อุตสาหกรรมอัจฉริยะต้องมีเครื่องยนต์ใหม่: ภายในวิสัยทัศน์ที่รุนแรงของ Ambient

ในรุ่นพิเศษนี้ของของเราด้านหลังของ Startupซีรี่ส์ Ishan Pandey ตั้งอยู่กับ Travis Good, co-founder ของสภาพแวดล้อมเครือข่ายอัจฉริยะอัจฉริยะ decentralized ซึ่งจะกําหนดใหม่ว่าการคํานวณการตรวจสอบและการยอมรับ blockchain จะมาพร้อมกันอย่างไร

จากการสร้างระบบการขนส่งสินค้าที่สมบูรณ์แบบทางคณิตศาสตร์ไปจนถึงประสิทธิภาพทางชีวภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI Travis ตอนนี้มุ่งเน้นไปที่decentralizing AI — at a time when centralized giants dominate the narrative. In this candid and technically dense conversation, Travis explains why Ambient rejected industry assumptions, why Proof of Work is making a comeback, and how AI inference can fuel a new, verifiable internet economy.

Ishan Pandey:สวัสดี Travis ยินดีต้อนรับสู่ของเราด้านหลังของ Startupซีรี่ส์. คุณเริ่มต้นที่ฮาร์วาร์ดทํางานในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบที่ซับซ้อนในด้านชีวเทคโนโลยีและขนส่งและตอนนี้คุณเป็นผู้นําของ บริษัท blockchain ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถเดินเราผ่านการเดินทางนั้นได้หรือไม่? สิ่งที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของคุณจากแอปพลิเคชัน AI แบบดั้งเดิมไปสู่การสร้างเครือข่าย AI แบบแยกส่วน

Travis Good: Thanks for having me, Ishan. I’m what you might call a deep tech contrarian. I am attracted to difficult domains wherein the experts claim that the correct approaches are “settled knowledge.” This has been the case in three fields as you’ve mentioned, biotech, transportation, and now blockchain.

ในด้านเทคโนโลยีชีวภาพฉันอยู่ในการประชุมกับ บริษัท ยาขนาดใหญ่เมื่อพวกเขากําลังอธิบายด้วยความภาคภูมิใจว่าพวกเขาได้ทดสอบสารประกอบสองพันล้านเพื่อแทนที่สารพิษบางอย่างโดยใช้วิธีการพลังงานบริสุทธิ์อย่างสมบูรณ์ซึ่งมีหลายคนและเครื่องจักรที่ทํางานตลอด 24 ชั่วโมง ทุกอย่างที่ฉันสามารถคิดได้ในเวลานั้นคือ “มันเป็นความเสียหายมาก” ที่ บริษัท ที่ฉันเป็น CTO เราพยายามลดความจําเป็นในการตรวจสอบสารประกอบจํานวนมากโดยใช้การเรียนรู้เครื่องจักรและเคมีการคํานวณ นักลงทุนไม่ชอบมันในตอนแรกเนื่องจากต้นทุน แต่ในที่สุดการเดิมพันจ่ายเพราะมันผลิตผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่และอุตสาหกรรมทั้งหมดตอนนี้ใช้วิธีการนี้

ในทางคล้ายกันในด้านการขนส่งผู้เชี่ยวชาญบอกฉันว่าเครื่องยนต์กฎระเบียบ (ที่ขาดการรับประกันประสิทธิภาพ แต่สามารถทํางานได้อย่างรวดเร็ว) และอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (ที่ขาดการรับประกันทั้งประสิทธิภาพและเวลา) เป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่อุตสาหกรรมขนส่งสินค้าสามารถหวังได้ ความสงสัยของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้นําฉันไปสู่การวิจัยหลุมกระต่ายที่จบลงด้วยฉันเช่ารถนักคณิตศาสตร์บางคนที่เชื่อมโยงกับมหาวิทยาลัยโรมเป็นผู้ให้คําปรึกษาซึ่งในที่สุดช่วยให้เราสร้างการวางแผนการเคลื่อนไหวทางรถไฟขนส่งที่ดีที่สุดทางคณิตศาสตร์ครั้งแรกในโลกซึ่งทํางานได้อย่างรวดเร็วมีการรับประกันประสิทธิภาพและในความเป็นจริงปรับปรุงความเร็วของเครือข่ายรถไฟทั้งหมด

CryptoAI, ซึ่งฉันได้สังเกตเห็นตั้งแต่ปีพ. ศ. 2560, ได้ทําข้อสังเกตหลายประการที่ฉันคิดว่าคุ้มค่าที่จะตรวจสอบอย่างเคร่งครัด ครั้งแรกคือว่า “ตลาดของรูปแบบ” เป็นสิ่งที่ดีที่สุดสําหรับเศรษฐกิจเครือข่ายนวัตกรรมและประสิทธิภาพ ประการที่สองคือว่า Proof of Stake เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายที่มีการทําเหมืองแร่มาก ฉันไม่เห็นด้วยกับความคิดทั้งสองประการ แต่พวกเขายังคงทําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ้ําซ

Ishan Pandey:Ambient เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับเงินทุน 7,2 ล้านดอลลาร์ที่ขับเคลื่อนโดย Crypto Startup Accelerator ของ a16z พร้อมกับ Delphi Digital และ Amber Group นักลงทุนมักจะมองหารูปแบบเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งและ moats ที่สามารถป้องกันได้ สิ่งที่ลักษณะของโมเดลรายได้ของ Ambient และความยืดหยุ่นทางเศรษฐกิจในระยะยาวทําให้มันเป็นเดิมพันที่น่าทึ่งสําหรับพวกเขา

Travis Good:ฉันไม่ต้องการใส่คําพูดในปากของทุกคน แต่ฉันเชื่อว่านักลงทุนของเรายอมรับว่า Ambient แก้ปัญหาทางเศรษฐกิจพื้นฐานที่เกิดขึ้นเมื่อ AI กลายเป็นกระดูกสันหลังของเศรษฐกิจโลก

โมเดลรายได้ของเรามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เราเรียกว่า "หลักฐานการทํางานที่มีประโยชน์" - ระบบที่เหมืองแร่ได้รับรางวัลทั้งการอัดและการทําธุรกรรมโดยการทําข้อสรุป AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วซึ่งผู้ใช้ต้องการและจ่ายสําหรับ ไม่เหมือนกับ cryptocurrencies แบบดั้งเดิมที่เหมืองแร่ไม่ได้สร้างประโยชน์โดยตรงเหมืองแร่ Ambient สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจด้วยแต่ละธุรกรรม สิ่งนี้สร้างวงจรที่สมบูรณ์แบบ: ผู้ใช้มากขึ้นต้องการการสรุป AI มากกว่าเหมืองแร่จะเข้าร่วมเพื่อให้มันเสริมสร้างเครือข่ายและเพิ่มประโยชน์ของมัน

ความสามารถในการปกป้องมาจากสามแหล่งหลัก ประการแรกนวัตกรรมทางเทคนิคของเราในการสรุปที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว – เราได้ประสบความสําเร็จในการตรวจสอบด้วยเพียง 0.1% overhead เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่าย overhead 10-1000x ของคู่แข่ง ประการที่สองความมุ่งเน้นไปที่มาตรฐาน – โดยการเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่มีคุณภาพสูงแทนที่จะแบ่งปันทรัพยากรในหลายรุ่นเราจะปรับปรุงเศรษฐกิจการทําเหมืองแร่อย่างมาก และที่สามผลกระทบเครือข่าย – เมื่อผู้ทําเหมืองเข้าร่วมมากขึ้นความล่าช้าจะลดลงและประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้นทําให้เครือข่ายที่น่าสนใจยิ่งขึ้นสําหรับผู้ใช้

จากมุมมองของความยั่งยืน Ambient สร้างเศรษฐกิจที่มีสกุลเงินที่เชื่อมโยงโดยตรงกับทรัพยากรทางเศรษฐกิจที่มีค่ามากที่สุดของยุคที่มาถึง: วิศวกรรมเครื่องจักร ในขณะที่ AI จะกลายเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการดําเนินงานทุกฟังก์ชั่นทางธุรกิจ Ambient ให้ทั้งโครงสร้างพื้นฐานการคํานวณและกรอบการเงินเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้

สิ่งที่ฉันคิดว่าน่าเชื่อถือมากที่สุดคือความสามารถในการพิสูจน์ความนวัตกรรมเหล่านี้ไม่เพียง แต่ในทางทฤษฎี - ตัวอย่างเช่นเมื่อเราปลูกเมล็ดพันธุ์เราได้ใช้ระบบการสรุปที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในรูปแบบที่มีขนาดถึง 400 พารามิเตอร์

Ishan Pandey:การเพิ่มทุนในตลาดปัจจุบันเป็นความท้าทาย แต่ Ambient ได้รับการสนับสนุนอย่างประสบความสําเร็จจาก a16z, Delphi Ventures และ Amber Group คุณได้เรียนรู้บทเรียนหลักอะไรจากกระบวนการรวบรวมเงินทุนและคําแนะนําใดที่คุณจะให้ให้กับ startup AI และ blockchain อื่น ๆ ที่ต้องการดึงดูดนักลงทุนชั้นนํา

Travis Good:เกี่ยวกับบทเรียนจากกระบวนการรวบรวมเงินทุนฉันคิดว่าฉันได้เรียนรู้ว่าความระมัดระวังด้านเทคนิคของกองทุนมากขึ้นฉันจะได้รับความประทับใจและกระตือรือร้นมากขึ้นเพราะความพยายามนั้นแสดงให้เห็นถึงความสามารถทางเทคนิคของกองทุนและความยินดีที่จะมีส่วนร่วมในโครงการ ตัวอย่างเช่นฉันโดยเฉพาะอย่างยิ่งชื่นชมว่า a16z CSX นําแผงเต็มรูปแบบของนักวิชาการที่มีชื่อเสียงเพื่อทดสอบ Proof of Logits ของเราอย่างลึกซึ้งกับเรา

บทเรียนอื่นที่ฉันได้เรียนรู้คือไม่ใช่ทุกคนมีบทเรียนเกี่ยวกับทุกอย่างดังนั้นจึงเป็นสิ่งสําคัญและจําเป็นที่จะสอดคล้องกับกองทุนที่มีบทเรียนเกี่ยวกับพื้นที่ของโครงการของคุณและที่บทเรียนของพวกเขาสอดคล้องกับโครงการของคุณ เราได้ทําดีในด้านนั้นกับผู้สนับสนุนของเราทั้งหมดฉันคิดว่าและมันรู้สึกดี

ในแง่ของคําแนะนําของฉัน? ฉันคิดว่าความมุ่งหมายมีความสําคัญ ภารกิจของ Ambient คือการจัดหา AI แบบแยกส่วนในขนาดเพื่อแก้ไขปัญหาทางเศรษฐกิจพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดย AI แบบศูนย์กลางในขณะที่ให้ผู้ทําเหมืองแร่ข้อตกลงทางเศรษฐกิจที่ดีที่สุดที่สามารถทําได้โดยการนํากลับและปรับปรุง Proof of Work เราต้องการช่วยไม่เพียง แต่เครือข่ายของเรา แต่ยังให้บริการ Web2 และบล็อกเชนอื่น ๆ อีกมากมายด้วยข้อสรุปที่ผ่านการตรวจสอบที่เร็วที่สุดและราคาถูกที่สุดในรูปแบบการเปิดน้ําหนักที่ดีที่สุด ฉันเชื่อมั่นอย่างแข็งแกร่งว่านักลงทุนของเรามีความสอดคล้องกับภารกิจนั้นและต้องการที่จะลงทุนในนวัตกรรมที่เราเสนอเพื่อให้บรรลุมัน คําแนะนําที่เรียบง่ายของฉันให้กับผู้ก่อตั้งคนอื่น ๆ คืออย่าติดตามแนวโน้มที่จะดําเนินการโครงการที่คุณเชื่อมั่นอย่างจริงจัง

Ishan Pandey:คุณวางแผนที่จะใช้เงินทุนใหม่ใน R & D, โครงสร้างพื้นฐานและความพยายามปรับขนาดได้อย่างไร มีจุดมุ่งหมายทางเทคนิคหรือกลยุทธ์การเข้าตลาดใด ๆ ที่จะเร่งการเงินทุนนี้หรือไม่

Travis Good:เรามุ่งเน้นการจัดหาเงินทุนในสามเป้าหมายสําคัญโดยการพัฒนาทางเทคนิคมีส่วนร่วมมากที่สุด

ครั้งแรกประมาณ 60% จะไปสู่ R & D เพื่อปรับปรุงระบบการสรุปที่ผ่านการตรวจสอบของเราและปรับปรุง fork ของ Solana ของเรา เราต้องการการสรุปที่ผ่านการตรวจสอบให้เป็นประสบการณ์ที่สมบูรณ์แบบสําหรับผู้ทําเหมืองขนาดใหญ่และขนาดเล็ก เช่นเดียวกับเราต้องการให้ API ของเราเป็นประโยชน์ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สําหรับนักพัฒนาดังนั้นเรากําลังทํางานอย่างหนักเกี่ยวกับส่วนของ Solana

ประการที่สองประมาณ 25% จะทุ่มเทให้กับโครงสร้างพื้นฐานและการพัฒนา testnet เราตั้งเป้าหมายที่จะเปิดตัว testnet ในตอนท้ายของปีนี้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ทําเหมืองและนักพัฒนาได้สัมผัสกับแพลตฟอร์มจากมือแรก ซึ่งรวมถึงการสร้างเครื่องมือนักพัฒนาเอกสารและ SDK เพื่อให้การบูรณาการได้อย่างราบรื่นที่สุด

ส่วนที่เหลือ 15% สนับสนุนกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดของเราซึ่งมีสองแทร็ก: การจ้างงานเหมืองแร่และการมีส่วนร่วมของผู้พัฒนา ในด้านการทําเหมืองแร่เราสร้างเครื่องมือและทรัพยากรเพื่อช่วยเจ้าของ GPU ผ่านไปสู่การทําเหมืองแร่ Ambient สําหรับนักพัฒนาเรามุ่งเน้นไปที่การแสดงกรณีการใช้งานที่น่าทึ่งสําหรับ AI บนโซ่ที่ได้รับการตรวจสอบ หากคุณเป็นผู้ทําเหมืองแร่ผู้พัฒนาหรือผู้พัฒนาแพลตฟอร์มที่มีศักยภาพ (เช่นผู้ให้บริการกรอบตัวแทน) เราจะยินจากคุณ!

การเงินทุนนี้เร่งการดําเนินงานหลายขั้นตอนสําคัญรวมถึงการเปิดตัว Testnet ของเราการบูรณาการของกลุ่มเหมืองแร่ครั้งแรกของเราการเสร็จสิ้นของสะพาน cross-chain ของเราสําหรับการทํางานร่วมกันและการพัฒนาพอร์ต API ของเรา

Ishan Pandey:การสรุป AI ในขนาดใหญ่เป็นความท้าทายที่ซับซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับความปลอดภัยการกระจายตัวและการประหยัดค่าใช้จ่าย วิธีการสถาปัตยกรรมของ Ambient แก้ไขการแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพการคํานวณและการตรวจสอบ blockchain?

Travis Good:ในใจกลางของสถาปัตยกรรมของ Ambient คือระบบ "หลักฐานของ logits" ของเราซึ่งเป็นตัวแทนของการคิดใหม่พื้นฐานของข้อสรุปที่พิสูจน์แล้วซึ่งกําจัดการแลกเปลี่ยนแบบดั้งเดิม

วิธีการตรวจสอบส่วนใหญ่บังคับให้เลือกแบบไบนารี: การเสียค่าใช้จ่ายเพื่อความปลอดภัย (เช่น zkSNARKs กับ 1000x overhead) หรือการเสียค่าใช้จ่ายเพื่อความปลอดภัยเพื่อประสิทธิภาพ (เช่นระบบการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ) การนวัตกรรมของเราคือการยอมรับว่า "นิ้วมือ" ของการคิดของรุ่น AI - เอาต์พุตดิจิตอลดิบที่เรียกว่า logits - สามารถใช้เพื่อตรวจสอบการดําเนินการของรุ่นที่มีการเสียค่าใช้จ่ายขั้นต่ํา

นี่คือวิธีที่มันทํางาน: เมื่อรุ่น AI สร้างข้อความจะผลิตชุดของโลจิตที่ไม่ซ้ํากันสําหรับแต่ละโทเค็น โลจิตเหล่านี้สะท้อนถึงสถานะภายในของรุ่นและสามารถ hashed เพื่อสร้างการแสดงตัวอย่างที่กะทัดรัด ความเห็นสําคัญคือผู้ตรวจสอบไม่จําเป็นต้องทําซ้ํากระบวนการสร้างทั้งหมด - พวกเขาสามารถตรวจสอบโทเค็นแต่ละรายและความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างพวกเขาในจุดสุ่มลดความต้องการการคํานวณอย่างมากในขณะที่รักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

เราได้สร้างระบบเป็นกลไกการพิสูจน์ความเห็นด้วยกันในการทํางานที่ไม่มีการยับยั้งซึ่งหมายความว่าการตรวจสอบเกิดขึ้นพร้อมกับการประมวลผลการทําธุรกรรม สิ่งนี้ช่วยรักษาการไหลสูงของฐาน Solana ของเราในขณะที่เพิ่มประโยชน์ทางเศรษฐกิจของการพิสูจน์การทําเหมืองแร่งาน

สําหรับการกระจายตัวเราได้ใช้เทคนิคการแยกรูปแบบที่ได้รับแรงบันดาลใจจากความก้าวหน้าทางวิชาการล่าสุด สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถกระจายรุ่นขนาดใหญ่ (600B + พารามิเตอร์) ผ่านหลายโซลูชั่นช่วยให้ฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคสามารถมีส่วนร่วม

สําหรับความปลอดภัยของ blockchain เราให้ผู้ทําเหมืองที่มีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาเครือข่ายที่ได้รับการพิสูจน์มากที่สุดในสองระดับเวลา (ระยะสั้นและระยะกลาง) ความสามารถที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเลือกและสั่งซื้อธุรกรรม ด้วยคําอื่น ๆ เราได้แทนที่สิ่งที่ "หุ้น" หมายถึงใน Solana (เงินที่คุณล็อคเพื่อรับรางวัล) กับตัวแทนผู้ให้บริการสําหรับการลงทุนฮาร์ดแวร์เช่นเดียวกับสิ่งที่คุณเห็นกับ Bitcoin แต่ในลักษณะที่ช่วยให้เราสามารถใช้ซ้ํากันของ Solana Tower Byzantine

โดยการแก้ปัญหาทางเทคนิคเหล่านี้เราได้สร้างระบบที่รักษาความปลอดภัย decentralization และประสิทธิภาพสามารถมีอยู่ร่วมกันแทนที่จะแข่งขัน - การบรรลุการตรวจสอบ 0.1% overhead แทนที่จะ 10-1000x overhead ของวิธีการทางเลือก

Ishan Pandey:ระบบของคุณมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการฝึกอบรม 10x และข้อสรุปเกินไปถึง 0.1%. คุณสามารถทําลายนวัตกรรมทางเทคนิคที่ช่วยให้การก้าวหน้าเหล่านี้ได้หรือไม่

Travis Good:โปรดดูคําตอบก่อนหน้านี้ของฉันเกี่ยวกับวิธีการที่เราเข้าถึงการสรุป สําหรับการฝึกอบรมเราใช้เครื่องมือที่คล้ายคลึงกันสําหรับการตรวจสอบพร้อมกับนวัตกรรมบางอย่างในการใช้สิ่งที่เรียกว่า sparsity ซึ่งหมายถึงวิธีการเชื่อมต่อระหว่างน้ําหนักจะถูกบํารุงรักษาระหว่างการฝึกอบรม สําหรับการดําน้ําลึกขึ้นโปรดดู Litepaper ของเราที่ Ambient.xyz!

Ishan Pandey:มองไปข้างหน้าสามถึงห้าปีคุณคาดหวังการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีหรือเศรษฐกิจที่สําคัญใดใน AI และ web3 และ Ambient จะวางตําแหน่งตัวเองอย่างไรสําหรับการพัฒนาเหล่านี้

Travis Good:ในช่วงสามถึงห้าปีถัดไปฉันเห็นสี่การเปลี่ยนแปลงที่สําคัญซึ่งจะเปลี่ยนรูปแบบภูมิทัศน์ของ AI และ web3

ประการแรก AI จะเปลี่ยนจากส่วนใหญ่จะถูกนําโดยมนุษย์ไปสู่ระบบอัตโนมัติมากขึ้น เรายังเห็นการปรากฏตัวของระบบตัวแทนที่สามารถวางแผนดําเนินการและเรียนรู้ด้วยการดูแลของมนุษย์ขั้นต่ํา ระบบเหล่านี้จะกระตุ้นความต้องการในการตรวจสอบที่ไม่น่าเชื่อถือ - คุณจะไม่ต้องการให้อนุญาตให้ตัวแทน AI ยกเว้นถ้าคุณสามารถตรวจสอบได้ว่ามันใช้รุ่นและข้อ จํากัด ที่คุณระบุไว้

ประการที่สองความต้องการการคํานวณสําหรับรุ่นอัจฉริยะอัจฉริยะขอบเขตจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อยหนึ่งลําดับของขนาดทําให้เกิดความกดดันการมุ่งเน้นอย่างมีนัยสําคัญ รูปแบบที่มีความสามารถมากที่สุดจะต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่เพียงผู้ประกอบการที่ใหญ่ที่สุดเท่านั้นที่สามารถจ่ายได้ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงและการควบคุม เราดูตัวอย่างเกี่ยวกับเรื่องนี้ในรุ่นล่าสุดของ Llama 4

ประการที่สามสกุลเงิน Fiat แบบดั้งเดิมจะเผชิญกับความกดดันที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากกิจกรรมทางเศรษฐกิจเปลี่ยนไปสู่โลกดิจิตอลซึ่งตัวแทน AI จะทําธุรกรรมกับตัวแทน AI อื่น ๆ มักจะข้ามขอบเขตอํานาจศาล สิ่งนี้จะกระตุ้นความต้องการสําหรับสกุลเงินที่เป็นดิจิตอลและเชื่อมโยงกับทรัพยากรการคํานวณ

ประการที่สี่กรอบการควบคุมจะเจริญเติบโตขึ้นรอบ ๆ AI ด้วยความสําคัญต่อความโปร่งใสความสามารถในการตรวจสอบและความปลอดภัย ระบบที่ไม่สามารถให้การรับประกันที่สามารถตรวจสอบได้เกี่ยวกับการดําเนินงานของพวกเขาจะเผชิญกับการตรวจสอบมากขึ้น

Ambient ตั้งตําแหน่งสําหรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในหลายวิธี:

โซฟา
• ระบบสรุปที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของเราให้ชั้นความไว้วางใจที่จําเป็นสําหรับตัวแทน AI อัตโนมัติ
โซฟา
• วิธีการฉีกขาดแบบจําลองของเราจะแก้ไขปัญหาการ集中โดยตรง
โซฟา
• โดยการตั้งค่าเครื่องอัจฉริยะเป็นมาตรฐานสกุลเงินเราจะสร้างสื่อการแลกเปลี่ยนในประเทศสําหรับยุคที่มาของธุรกิจตัวแทนต่อตัวแทน
โซฟา
• สถาปัตยกรรมทั้งหมดของเราถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ การตรวจสอบและความโปร่งใส
โซฟา

วิสัยทัศน์ขั้นสุดท้ายคือการสร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้ความเข้าใจของเครื่องสามารถเจริญเติบโตได้โดยไม่ต้องกลายเป็นศูนย์กลางภายใต้การควบคุมของ บริษัท หรือรัฐบาลเพียงไม่กี่ บริษัท

อย่าลืมชอบและแบ่งปันเรื่องราว!

การเปิดเผยความสนใจ:โซฟาผู้เขียนนี้เป็นผู้มีส่วนร่วมอิสระที่เผยแพร่ผ่านโปรแกรมบล็อกธุรกิจของเรา HackerNoon ได้ตรวจสอบรายงานเพื่อคุณภาพ แต่ข้อเรียกร้องในเรื่องนี้เป็นของผู้เขียน #DYO