AIはAngular開発を理解できるか？ChatGPTをテストしてみた

人工知能（AI）は、間違いなく最も有望な次世代テクノロジーであり、イノベーションの先駆者として君臨しています。AIテクノロジーは、これまで不可能と思われていたソリューションと機会を提供します。

このイノベーションの顕著な例が、OpenAIが開発した生成AIソリューションであるChatGPTです。これはオンライン情報検索を根本的に革新し、カスタムソフトウェアとの統合も可能です。ユーザーインタラクション、コーディング支援、必要な情報の迅速な提供などのためのチャットボットとして利用できます。リリースからわずか5日で100万人のユーザーを突破したのも当然のことです。本日は、ChatGPTのメリットについてご紹介します。生成AI開発サービス特に ChatGPT の使用により、迅速なソフトウェア開発が可能になります。

この記事では、Angular を使用したコーディング強化に関するヒントと簡単な例をいくつか紹介します。

Angular開発にChatGPTを使用するビジネス上の利点

ある調査によると、米国に拠点を置く開発者の92%が既にコーディングの強化にAIを活用しており、70%の開発者がAIツールによって作業効率が大幅に向上したと述べています。これらの数字をビジネスの観点から明確にしてみましょう。

迅速なソフトウェア開発

ChatGPTのようなAIツールは、定型コードや再利用可能なコンポーネントを迅速に生成できます。このようなアプローチは開発者の時間と労力を節約し、ソリューションの市場投入までの時間を短縮します。これは、プロトタイプ、MVP、あるいは特定の市場ニッチをできるだけ早く獲得する必要があるアプリの開発など、スピードが最優先されるプロジェクトに特に役立ちます。

コードの品質と一貫性の向上

ChatGPTのようなAIツールは、ベストコーディングプラクティスを用いて、構造化され最適化されたAngularコードを生成します。また、自動コードレビューにも活用できます。例えば、ChatGPTはエラーメッセージを分析することで、エラーの特定と修正を支援します。また、開発者に問題解決に役立つヒントを提供することもできます。このようなアプローチは、デバッグ時間を短縮すると同時に、開発者がコードをクリーンで保守しやすい状態に保つのに役立ちます。こうした取り組みの成果は、ビジネスに不可欠な、一貫性があり満足度の高いユーザーエクスペリエンスを提供する安定したアプリです。

開発コストの削減

前述の通り、AIツールは反復的なコーディング作業を自動化できるため、膨大な手作業の必要性を軽減できます。AIを活用したアプローチにより、開発者はルーチンワークに費やす時間を削減し、より複雑なアルゴリズムの開発に集中できます。人的資源の活用効率を高めることで、アプリ開発コストを大幅に削減できます。

ソフトウェアの保守性の向上

AIツールは、開発者に最終製品の品質全体に影響を与える多くの有用なヒントを提供します。特にChatGPTは、チームが整理され保守性の高いコードを作成するのに役立つリファクタリング戦略とガイダンスを提案します。さらに、ChatGPTは一貫性があり情報豊富なプロジェクトドキュメントを生成するためにも使用できます。これは、チームのソフトウェアメンテナンスを支援し、継続的なアプリケーションアップデートにも役立ちます。

ChatGPTの使用：よくある課題と解決のヒント

ChatGPTをコーディング強化に活用することの価値について、懐疑的な開発者もいます。よくある指摘としては、出力品質の低さ、セキュリティ上の懸念、AIがリクエストを正しく理解できず、結果として誤解を招く出力につながることなどが挙げられます。これらの課題と、ChatGPTを活用するために開発者が実践すべきシンプルながらも効果的なヒントについて見ていきましょう。

出力品質の低さ

ChatGPTは常に正しい出力を提供できるとは限りません。非効率的なコードを生成したり、特定のコーディングタスクを全く処理できなかったりする場合もあります。このような問題が発生する一般的な原因は、ChatGPTの無償版を使用していることです。

まず、理解しておくべき重要なことは、 ChatGPTの2つの主なバージョンご利用いただけるバージョンは、無料版のバージョン3.5と有料版のバージョン4です。無料版のバージョン3.5には、特に効果的なコード記述能力において制限があります。また、バージョン3.5は設計上の制約があり、リアルタイム情報の検索機能や2021年以降のデータベース更新機能は利用できないことにもご注意ください。一方、月額20ドルをお支払いいただくことで、バージョン4にアップグレードできます。この有料版は、特にコーディング作業においてパフォーマンスが大幅に向上し、定期的に新機能や便利な機能が追加されるため、最新の技術革新とユーザーニーズに対応し、常に最新の状態を保っています。

安全保障の問題

Open AIの利用において、機密性は共通の懸念事項です。ChatGPT自身も、ユーザーに個人情報や機密データの入力を避けるよう推奨しています。さらに、機密データをこのようなオープンソースプラットフォームに公開することで、開発者がセキュリティ規制に違反する可能性があります。

したがって、安全を確保し、コンプライアンスを維持する最善の方法は、ChatGPTに送信する情報に注意を払うことです。開発者は、特定の企業データや機密情報を入力しないようにしてください。すべての情報が記録され、次期バージョンのトレーニングに使用される可能性があります。

ユーザーの要求を正しく理解できない

既に述べたように、ChatGPTはユーザーのリクエストを理解できない場合があり、その結果、質の低い、あるいは誤解を招くような出力が生成されます。バージョン4は、無償提供のバージョン3.5よりもはるかに強力ですが、開発者は使用中に依然としてこのような問題に直面する可能性があります。多くの場合、問題の原因はプロンプトの不適切な記述にあります。

このような課題を軽減し、高品質な出力を確保するには、ユーザーは文法的に正しく、高品質な回答を得るために重要なことをすべて網羅した完全な文章を書く必要があります。明確なプロンプトは、明確な回答を得るために不可欠です。また、ChatGPTにAIがユーザーのニーズを正確に理解するのに役立つ例を提供することも有用です。その結果、ChatGPTは既存の例を適切な結果で拡張できるようになります。また、開発者は、ChatGPTが最初の試行ではあまり良い結果が得られない可能性があることを覚えておく必要があります。場合によっては、もう一度回答を生成するように要求することが有効な選択肢となることもあります。多くの場合、ChatGPTはより満足のいく結果を提供するか、コード内の潜在的なエラーを排除します。

実際、ChatGPTをコーディング強化に活用する際には、これら以外にも課題が存在します。上記の障害は非常に一般的であり、適切なアプローチを取れば多くの場合解決できますが、ChatGPTがすべてのコーディングタスクを解決できるわけではなく、人間の作業が依然として不可欠であることを覚えておくことが重要です。ChatGPTを人間の開発者の支援に活用することは有用ですが、コーディングのための普遍的で自律的なソリューションと見なすべきではありません。

コード生成プロンプト

ChatGPT が全体像を理解し、必要なものを正確に提供できるように、明確なプロンプトと厳密な指示を記述しましょう。

ヒント：ショップのウェブサイトを開発していると想像してください。ユーザーが注文情報や支払い方法を確認できるアカウントを作成できるようにする必要があります。

Angular 16バージョンのサインアップページコンポーネントを生成します。リアクティブフォームアプローチを使用し、各フィールドにシンプルなバリデータを追加します。Angularアプリのセットアッププロセス全体を省略し、TypeScriptファイルのみを統合します。プロセスの説明と役立つメモを添えてください。

 import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms'; @Component({ selector: 'app-sign-up', templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles }) export class SignUpComponent implements OnInit { signUpForm: FormGroup; // This will hold our form constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here ngOnInit(): void { this.initForm(); } private initForm(): void { this.signUpForm = this.fb.group({ username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]], email: ['', [Validators.required, Validators.email]], password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]], confirmPassword: ['', Validators.required] }, { validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching }); } // Custom validator to check if two fields match private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) { return (formGroup: FormGroup) => { const control = formGroup.controls[controlName]; const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName]; if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) { // return if another validator has already found an error on the matchingControl return; } // Set error on matchingControl if validation fails if (control.value !== matchingControl.value) { matchingControl.setErrors({ mustMatch: true }); } else { matchingControl.setErrors(null); } }; } onSubmit() { // Here you can handle form submission if (this.signUpForm.valid) { console.log('Form Data:', this.signUpForm.value); // Process data or send it over to a server } } } 

ここでは、 Angular開発開始に必要なすべてのメソッド、プロパティ、インジェクションを備えたコンポーネントです。また、内部の重要な部分すべてに関する有益なコメント、手順の説明、役立つ情報を含むメモも含まれています。TypeScriptファイルについてのみ質問していない場合、ChatGPTはプロジェクトのセットアップ、パッケージのインストールなどの例とともにすべてのパスを説明します。

例に基づいたテスト生成プロンプト

さて、生成したAngularサインアップページコンポーネントにユニットテストをいくつか追加します。ユニットテストとは、個々のコンポーネントまたはコードユニットの機能を検証する確実な方法です。

プロンプト:次の Angular サインアップ ページ コンポーネントの単体テストを生成します。
コンポーネント: (ここにコードを貼り付けます)

今回は、必要な結果を得るためにコンポーネントコードを入力し、コード例を使ってチャットボットの動作可能性を確認します。回答はカテゴリに分かれているので、追加するものを選択できます。

1. セットアップと基本的なテスト構成

import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing'; import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms'; import { SignUpComponent } from './sign-up.component'; describe('SignUpComponent', () => { let component: SignUpComponent; let fixture: ComponentFixture<SignUpComponent>; beforeEach(async () => { await TestBed.configureTestingModule({ declarations: [ SignUpComponent ], imports: [ ReactiveFormsModule ], providers: [ FormBuilder ] }) .compileComponents(); }); beforeEach(() => { fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent); component = fixture.componentInstance; fixture.detectChanges(); }); it('should create', () => { expect(component).toBeTruthy(); }); });

2. フォームの初期化のテスト

it('form should be initialized with all fields', () => { expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue(); }); it('should require all fields', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); let email = component.signUpForm.get('email'); let password = component.signUpForm.get('password'); let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword'); username.setValue(''); email.setValue(''); password.setValue(''); confirmPassword.setValue(''); expect(username.valid).toBeFalsy(); expect(email.valid).toBeFalsy(); expect(password.valid).toBeFalsy(); expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy(); });

3. バリデーターのテスト

it('username should have minlength validator', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); it('email field should have email format validator', () => { let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue('test'); expect(email.errors['email']).toBeTruthy(); }); it('password should have minlength validator', () => { let password = component.signUpForm.get('password'); password.setValue('1234'); expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy(); });

4. カスタムバリデーターのテスト

it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679'); expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy(); expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy(); }); it('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678'); expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy(); });

5. テストフォームの提出

it('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }); it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({ username: 'testuser', email: '[email protected]', password: '12345678', confirmPassword: '12345678' }); spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value); });

ついに完成です。サインアップページの様々な側面をカバーするユニットテストを用意し、フォームの初期化、正しい検証、そして送信時の期待通りの動作を確認しています。コードを修正せずに全てが動作するかどうかは分かりませんが、様々なシナリオを想定したり、基本的なテスト構成を準備したりする手間が省けたため、既に多くの時間を節約できました。

コードリファクタリングプロンプト

あるコンポーネントを、コードの効率性や可読性を向上させるため、あるいはその他の理由でリファクタリングやレビューを行いたいとします。ChatGPT に任せれば、この作業は完了です。

課題:次のAngularコンポーネントをレビューし、リファクタリングしてください。提案や推奨事項を記入してください。コンポーネント: (ここにコードを貼り付けてください)

その結果、問題点、コード例、詳細が得られます。

 @Component({ selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) export class UsersComponent implements OnInit { public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID } onUserClick(userId?: number): void { this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId(); } private getDefaultUserId(): number { return 123; // Centralized default user ID } } 

この方法は、特にコーディング経験の浅い開発者にとって非常に有用です。このシステムはそれほど優れておらず、人間によるコードレビューに取って代わるものではありませんが、コードレビュー担当者の時間を節約する絶好の機会となります。

AIソフトウェア開発における当社の専門知識

上記の知見はすべて、大規模言語モデルやその他のAIベースの技術を用いた広範な研究と実験の結果です。特に、私たちはLeoというAIモデルの開発で成功を収めています。 メール自動応答ソリューションChatGPTのトップページにあります。当社のプラットフォームは、徹底的に整理・分類されたデータベースの情報を活用し、顧客からのメールやウェブサイトのフォーム入力に対し、迅速かつパーソナライズされた対応を提供します。また、Leoはリクエストの種類、業種、テクノロジーの適合性に基づいてリードを評価し、スコア付けすることで、営業チームがリードのカテゴリーに応じたカスタムワークフローを確実に実行できるようにします。

私たちの成功経験を基に企業のAI変革すでにLLMとカスタムMLアルゴリズムを活用し、AI人材の育成に成功しています。例えば、

• Leonardo は、Leobit の AI ベースの HR アシスタントで、企業がキュレーションしたナレッジベースから関連情報を取得して、従業員のよくある質問に回答を提供します。
• Leora は、企業のナレッジ ベースを使用して見込み客に詳細かつ個別の回答を提供する、音声 AI セールス アシスタントです。

Leobitのチームは、ソフトウェア開発を加速させるためにChatGPTを積極的に活用し、ワークフローにベストプラクティスとカスタマイズされたプロンプトを適用しています。特に技術的に複雑なタスクにおいてはChatGPTの限界を認識していますが、迅速かつ信頼性の高い開発を促進する大きな可能性も見出しています。

結論

ChatGPTは、AI駆動型開発ツールの分野における画期的な進歩です。私たちは、ChatGPTの導入事例をいくつかご紹介しました。これらの導入事例は、企業のソフトウェア開発速度の向上、コード品質の向上、開発コストの削減、ソフトウェアの保守性向上に役立つ可能性があります。さらに、ChatGPTは、ドキュメントの作成、さまざまなトピックに関する情報提供、テキストの翻訳、技術的な課題に対するヒントや提案の提供など、非常に幅広いビジネスワークフローに対応できます。総じて、ChatGPTは、ワークフローの効率化を目指すソフトウェア開発者やその他の従業員にとって強力なツールです。この多様なユースケースは、ワークフローの効率化を目指すすべての人にとって賢明な選択肢となります。カスタムソフトウェア開発自動化を導入しましょう。