Versteht AI Angular Development? Wir setzen ChatGPT auf den Test

Künstliche Intelligenz (KI) ist bei weitem die vielversprechendste Technologie der nächsten Generation, die als Beacon der Innovation steht.

Ein hervorragendes Beispiel für diese Innovation ist ChatGPT, eine generative KI-Lösung, die von OpenAI entwickelt wurde, die die Online-Informationssuche vollständig innoviert und mit maßgeschneiderter Software integriert werden kann. Es kann als Chatbot für Benutzerinteraktionen, Codierungshilfe, schnelle Bereitstellung der notwendigen Informationen usw. verwendet werden Kein Wunder, dass ChatGPT seit seiner Veröffentlichung in nur 5 Tagen eine Million Benutzer übertroffen hat.  Heute werden wir die Vorteile diskutieren, die generative AI-Entwicklungsdienstegenerative AI-Entwicklungsdienstegenerative AI-Entwicklungsdienste

In diesem Artikel finden Sie einige Tipps und Beispiele für eine verbesserte Codierung mit Angular.

Geschäftliche Vorteile der Verwendung von ChatGPT für Angular Development

Eine Umfrage zeigt, dass 92% der US-basierten Entwickler bereits KI verwenden, um das Codieren zu verbessern, während 70% der Entwickler sagen, dass solche KI-Tools ihre Effizienz signifikant steigern.

Schnelle Softwareentwicklung

AI-Tools wie ChatGPT können schnell Boilerplate-Code und wiederverwendbare Komponenten generieren.Ein solcher Ansatz spart den Entwicklern Zeit und Mühe und beschleunigt die Markteinführung der Lösung.Dies ist besonders nützlich für Projekte, bei denen Geschwindigkeit die Priorität hat, wie die Entwicklung von Prototypen, MVPs oder anderen Apps, die so schnell wie möglich eine bestimmte Nische einnehmen sollten.

Verbesserte Codequalität und Kohärenz

AI-Tools wie ChatGPT verwenden beste Codierungspraktiken, um gut strukturierte und optimierte Winkelcodes zu generieren. Sie können auch für automatisierte Codeprüfungen verwendet werden. Zum Beispiel kann ChatGPT helfen, Fehler zu identifizieren und zu beheben, indem es Fehlermeldungen analysiert. Es kann auch Entwicklern nützliche Tipps zur Lösung der Probleme geben. Ein solcher Ansatz reduziert die Debugging-Zeit und hilft Entwicklern dabei, den Code sauber und wartungsfähig zu halten. Die Ausgabe solcher Bemühungen ist eine stabile App, die eine konsistente und befriedigende Benutzererfahrung bietet, die für das Geschäft unerlässlich ist.

Reduzierte Entwicklungskosten

Wie bereits erwähnt, können KI-Tools wiederholte Codierungsaufgaben automatisieren, wodurch der Bedarf an umfangreicher manueller Arbeit reduziert wird.Mit einem AI-unterstützten Ansatz verbringen Entwickler weniger Zeit mit Routineaufgaben, während sie sich auf die Entwicklung komplexerer Algorithmen konzentrieren.

Verbesserte Wartungsfähigkeit der Software

AI-Tools bieten Entwicklern viele nützliche Tipps, die sich auf die Gesamtqualität des Endprodukts auswirken. Insbesondere kann ChatGPT Strategien und Leitlinien vorschlagen, die Teams helfen, gut organisierten und wartungsfähigen Code zu erzeugen.

Mit ChatGPT: Allgemeine Herausforderungen und Tipps für ihre Lösung

Einige Entwickler sind ziemlich skeptisch über den Wert der Verwendung von ChatGPT für verbessertes Codieren. Häufige Behauptungen umfassen schlechte Ausgabequalität, Sicherheitsbedenken und das Versagen der KI, Anfragen richtig zu verstehen, was sich auch in irreführende Ausgänge übersetzt.

Schlechte Ausgabequalität

ChatGPT ist nicht immer in der Lage, die richtige Ausgabe zu liefern. Manchmal liefert es ineffizienten Code oder kann bestimmte Codierungsaufgaben überhaupt nicht bewältigen.Ein häufiger Grund für ein solches Problem ist die Verwendung einer kostenlosen Version von ChatGPT.

Zu Beginn ist es wichtig zu verstehen, dass es zwei primäre Versionen von ChatGPT zur Verfügung stehen: die kostenlose Version 3.5 und die Premium-Version 4. Die kostenlose Version 3.5 hat Einschränkungen, insbesondere in der Fähigkeit, Code effektiv zu schreiben. Es ist auch wichtig zu beachten, dass Version 3.5 durch Design eingeschränkt ist und nicht die Fähigkeit hat, nach Echtzeitinformationen zu suchen oder seine Datenbank über das Jahr 2021 hinaus zu aktualisieren. Auf der anderen Seite können Benutzer für eine monatliche Gebühr von $ 20 auf Version 4 aktualisieren. Diese Premium-Version bietet erheblich verbesserte Leistungzwei primäre Versionen von ChatGPTzwei primäre Versionen von ChatGPT

Eine Frage der Sicherheit

Vertraulichkeit ist eine häufige Sorge, wenn es um die Verwendung von Open AI geht. Selbst ChatGPT selbst empfiehlt seinen Benutzern, private oder sensible Daten zu vermeiden.Darüber hinaus sollten Entwickler durch die Exposition von sensiblen Daten auf eine solche Open-Source-Plattform die Sicherheitsvorschriften verletzen.

Daher ist der beste Weg, auf der sicheren Seite zu bleiben und Compliance zu halten, vorsichtig zu sein, was Sie an ChatGPT senden. Entwickler sollten keine spezifischen Unternehmensdaten oder vertraulichen Informationen eingeben, da alles aufgezeichnet und wahrscheinlich für das nächste Versionstraining verwendet wird.

Unfähigkeit, die Benutzeranfrage richtig zu verstehen

Wie bereits erwähnt, kann ChatGPT Benutzeranfragen nicht verstehen, was zu schlechten oder irreführenden Ausgängen führt.Obwohl seine Version 4 viel leistungsfähiger ist als die kostenlose Version 3.5, können Entwickler während der Verwendung immer noch einer solchen Herausforderung ausgesetzt sein.

Um eine solche Herausforderung zu mildern und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten, sollten Benutzer grammatikalisch korrekte, vollständige Sätze schreiben, die alles, was wichtig ist, um eine qualitativ hochwertige Antwort zu erhalten, beschreiben. Eine klare Anweisung ist wichtig, um eine klare Antwort zu erhalten. Es ist auch nützlich, ChatGPT mit Beispielen bereitzustellen, die der KI helfen, genau zu verstehen, was der Benutzer braucht. Als Ergebnis wird ChatGPT in der Lage sein, bestehende Beispiele mit den richtigen Ergebnissen zu erweitern. Auch sollten Entwickler daran denken, dass ChatGPT beim ersten Versuch nicht so gut sein kann.»hr«Während die oben genannten Hindernisse sehr häufig sind und oft mit dem richtigen Ansatz gelöst werden können, ist es wichtig zu bedenken, dass ChatGPT nicht alle Codierungsaufgaben lösen kann und menschliche Arbeit immer noch lebenswichtig ist.

Code Generation Prompt

Lassen Sie uns einen klaren Anruf mit strengen Anweisungen schreiben, damit ChatGPT das ganze Bild versteht und uns genau das gibt, was wir brauchen.

Prompt: Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Shop-Website. Sie müssen den Nutzern die Möglichkeit geben, ein Konto zu erstellen, in dem sie Bestellinformationen und Zahlungsmethoden haben.

Erzeugen Sie eine Angular 16-Version Anmeldeseite Komponente. Verwenden Sie den reaktiven Formular Ansatz und fügen Sie einfache Validatoren zu jedem Feld.  Überspringen Sie den gesamten Angular-App-Setup-Prozess und holen Sie nur die TypeScript-Datei. Erklären Sie den Prozess und geben Sie nützliche Notizen.

Hier erhalten wir das Beispiel einer Winkelentwicklung Komponente mit allen notwendigen Methoden, Eigenschaften und Injektionen für den Start. Es enthält auch informative Kommentare zu jeder wichtigen Sache drinnen, eine Erklärung der Schritte und Notizen mit nützlichen Informationen. Im Falle, dass wir nicht nur über dieTypeScript-Datei gefragt - ChatGPTwollte alle Wege mit Beispielen der Projektinstallation, Paketinstallation usw. beschreiben

Testgenerationsanweisung basierend auf Beispiel

Jetzt möchten wir einige Einheitstests zu unserer generierten Angular Sign-up-Seite-Komponente hinzufügen.Ein Einheitstest ist eine bestimmte Möglichkeit, die Funktionalität einzelner Komponenten oder Einheiten von Code zu überprüfen.

Prompt:Einheitstests für die nächste Angular sign-up page-Komponente erzeugen.
Komponente: (Code hier einfügen)

Diesmal werden wir den Komponentencode einfügen, um die erforderlichen Ergebnisse zu erhalten und chatbot-Möglichkeiten zu überprüfen, um mit Codebeispielen zu arbeiten.Die Antwort ist in Kategorien unterteilt, sodass wir wählen können, was wir hinzufügen:

1. Setup und grundlegende Testkonfiguration

importieren { ComponentFixture, TestBed } von '@angular/core/testing'; importieren { ReactiveFormsModule, FormBuilder } von '@angular/forms'; importieren { SignUpComponent } von './sign-up.configureTestingModule; beschreiben {SignUpComponent', () => { lassen Komponente: SignUpFormsModule, Anbieter: [FormBuilder ];.compileComponents(); } vorEach(async () => { warten TestBed.configureFixedTestingModule(Deklarationen: [SignUpComponent]; importieren: [ReactiveFormsModule], Anbieter: [FormBuimport { ComponentFixture, TestBed } von '@angular/core/testing'; import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } von '@angular/forms'; import { SignUpComponent } von './sign-up.component'; beschreiben ('SignUpComponent', () => { lassen Komponente: SignUpFormsModule, Anbieter: [FormBuilder ]; fix: ComponentFixture< fix: ComponentFixure< vorEach(async () => { warten TestBed.configureTestingModule({ Erklärungen: [SignUpComponent]; import: [ReactiveFormsModule, ] Anbieter: [Form Builder
 
 
2. Testform Initialisierung
 2. Testform Initialisierung
it('form sollte mit allen Feldern initialisiert werden', () => { expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains ('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains ('password')); expect(component.signUpForm.contains ('confirmPassword')); toBeTrue(); } it ('should require all fields', () => { let username = component.signUpForm.get. ('password'); let email = component.signUpForm.password ('password'); let password = component.UpForms.conignword ('password'it('form sollte mit allen Feldern initialisiert werden', () => { expect(component.signUpForm.contains ('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains ('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains ('password'); email let = component.signUpForm.get ('email'); let password = component.signUpForm.password ('password'); letPassword confirm = component.signUpForm.confirmword ('password');Vset username(Falue(Fvalid(E-Mail(E-Mail(E-Mail)): BeValuid(Region).Valuid(Region).Password(Password
3. Prüfung Validatoren
3. Prüfung der Validatoren
it('username should have minlength validator', () => {let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy(); }; it ('email field should have email format validator', () => {let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue(''); expect(email.errors['email']).toBeTruthy(); }); it ('password should have minlength validator', () => {let = password component.signUpForm.getpass ('word'); password.setalue ('1234'); expect(passit('username should have minlength validator', () => {let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); wait(username.errors['email']).toBeTruthy(); }); it ('email field should have email format validator', () => {let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue('test'); wait(email.errors['email')).toBeTruthy(); }); it ('password should have minlength validator', () => {let password = component.signUpForm.getpassword'); password.Vsetalue('1234'); wait(passworderrors[
4. Testen von benutzerdefinierten Validatoren
4. Testen von Custom Validatoren
it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get ('confirmPassword').setValue ('12345679'); wait(component.signUpForm.errors ('mustMatch')).toBeTruthy(); wait(component.signUpForm.get ('confirmPassword').toBeFalsy(); }; it ('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.getword ('password').setValue ('45678'); component.signUpForm.get ('confirmPassword').it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get ('confirmPassword').setValue ('12345679'); wait(component.signUpForm.get'); wait(component.signUpForm.get'); wait(component.signUpForm.valid').toBeFalsy(); }; it ('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.getword.set').Value ('12345678'); component.signUpForm.get ('confirmPassword').Value ('45678'); wait(component.
5. Testformular Einreichung
 5. Testformular Einreichung
it('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }; it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({username: 'testuser', email: '[email protected]', password: '12345678', confirmPassword: '12345678'); spy(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.logto).HaveBeenCalledWithit('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }; it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({ username: 'testuser', email: '[email protected]', password: '12345678', password: '12345678', password: '12345678'; password: '12345678'; spy(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.
 
 
Und hier ist es. Wir haben Einheitstests, die verschiedene Aspekte unserer Anmeldeseite abdecken, um sicherzustellen, dass das Formular initialisiert, korrekt validiert und sich während der Einreichung wie erwartet verhält.Nicht sicher, dass alles ohne Korrekturen im Code funktioniert, aber wir haben bereits viel Zeit gespart, indem wir den Teil des Denkens über verschiedene Szenarien überspringen und grundlegende Testkonfigurationen vorbereiten.
Code refactoring prompt
Code refactoring prompt 
Stellen Sie sich vor, wir haben eine Komponente und wollen sie refactor / überprüfen, um die Codeeffizienz, Lesbarkeit oder aus irgendeinem anderen Grund zu verbessern.
 
 
Prompt:Review und refactor die nächste Angular Komponente. Geben Sie Vorschläge und Empfehlungen. Komponente: (Kode hier einfügen)
Review and refactor the next Angular component. Geben Sie Vorschläge und Empfehlungen. Component: (Paste code here)

Als Ergebnis erhalten wir Problempunkte, Code-Beispiele und Details.
»br«
@Component({ selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) Exportklasse UsersComponent implementiert OnInit { öffentliche Benutzer: Benutzer[]; // Annahme Benutzer ist eine definierte Schnittstelle oder Klasse öffentlich aktivUserId: Nummer = 123; // Default ID initialisiert hier, mit einem beschreibenderen Namen constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Verwenden Sie eine Methode, um standardmäßig oder benutzerspezifisch auf } IDUserClick@Component({selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) Export-Klasse UsersComponent implementiert OnInit { öffentliche Benutzer: Benutzer[]; // Annahme Benutzer ist eine definierte Schnittstelle oder Klasse öffentliche activeUserId: Nummer = 123; // Default ID initialisiert hier, mit einem beschreibenderen Namen constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Verwenden Sie eine Methode, um Standard- oder Benutzer-spezifische ID auf }UserClick(user
Diese Praxis ist sehr nützlich, vor allem für die Entwickler, die nicht viel Codeerfahrung haben.Das System ist nicht so gut und ersetzt nicht die menschliche Code-Review, aber es ist eine großartige Gelegenheit, um Code-Reviewer Zeit zu sparen.
Unser Know-how in der KI-Softwareentwicklung
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Alle oben genannten Erkenntnisse sind das Ergebnis unserer umfangreichen Forschung und Experimente mit großen Sprachmodellen und anderen KI-basierten Technologien. Insbesondere haben wir eine erfolgreiche Erfahrung bei der Schaffung von Leo, einem email-auto-response-lösung auf der Spitze von ChatGPT. Unsere Plattform verwendet Informationen aus gründlich organisierten und kategorisierten Datenbanken, um schnelle und personalisierte Antworten auf Kunden-E-Mails und Formular-Website-Einreichungen zu liefern. Leo qualifiziert sich auch und führt auf der Grundlage von Anfrage-email auto-response solutionemail auto-response solution
 
 
Driven von unserer erfolgreichen Erfahrung in corporate AI transformation, haben wir bereits erfolgreich LLMs und benutzerdefinierte ML-Algorithmen eingesetzt, um KI-Mitarbeiter zu erstellen.Corporate AI TransformationCorporate AI Transformation
 
 
 
Leonardo, Leobits KI-basierter HR-Assistent, der Antworten auf die FAQs der Mitarbeiter liefert, indem er die relevanten Informationen aus der kuratierten Wissensdatenbank des Unternehmens abruft.
 
Leora, unser vocalisierter AI-Vertriebsassistent, der die Wissensdatenbank des Unternehmens nutzt, um detaillierte und personalisierte Antworten auf potenzielle Kunden zu liefern.
 
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Leobit Teams nutzen ChatGPT aktiv, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen, Best Practices und maßgeschneiderte Anweisungen in unserem Workflow anzuwenden.Während wir seine Einschränkungen erkennen, insbesondere bei technisch komplexen Aufgaben, sehen wir auch sein erhebliches Potenzial, um eine schnelle und zuverlässige Entwicklung zu verbessern.
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 Schlussfolgerungen
 Schlussfolgerungen
ChatGPT stellt einen bemerkenswerten Fortschritt im Bereich der AI-gestützten Entwicklungswerkzeuge dar. Wir haben gerade mehrere Beispiele für seine Implementierung demonstriert, die einem Unternehmen helfen können, die Geschwindigkeit der Softwareentwicklung zu steigern, die Qualität des Codes zu verbessern, die Entwicklungskosten zu senken und die Software aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus kann ChatGPT eine sehr breite Palette anderer Business-Workflows bewältigen, wie das Erstellen von Dokumenten, die Bereitstellung von Informationen zu verschiedenen Themen, die Übersetzung von Texten, die Bereitstellung von Tipps und Vorschlägen für technische Herausforderungen usw. Insgesamt ist ChatGPT eine leistungsstarke Software für Entwickler und andere Mitarbeiter, die die Effizienz des Workflows verbessern möchtenAnpassungssoftwareentwicklungAnpassungssoftwareentwicklung