اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى محرك جديد: رؤية جذرية داخل البيئة

في هذا الإصدار المميّز منالخلفية من قبل StartupIshan Pandey يلتقي مع Travis Good، مؤسسالبيئةشبكة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي تحدد كيفية التخزين والتحقق والموافقة على بلوكتشين.

من بناء أنظمة الركاب المثالية الرياضية إلى تطوير كفاءة التكنولوجيا الحيوية التي تديرها الذكاء الاصطناعي، يتركز Travis الآن علىdecentralizing AIفي هذا الحوار المفتوح والهائل من الناحية التقنية، يشرح تريفيس لماذا استبعدت Ambient التوقعات الصناعية، لماذا يعود ثقة العمل، وكيف يمكن أن يساعد التفكير الذكي في اقتصاد الإنترنت الجديد الذي يمكن التحقق منه.

Ishan Pandey:مرحبا Travis، مرحبا بكم لديناالخلفية من قبل Startupكنت قد بدأت في هارفارد، عملت على تحسين أنظمة معقدة في مجال التكنولوجيا الحيوية والاتصالات، والآن أنت تدير شركة بلاك تشيك التي تعمل بنظام AI. هل يمكنك أن تأخذنا من خلال هذه الرحلة؟ ما الذي دفعك إلى التحرك من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى بناء شبكة الذكاء الاصطناعي المتوسطة؟

Travis Good:شكراً لك على وجودي، Ishan. أنا ما يمكن أن تسميه عميق التكنولوجيا المضطربة. أنا محاطة بالمناطق الصعبة حيث يعتقد الخبراء أن الطرق الصحيحة هي "المعرفة المرتبطة". هذا كان الحال في ثلاثة مجالات كما ذكرت، التكنولوجيا الحيوية، النقل، والآن blockchain.

في مجال التكنولوجيا الحيوية، كنت في اجتماع مع شركة طبية كبيرة عندما كانوا متحمسين في بيان أنهم اختبروا مليارات المكونات لتبديل نوع من المضادات الحيوية باستخدام نهج قوي تماما مع الكثير من الناس والمعدات التي تعمل 24/7. كل ما يمكنني أن أفكر في ذلك الوقت هو "هذا أمر ضئيل جدا". في الشركة التي كانت CTO، حاولنا تقليل بشكل جذري الحاجة إلى تحديد الكثير من المكونات، باستخدام التعلم الآلي وكيمياء الحاسب الآلي.

وبالمثل، في مجال النقل، أخبرني الخبراء أن محركات القواعد (التي لم تكن لديها ضمانات الأداء ولكن يمكن أن تعمل بسرعة) والالغازات الجينية (التي لم تكن لديها كل من ضمانات الأداء والتوقيت) هي أفضل ما يمكن أن يكون الصناعة السيارات يمكن أن تتوقع تحقيق.

وقد اتخذت CryptoAI، الذي نظرت إليه منذ عام 2017، عدداً كبيراً من التأكيدات التي أعتقد أنها تستحق تقييمًا إيجابيًا. أولًا هو أن "السوق من النماذج" هي الأفضل في اقتصاد الشبكة، والابتكار، والإنجاز. والثاني هو أن ثمة طريقة أفضل لتأمين الشبكات التي تشمل الكثير من التعدين. لم أتفق كثيراً مع كل من هذه الأفكار، ولكنها استمرت في التكرار من سلسلة إلى سلسلة. ثم دخلت الذكاء الاصطناعي المركزية إلى السينما مع "OpenAI" و"Anthropic"، وبدأت تشعر بالقلق حقًا، لأن لا أحد كان يُعاني من بناء ما أعتقد أنه بديل اقتصادي قابل للتنفيذ. شعرت بالالتزامات

Ishan Pandey:حصلت Ambient مؤخرا على 7.2 مليون دولار من الدعم الذي يقوده Crypto Startup Accelerator من a16z، جنبا إلى جنب مع Delphi Digital و Amber Group. يبحث المستثمرون عادةً عن نموذج اقتصادي قوي ومواصفات دفاعية.

Travis Good:لا أريد أن أضع الكلمات في فم أي شخص، لكنني أعتقد أن مستثمرينا اعترفوا بأن Ambient يلغي مشكلة اقتصادية أساسية تظهر عندما تصبح الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في الاقتصاد العالمي.

يتحول نموذج الأرباح لدينا حول ما نسميه "أدلة مفيدة للعمل" - نظام حيث ينتج المزارعين مكافآت على نطاق التضخم والاتفاقيات من خلال تنفيذ استنتاجات الذكاء الاصطناعي المختبرة التي يحتاجها المستخدمون حقا والمالية.

ويأتي المساعدة من ثلاثة مصادر رئيسية. أولاً، تمكننا من تحديد التحديات التقنية في التفكير المنبثق - تمكننا من تحديد ما يصل إلى 0.1 في المائة مقارنة مع تكلفة التفكير المنبثقة من المنافسين من 10 إلى 1000 مرة. ثانياً، يتم التركيز على التقنيات - من خلال تحسين نموذج لغة كبيرة ذات جودة عالية بدلاً من تقسيم الموارد على العديد من النماذج، ونجحنا بشكل كبير في تحسين الاقتصاد. ثانياً، تأثيرات الشبكة - بمجرد الانضمام إلى المزيد من المتفجرات، تزداد التوقعات وتزداد النتائج، مما يجعل الشبكة أكثر جاذبية للمستخدمين.

من وجهة نظر المستدامة، فإن Ambient يخلق اقتصادًا حيث يرتبط العملة بشكل مباشر مع الموارد الاقتصادية الأكثر قيمةً في العصر القادم: الذكاء الاصطناعي.

وأعتقد أن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام هو القدرة على إثبات، وليس فقط النظرية، هذه الابتكارات - على سبيل المثال، في الوقت الذي نعيش فيه، كان لدينا بالفعل تطبيق نظام التفكير المعمول به على النماذج ما يصل إلى 400 مليار مرجعي.

Ishan Pandey:إن رفع رأس المال في السوق الحالي هو تحديا، لكن Ambient تمكنت من الحصول على دعم من a16z، Delphi Ventures، وAmber Group. ما هي الدروس الرئيسية التي تعلمتها من عملية جمع الأموال، وما نصيحتك لشركات أخرى تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والبرمجيات التي ترغب في جذب المستثمرين الأصليين؟

Travis Good:وفيما يتعلق بتدريبهم من عملية جمع الأموال، أعتقد أنني تعلمت أن كلما كان التفكير التقني أكثر تفكيرًا، فإنني أصبحت أكثر تعقيدًا ومثيرة للاهتمام، لأن هذا الجهد يظهر القدرة التقنية الخاصة بمؤسسة التأمين والتفكير والإرادة للعمل مع المشروع، على سبيل المثال، كنت أشعر بالتفاؤل بأن a16z CSX قدم مجموعة كاملة من الأكاديميين المشهورين للتحقيق في ثقافة Logits معنا.

الدرس الآخر الذي تعلمته هو أنه ليس كل شخص لديه أطروحة على كل شيء ، لذلك من المهم والمستحيل أن يتصرف مع الأموال التي لديها أطروحة على مجال المشروع الخاص بك وأي طروحة تتصرف مع المشروع الخاص بك.

ماذا عن نصيحتي؟ أعتقد أن الهدف مهم. مهمة Ambient هي توفير الذكاء الاصطناعي المتقن على نطاق واسع، لتسوية المشاكل الاقتصادية الأساسية التي يخلق الذكاء الاصطناعي المتقن، في حين تمنح المزارعين أفضل التفاوض الاقتصادي المحتمل من خلال إعادة توزيع وتحديث ثقة العمل. نريد أن نساعد ليس فقط شبكةنا، ولكن خدمة Web2 وغيرها من البلوكشين مع أسرع، أقل تكلفة التأكيد على أفضل نموذج الفوركس.

Ishan Pandey:كيف تخطط لتوزيع رأس المال الجديد على جميع أنحاء البحث والتطوير والتصنيع والجهود الرامية إلى التوسع؟ هل هناك أهداف تقنية أو استراتيجيات التسويق التي ستسري هذه التمويل؟

Travis Good:نحن نقوم بتوزيع رأس المال على ثلاثة تركيزات رئيسية، مع التطور التكنولوجي الذي يحمل أكبر حصة.

أولا، حوالي 60٪ يذهب إلى R & D لتعزيز نظام التفكير المختبر لدينا وتطوير منصة Solana لدينا. ونحن نريد التفكير المختبر أن يكون تجربة فريدة من نوعها بالنسبة للمزارعين الصغار والصغار. وبالمثل، نريد أن يكون API لدينا مفيدًا تمامًا للمطورين، لذلك نحن نعمل جاهدًا على جزء Solana.

ثانيًا، يتم توزيع حوالي 25٪ على البنية التحتية والتطوير testnet.We're targeting a testnet launch later this year, which will allow miners and developers to experience the platform first hand.This includes building developer tools, documentation, and SDKs to make integration as frictionless as possible.

ويعزز 15% المتبقية استراتيجيتنا في السوق، التي لديها دو خطوط: استئناف المزارعين ومشاركة المطورين. على الجانب من التعدين، نحن نخلق أدوات وموارد لمساعدة أصحاب GPU على التراجع إلى التعدين البيئي. بالنسبة للمطورين، نحن التركيز على إظهار حالات الاستخدام المثيرة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي على سلسلة.

وتسري هذه التمويلات على عدة أهداف رئيسية بما في ذلك إطلاق Testnet، وإدخال فريقنا الأول من المزارعين، وإكمال جسر القناة المزدوجة لدعم التفاعلية، وتطوير منصات API الخاصة بنا.

Ishan Pandey:إن التفكير في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو تحديًا معقدًا، خصوصًا عند التوازن بين الأمان والاستقلالية وفعالية التكلفة.

Travis Good:في قلب إستراتيجية Ambient هي نظام "إيضاح النتائج" لدينا، والذي يمثل إعادة التفكير الأساسية للتأكيد المباشر الذي يلجأ إلى إلغاء التنازلات التقليدية.

معظم نهج التحقق تفرض على خيار ثنائي: أو إنفاذ كفاءة للحماية (مثل zkSNARKs مع 1000x overhead) أو إنفاذ كفاءة للحفاظ على كفاءة (مثل أنظمة التحقق الإيجابية).

هذا هو كيف يعمل ذلك: عندما تنتج نموذج الذكاء الاصطناعي النص، فإنه يخلق مجموعة فريدة من الملفات لكل نقطة.هذه الملفات تعكس حالة الداخلية من النموذج ويمكن أن يتم تخزينها لخلق ممثلة.فكرة مهمة هي أن المؤهلين لا يحتاجون إلى إعادة تكرار عملية الإنتاج بأكملها - ويمكنهم التحقق من الملفات الفردية والاتفاقيات الرياضية بينها في النقطة العشوائية ، مما يقلل بشكل كبير متطلبات الحساب مع الحفاظ على ضمانات أمنية قوية.

لقد تم تصميم النظام كأداة لمكافحة عدم التوقف عن التأكد من موافقتنا في العمل ، مما يعني أن التحقق يأتي معاً مع معالجة المعاملات ، وهذا يحافظ على معدل ضغط كبير من مؤسستنا القائمة على Solana مع إضافة فوائد اقتصادية من التأكد من استخراج العمل.

لقد تم تطبيق تقنيات تقسيم النماذج التي تمثلت في النتائج الأكاديمية القليلة الماضية، مما يتيح لنا توزيع النماذج الكبيرة (600B + المعايير) على مجموعة متنوعة من الأقمار الصناعية، مما يتيح حتى المعدات المستخدمة المشاركة.

بالنسبة لسلامة البلوكشين، ونحن نعطي المزارعين الذين قدموا أكبر مساهمة مؤكدة لتسوية مشكلات الشبكة على مر السنين اثنين (في المدى القصير والمتوسط) أفضل القدرة على اختيار وتقييم المعاملات. ، بمعنى آخر، فقد بدأنا ما يعنيه "الحصانة" في سولوانا (المال التي قمت بتسجيلها للحصول على مكافآت) مع مفوض للمستثمرين للطاقة مثل ما تراه مع بيتكوين، ولكن بطريقة تسمح لنا بإعادة استخدام الاتفاقية الساحلية سولوانا.

من خلال حل هذه التحديات التقنية، لقد خلقنا نظامًا حيث يمكن للسلامة والتركيز والفعالية أن تتواجد بدلاً من المنافسة، ويحقق 0.1٪ من التحقق على المدى القصير بدلاً من 10-1000 مرة على المدى القصير من الطرق البديلة.

Ishan Pandey:يهدف النظام الخاص بك إلى تقليل تكاليف التدريب بنسبة 10 مرة وتخفيض التفكير إلى 0.1٪.هل يمكنك تقسيم التحديات التقنية التي تتيح هذه المفاجآت؟

Travis Good:يرجى الانتباه إلى الإجابة السابقة حول كيفية التعامل مع التفكير.لأداء التدريب، نستخدم بعض الأدوات المماثلة للتحقق جنبا إلى جنب مع بعض الابتكارات في استخدام شيء يسمى ضعف، والذي يتحدث عن كيفية الحفاظ على الاتصال بين الأوراق خلال التدريب.للحصول على مغادرة عميقة، يرجى مشاهدة ليتا في Ambient.xyz!

Ishan Pandey:مع النظر في المستقبل لمدة 3 إلى 5 سنوات، ما هي التغييرات التكنولوجية أو الاقتصادية الرئيسية التي تتوقعها في الذكاء الاصطناعي و web3، وكيف يتم وضع Ambient في مواجهة هذه التغيرات؟

Travis Good:خلال السنوات الثلاثة المقبلة إلى الخمس سنوات، أرى أربعة تغييرات رئيسية ستعزز سياق AI و web3:

أولاً، ستتغير الذكاء الاصطناعي من أن تكون أساساً مُستهدفًا للبشر إلى أن تصبح أكثر وأكثر مستقلة.نحن بالفعل نرى ظهور أنظمة المراقبة التي يمكنها التخطيط والتنفيذ والتعلم مع مراقبة بشرية مع الحد الأدنى.هذه الأنظمة سوف تدفع الطلب على التحقق غير الموثوق به - لن تريد إرسال السلطة إلى عامل الذكاء الاصطناعي ما لم يمكنك التحقق من أنه باستخدام النموذج والحدود التي تحددتها.

ثانيًا، سيزداد متطلبات الحسابات على النماذج الحدودية من الذكاء الاصطناعي بمعدل على الأقل، مما يخلق ضغطًا ملموسًا على التركيز.

ثالثاً، ستواجه العملات الائتمانية التقليدية الضغوط المتزايدة مع نقل النشاط الاقتصادي إلى مجالات الرقمية حيث يتم تداول العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي مع العاملين الآخرين في مجال الذكاء الاصطناعي، غالباً ما عبر حدود المحكمة.

ثالثاً، ستنمو أنماط التنظيم حول الذكاء الاصطناعي، مع التركيز المحتمل على الشفافية والمحاسبة والسلامة.

يعمل Ambient على وضع هذه التغييرات بطرق عديدة:

• يقدم نظام التفكير المختبر لدينا بالفعل طبقة الثقة اللازمة لشركات الذكاء الاصطناعي المستقلة.
• نهج نموذجنا يلجأ مباشرة إلى مشكلة التركيز.
• من خلال تأسيس الذكاء الاصطناعي كأداة عمل، ونحن نخلق وسيلة تبادل وطنية لمواجهة عصر جديد من التجارة العامل إلى العامل.
• يتم بناء الهيكل الكلي لدينا حول التحقق والشفافية.

والرؤية النهائية هي إنشاء طبقة من البنية التحتية التي تسمح بتنمية الذكاء الاصطناعي دون أن تصبح مركزة تحت سيطرة قليلة من الشركات أو الحكومات.

لا تنسى أن تحب وتشارك القصة!

الكاتب هو مساعد مستقل يتم نشره من خلال برنامج مدونات الأعمال لدينا.HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى في هذه الشكاوى تقع على الكاتب. #DYO