBeFalsy(); expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy(); });

3. Testing Validator

 it('username should have minlength validator', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); it('email field should have email format validator', () => { let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue('test'); expect(email.errors['email']).toBeTruthy(); }); it('password should have minlength validator', () => { let password = component.signUpForm.get('password'); password.setValue('1234'); expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy(); });

4. Pagsubok sa Mga Custom na Validator

 it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679'); expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy(); expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy(); }); it('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678'); expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy(); });

5. Pagsusumite ng Form ng Pagsusulit

 it('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }); it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({ username: 'testuser', email: '[email protected]', password: '12345678', confirmPassword: '12345678' }); spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value); });

At eto na. Mayroon kaming mga unit test na sumasaklaw sa iba't ibang aspeto ng aming page sa pag-sign up, na tinitiyak na ang form ay magsisimula, mag-validate nang tama, at kumikilos tulad ng inaasahan sa panahon ng pagsusumite. Hindi sigurado na gagana ang lahat nang walang pagwawasto sa code, ngunit nakatipid na kami ng maraming oras sa pamamagitan ng paglaktaw sa bahagi ng pag-iisip tungkol sa iba't ibang mga sitwasyon at paghahanda ng mga pangunahing configuration ng pagsubok.

Prompt ng refactoring ng code

Isipin na mayroon kaming ilang bahagi at nais naming i-refactor/suriin ito upang mapabuti ang kahusayan ng code, pagiging madaling mabasa, o para sa anumang iba pang dahilan. Hayaan ang ChatGPT na gawin ito para sa amin.

Prompt: Suriin at i-refactor ang susunod na Angular na bahagi. Magbigay ng mga mungkahi at rekomendasyon. Component: (i-paste ang code dito)

Bilang resulta, nakakakuha kami ng mga punto ng isyu, mga halimbawa ng code, at mga detalye.

 @Component({ selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) export class UsersComponent implements OnInit { public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID } onUserClick(userId?: number): void { this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId(); } private getDefaultUserId(): number { return 123; // Centralized default user ID } } 

Ang kasanayang ito ay lubhang kapaki-pakinabang, lalo na sa mga developer na walang gaanong karanasan sa coding. Ang sistema ay hindi napakahusay at hindi pinapalitan ang pagsusuri ng code ng tao, ngunit ito ay isang magandang pagkakataon upang makatipid ng oras sa mga tagasuri ng code.

Ang aming kadalubhasaan sa pagbuo ng software ng AI

Ang lahat ng mga insight na binanggit sa itaas ay ang mga resulta ng aming malawak na pananaliksik at pag-eeksperimento sa malalaking modelo ng wika at iba pang mga teknolohiyang nakabatay sa AI. Sa partikular, mayroon kaming matagumpay na karanasan sa paglikha ng Leo, isang solusyon sa awtomatikong pagtugon sa email sa tuktok ng ChatGPT. Gumagamit ang aming platform ng impormasyon mula sa mga database na organisado at nakategorya para magbigay ng mabilis at personalized na mga tugon sa mga email ng customer at pagsusumite ng form sa website. Kwalipikado rin si Leo at nagbibigay ng marka ng mga lead batay sa uri ng kahilingan, industriya, at pagtutugma ng teknolohiya, na nagbibigay-daan sa aming koponan sa pagbebenta na tiyakin ang mga custom na daloy ng trabaho na tumutugma sa mga kategorya ng lead.

Hinimok ng aming matagumpay na karanasan sa pagbabago ng corporate AI , matagumpay na kaming gumamit ng mga LLM at custom na ML algorithm upang lumikha ng mga empleyado ng AI. Halimbawa:

• Leonardo , ang AI-based na HR assistant ng Leobit na nagbibigay ng mga sagot sa mga FAQ ng mga empleyado sa pamamagitan ng pagkuha ng nauugnay na impormasyon mula sa curated knowledge base ng kumpanya.
• Leora , ang aming vocalized AI sales assistant na gumagamit ng knowledge base ng kumpanya para magbigay ng detalyado at personalized na mga sagot sa mga prospect.

Aktibong ginagamit ng mga Leobit team ang ChatGPT para mapabilis ang pagbuo ng software, paglalapat ng pinakamahuhusay na kagawian at mga iniangkop na prompt sa aming workflow. Bagama't kinikilala namin ang mga limitasyon nito, lalo na sa mga teknikal na kumplikadong gawain, nakikita rin namin ang makabuluhang potensyal nito na mapahusay ang mabilis at maaasahang pag-unlad.

Mga konklusyon

Kinakatawan ng ChatGPT ang isang kahanga-hangang pag-unlad sa domain ng AI-driven na mga tool sa pag-unlad. Nagpakita lang kami ng ilang halimbawa ng pagpapatupad nito na maaaring makatulong sa isang negosyo na mapahusay ang bilis ng pag-develop ng software, mapabuti ang kalidad ng code, bawasan ang gastos ng pag-develop, at gawing mas mapanatili ang software. Bilang karagdagan, kayang pangasiwaan ng ChatGPT ang isang napakalawak na hanay ng iba pang mga daloy ng trabaho sa negosyo, tulad ng paggawa ng mga dokumento, pagbibigay ng impormasyon sa iba't ibang paksa, pagsasalin ng mga teksto, pagbibigay ng mga tip at mungkahi para sa mga teknikal na hamon, at iba pa... Sa pangkalahatan, ang ChatGPT ay isang mahusay na tool para sa mga developer ng software at iba pang empleyadong handang pahusayin ang kahusayan sa daloy ng trabaho. Ang mahusay na pagkakaiba-iba ng mga kaso ng paggamit ay ginagawa itong isang matalinong pagpili para sa sinumang gustong magpahusay pasadyang pagbuo ng software at yakapin ang automation.